文 | 孫峰

上一篇文章我們講到，互聯(lián)網時代的競爭是圍繞“場景心智”，而 AI 時代的競爭正在轉向“角色心智”。角色作為新的入口，不僅能覆蓋多個場景，還能與用戶或企業(yè)形成長期綁定。

那么問題來了：AI 角色會不會無限分裂？答案是不會。隨著用戶需求的沉淀和企業(yè)結構的固化，AI 角色反而會快速收斂到幾個高頻、剛需的核心類別。

ToC：六大陪伴角色

對普通用戶而言，生活需求雖然龐雜，但真正高頻、剛性的需求其實有限。最終，AI 角色將在消費端收斂為以下幾類：

1. AI 助手：替代外賣、打車、旅游、家政、日程管理等應用，成為統(tǒng)一的超級入口。

2. AI 私人醫(yī)生：承擔健康監(jiān)測、基礎診斷、慢病管理、運動規(guī)劃職能，覆蓋在線問診和健康管理場景。

3. AI 財務管家：扮演個人會計與投顧，負責消費分析、理財建議和投資規(guī)劃。

4. AI 理性決策助手：基于數(shù)據(jù)和邏輯，為用戶提供消費選擇、學習規(guī)劃和職業(yè)路徑建議，替代比價、測評、問答類平臺。

5. AI 感性決策助手：滿足情緒安撫與精神寄托的需求，從心理陪伴到星座占卜，提供“非理性”的決策支持。

6. AI 學習/成長伙伴（潛在延伸）：為教育和自我提升提供長期陪伴和技能訓練。

這些角色幾乎覆蓋了個人生活的方方面面。用戶未來不再需要幾十個不同 App，而只會依賴少數(shù)幾個長期陪伴的 AI 角色。

AI 助手將成為未來價值最高的超級入口。它不是單一場景的工具，而是承載用戶全部生活與工作的統(tǒng)一接口。這一入口的競爭，表面上會發(fā)生在硬件與軟件兩大陣營：硬件廠商希望通過手機、可穿戴、智能家居綁定入口；而軟件廠商則依托大模型，直接在云端提供無處不在的助手服務。

但最終勝出的，大概率仍會是以 OpenAI 為代表的大模型軟件企業(yè)。原因有三：第一，入口的核心在于理解和生成，這依賴算法與數(shù)據(jù)積累，而非硬件形態(tài)；第二，軟件更具迭代速度和跨平臺能力，能快速覆蓋不同終端，而硬件則受限于產品周期和生態(tài)壁壘；第三，價值沉淀在認知層和內容層，用戶真正依賴的是誰最懂自己，而不是手里拿的哪個設備。

這與移動互聯(lián)網時代的邏輯類似：手機廠商幾乎都做過資訊產品，但能做出今日頭條、抖音這樣超級入口的，最終還是軟件公司。AI 時代的競爭，也將重演這一幕。

ToB：虛擬高管與數(shù)字員工

相比 ToC 的“陪伴性”，ToB 的收斂方向更具“組織性”。企業(yè)職能已經高度分工，AI 的角色化趨勢就是直接映射到企業(yè)的關鍵崗位。

1. AI 產研團隊：不僅是單一的產品經理，而是產品、設計、工程的虛擬組合。從需求分析、原型設計到代碼生成與上線，實現(xiàn)完整產研閉環(huán)。

2. AI COO：負責企業(yè)的運營中樞，優(yōu)化供應鏈調度、提升跨部門協(xié)作效率、實時監(jiān)控項目進度。

3. AI CFO：企業(yè)的“數(shù)字財務官”，提供現(xiàn)金流預測、預算分配、風險預警與融資建模。

4. AI CMO：智能化市場官，自動生成市場策略、分配廣告預算、實時優(yōu)化 ROI。

5. AI 法律顧問：為企業(yè)處理合同審查、合規(guī)風控與訴訟預警，替代部分律所和法律 SaaS。

6. AI HR/CHRO：負責招聘篩選、績效管理與培訓規(guī)劃，輔助企業(yè)人力資源管理。

這些角色加在一起，幾乎構成了一個虛擬的企業(yè)管理團隊：產研—運營—財務—市場—法務—人力，完整而系統(tǒng)。

從分裂到收斂

AI 角色的演化路徑，往往是先百花齊放，再逐漸收斂：

• ToC 最終形成六大陪伴者，覆蓋生活、健康、財務與理性/感性決策。

• ToB 則會構建出一個虛擬的企業(yè)管理團隊，直接對應關鍵的職能部門。

這背后反映兩個規(guī)律：

1. 用戶與企業(yè)不希望被無限碎片化的 AI 打擾，而是需要穩(wěn)定可靠的少數(shù)核心角色。

2. 高頻、剛需的需求才會沉淀為長期角色，邊緣需求則會被合并或消解。

互聯(lián)網時代的入口是場景，AI 時代的入口是角色。而更進一步，角色的歸一化趨勢正在顯現(xiàn)：用戶身邊只會留下少數(shù)幾個長期陪伴的 AI，企業(yè)內部則會逐步擁有完整的虛擬管理層。

未來的競爭，不再是誰的 App 功能更多，而是誰的 AI 角色 更值得信任、更不可替代。