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從篩查到生態(tài):美年大健康A(chǔ)I實(shí)踐引領(lǐng)行業(yè)范式升級(jí)

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在探索多年后,AI在體檢行業(yè)迎來了規(guī)?;癄I(yíng)收。2025年上半年,美年大健康的財(cái)報(bào)中,主營(yíng)收入中結(jié)合AI技術(shù)手段取得的收入為1.4億元,較上年同期增長(zhǎng)62.36%,“AI+健康管理”的新業(yè)態(tài)已經(jīng)初具雛形

傳統(tǒng)健康管理的核心問題是“數(shù)據(jù)-人才-模式”三大核心問題的疊加,數(shù)據(jù)質(zhì)量差導(dǎo)致無法精準(zhǔn)評(píng)估,缺乏專業(yè)人才使得干預(yù)方案難以落地,而服務(wù)模式的單一又進(jìn)一步限制了數(shù)據(jù)的積累與人才的培養(yǎng),形成惡性循環(huán)。

作為大健康賽道的領(lǐng)軍企業(yè),美年大健康在體檢主營(yíng)業(yè)務(wù)之外,一直在探索檢后的生態(tài)搭建。伴隨著醫(yī)療大模型的快速突破和成熟,各種醫(yī)療智能體也開始陸續(xù)問世,正在極大地提升了用戶體驗(yàn)和健康管理、慢病管理的效率。借助AI技術(shù),美年大健康正在打破“高質(zhì)量、高效率、低成本”的不可能三角。

在2025世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議中,美年大健康健康集團(tuán)董事長(zhǎng)俞熔表示,在醫(yī)療健康領(lǐng)域特別是健康管理領(lǐng)域,高質(zhì)量、低成本和可觸達(dá)很難同時(shí)滿足,所以應(yīng)用場(chǎng)景的突破一直較為緩慢。在人工智能時(shí)代,AI有望把國(guó)民健康管理這件事重做一遍,讓健康管理的“不可能三角”成為可能。

在大健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,美年大健康以“AI+醫(yī)療”為核心戰(zhàn)略,持續(xù)將人工智能技術(shù)深度融入體檢全流程,并成功將體檢延伸到健康管理領(lǐng)域,并形成了有效閉環(huán)。

AI重塑篩查能力,美年從“單一檢測(cè)”到“多維精準(zhǔn)診斷”

《2024年全國(guó)癌癥報(bào)告》顯示,2022年我國(guó)新增癌癥病例482萬例,占全球24.1%25,肺癌106萬例、結(jié)直腸癌51萬例、甲狀腺癌46萬例居發(fā)病前三位;癌癥死亡257萬例,占全球26.5%。

實(shí)際上癌癥是可以早期干預(yù)的。世衛(wèi)組織表示,三分之一的癌癥可以預(yù)防;三分之一的癌癥可以通過早期發(fā)現(xiàn)得到根治;三分之一的癌癥可以運(yùn)用現(xiàn)有的醫(yī)療措施延長(zhǎng)生命、減輕痛苦、改善生活質(zhì)量。毫無疑問,早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療是減少死亡人數(shù)的關(guān)鍵。



在早發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)上,體檢則是很好的輔助手段。特別是,在AI的幫助下,醫(yī)療診療的效率大幅度提升,體檢的重要性也將大幅度提升。比如,2025年世界人工智能大會(huì)期間,AI輔助醫(yī)生隊(duì)與醫(yī)生隊(duì)圍繞同一份胸部CT影像展開較量,AI輔助組醫(yī)生借助人工智能一鍵就可以檢出肺結(jié)節(jié)、冠脈鈣化等胸部異常,醫(yī)生僅需逐一核實(shí)診斷即可生成報(bào)告,整體效率提升25%。應(yīng)用到體檢領(lǐng)域,將會(huì)對(duì)疾病早篩起到重大的幫助作用。

根據(jù)2025年6月美年大健康與北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部聯(lián)合發(fā)布的《美年大健康健康2024年度健康體檢大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書》,大量數(shù)據(jù)分析顯示了若干健康趨勢(shì):在三大結(jié)節(jié)中,肺結(jié)節(jié)檢出率約為60%,乳腺結(jié)節(jié)與甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出比例均接近40%—50%;此外,脂肪肝、血脂異常、頸動(dòng)脈斑塊及高血壓等病癥的數(shù)據(jù)顯示其形勢(shì)較為嚴(yán)峻。

美年大健康,基于影像識(shí)別的AI可以實(shí)現(xiàn)“一圖多篩”。比如一次胸部CT,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)冠脈鈣化、骨密度、胰腺脂肪、食管裂孔疝等多種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。此外,基于當(dāng)前影像,可以對(duì)未來疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,比如在阿爾茨海默病發(fā)病前10年即可提示風(fēng)險(xiǎn),早期干預(yù)窗口大幅提前。

效率上,日均200萬張超聲圖像實(shí)時(shí)質(zhì)控,不但可以把基層超聲醫(yī)師水平瞬間“拉齊”到三甲專家級(jí),用技術(shù)紅利消弭經(jīng)驗(yàn)差異導(dǎo)致的漏診風(fēng)險(xiǎn),更是大大縮減了超聲圖像的識(shí)別效率。



在面向C端客戶的服務(wù)中,美年大健康健康以AI為核心工具,已實(shí)現(xiàn)重塑體檢全鏈條,打造出新服務(wù)新標(biāo)準(zhǔn),即檢前、檢中到檢后的各個(gè)數(shù)字化觸點(diǎn)的服務(wù)融合了人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了體檢全流程的智能化升級(jí)。2023年到2025年7月,累計(jì)檢出癌癥確診26.28萬例。

作為醫(yī)療AI的長(zhǎng)期推廣者,中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)多次在公開活動(dòng)中表示,通過產(chǎn)學(xué)研用的深度融合,為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。2024年,美年大健康主營(yíng)收入中結(jié)合AI技術(shù)手段取得的收入超2.15億元,在美年大健康的體系中,AI已經(jīng)開始發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在AI的幫助下,美年大健康已經(jīng)率先實(shí)現(xiàn)了從“單一檢測(cè)”到“多維精準(zhǔn)診斷”,在體檢核心的篩查環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,讓診斷更精準(zhǔn)、覆蓋更全面。

全流程賦能,美年從篩查到健康管理的閉環(huán)

在大眾傳統(tǒng)認(rèn)知中,體檢往往被簡(jiǎn)單定義為“單位組織的年度項(xiàng)目”或“身體不適時(shí)的一次性篩查”,體檢機(jī)構(gòu)也僅是“走過場(chǎng)式檢查”的代名詞,很多體檢者認(rèn)為體檢只是為了“完成任務(wù)”,也有人拿到報(bào)告后僅簡(jiǎn)單翻閱,缺乏后續(xù)行動(dòng)。消費(fèi)者對(duì)體檢的價(jià)值理解停留在表面,忽略了其在健康管理中的關(guān)鍵作用。

自2021年啟動(dòng)“數(shù)字驅(qū)動(dòng)、科技賦能”戰(zhàn)略,將數(shù)字化作為轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎,美年大健康通過對(duì)數(shù)億人次體檢數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,構(gòu)建起了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)。依托該平臺(tái),美年大健康實(shí)現(xiàn)了體檢服務(wù)的全流程數(shù)字化與智能化,從檢前精準(zhǔn)定制、檢中智能優(yōu)化到檢后深度管理,全面提升了服務(wù)價(jià)值。

《健康體檢管理暫行規(guī)定》核心編寫專家曾強(qiáng)教授提出的“1+X”個(gè)體化體檢框架,為這一問題提供了參考思路:“1”是普惠、必查的基礎(chǔ)項(xiàng)目;“X”是結(jié)合個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)特征定制的深度篩查。在美年大健康的檢前智能規(guī)劃上,“1+X”個(gè)體化體檢框架已經(jīng)落地,AI基于家族史、地域風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù),為體檢人群提供“個(gè)性化”體檢清單,比如為IT從業(yè)者定制精準(zhǔn)篩查,為煙民增加低劑量CT。



體檢過程中,AI讓美年大健康的檢測(cè)效率大大提升。首先,AI導(dǎo)診大大縮短排隊(duì)時(shí)間。此外,多病聯(lián)掃技術(shù)通過單次CT平掃同步識(shí)別超過10種癌癥,報(bào)告生成壓縮至2分鐘,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)與效率的平衡。

在AI技術(shù)的深度應(yīng)用下,美年大健康不僅推動(dòng)體檢服務(wù)能力升級(jí),更引領(lǐng)大眾健康管理理念從“被動(dòng)治已病”向“主動(dòng)治未病”轉(zhuǎn)變。美年大健康健康以國(guó)內(nèi)首款私人AI健康管理師“健康小美”為代表的健康管理場(chǎng)景類大模型以及腦健康A(chǔ)I評(píng)估模型、眼底AI模型、重大疾病和慢性病早篩模型等醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)模型群。



借助AI技術(shù),美年大健康已經(jīng)打造出了“檢測(cè)-評(píng)估-干預(yù)-管理”的閉環(huán)服務(wù)。未來,隨著AI與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)一步融合,美年大健康將繼續(xù)探索體檢服務(wù)的新邊界,為大眾提供更精準(zhǔn)、更個(gè)性化、更普惠的健康管理服務(wù),助力大健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

更為關(guān)鍵的是,美年大健康已經(jīng)為用戶搭建數(shù)字健康檔案,一次體檢=終身檔案,所有影像、生化、基因數(shù)據(jù)加密上云,可跨院區(qū)調(diào)閱,為后續(xù)的健康管理提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

行業(yè)范式升級(jí),美年正在推動(dòng)技術(shù)普惠與完善行業(yè)生態(tài)

管理大師克里斯坦森在《創(chuàng)新者的窘境》一書中把創(chuàng)新分為延續(xù)性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新,醫(yī)療AI是毫無疑問的顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品,因此醫(yī)療AI也就背負(fù)起了了完善醫(yī)療行業(yè)弊端的歷史責(zé)任。作為體檢行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),美年大健康正在借助AI實(shí)踐改寫行業(yè)規(guī)則

在體檢核心業(yè)務(wù)上,美年大健康通過規(guī)?;疉I應(yīng)用,將高端篩查技術(shù)下沉至基礎(chǔ)套餐,使甲狀腺結(jié)節(jié)分級(jí)等原本依賴專家經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化覆蓋;比如,在“跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合”生態(tài)方面,美年大健康將AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)打通,構(gòu)建“全維度健康數(shù)據(jù)池”,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶健康的動(dòng)態(tài)追蹤。

檢后的健康管理上,每年基于華為盤古大模型訓(xùn)練的主檢AI系統(tǒng),可結(jié)合健康問卷、臨床指南生成智能化體檢報(bào)告,“健康小美”可以提供24小時(shí)陪伴式服務(wù),實(shí)時(shí)跟蹤健康管理方案執(zhí)行情況,動(dòng)態(tài)調(diào)整干預(yù)措施。



在“醫(yī)檢協(xié)同”生態(tài)構(gòu)建上,美年大健康健康積極推進(jìn)醫(yī)檢互認(rèn)工作,提升自身服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),融入醫(yī)療體系。比如,截至2025年6月,西安美年大健康出具的60項(xiàng)互認(rèn)項(xiàng)目檢驗(yàn)報(bào)告,可在全省522家互認(rèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)直接作為診療依據(jù),在不影響疾病診療前提下,無須患者重復(fù)檢查;在轉(zhuǎn)診服務(wù)上,截至2025年7月,美年大健康健康各地分院已與超過350家三甲醫(yī)院建立醫(yī)聯(lián)體/健聯(lián)體合作,通過AI技術(shù)打通體檢與臨床診療的轉(zhuǎn)診閉環(huán)。

“體檢機(jī)構(gòu)+醫(yī)院”的協(xié)同模式,打破了傳統(tǒng)醫(yī)療體系中“檢醫(yī)分離”的僵局,讓體檢不再是“孤立的檢測(cè)環(huán)節(jié)”,而是成為疾病治療的“前置入口”。

當(dāng)然,在發(fā)展業(yè)務(wù)、為行業(yè)引航的同時(shí),美年大健康也未忘記踐行醫(yī)療企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。

傳統(tǒng)體檢行業(yè)長(zhǎng)期受困于“資源分布不均”與“服務(wù)門檻較高”的痛點(diǎn)——優(yōu)質(zhì)的診斷能力集中在一二線城市,偏遠(yuǎn)地區(qū)居民難以享受精準(zhǔn)篩查;中老年群體、低收入人群則因檢測(cè)成本較高,被迫放棄深度健康評(píng)估。

借助AI技術(shù),美年大健康積極推動(dòng)體檢服務(wù)向基層下沉。針對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源匱乏問題,其推出的AI移動(dòng)體檢車,實(shí)現(xiàn)“基層現(xiàn)場(chǎng)篩查+云端AI診斷”的服務(wù)模式,2024年新增的離線AI診斷功能,更是解決了偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)不暢的難題——居民無須等待數(shù)據(jù)上傳云端,即可在現(xiàn)場(chǎng)獲取基礎(chǔ)健康評(píng)估結(jié)果?!凹夹g(shù)賦能+服務(wù)下沉”的模式,讓更多人能享受到精準(zhǔn)、便捷的體檢服務(wù),推動(dòng)體檢價(jià)值從“個(gè)體健康保障”擴(kuò)展到“全民健康提升”,為健康中國(guó)建設(shè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

當(dāng)體檢行業(yè)告別“單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)”的時(shí)代,美年大健康以技術(shù)普惠打破資源壁壘、以生態(tài)重構(gòu)整合產(chǎn)業(yè)要素,正引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入“全民健康生態(tài)”的新范式。

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