利用校園現(xiàn)有監(jiān)控?cái)z像頭網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)分析人員行為模式。打架斗毆檢測(cè)算法識(shí)別推搡、踢打、圍堵等暴力動(dòng)作特征，異常奔跑檢測(cè)追蹤人員移動(dòng)速度與軌跡，區(qū)分正常奔跑與應(yīng)急狀態(tài)。

　　多目標(biāo)追蹤技術(shù)同時(shí)定位多個(gè)人員位置，分析互動(dòng)關(guān)系。當(dāng)檢測(cè)到聚集性沖突或異常高速移動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)記事件位置，生成預(yù)警信息。算法經(jīng)過(guò)大量場(chǎng)景訓(xùn)練，能夠適應(yīng)不同光線(xiàn)條件與拍攝角度，準(zhǔn)確識(shí)別危險(xiǎn)行為。

　　視頻流接入邊緣計(jì)算設(shè)備，進(jìn)行本地實(shí)時(shí)分析。這種處理方式減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，保護(hù)隱私信息不外流。深度學(xué)習(xí)模型持續(xù)優(yōu)化更新，逐步降低誤報(bào)率，提高識(shí)別準(zhǔn)確度。

　　行為分析結(jié)合時(shí)空特征綜合判斷。系統(tǒng)不僅識(shí)別動(dòng)作類(lèi)型，還分析行為持續(xù)時(shí)間、參與人數(shù)、地點(diǎn)特征等上下文信息。例如在教室走廊發(fā)生的持續(xù)推搡行為比操場(chǎng)上短暫打鬧更具預(yù)警價(jià)值。

　　系統(tǒng)建立分級(jí)預(yù)警體系。低風(fēng)險(xiǎn)事件記錄備查，中風(fēng)險(xiǎn)事件提示安保人員關(guān)注，高風(fēng)險(xiǎn)事件立即觸發(fā)聲光報(bào)警并推送至安保終端。預(yù)警信息包含事件位置、類(lèi)型、現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面截圖，幫助快速了解情況。

　　處置流程形成閉環(huán)管理。安保人員接收預(yù)警后趕赴現(xiàn)場(chǎng)，系統(tǒng)記錄響應(yīng)時(shí)間與處置結(jié)果。這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化預(yù)警閾值與處置方案，提升系統(tǒng)實(shí)用效能。定期生成安全報(bào)告，分析事件高發(fā)區(qū)域與時(shí)段，指導(dǎo)安保資源合理配置。

　　系統(tǒng)與校園安防平臺(tái)深度融合，實(shí)現(xiàn)信息共享與聯(lián)動(dòng)控制。預(yù)警發(fā)生時(shí)，可自動(dòng)調(diào)整附近攝像頭角度進(jìn)行跟蹤拍攝，激活錄音設(shè)備收集現(xiàn)場(chǎng)音頻，為事后處理提供完整證據(jù)鏈。