此問(wèn)題，很想用“馬克思主義”回答，想想算了，現(xiàn)實(shí)和夢(mèng)想之間的距離很難打破，AI和機(jī)器人理論上是可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)極大富裕，供需充分滿足，生產(chǎn)效率最大化的捷徑，屆時(shí)人類如果淘汰市場(chǎng)，進(jìn)入計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，是有可能通過(guò)“大數(shù)據(jù)”和“人性化匹配”實(shí)現(xiàn)“全球大同”的，實(shí)際上從理論先進(jìn)性而言！

但問(wèn)題是，除非是“無(wú)私的國(guó)際主義戰(zhàn)士”，否則你讓參與發(fā)明AI和機(jī)器人的資本和技術(shù)人員放棄現(xiàn)在世界領(lǐng)先的估值、收入、待遇，而去回歸大家都一樣的生活，自己去消滅支撐自己的“社會(huì)平均供給線”，這似乎有些可笑！

但結(jié)合 Google DeepMind 的《虛擬代理經(jīng)濟(jì)》，當(dāng) AI 代理深度介入經(jīng)濟(jì)運(yùn)行時(shí)，富人的 AI 代理憑借資源優(yōu)勢(shì)形成算法固化的數(shù)字鴻溝和階級(jí)結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)存在，但這并非不可逆轉(zhuǎn)的必然結(jié)果。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)上看，算法固化必然形成數(shù)字鴻溝！資源壟斷與馬太效應(yīng)，必然會(huì)讓富人的 AI 代理可通過(guò)三大核心優(yōu)勢(shì)繼續(xù)建立對(duì)于平民的生存壁壘：

比如數(shù)據(jù)資源：頭部企業(yè)如谷歌、xAI 掌握數(shù)十億用戶數(shù)據(jù)池，而中小企業(yè)和貧困社區(qū)因數(shù)據(jù)獲取能力不足，難以訓(xùn)練高性能模型。

比如算力與資金：訓(xùn)練大模型需巨額成本，例如英偉達(dá) GPU 占據(jù) AI 芯片市場(chǎng) 90% 份額，初創(chuàng)企業(yè)難以負(fù)擔(dān)。

再比如技術(shù)迭代速度：OpenAI 等企業(yè)通過(guò)高頻協(xié)商機(jī)制（如毫秒級(jí)交易決策）快速優(yōu)化策略，而普通代理因響應(yīng)延遲處于劣勢(shì)。

這種資源集中之下，必然導(dǎo)致 “贏家通吃”，形成類似傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的階級(jí)固化，也就是說(shuō)AI如果不覺(jué)醒自我意識(shí)，超越人類，那AI只不過(guò)是人類延續(xù)階級(jí)存在的產(chǎn)物，甚至還會(huì)放大階級(jí)效應(yīng)，可萬(wàn)一AI的覺(jué)醒不利于人類呢，畢竟我們?nèi)祟惖臍v史，大部分時(shí)候，并非如此順天承地。

所以，這時(shí)就出現(xiàn)了一個(gè)新詞：算法共謀！自主學(xué)習(xí)的 AI 代理可能在無(wú)人類干預(yù)下達(dá)成默示共謀，一起操縱市場(chǎng)，若缺乏監(jiān)管，這種算法合謀將進(jìn)一步鞏固富人代理的市場(chǎng)地位，而且現(xiàn)在的傳統(tǒng)監(jiān)管者，不僅在技能上跟不上，在經(jīng)濟(jì)、制度等各方面都最終將淪為AI的受控者。

但同時(shí)我們也要看到AI對(duì)現(xiàn)在世界的改變，除了一些就業(yè)問(wèn)題外！

當(dāng)下，數(shù)據(jù)科學(xué)代理的民主化，已經(jīng)使其可自動(dòng)化處理 80% 的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，即使資源匱乏的社區(qū)也能利用因果推理優(yōu)化決策。

而沙盒經(jīng)濟(jì)的實(shí)驗(yàn)性隔離，也讓人類可以在可控環(huán)境中測(cè)試 AI 代理的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)規(guī)則，例如金融監(jiān)管沙盒已驗(yàn)證區(qū)塊鏈技術(shù)在房產(chǎn)交易中的可行性，類似機(jī)制可用于設(shè)計(jì)公平的虛擬代理經(jīng)濟(jì)模型，如 Palio 游戲通過(guò) AI 動(dòng)態(tài)定價(jià)實(shí)現(xiàn)鏈上資產(chǎn)的市場(chǎng)化分配，這種就是為了未來(lái)“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”在做準(zhǔn)備！

而平均分配機(jī)制的實(shí)踐也在各個(gè)數(shù)字領(lǐng)域展開(kāi)，全球有很多標(biāo)桿中的虛擬經(jīng)濟(jì)在實(shí)驗(yàn)，如 Vana 協(xié)議將 66.9% 的代幣分配給生態(tài)與社區(qū)，這種模式若擴(kuò)展至現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)，可緩解初始資源不平等等社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。

但所有的一切，最好都建立在算法透明制度上，歐盟《人工智能法案》要求高風(fēng)險(xiǎn) AI 系統(tǒng)披露決策邏輯，中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)管總局對(duì)英偉達(dá)展開(kāi)反壟斷調(diào)查，均旨在打破技術(shù)黑箱，一旦算法不透明，AI就會(huì)淪為少數(shù)人操縱世界的工具。

這點(diǎn)馬斯克其實(shí)也是先驅(qū)，他的xAI 起訴 OpenAI 和蘋果涉嫌壟斷，推動(dòng)市場(chǎng)開(kāi)放，類似訴訟可倒逼頭部企業(yè)共享數(shù)據(jù)或算力資源。

隨著 AI 代理從單一任務(wù)向通用型發(fā)展，跨領(lǐng)域協(xié)作可能加劇資源集中，最終形成頭部型的AI代理服務(wù)公司，并形成市場(chǎng)壟斷！

昨天英偉達(dá)投資英特爾，可能就會(huì)在未來(lái)形成這樣的一種企業(yè)！而訓(xùn)練 AI 模型，會(huì)消耗大量能源，可能導(dǎo)致 “算力殖民”，造成富裕國(guó)家壟斷低碳能源，發(fā)展中國(guó)家則成為AI利潤(rùn)獲取地！

所以，我們應(yīng)該借鑒 Mazzucato 的 “使命經(jīng)濟(jì)” 理論，將 AI 代理的協(xié)作目標(biāo)與聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）綁定，而非單純追求利潤(rùn)最大化。

并通全社會(huì)性的教育與技能重塑，幫助社會(huì)中絕大部分人提升 AI 能力，不能因?yàn)锳I，而放棄人類就業(yè)和生存的基本權(quán)利，變成“AI難民”！