IT之家 8 月 28 日消息，“晚點 Auto”今天中午爆料稱，理想汽車自研智駕芯片 M100 于今年一季度樣片回片，邁過量產(chǎn)前的關鍵階段。隨后，M100 在兩周內(nèi)完成功能測試和性能測試，后續(xù)通過理想研發(fā)人員的壓力測試。目前，M100 已經(jīng)小批量上樣車做道路測試。

消息稱在處理不同類型的計算任務時，M100 表現(xiàn)出特定的性能特點：如在運行大語言模型的計算任務時，1 顆 M100 所能提供的有效算力與 2 顆英偉達 Thor-U 大致相當；而在處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡相關的傳統(tǒng)視覺任務時，1 顆 M100 所能提供的有效算力可對標 3 顆英偉達 Thor-U。

在 M100 預計明年量產(chǎn)上車的目標之前，理想仍將依賴英偉達、地平線兩家現(xiàn)有合作伙伴。同時，為保障自研智駕芯片項目的戰(zhàn)略安全、避免破壞與相關廠商之間的合作關系，理想近期已加強對芯片部門的信息管控。

有接近理想芯片部門的人士透露，理想汽車智駕芯片的研發(fā)工作較為復雜，在 NPU （Neural Processing Unit, 神經(jīng)處理單元）、SoC（System on Chip, 系統(tǒng)級芯片）等硬件之外，還包括軟件的開發(fā)與適配等，“這實際上是一個好多層的解決方案”。

據(jù)IT之家此前報道，理想汽車自動駕駛研發(fā)高級副總裁郎咸朋曾在今年 7 月透露，自研芯片的核心原因是作為一個專用芯片能夠針對自己的算法進行特定的優(yōu)化處理，性價比和效率都會很高。“現(xiàn)在我們依然使用 Thor 芯片是因為英偉達對一些新的算子支持是比較好的，算力也比較充足，在整體 VLA 迭代過程中依然有變化的可能性，所以我們依然在用 Thor 芯片。如果未來算法鎖定，為了更好的效率和成本，大家都會考慮自研芯片的。”

晚點 Auto 去年 10 月消息稱，理想正在同時自研兩種芯片，分別是用于智能駕駛場景的 AI 推理芯片，以及用于驅動電機控制器的 SiC 功率芯片。其中，理想智能駕駛 AI 推理芯片采用與特斯拉 Hardware 5.0 類似的架構，晶體管數(shù)量約為 400 億顆，已被送往臺積電流片。理想智能駕駛車端推理芯片預計在 2026 年量產(chǎn)裝車。