這一次， nano-banana 的更新，刷新了 GPT-4o 的吉卜力風潮，玩法層出不窮，一個個堪稱 逆天玩法，邪修出圖。

圖片來自小紅書用戶@進擊的黃桃果霸

圖片來自小紅書用@WhaTTTTTT

最離譜的是——這套玩法門檻低到像開掛。我們整理了幾種熱門玩法的核心步驟，以及大家最關心的使用方法、平臺，一站式收編。

多元素拼貼法

多圖拼合這次立大功，而且不挑素材，自動完成背景處理、位置姿勢調(diào)整和整體光線合理化。

X 網(wǎng)友Travis Davids 分享了一種「拼貼法」。

1.

先自己拼一張拼貼畫，把所有要出現(xiàn)的物品（鞋子、眼鏡、耳機、相機、手表等）放在一張參考圖里。

2.

在拼貼畫里給每個物品打標簽，比如在鞋子上寫「white sneaker」，在耳機上寫「headphone」。

3.

上傳這張拼貼畫作為參考圖，然后在 prompt 里用和標簽一致的名稱描述這些物品。

提示詞參考如下：「A man is standing in a modern electronic store analyzing a digital camera. He is wearing a watch. On the table in front of him are sunglasses, headphones on a stand, a shoe, a helmet and a sneaker, a white sneaker and a black sneaker

（一名男子正站在一家現(xiàn)代化的電子商店里，仔細查看一臺數(shù)碼相機。他戴著一塊手表。 在他面前的桌子上，擺放著一副太陽鏡、一副放在支架上的耳機、一只鞋子、一頂頭盔，以及一雙運動鞋）

這樣一來，Gemini 會把這張拼貼畫當成「有標注的參考」，生成時準確率比逐個上傳單張圖還高，而這樣的好處還能解決圖像生成時「物品數(shù)量受限」的問題。
同理可得：

「Prompt: A model is posing and wearing the following items, she is standing against a dark grey background. The green alien is a keychain and it's attached to the pink handbag. There is a pug sitting next to he（一位模特正在擺姿勢拍照，身上佩戴著一些物品，她站在深灰色的背景前。綠色的小外星人是一個鑰匙扣，掛在粉色手提包上。她身旁還坐著一只哈巴狗。）」

多圖合并變得非常簡單，不挑素材，不挑 prompt，不管原圖怎么離譜，都能做出來。

我們自測了之后發(fā)現(xiàn)確實很驚喜，prompt 也很簡單粗暴：把四只娃娃放在一起，背景是花園。

讓 Pingu 打工也是，簡單到逆天。

這個功能的適用范圍非常廣泛，可以用在人像改造上。

圖片來自 X 用戶@skirano

生成特定的姿勢。

圖片來自小紅書用戶@Homer

拿來讓名人跨時空合影。

圖片來自 X 用戶@VraserX

展示自己新買的La bubu。

圖片來自X用戶@ai_for_success

甚至可以隔空倒酒。

圖片來自 X 用戶@theinsiderzclub

還有直接用來下廚做飯，驚呆。

指定局部編輯

局部編輯是這次更新的亮點之一，尤其是在編輯時，除了指定區(qū)域，畫面其他部分可以完全不變。這在上一代模型里已經(jīng)很不錯了，這一次又有了飛躍。

局部編輯不需要任何復雜的提示詞，只需要：

1.

上傳圖片

2.

文字描述需要改動的部分

如此簡單，比如這張只針對表情的改動。

圖片來自X用戶@hellorob

局部修改也是一個應用范圍很廣的功能，可以用來生成家 具效果圖。

圖片來自X用戶@mattjjacob

調(diào)整人像的姿勢。

圖片來自X用戶@fabianstelzer

甚至直接把人物P掉……咦好奇怪，再看一眼。

圖片來自X用戶@WuxiaRocks

海報處理

Gemini 這次基本克服了文字的生成問題，以往的模型面對中文字都要犯難，而 nano-banana 完全攻克了這個問題。

在添加 3D 陰影效果的情況下，文字完全沒有絲毫的走形，堪稱驚艷。

結(jié)合多圖拼合跟局部修改，也可以又好又快的生成和處理海報了。

圖片來自X用戶@@icreatelife

圖片來自X用戶@kaigani

萬物皆可手辦

在Imarena路透這個模型時，「手辦」的玩法就流行起來了

1.

先把想「手辦化」的主體都放進一張參考圖里（人物/寵物/物件都行），可以想好姿勢，給它配底座、場景小物（臺階、銘牌、能量特效等）。

2.

在prompt直接給每個元素和質(zhì)感做好指定：人物大小寫「1/7 scale PVC figure」「glossy paint」「cel-shade 邊線」；頭部寫「nendoroid/chibi 1:2 頭身比」；配件寫「acrylic stand」「metallic finish」；底座寫「transparent circular base」。

3.

任意原圖都可以當作參考，模型就會把整張圖“手辦化”，在材質(zhì)、比例和風格上保持一致。

國內(nèi)外的社交媒體都在流行這個玩法，一開始只是把自家的貓貓狗狗毛孩子變成手辦。

圖片來自小紅書用戶@麥兜_Meadow:)

圖片來自小紅書用戶@黏黏不是粘粘

然后就發(fā)展到真人手辦了，一發(fā)不可收拾。

圖片來自小紅書用戶@Leon AI 調(diào)教師

圖片來自小紅書用戶@Hazel

趕緊，我也把同事都變成手辦。

通用的提示詞如下

Use the nano-banana model to create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter in the illustration， in a realistic style and environment. Place the figure on a computer desk， using a circular transparent acrylic base without any text.On the computer screen， display the ZBrush modeling process of the figure. Next to the computer screen， place a BANDAI-style toy packaging box printed with the original artwork.

原地起高樓

另外一個能顯示 nano banana 模型逆天能力的，是建筑圖再生，夸張到什么程度：就這么一張糊圖，也能做出干凈的模型圖。

圖片來自 X 用戶@Zieeett

網(wǎng)友分享了一種「平面→立體城市」做法。

1.

可以是一張城市平面/總圖，放進建筑輪廓、道路網(wǎng)、綠地水體、等高線

2. 在平面圖上直接給每個要素指定好，讓模型把二維幾何變成體量 - 建筑地塊：height=80m / 25 floors、use=office/mixed-use、fa?ade=glass curtain wall / brick、roof=green / gable、盡量「可計算」（數(shù)值、枚舉、間距），少用形容詞。

3.上傳這張標注平面作為參考圖，在提示詞里逐條“復述標簽+指定三維約束”，讓模型規(guī) 則立起來，例如：視圖/相機：orthographic isometric cityscape, axonometric 30°, match north, scale 1:1000

- 生成邏輯：extrude building footprints to labeled heights and floors; preserve road curvature; follow lanes/width; loft bridges over river; terrain from contours

- 風格與細節(jié)：LOD=2-3, minimal street furniture, GI lighting, overcast HDRI / clay render / watercolor

用這三步，模型就能從一張平面圖，倒推出比例統(tǒng)一、風格一致的立體城市景觀——推理能力，戰(zhàn)績可查。

圖片來自 X 用戶@daniel_mac8

圖片來自 X 用戶@PSaezT

用街景生成建筑模型圖就更簡單了，根本不挑原圖：

1.

可以是一張城市平面/總圖，放進建筑輪廓、道路網(wǎng)、綠地水體、等高線/高程點，最好帶比例尺和指北針

2.輸入指令 Make Image Daytime and Isometric ( Building Only)

圖片來自 X 用戶@midorikocak

圖片來自 X 用戶@npaka123

四格故事漫畫

雖然以圖片生成火爆，但是 Gemini 2.5 Flash 本身是個全能選手。比如，上傳一張照片，就能用模型出品整個漫畫——是有故事情節(jié)的那種。

步驟：

1.

定妝 + 第一格：放一張主角照片或設定圖。用一句話給出畫面與臺詞，只要一格。英文示例：make a single black-and-white manga panel of [your character] sitting on a rug. speech bubble says "I'm feeling strange..." screentone, hatching, clean lineart。中文示例：生成一格黑白漫畫：主角是這只貓，坐在地毯上，氣泡臺詞“我感覺不太對……”（網(wǎng)點、速度線、干凈線條）

生成到你滿意為止，先把主角造型和畫風穩(wěn)定住。

2

續(xù)寫 + 串場 把第1格再上傳當參考，指令“請生成下一格，延續(xù)這個故事”：make the next panel of this manga that continues the story。你可以給更具體的劇情節(jié)拍（沖突/轉(zhuǎn)場/視角），也可以放手讓模型自由發(fā)揮。重復這一步，就能無限延長（四格/九宮格/整頁都行）。

3.

修改 + 統(tǒng)一信息 需要改名或改臺詞？把那一格原圖再上傳，直接提出替換請求：replace the name "Mittens" with "Finn" in the speech bubble 也可以在續(xù)寫前聲明設定（例如角色名、口頭禪、場景地點），模型通常會在后續(xù)故事里記住。

按這套「一格定妝 → 反復續(xù)寫 → 就地改動」的流程，你可以從一張照片起步，幾分鐘內(nèi)做出連續(xù)劇情的黑白漫畫條，風格統(tǒng)一、角色不跑偏。

圖片來自X用戶@EccentrismArt

圖片來自X用戶@arjunaskykok

怎么用，去哪用？

看了那么多案例的展示，到底該怎么用？nano-banana 火了這幾天，仍然有很多想嘗試的玩家不知道從何下手。

首先，Google 系的模型，上架時的第一站一定是 Google 的 AI studio，

網(wǎng)址： aistudio.google.com

它唯一的問題是有地區(qū)限制，所以需要注意，順利進入 studio 的首頁是長下面這樣的，如果不是，其實就是被地區(qū)限制了。

首頁的對話框是通用的，不管是聊天、調(diào)研還是生成，都可以直接開始輸入。不過，你也可以在左側(cè)菜單欄，選擇 Generate media 進入生成專門頁。

現(xiàn)在 Gemini 也已經(jīng)支持調(diào)用，有部署能力的也可以直接取用 API。常用的 Chatbox 就已經(jīng)宣布支持 nano-banana。

Chatbox 的界面有點迷惑，需要一點設置：在默認界面是只有 DeepSeek 系的模型，可以先輸入「gemini」——顯示不存在，但點擊 set up，就會跳轉(zhuǎn)到 API 的設置界面。

網(wǎng)址：https://web.chatboxai.app/settings/provider/chatbox-ai

Vertex 是 Google Cloud 家庭成員，自然是把最新的模型掛在最顯眼的地方。不過，Vertex 需要登記銀行卡，才能成功注冊完成。雖然不會立刻造成支出費用，但大家可以斟酌一下。

第三方平臺

不想研究 API ，怎么辦呢？隨著越來越多第三方平臺已經(jīng)接入了這個模型，可以直接調(diào)用。比如最早「路透」了 nano-banana 的平臺 lmarena。

網(wǎng)址： https://lmarena.ai/ （注意是小寫的「L」）

這本身是一個用來做橫評，讓不同的大模型「捉對廝殺」的平臺，不過它也提供常規(guī)的對話生成功能，需要在最上方選擇。

Imarena 可以直連，這是一大優(yōu)勢。但缺點是生成時間比較長，也有一定幾率卡死。

如果你是熟悉 Adobe 生態(tài)的用戶，現(xiàn)在也可以在 Firefly 里找到并選擇這個模型。

注冊或登錄 Firefly 之后，在左側(cè)菜單欄，展開「模型」的選項，可謂是一應俱全。并且合規(guī)、安全，尤其適合已有 Creative Cloud 賬戶的創(chuàng)意創(chuàng)作者使用。當然了，F(xiàn)irefly 也是有地區(qū)限制的。

Lovart 也官宣了自家平臺的接入，而且除了每天 200 點的免費額度之外，即日起到 9.2 日，使用 nano-banana 模型不消耗點數(shù)。

快，羊毛薅起來。

不過，目前最能匹敵官方途徑的，是 Openrouter，不僅接入了 nano-banana，而且開箱即用，在生成的速度、品質(zhì)方面都不遜色。

網(wǎng)址： https://openrouter.ai/

不管是指令遵循、局部調(diào)整能出色完成，甚至連出圖風格都很相似。下面的左邊是 Google AI studio，右邊是 Openrouter，傻傻分不清楚。

局部編輯指令也沒有問題，而且合理性甚至更好——鐘離背后的頭發(fā)，連 Gemini 一開始都沒有合理生成。

不過也不是毫無問題，隨著 token 的消耗，Openrouter 的出圖清晰度會波動，比如下面這張，已經(jīng)完全像素化。

隨著 nano-banana 的正式發(fā)布，越來越多平臺都開始支持，包括 Flora，ComfyUI，地域限制很快就不再是問題。但也有很多第三方平臺，魚目混珠，我們做了一份檢查清單，用來快速檢查使用質(zhì)量——薅羊毛雖重要，但也不能將就啊。

注冊流程是否需要銀行卡

打開模型選擇，勾選：Gemini 2.5 Flash Image

是否提供設置生成參數(shù)：分辨率、風格、負向詞

嘗試生成 3–5 張，記錄用時和抽卡比率；

是否支持導出原圖與metadata

是否支持“批量/迭代”功能，可以用同一組 prompt 多次生成，對比驗證一致性與可控性

計費：看清是否“按圖計費”或“按時長計費”，估算每張成本

水印策略：是否默認嵌可見/不可見水印，去除水印是否額外付費

接下來，只需要 選擇你心儀的 平臺，開始邪修出圖之路吧。

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