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提升戰(zhàn)略科技力量基礎研究協(xié)同效能

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基礎研究是整個科學體系的源頭,是所有技術問題的總機關。國家戰(zhàn)略科技力量體現(xiàn)國家意志、代表國家水平,是開展基礎研究的主體力量。作為國家戰(zhàn)略科技力量的主要組成部分,國家實驗室和國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業(yè)如何形成優(yōu)勢互補、良性互動的協(xié)同創(chuàng)新機制?如何提升基礎研究整體效能?

在這三大體系中,我們對國家實驗室和國家科研機構、高水平研究型大學在基礎研究中的定位和責任比較清楚。

國家實驗室與國家科研機構具備組織跨學科、跨團隊、跨機構“大科學”攻關的權威性與資源調(diào)度能力,以體系化建制化科研隊伍和長期學術積累為基礎,能夠圍繞國家戰(zhàn)略目標開展長周期系統(tǒng)性科研攻關,是支撐戰(zhàn)略導向體系化基礎研究的主體力量。

高水平研究型大學具備學科體系完整、學術氛圍自由、青年人才富集、創(chuàng)新思想活躍等核心優(yōu)勢,能夠融合推進學科交叉、前沿探索和人才培養(yǎng),是承擔前沿導向探索性基礎研究的主力軍。

那么,科技領軍企業(yè)在基礎研究中肩負什么責任呢?市場導向的應用性基礎研究是實現(xiàn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈深度融合的橋梁紐帶。這類基礎研究聚焦產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術背后的科學原理,以真實應用場景中的復雜問題為起點,通過解析技術瓶頸背后的基礎科學問題,為產(chǎn)業(yè)變革提供科技支撐,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供源頭供給??萍碱I軍企業(yè)直面市場競爭痛點與技術斷點,天然具備“出題人”精準定義問題的能力;其工程化研發(fā)體系可整合產(chǎn)學研用資源,共同擔綱“答題人”;憑借市場反饋機制履行“閱卷人”職責。這種集成優(yōu)勢使科技領軍企業(yè)成為驅(qū)動市場導向應用性基礎研究的主導力量。

這三類基礎研究并非孤立運行,而是構成一個相互依存、相互促進、動態(tài)演進的協(xié)同體系。因此,要健全新型舉國體制,在明晰各類國家戰(zhàn)略科技力量職能分工的基礎上,有效集聚整合各方面優(yōu)勢力量,充分調(diào)動各類創(chuàng)新主體積極性,構建優(yōu)勢互補、良性互動的協(xié)同創(chuàng)新機制。

研究型大學的前沿突破為國家實驗室和國家科研機構解決戰(zhàn)略問題提供了新原理和新路徑;國家實驗室和國家科研機構的體系化建制化研究,將基礎前沿知識集成為解決復雜戰(zhàn)略問題的系統(tǒng)化方案,并驗證其可行性;科技領軍企業(yè)將研究型大學的原始創(chuàng)新、國家實驗室和國家科研機構驗證過的系統(tǒng)性方案和技術,進行工程化、產(chǎn)品化開發(fā),推向市場;市場拉動和場景驅(qū)動形成新的、更深刻的科學問題,反饋給研究型大學、國家實驗室和國家科研機構,觸發(fā)新一輪前沿探索和體系化研究,形成更高水平的“科學發(fā)現(xiàn)—技術發(fā)明—產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”。

但當前,三類基礎研究在協(xié)同運行上還存在三方面問題:

一是主體分工與協(xié)同效能有待提升,三類主體按照自身邏輯運行,在一定程度上還存在功能重疊、角色錯位、補位不足等問題,使得戰(zhàn)略導向與前沿探索、市場需求存在脫節(jié)現(xiàn)象。

二是協(xié)同機制不健全,缺乏有效的“戰(zhàn)略牽引—需求凝練”機制、“價值評價—激勵相容”機制以及“人才流動—知識共享”機制,導致基礎研究體系出現(xiàn)結構性失衡問題。

三是資源配置效率有待提升,資金投入機制單一、重大基礎研究設施等資源開放共享和利用程度不高,導致基礎研究整體效能提升緩慢。

推進三類基礎研究協(xié)同運轉(zhuǎn),關鍵在于深化基礎研究體制機制改革,著力破解創(chuàng)新主體定位寬泛、功能割裂、資源分散、人才錯位、評價脫節(jié)等問題,通過制度創(chuàng)新實現(xiàn)戰(zhàn)略導向、前沿探索與市場需求貫通融合,提升國家戰(zhàn)略科技力量基礎研究整體創(chuàng)新效能。

一是建立戰(zhàn)略需求傳導機制。

可在國家科技決策層面設立基礎研究專門委員會,統(tǒng)籌部署三類基礎研究協(xié)同攻關矩陣,凝練重大任務,如人工智能戰(zhàn)略體系化研究、量子計算前沿探索、腦機接口應用性研究等,積極發(fā)布跨領域、多主體聯(lián)合任務清單,確保國家戰(zhàn)略需求通過目標牽引與問題驅(qū)動,精準傳導至各個主體、各個環(huán)節(jié)。

二是構建資金優(yōu)配置體系。

建立包括選題機制、評審機制、資助模式、資助結構、績效評價、資金使用等工作機制,強化資金多元投入、分類管理與交叉支持。政府資金主要投向戰(zhàn)略導向和前沿導向基礎研究;企業(yè)資金主要投向市場導向應用基礎研究,社會資本重點關注有應用潛力的前沿技術研究。

三是構筑平臺源共享機制。

依托國家重大科技基礎設施與科學數(shù)據(jù)中心建立基礎研究云平臺,向民營企業(yè)進一步開放國家重大科研基礎設施,提升科研儀器設備與科學數(shù)據(jù)跨機構共享率,同步建立國家實驗室和國家科研機構牽頭、企業(yè)深度參與的國產(chǎn)科研設備驗證應用聯(lián)盟,實質(zhì)性破解科研資源孤島化、國產(chǎn)科研設備邊緣化困局。

四是構建創(chuàng)新人才雙向交流機制。

實施戰(zhàn)略科學家領銜的創(chuàng)新特派員制度,推動高校教授赴企業(yè)擔任科技副總,助力解決產(chǎn)業(yè)科技問題;企業(yè)首席科學家赴國家實驗室和國家科研機構參與戰(zhàn)略研究,到大學擔任產(chǎn)業(yè)教授,配套建立雙向兼顧學術貢獻與產(chǎn)業(yè)價值的雙軌積分職稱評定制度,激活人才雙向流動的內(nèi)生動力。

五是變革成果評價與轉(zhuǎn)化機制。

建立基礎研究多元成果評價機制,對體系化研究采用國家戰(zhàn)略目標達成度評估,探索性研究實施國際同行原創(chuàng)價值評議,應用性研究推行市場驗證與專利標準轉(zhuǎn)化率考核;建立由科技領軍企業(yè)托管的成果轉(zhuǎn)化基金,對跨主體協(xié)作產(chǎn)生的核心專利實施收益前置分配,形成價值創(chuàng)造與實現(xiàn)閉環(huán)。

六是推動人工智能賦能基礎研究。

聚焦科研范式重塑和人工智能賦能,構建互聯(lián)互通的科學數(shù)據(jù)中心,開發(fā)面向前沿領域基礎科學大模型、重點學科大模型和領域大模型等,建設開源開放的創(chuàng)新社區(qū)和人工智能科學基礎設施,堅持以用促研、以研推用,推動科研人員適應科研范式變革要求,改變科研工作方式,大幅提升基礎研究效率效能。


本文來源于《光明日報》(2025年08月28日16版)。張學文,河北師范大學教授;萬勁波,中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員。文章觀點不代表主辦機構立場。

◆ ◆ ◆

編輯郵箱:sciencepie@126.com

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