作者｜川 川

編輯｜大 風(fēng)

“請”“謝謝”——這兩個承載著人類文明最基本禮儀的詞匯，正在悄然成為數(shù)字時代的“隱形殺手”。

OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼的一句估算，讓全球用戶陷入沉默：每年因用戶對AI說“請”和“謝謝”，產(chǎn)生的額外電費(fèi)高達(dá)數(shù)千萬美元。

這不僅是技術(shù)倫理的爭議，更是一場關(guān)于資源分配的全球性博弈。

當(dāng)我們在屏幕前敲下“謝謝”時，是否意識到這輕飄飄的兩個字，正推動著數(shù)據(jù)中心吞噬相當(dāng)于整個國家電網(wǎng)的能源？

禮貌的代價——從鍵盤到電網(wǎng)的能源暗流

在舊金山灣區(qū)某座玻璃幕墻包裹的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，成千上萬的GPU正以每秒數(shù)萬億次運(yùn)算的速度處理用戶請求。

當(dāng)一位用戶輸入“請幫我寫一封辭職信”時，系統(tǒng)需要先解析“請”字的社交意圖，再拆解“辭職信”的語義結(jié)構(gòu)，最后調(diào)用語言模型生成符合人類習(xí)慣的文本。

這個看似簡單的交互背后，隱藏著驚人的能耗鏈條：單個token（約4個漢字）的處理需要消耗0.0003度電，而一句包含兩個禮貌詞的請求，足以讓某臺服務(wù)器的冷卻風(fēng)扇多旋轉(zhuǎn)15秒。

這種消耗的可怕之處，在于其指數(shù)級疊加效應(yīng)。ChatGPT日均處理2億次請求，相當(dāng)于每秒要應(yīng)對23000個“請”或“謝謝”。

若將所有AI服務(wù)的能耗具象化，僅2024年全球數(shù)據(jù)中心就消耗了4150億度電——這足夠?yàn)檎麄€日本供電18天。

更令人不安的是，這些電力中有40%被用于冷卻系統(tǒng)：服務(wù)器散發(fā)的熱量需要持續(xù)抽取海水或淡水降溫，僅訓(xùn)練GPT-3就消耗了相當(dāng)于300個奧運(yùn)泳池的清水。

當(dāng)我們?yōu)锳I的“人性化”歡呼時，是否想過那些被過度抽取的地下水，正讓地球的毛細(xì)血管逐漸干涸？

環(huán)保悖論——效率神話下的生態(tài)赤字

支持AI發(fā)展的陣營總愛強(qiáng)調(diào)技術(shù)紅利：

谷歌聲稱Gemini單次查詢的碳排放僅0.03克，相當(dāng)于喝掉半杯咖啡產(chǎn)生的溫室氣體；

微軟則用“每度電產(chǎn)生1.8升冷卻水”的數(shù)據(jù)，試圖證明AI的環(huán)保性。

但這些數(shù)字游戲掩蓋了更殘酷的現(xiàn)實(shí)——當(dāng)全球15億用戶每天發(fā)送數(shù)億次帶禮貌詞的請求時，這些“微不足道”的消耗將匯聚成吞噬地球的巨獸。

以弗吉尼亞州為例，這里聚集了全美1/4的數(shù)據(jù)中心，其耗電量超過該州居民用電總和。

弗吉尼亞州數(shù)據(jù)中心

這些鋼鐵巨獸24小時運(yùn)轉(zhuǎn)，將周邊河流的水溫提升3℃，導(dǎo)致魚類大規(guī)模死亡。更諷刺的是，為維持“禮貌交互”而優(yōu)化的AI模型，反而需要更多算力：當(dāng)用戶添加“請用更溫暖的語氣回復(fù)”時，系統(tǒng)需調(diào)用額外的情感分析模塊，使能耗激增27%。

這就像要求快遞員送貨上門時必須面帶微笑，最終導(dǎo)致物流成本翻倍。

生態(tài)學(xué)家的警告振聾發(fā)聵：若放任AI能耗以當(dāng)前速度增長，到2030年全球數(shù)據(jù)中心將需要建造200座三峽大壩才能滿足需求。

而諷刺的是，這些能源大多來自燃煤電廠——我們引以為傲的“智能革命”，正悄然用煤炭的灰燼澆筑數(shù)字烏托邦。

破局之道——在人性與效能之間尋找平衡點(diǎn)

面對這場困局，科技巨頭們給出了截然不同的答案。

OpenAI啟動的“星門計劃”斥資5000億美元建造新一代數(shù)據(jù)中心，宣稱要通過液冷技術(shù)和可再生能源實(shí)現(xiàn)碳中和；

而Meta則選擇“減法哲學(xué)”，將Llama模型的推理能耗壓縮至訓(xùn)練階段的1/3。

這些嘗試揭示了一個真相：技術(shù)突破必須與使用習(xí)慣變革同步推進(jìn)。

用戶端的改變同樣關(guān)鍵。斯坦福大學(xué)的研究顯示，若全球用戶停止使用禮貌用語，AI系統(tǒng)的整體能耗可降低18%。

這并非要求我們回歸機(jī)器般的冷漠，而是倡導(dǎo)更精準(zhǔn)的表達(dá)——用“寫辭職信”替代“請幫我寫一封辭職信”，用“解釋量子力學(xué)”代替“請用簡單的話解釋量子力學(xué)”。

日本某科技公司甚至開發(fā)出“去禮貌化”插件，自動過濾用戶輸入中的冗余詞匯，使響應(yīng)速度提升40%。

更深層的解決方案藏在技術(shù)底層。劍橋團(tuán)隊(duì)正在訓(xùn)練能識別“隱性需求”的AI，通過分析用戶歷史記錄預(yù)判意圖，從而減少交互輪次。

當(dāng)系統(tǒng)能從“明早開會”自動推導(dǎo)出“需要準(zhǔn)備PPT和日程表”時，用戶自然無需添加“請幫忙整理”之類的修飾語。這種“心有靈犀”的交互模式，或許才是化解能耗危機(jī)的根本之道。

當(dāng)我們站在2025年的中點(diǎn)回望，會發(fā)現(xiàn)“是否對AI說謝謝”早已超越禮儀之爭，成為檢驗(yàn)人類文明智慧的試金石。

AI的能源困境本質(zhì)上是一場關(guān)于資源分配的民主實(shí)驗(yàn)：我們究竟要讓技術(shù)服務(wù)于人的虛榮，還是讓技術(shù)服務(wù)于人的生存？

或許答案就藏在日常的取舍中——少一句客套話，多一份對地球的敬畏；少一點(diǎn)即時滿足，多一些對技術(shù)本質(zhì)的思考。

當(dāng)我們在鍵盤上敲擊時，不妨問問自己：這個請求值得消耗相當(dāng)于10盞臺燈亮一小時的電力嗎？這場關(guān)于“謝謝”的反思，終將引導(dǎo)我們重新定義數(shù)字時代的文明尺度。