AI的深度應(yīng)用將推動HR崗位職責(zé)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：傳統(tǒng)事務(wù)性工作（如招聘流程執(zhí)行、薪酬核算）將更多由AI承擔(dān)，HR的核心價值將聚焦于更高層次的戰(zhàn)略支持。

文｜呂笑顏

ID | BMR2004

當某新能源車企的HR總監(jiān)借助智能體平臺的“招聘趨勢分析師”，捕捉到某競品關(guān)鍵崗位薪資溢價132%的信號后，意識到人才可能面臨流失風(fēng)險，于是迅速采取措施，使得核心團隊離職率降低了40%。這個場景并非虛構(gòu)的故事，而是易路iBuilder智能體平臺（以下簡稱“易路iBuilder”）在人力資源管理中的日常實踐。

2025年8月，易路以“行業(yè)首個AI Agent操作系統(tǒng)”身份榮登《人力資源服務(wù)業(yè)AI科技企業(yè)25強》榜單，并斬獲“思旗獎”。依托底層HR行業(yè)大模型及主流通用大模型，如DeepSeek，易路iBuilder不僅支持企業(yè)靈活開發(fā)專屬業(yè)務(wù)智能體，也提供了39個覆蓋人力資源全業(yè)務(wù)流程的智能體，供企業(yè)按需選用。截至2025年8月，易路基于iBuilder創(chuàng)新優(yōu)勢，已服務(wù)全球近千家中大型企業(yè)、覆蓋12個垂直行業(yè)、終端用戶超800萬。

在這場AI驅(qū)動的組織效能革命中，易路以“軟件+AI+服務(wù)”戰(zhàn)略推出國內(nèi)首個HR垂直智能體平臺，重塑了人力資源管理的技術(shù)邊界。《商學(xué)院》雜志近日專訪了易路人力資源科技董事長兼CEO王天揚。

01

從工具到?jīng)Q策中樞

HR工作核心是與人溝通，必須精準理解合作伙伴、員工與同事的意圖。

作為深耕人力資源賽道、專注企業(yè)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的資深玩家，易路于2014年推出以薪酬為核心的一站式人力資源云平臺。2023年，以ChatGPT為代表的AI應(yīng)用價值持續(xù)凸顯，國內(nèi)大模型研發(fā)創(chuàng)新熱潮涌動。在此背景下，王天揚敏銳捕捉到AI在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，迅速制定了“軟件+AI+服務(wù)”戰(zhàn)略，易路也由此成為國內(nèi)率先開啟AI大模型與人力資源賽道融合應(yīng)用的團隊。

王天揚向《商學(xué)院》雜志記者介紹，作為擁有二十年軟件自研經(jīng)驗的SaaS（軟件即服務(wù)）企業(yè)，易路在2022年GPT爆火時便大規(guī)模投入AI研發(fā)與布局，當年底發(fā)布了小易機器人初代產(chǎn)品；2023年與華為云合作共建HR行業(yè)大模型；2024年聯(lián)合華為云發(fā)布盤古數(shù)字員工；2024年底在全球峰會上推出HR行業(yè)首個AI Agent平臺——易路iBuilder智能體平臺。經(jīng)過多輪迭代優(yōu)化，如今易路iBuilder已成為易路的核心產(chǎn)品，與一站式人力資源數(shù)字化系統(tǒng)平臺形成“軟件+AI”的組合，為全球中大型企業(yè)提供深度賦能。

一般來講，通用型Agent以打造多任務(wù)處理平臺為目標，側(cè)重研究屬性，而To B領(lǐng)域需聚焦垂直場景才能創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值與效率提升，唯有深度綁定場景方能形成閉環(huán)價值。

“大約六年前，我們就運用知識圖譜和NLP(自然語言處理)技術(shù)在人力資源行業(yè)搭建應(yīng)用、開發(fā)產(chǎn)品?！蓖跆鞊P表示，“過去使用知識圖譜時需大量人工介入和專家監(jiān)督，而大模型因?qū)W習(xí)了海量人類知識，意圖識別能力輕松突破了以往的瓶頸。這一點在人力資源行業(yè)尤為關(guān)鍵，HR工作核心是與人溝通，必須精準理解合作伙伴、員工與同事的意圖。人工智能唯有突破這一難點，才能充分釋放其價值，進而大幅降低實施、交付與使用成本?！?/p>

他進一步解釋：“五六年前，人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用門檻很高，當時世界500強企業(yè)雖大多配備員工自助機器人，但維護與實施成本高昂，僅大企業(yè)能負擔(dān)。但如今，借助大模型，我們已能將過去僅大企業(yè)可用的人工智能技術(shù)，高效應(yīng)用于企業(yè)管理尤其是人力資源管理領(lǐng)域，并實現(xiàn)規(guī)?；茝V?！?/p>

在接受《商學(xué)院》專訪時王天揚強調(diào)，傳統(tǒng)SaaS僅是數(shù)字化記錄工具，未充分融入人的智慧，“下一代HR標準乃至企業(yè)管理的通用標準中，人機交互將成為自然選擇。未來企業(yè)管理軟件會采用‘前端簡單交互+后端流程編排’的架構(gòu)，支持靈活調(diào)用其他系統(tǒng)?！边@也正是“軟件+AI+服務(wù)”戰(zhàn)略的核心邏輯——王天揚解釋道：“SaaS本質(zhì)是為企業(yè)提供線上軟件與線下服務(wù)兩種選擇，AI的出現(xiàn)實現(xiàn)了顛覆性突破，將軟件與服務(wù)整合到同一線上平臺，成為連接線上與線下的核心橋梁?！?/p>

相較于通用的AI概念，AI智能體的核心優(yōu)勢在于自主性、交互性與可進化性三大特質(zhì)。依托這些特質(zhì)，易路iBuilder已成為企業(yè)管理者（尤其是人力資源管理者）應(yīng)對管理革新、組織變革與工作模式重塑的重要數(shù)字伙伴。

截至目前，易路iBuilder已內(nèi)置39個智能體機器人，覆蓋了雇主品牌建設(shè)、招聘、預(yù)入職、薪酬、績效、人才發(fā)展、HRSSC等核心模塊，通過多場景、多功能賦能人力資源全業(yè)務(wù)流程智能化轉(zhuǎn)型，以機器人打通軟件與服務(wù)雙通道，助力HR精準完成線上線下業(yè)務(wù)辦理，釋放更大業(yè)務(wù)價值。

02

打破AI落地壁壘

傳統(tǒng)HR SaaS的自動化局限于流程執(zhí)行，而iBuilder通過“感知-記憶-思考-行動”四維能力重構(gòu)智能體價值鏈。

“從技術(shù)架構(gòu)看，一個完整的企業(yè)級Agent通常包含環(huán)境感知、決策引擎、記憶系統(tǒng)和執(zhí)行工具等核心模塊。大量To B企業(yè)在產(chǎn)品中融入Agent，并非僅將其作為傳統(tǒng)軟件的AI升級版，主要因為它具備顛覆性潛力，能真正實現(xiàn)大模型‘思考力’與工具‘執(zhí)行力’的高效協(xié)同，形成解決實際問題的完整閉環(huán)?！蓖跆鞊P解釋道。

具體到HR領(lǐng)域，傳統(tǒng)HR SaaS的自動化局限于流程執(zhí)行，而易路iBuilder通過“感知-記憶-思考-行動”四維能力重構(gòu)智能體價值鏈：

多模態(tài)感知系統(tǒng)：通過多模態(tài)感知系統(tǒng)融合分析各類線上和線下的HR數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到洞察、再到自動化行動的轉(zhuǎn)化，最終提升組織效能與員工體驗。例如：某零售連鎖企業(yè)員工入職流程由此從20分鐘壓縮至3分鐘，大幅減輕HR事務(wù)性負擔(dān)。

動態(tài)記憶引擎：基于“架-崗-人”六維權(quán)限模型構(gòu)建知識庫，例如“社稅金險機器人”僅能訪問社保政策庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隔離。某能源企業(yè)知識查詢準確率因此從65%躍升至92%。

深度決策鏈：以“審題-檢索-推理-驗證”四步機制驅(qū)動智能體模擬人類決策邏輯。某芯片企業(yè)借助平臺薪酬策略專家模塊，實現(xiàn)離職率優(yōu)化22%。

RPA（純動作流）+AI無侵入行動：顛覆傳統(tǒng)瀏覽器插件模式，通過模擬人工操作對接招聘網(wǎng)站、ERP等系統(tǒng)。招聘“一鍵尋才”功能支持全渠道簡歷并行搜索，效率提升66.7%，維護成本降低60%。

具體來說，這些能力的實現(xiàn)，主要依托市面上各類領(lǐng)先的大模型與自研HR行業(yè)模型雙引擎支撐的“基座-平臺-應(yīng)用”三層體系。針對企業(yè)自研AI常面臨的“權(quán)限失控”“響應(yīng)遲緩”等困局，易路iBuilder以三層架構(gòu)來構(gòu)建護城河。

技術(shù)底座層：融合DeepSeek R1、自研HR大模型及ChatGPT等全球領(lǐng)先模型，兼顧行業(yè)專業(yè)性與技術(shù)前沿性?！盎С朱`活更換大模型，確保技術(shù)適配性。”王天揚如此表示；

平臺中樞層：通過智能體訓(xùn)練中心、調(diào)度編排中心等模塊，支持企業(yè)根據(jù)自身規(guī)章制度、用人偏好、價值觀及權(quán)限體系定制AI Agent，“若沒有Agent平臺，個性化用人標準便難以落地。第二層的核心價值就是賦予企業(yè)自主構(gòu)建智能體的能力?！?；

應(yīng)用層：預(yù)置39個標準智能體，覆蓋招聘、薪酬、培訓(xùn)等全生命周期場景，支持“樂高式”靈活組裝。例如“入職精靈”通過數(shù)字人引導(dǎo)新員工完成流程，助力某半導(dǎo)體企業(yè)將新人90天留存率提升34%。

此外，易路iBuilder還支持40多種系統(tǒng)語言、100多種幣種，業(yè)務(wù)覆蓋全球180多個主流國家和地區(qū)。此外，在業(yè)務(wù)開始的過程中，王天揚特別強調(diào)數(shù)據(jù)安全的重要性：“我們引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，允許訓(xùn)練結(jié)果在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下傳輸，且傳輸過程中全程加密，防止數(shù)據(jù)源被反推。這一技術(shù)確保數(shù)據(jù)不出境，完全滿足全球客戶的隱私合規(guī)要求?！?/p>

以“垂直深耕+開箱即用”的獨特定位，易路iBuilder讓企業(yè)無需從零探索，只需站在成熟產(chǎn)品的基礎(chǔ)上即可快速收獲AI紅利，以最小試錯成本獲得最貼合HR場景的能力。

03

從“效率工具”到“戰(zhàn)略杠桿”

深度應(yīng)用智能體的企業(yè)，關(guān)鍵人才到崗效率領(lǐng)先行業(yè)153%，人力成本優(yōu)化空間達27%。

技術(shù)的價值最終要通過商業(yè)落地得以彰顯。

易路iBuilder通過39個智能體的協(xié)同運作，全面覆蓋招聘、薪酬、員工體驗等核心業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)了從簡單事務(wù)處理到戰(zhàn)略決策支持的質(zhì)的飛躍。截至目前，易路iBuilder已協(xié)助近百家行業(yè)頭部企業(yè)實現(xiàn)了AI戰(zhàn)略的落地，包括復(fù)星旅文、地平線、丹佛斯等，商業(yè)化成果顯著。這些企業(yè)通過易路iBuilder平臺，實現(xiàn)了招聘、績效、人才發(fā)展及流程自動化等方面的智能化升級，決策更加精準，協(xié)同效率大幅提升。

例如，2024年某新能源車企通過易路iBuilder的高管招聘顧問智能體，將核心崗位招聘周期從半年壓縮至6周，在短短6周內(nèi)精準鎖定兼具本土運營經(jīng)驗與電動技術(shù)背景的CEO人選，效率較傳統(tǒng)獵頭模式提升5倍，成功搶占出海戰(zhàn)略窗口期。

再如國內(nèi)某跨國零售集團，經(jīng)內(nèi)部審計發(fā)現(xiàn)，618、雙11等電商大促期間的臨時用工成本占全年度人力預(yù)算近1/3，且存在30%的人力冗余問題。為此，該集團與易路合作，通過易路iBuilder精準預(yù)測各區(qū)域倉庫分揀、客服等崗位的需求峰值，并結(jié)合靈活用工資源生成多元用工模式下的智能排班方案。最終助力集團在大促期間實現(xiàn)人力成本下降近40%，人效同步提升20%。

此外，某物流企業(yè)引入易路iBuildert后，HR工作效率提升200%，IT成本降低40%；某芯片企業(yè)借助“定薪策略專家”模塊優(yōu)化離職率22%。據(jù)IDC預(yù)測，2025年61%的企業(yè)將采用智能決策平臺，而易路用戶數(shù)據(jù)顯示：深度應(yīng)用智能體的企業(yè)，關(guān)鍵人才到崗效率領(lǐng)先行業(yè)153%，人力成本優(yōu)化空間達27%。

在王天揚看來，這是數(shù)據(jù)與規(guī)則共同驅(qū)動的結(jié)果：“首先，每個企業(yè)都有獨特的管理規(guī)則，例如招聘中對企業(yè)價值觀的考核、用人標準等個性化要求；其次，必須依托與企業(yè)深度關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，這也是如今只有掌握核心數(shù)據(jù)的主體，才能制定真正有效的企業(yè)級解決方案的原因?！?/p>

王天揚介紹，來自客戶的反饋顯示，使用易路iBuilder后，企業(yè)在效率提升、成本降低及員工體驗改善等方面均收獲顯著成效：“在成本層面，人效大幅提升，例如某跨國企業(yè)的招聘周期從85天縮短至5天；人力節(jié)省方面，有企業(yè)80%的新員工通過AI面試錄用，顯著減少人工投入；甚至有企業(yè)反饋，AI推薦的候選人質(zhì)量已超過獵頭推薦，形成扎實的效果數(shù)據(jù)支撐；在員工體驗上，入職機器人實現(xiàn)‘千人千面’的個性化引導(dǎo)，極大提升了新員工的入職滿意度?！?/p>

04

從行業(yè)深度賦能到生態(tài)共建

易路的核心壁壘源于技術(shù)、數(shù)據(jù)與行業(yè)Know-How的深度耦合。

與通用AI不同，易路憑借20年人力資源領(lǐng)域的深耕積累，易路iBuilder天然具備深刻的行業(yè)理解力。

據(jù)悉，易路iBuilder沉淀了4億+薪酬數(shù)據(jù)樣本、覆蓋180國的政策庫，以及近千家中大型企業(yè)的實踐案例經(jīng)驗，構(gòu)成了其他智能體難以通過短期訓(xùn)練復(fù)制的核心優(yōu)勢。

此外，作為HR領(lǐng)域率先實現(xiàn)AI Agent規(guī)?；涞氐钠髽I(yè)，王天揚認為，易路的核心壁壘源于技術(shù)、數(shù)據(jù)與行業(yè)Know-How的深度耦合：

場景理解與行業(yè)Know-How：精準把握不同場景下的技術(shù)適配邏輯是關(guān)鍵能力。例如解決社保問題時，需明確哪些城市支持系統(tǒng)直連、哪些需對接政府特定平臺，這種場景化經(jīng)驗需長期行業(yè)浸潤積累。

動態(tài)數(shù)據(jù)沉淀壁壘：積累了6年全網(wǎng)上億條招聘數(shù)據(jù)，涵蓋幾十萬個崗位的精細化切片信息，為薪酬預(yù)測、人才流失監(jiān)控等應(yīng)用提供精準支撐。更重要的是，這些數(shù)據(jù)附帶時間軸維度，形成動態(tài)進化的壁壘，而非靜態(tài)數(shù)據(jù)的簡單堆砌。

技術(shù)實力與權(quán)限管理能力：員工崗位、職責(zé)、復(fù)雜權(quán)限控制等系統(tǒng)管理能力是核心競爭力之一?！叭粑瓷疃葏⑴c過中大型企業(yè)HR系統(tǒng)建設(shè)，很難洞察這類復(fù)雜的權(quán)限需求。這既需要扎實的技術(shù)實力，更依賴對業(yè)務(wù)流程的透徹理解。”王天揚強調(diào)。

生態(tài)合作與權(quán)威認證：與華為、騰訊云等頭部云廠商及國資專屬云的深度合作，依托其基礎(chǔ)設(shè)施提供應(yīng)用服務(wù)，既增強了系統(tǒng)安全性，滿足不同類型企業(yè)的需求，又拓寬了應(yīng)用場景，成為差異化競爭優(yōu)勢。

動態(tài)知識進化能力：“持續(xù)追蹤最新技術(shù)與政策動態(tài)，并將新知識融入系統(tǒng)，是不可或缺的壁壘。”例如精準把控政策的時間線與版本差異，保持數(shù)據(jù)采集與分析的實時性，確保系統(tǒng)能力隨行業(yè)發(fā)展不斷迭代。

05

HR智能體的倫理邊界與進化方向

人力資源專家需重新劃分“標準工作”（可由AI替代）與“非標準工作”（需人類主導(dǎo)）的邊界。

從過去工具屬性主導(dǎo)的人機割裂，到如今代理屬性支撐的共生系統(tǒng)，新興AI產(chǎn)品正不斷拓展AI Agent的應(yīng)用邊界。

英偉達CEO黃仁勛曾大膽預(yù)測：未來企業(yè)的IT部門將轉(zhuǎn)型為智能體的HR部門，管理一支數(shù)字勞動力隊伍，全球3000萬程序員與10億知識工作者都將從中受益。

然而，隨著AI技術(shù)的深度滲透，倫理挑戰(zhàn)也隨之浮現(xiàn)。例如當AI面試官開始評估候選人的情感穩(wěn)定性時，算法是否已觸碰人性邊界？對此，王天揚表示：“AI在數(shù)據(jù)分析與邏輯推理上表現(xiàn)卓越，但在情感交互與組織文化塑造等領(lǐng)域，仍需人類主導(dǎo)。HR可借助AI輔助工具提升員工心理健康水平，增強組織文化凝聚力。”

從企業(yè)實踐層面，易路發(fā)布的《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書2.0》明確提出：人力資源專家需重新劃分“標準工作”（可由AI替代）與“非標準工作”（需人類主導(dǎo)）的邊界。

王天揚認為，短期內(nèi)AI主要扮演人類助手角色，覆蓋低端重復(fù)性工作（如數(shù)據(jù)錄入、簡歷初篩）與高端顧問場景（如招聘決策支持、薪酬策略建議）；長期來看，人機協(xié)作將更趨緊密，AI能力會持續(xù)擴展，但不會完全替代人類，而是成為組織不可或缺的組成部分。

他進一步指出，未來企業(yè)結(jié)構(gòu)將向扁平化演進：隨著AI與自動化技術(shù)的普及，企業(yè)層級管理將逐步簡化，轉(zhuǎn)向更靈活的項目型、網(wǎng)絡(luò)型組織，這將顯著提升決策效率與團隊協(xié)作能力。以往中層管理承擔(dān)的戰(zhàn)略解讀、任務(wù)分解、過程監(jiān)督等職能將面臨重構(gòu)。

人機協(xié)同將成為日常工作的核心模式，其關(guān)鍵在于實現(xiàn)機器與人類在任務(wù)分工、流程管理、決策支持上的高效配合，而HR系統(tǒng)在這一過程中扮演著樞紐角色。值得注意的是，AI的深度應(yīng)用將推動HR崗位職責(zé)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：傳統(tǒng)事務(wù)性工作（如招聘流程執(zhí)行、薪酬核算）將更多由AI承擔(dān)，HR的核心價值將聚焦于更高層次的戰(zhàn)略支持。

在此過程中，易路iBuilder智能體平臺將賦能企業(yè)HR職能從傳統(tǒng)執(zhí)行者轉(zhuǎn)型為戰(zhàn)略伙伴，承擔(dān)起技能分配、協(xié)作管理等新角色。

談及未來的短期目標，王天揚表示：“重點將放在完善iBuilder的感知與執(zhí)行能力，拓展應(yīng)用場景多樣性，消除算法‘幻覺’問題。同時會大力推廣招聘、薪酬管理等已在HR行業(yè)驗證成功的Agent工具。”