機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

陳丹琦加入 Thinking Machines Lab 了？

注：Thinking Machines Lab 由前 OpenAI CTO Mira Murati 于 2025 年 2 月創(chuàng)立，團(tuán)隊(duì)成員主要由多位前 OpenAI 員工構(gòu)成，目前人數(shù)在幾十人左右。該公司致力于前沿的多模態(tài) AI 模型與技術(shù)研發(fā)。

這一猜測不是毫無根據(jù)，當(dāng)我們打開她的 GitHub 主頁，郵箱已經(jīng)變?yōu)?thinkingmachines.ai。

來源：https://github.com/danqi

根據(jù)行業(yè)常規(guī)的郵箱命名方式，Thinking Machines Lab 內(nèi)部員工郵箱很可能采用「firstname.lastname@thinkingmachines.ai」的方式，巧合的是，陳丹琦也是這種。

為了進(jìn)一步確認(rèn)這種猜測，我們找到了 Thinking Machines Lab 首席科學(xué)家 John Schulman 郵箱，也是以 thinkingmachines.ai 結(jié)尾。

除了郵箱外，我們打開 Thinking Machines Lab 的Hugging Face 主頁，也發(fā)現(xiàn)了陳丹琦的名字。

來源：https://huggingface.co/thinkingmachineslabinc

這不由得讓人聯(lián)想到，陳丹琦是不是已經(jīng)辭去普林斯頓大學(xué)的職務(wù)，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界做研究，或者是以兼職的身份加入 Thinking Machines，就像何愷明兼職谷歌 DeepMind 科學(xué)家一樣，且依然保留 MIT EECS 終身教授的身份。

但這些只是猜測，陳丹琦個(gè)人主頁也沒有更新這條消息。

看來，我們只能再等一等了。

陳丹琦，普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授，共同領(lǐng)導(dǎo)普林斯頓 NLP 研究小組。同時(shí)兼顧普林斯頓語言與智能研究計(jì)劃副主任，該計(jì)劃致力于開展大型 AI（如 LLM）的基礎(chǔ)研究，她還是 RoBERTa 的作者之一。此前，陳丹琦曾在西雅圖的 Facebook AI Research（FAIR）擔(dān)任訪問科學(xué)家，與 Luke Zettlemoyer 合作研究。

現(xiàn)在，陳丹琦論文引用量總計(jì) 7.5 萬次，單篇 RoBERTa 研究達(dá)到 3.6 萬次。

陳丹琦于 2012 年畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，2018 年獲得斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，師從斯坦福大學(xué)語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Christopher Manning。

2019 年，她的博士論文上傳僅四天就獲得了上千次的閱讀量，成為了斯坦福大學(xué)近十年來最熱門的畢業(yè)論文之一。她的導(dǎo)師評價(jià)說，「陳丹琦是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決自然語言理解問題方面的先驅(qū)。她簡單、干凈、高成功率的模型吸引了眾人的目光…… 她的這篇畢業(yè)論文主要研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閱讀理解和問答，這些新興技術(shù)正在帶來更好的信息訪問方式 —— 它可以讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以真正回答你的實(shí)際問題，而不是簡單地返回文檔搜索結(jié)果?！?/p>

陳丹琦在NLP領(lǐng)域的研究成果屢獲學(xué)界認(rèn)可，獲得了多個(gè)重要獎(jiǎng)項(xiàng)，其中包括 ACL 2022 杰出論文獎(jiǎng)、2016 ACL 杰出論文獎(jiǎng)等。她還多次獲得國際一流企業(yè)和機(jī)構(gòu)的研究資助與獎(jiǎng)學(xué)金支持，如亞馬遜研究獎(jiǎng)、谷歌研究學(xué)者獎(jiǎng)、Adobe 數(shù)據(jù)科學(xué)研究獎(jiǎng)等。