在智能化浪潮的推動(dòng)下,AI端側(cè)計(jì)算需求顯著增長(zhǎng),尤其是車載輔助駕駛場(chǎng)景對(duì)算力的要求急劇提升。黑芝麻(參數(shù)丨圖片)智能作為行業(yè)的重要參與者,致力于端側(cè)計(jì)算芯片的研發(fā)與應(yīng)用,以應(yīng)對(duì)高階輔助駕駛功能普及和算力需求不斷攀升的行業(yè)趨勢(shì)。
2025年9月11日,在蓋世汽車主辦的第五屆汽車芯片產(chǎn)業(yè)大會(huì)上,黑芝麻智能產(chǎn)品市場(chǎng)負(fù)責(zé)人王治中深入分享了公司在端側(cè)AI計(jì)算尤其是智能駕駛芯片領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局、產(chǎn)品演進(jìn)與技術(shù)突破。
他指出,L2+級(jí)輔助駕駛裝配率正快速提升,高階功能逐漸普及至主流車型。不同場(chǎng)景對(duì)算力提出階梯式需求:通勤領(lǐng)航約需50–100 TOPS,城市領(lǐng)航需300–500 TOPS,全無(wú)人駕駛則需1000–2000 TOPS。黑芝麻智能相繼推出A1000(2020年,算力突破)、C1200(2023年,跨域融合)和A2000(2025年初,高效支持大模型)等芯片產(chǎn)品。A2000采用“九韶”NPU架構(gòu),支持多數(shù)據(jù)類型和快慢系統(tǒng)協(xié)同,提高能效并降低成本。公司還提出“安全智能底座”方案,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化集成幫助客戶降低開(kāi)發(fā)成本。
王治中強(qiáng)調(diào),黑芝麻智能將繼續(xù)深耕端側(cè)AI計(jì)算,拓展三大應(yīng)用方向:車載輔助駕駛、機(jī)器人領(lǐng)域的大小腦融合場(chǎng)景,以及通用端側(cè)AI推理。公司計(jì)劃通過(guò)A2000和C1200系列芯片,推動(dòng)高性能計(jì)算在復(fù)雜環(huán)境中的落地應(yīng)用,同時(shí)與生態(tài)伙伴合作構(gòu)建全棧解決方案,助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、低成本的智能化轉(zhuǎn)型。
王治中 | 黑芝麻智能高級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)
以下為演講內(nèi)容整理:
端側(cè)智能算力需求爆發(fā),智駕裝載率快速提升
王治中指出,在智能化浪潮下,端側(cè)AI計(jì)算需求呈數(shù)量級(jí)增長(zhǎng),較移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提升超過(guò)10倍。智能駕駛作為明確落地、且算力需求較高的應(yīng)用場(chǎng)景,正呈現(xiàn)兩大趨勢(shì):一是L2+級(jí)別輔助駕駛功能的裝載率迅速攀升,2024年較2023年實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng);二是高階智能駕駛功能正從中高端車型向主流車型普及,對(duì)算力提出持續(xù)提升的要求。他進(jìn)一步分析了不同智駕場(chǎng)景的算力需求:通勤型領(lǐng)航輔助約需50–100TOPS,城市領(lǐng)航輔助需300–500TOPS,而面向Robotaxi等完全無(wú)人場(chǎng)景,算力需求將躍升至1000–2000TOPS。
圖源:黑芝麻智能
從“摩爾定律”到“效率優(yōu)先”,芯片架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)
王治中回顧了智駕芯片發(fā)展的三個(gè)階段:在摩爾定律時(shí)代,硬件發(fā)展引領(lǐng)軟件迭代;隨著算法迭代加速,進(jìn)入規(guī)模定律時(shí)代,芯片需針對(duì)性優(yōu)化模型;當(dāng)前,在制程進(jìn)步放緩、端側(cè)部署面臨物理限制的背景下,“計(jì)算效率”已成為超越純粹算力規(guī)模的關(guān)鍵指標(biāo)。
黑芝麻智能的產(chǎn)品迭代與之呼應(yīng):2020年推出國(guó)內(nèi)首款車規(guī)級(jí)高算力智駕芯片A1000,實(shí)現(xiàn)算力突破;2023年推出全球首款車規(guī)跨域融合芯片C1200,實(shí)現(xiàn)電子架構(gòu)突破;2025年初發(fā)布的A2000系列,則全面擁抱大模型,在算力規(guī)模與計(jì)算效率上實(shí)現(xiàn)雙重突破。
圖源:黑芝麻智能
A2000與“九韶架構(gòu)”:以創(chuàng)新突破計(jì)算效率瓶頸
王治中重點(diǎn)介紹了新一代A2000芯片及其搭載的“九韶”NPU架構(gòu)的多項(xiàng)創(chuàng)新:該芯片采用不同于業(yè)界常見(jiàn)“小核疊加”路徑的大核設(shè)計(jì),顯著減少多核間通信與同步開(kāi)銷,大幅提升實(shí)際運(yùn)行效率;NPU支持從INT4到FP32的多數(shù)據(jù)類型,有效緩解算法量化部署中的精度損失問(wèn)題,助力客戶實(shí)現(xiàn)高效模型遷移;此外,架構(gòu)中還集成安全校驗(yàn)機(jī)制,滿足端到端模型對(duì)計(jì)算安全的高要求,并采用存算一體多層次設(shè)計(jì),減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),降低對(duì)外部帶寬依賴,進(jìn)一步提升了能效表現(xiàn)。
數(shù)據(jù)顯示,基于“九韶架構(gòu)”的A2000在不同算法模型上的推理效率,較行業(yè)當(dāng)前旗艦芯片仍有顯著優(yōu)勢(shì)。此外,A2000可單芯片支持“快慢系統(tǒng)”協(xié)同部署,用一顆芯片實(shí)現(xiàn)過(guò)去需兩顆芯片完成的直覺(jué)反應(yīng)與語(yǔ)義推理任務(wù),降低成本與系統(tǒng)復(fù)雜度。
從智能駕駛到機(jī)器人:布局多元全場(chǎng)景應(yīng)用
A2000系列不僅面向智能駕駛,更致力于成為全場(chǎng)景智能計(jì)算平臺(tái)。黑芝麻智能正與生態(tài)伙伴合作,構(gòu)建端到端參考模型,推動(dòng)芯片在三大方向的落地:智能駕駛、機(jī)器人(專注于高感知要求的“大小腦融合”場(chǎng)景)及通用端側(cè)AI推理。
圖源:黑芝麻智能
推出“安全智能底座”,解耦標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化開(kāi)發(fā)
針對(duì)車企在車型多樣化開(kāi)發(fā)中面臨的重復(fù)投入與個(gè)性化需求難題,黑芝麻創(chuàng)新性提出“安全智能底座”方案。該方案以C1200系列芯片為核心,將車身控制、儀表、基礎(chǔ)輔助駕駛、車內(nèi)通信等標(biāo)準(zhǔn)化功能高度集成于單一芯片,作為通用底座適配多車型平臺(tái),大幅降低開(kāi)發(fā)和物料成本。而影音娛樂(lè)、高階智駕等個(gè)性化功能,則可通過(guò)額外芯片進(jìn)行靈活拓展,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化功能的解耦,助力車企高效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。
展望:智能汽車的下一站是機(jī)器人
王治中認(rèn)為,智能汽車與機(jī)器人在技術(shù)層面正走向融合。黑芝麻智能的芯片產(chǎn)品,將從復(fù)雜環(huán)境感知、高智慧要求、關(guān)鍵任務(wù)處理等能力維度出發(fā),服務(wù)于機(jī)器人領(lǐng)域的高階應(yīng)用。C1200可滿足一般感知與融合需求,A2000則面向具身智能所需的高階感知與交互場(chǎng)景。
黑芝麻智能通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代,正致力于成為全場(chǎng)景智能生態(tài)的基礎(chǔ)構(gòu)建者,為智能駕駛、機(jī)器人及其他端側(cè)AI應(yīng)用提供高效、可靠的計(jì)算核心。
(以上內(nèi)容來(lái)自黑芝麻智能高級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)王治中于2025年9月11日在第五屆未來(lái)汽車芯片產(chǎn)業(yè)大會(huì)發(fā)表的演講。)
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