當(dāng)資本熱捧人形機(jī)器人時(shí)，微億智造已率先將工業(yè)具身智能規(guī)?；涞兀⒔怀隽艘环萸逦摹癛OI賬單”。

作者｜王藝

編輯｜王博

昂貴的進(jìn)口機(jī)械臂在角落“吃灰”，而產(chǎn)線上的工人們卻在忙碌地進(jìn)行打磨、裝配——這并非個(gè)例，而是困擾制造業(yè)數(shù)十年，在產(chǎn)線切換時(shí)頻繁上演的窘境。

傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人像一個(gè)只會(huì)背書(shū)的學(xué)霸，指令之外的工作一概“不會(huì)”。面對(duì)如今新能源、3C電子等行業(yè)快速的產(chǎn)品迭代和碎片化的訂單需求，這些“鋼鐵巨人”一旦產(chǎn)線或產(chǎn)品變更，就變成了需要工程師耗費(fèi)數(shù)周重新編程調(diào)試的“笨家伙”。

如何破解“柔性生產(chǎn)”的難題？一年前，面對(duì)具身智能與人形機(jī)器人的熱潮，微億智造CEO張志琦提出了他的思考：工業(yè)機(jī)器人只要擁有足夠的“智能”，就能發(fā)揮遠(yuǎn)超人形機(jī)器人的作用?！啊睆堉剧f(shuō)。

他將解法指向了“工業(yè)具身智能機(jī)器人”——一個(gè)能感知、學(xué)習(xí)、決策、執(zhí)行的“智能體”。

一年過(guò)去，資本市場(chǎng)對(duì)人形機(jī)器人的熱情有增無(wú)減，但張志琦和他的團(tuán)隊(duì)不再參與人形與否的辯論，而是選擇用一份來(lái)自客戶產(chǎn)線的“ROI賬單”來(lái)回答一年前的問(wèn)題。

這份賬單清晰地證明，在喧囂的概念和遙遠(yuǎn)的愿景之外，微億智造已經(jīng)腳踏實(shí)地，把具身智能從一個(gè)“技術(shù)愿景”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“可量化的商業(yè)價(jià)值”，并率先嘗試了“規(guī)?；涞亍?。

1.從“解一個(gè)痛點(diǎn)”到“簽一串訂單”

對(duì)于工廠主而言，任何新技術(shù)的價(jià)值最終都要落到一個(gè)最樸素的問(wèn)題上：“我花多少錢(qián)，多久能回本，能多賺多少錢(qián)？”

微億智造過(guò)去一年的核心工作，就是回答好這個(gè)問(wèn)題。

一個(gè)典型案例，就是他們?yōu)閬喼迶?shù)字能源獨(dú)角獸——萬(wàn)幫數(shù)字能源打造的“PCB板柔性上下料系統(tǒng)”。

萬(wàn)幫的痛點(diǎn)，是柔性生產(chǎn)的極致體現(xiàn)：其生產(chǎn)的充電樁，擁有幾百種不同型號(hào)的PCB板，訂單小批量、多品種。而傳統(tǒng)的自動(dòng)化方案，面對(duì)如此高頻的變化幾乎束手無(wú)策，投資上百萬(wàn)元的設(shè)備也難以適用，最終只能依賴(lài)大量人工進(jìn)行上下料取放。

這不僅導(dǎo)致效率波動(dòng)、成本高昂，更致命的是，人工操作不穩(wěn)定的出錯(cuò)率，在嚴(yán)苛的質(zhì)量體系下是難以接受的。

微億智造的解法，是一臺(tái)名為“創(chuàng)TRON”的工業(yè)具身智能機(jī)器人。它解決的遠(yuǎn)不止是“上下料”，而是將碼垛、精準(zhǔn)上料、燒錄對(duì)接、良品/不良品分揀下料等多個(gè)復(fù)合工序集于一身。

其核心能力，在于“免示教、自適應(yīng)”。

在萬(wàn)幫數(shù)字能源的操作工序中，工人需要根據(jù)不同的板卡型號(hào)，從料盒中手動(dòng)取出電路板，再小心翼翼地對(duì)準(zhǔn)并放置到燒錄機(jī)臺(tái)上。燒錄完成后，工人還需根據(jù)機(jī)器顯示的“OK”或“NG”結(jié)果，再將其進(jìn)行不同的處理。同時(shí)，他們還要處理堆積的空料盒，將其搬運(yùn)到需要的地方。整個(gè)過(guò)程看似簡(jiǎn)單，卻是枯燥重復(fù)的體力勞動(dòng)，不僅效率低下，而且面對(duì)數(shù)百種物料，難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。

而這臺(tái)微億智造的工業(yè)具身智能柔性上下料機(jī)器人，當(dāng)新的PCB板到來(lái)時(shí)，無(wú)需任何編程或示教，便能憑借其強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力立即開(kāi)始作業(yè)——不僅能夠適配上百種PCB板的生產(chǎn)需求，而且能實(shí)現(xiàn)0.5mm級(jí)別PCB板的高精度抓取和放置，在質(zhì)量方面也保障了產(chǎn)品的一致性。

微億智造機(jī)械臂執(zhí)行PCB板識(shí)別及上下料任務(wù) 圖源：微億智造

在高效的作業(yè)效率之外，真正讓客戶拍板的，是下面這筆賬：

• 投資回報(bào)（ROI）：一個(gè)產(chǎn)線工人的年綜合成本約為10萬(wàn)元。傳統(tǒng)自動(dòng)化改造動(dòng)輒上百萬(wàn)且無(wú)法滿足柔性需求。而在微億智造的方案下，一臺(tái)設(shè)備可以取代1-2名人工作業(yè)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了1年左右收回投資。對(duì)任何一家工廠而言，這都是一筆極具吸引力的投資。

• 降本增效，超越人工的價(jià)值：該項(xiàng)目幫助客戶實(shí)現(xiàn)了降低綜合成本和整體生產(chǎn)效益的提升。這背后，是人力成本的節(jié)省、生產(chǎn)節(jié)拍的穩(wěn)定、以及因錯(cuò)誤率降低帶來(lái)的廢品損耗減少，機(jī)器人高操作一致性，徹底解決了人工出錯(cuò)的問(wèn)題。

萬(wàn)幫的成功并非孤例。從新能源車(chē)企復(fù)雜的壓鑄件檢測(cè)與打磨，到頭部物流公司的包裹分揀，微億智造的落地版圖正在迅速擴(kuò)大。

在某頭部新能源車(chē)企的工廠里，一體化壓鑄技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。這種技術(shù)可以將原本需要70多個(gè)零件的車(chē)身部件一次壓鑄成型，大幅降低了生產(chǎn)成本。

但問(wèn)題是，大型壓鑄件的良率控制極其困難——檢測(cè)及打磨高度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)及手法，效率低、質(zhì)量不穩(wěn)定且一致性差，人工能力的局限性使得企業(yè)無(wú)法承接對(duì)精度要求更高的訂單，制約了產(chǎn)品向高端化、高附加值方向發(fā)展；而普遍的打磨方案，機(jī)器人又只能依照固定路徑進(jìn)行全流程打磨，非常耗時(shí)，而且無(wú)法實(shí)時(shí)檢測(cè)是否處理得符合要求，更別說(shuō)跟上高速生產(chǎn)節(jié)拍。

由此，微億智造提出了工業(yè)具身智能檢測(cè)+打磨解決方案，部署一套集檢測(cè)與修整于一體的具身智能系統(tǒng)，它包含高精度3D視覺(jué)、力控打磨機(jī)械臂和智能決策平臺(tái)。先利用工業(yè)具身智能機(jī)器人的高速飛拍技術(shù)和AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜曲面的無(wú)死角掃描，系統(tǒng)可穩(wěn)定檢出0.2mm以上的多種缺陷（如砂孔、毛刺、劃傷、碰傷等），重大缺陷實(shí)現(xiàn)0漏檢，綜合漏檢率低于0.6%；在識(shí)別出缺陷后，系統(tǒng)可自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人對(duì)若干缺陷（如毛刺）進(jìn)行智能打磨修復(fù)，形成檢測(cè)+打磨的一體化流程。

具體流程是這樣的：

1. 壓鑄件通過(guò)傳送帶進(jìn)入檢測(cè)工位 2. 3D視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行快速掃描，識(shí)別毛刺、砂眼等缺陷 3. AI系統(tǒng)判斷缺陷類(lèi)型和處理方案 4.機(jī)械臂根據(jù)需要打磨的位置自動(dòng)生成打磨軌跡 5.二次檢測(cè)確認(rèn)質(zhì)量合格后放行

“最關(guān)鍵的是，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)?！睆堉剧忉尩溃皠傞_(kāi)始可能只能處理80%的缺陷類(lèi)型，但隨著數(shù)據(jù)積累，現(xiàn)在已經(jīng)能處理95%以上的情況。剩下的5%會(huì)觸發(fā)人工介入，而人工處理的過(guò)程又會(huì)被記錄下來(lái)，用于系統(tǒng)學(xué)習(xí)?！?/p>

目前，該項(xiàng)目已成功落地某全球知名主機(jī)廠，幫助客戶在一體化壓鑄的檢測(cè)和修整環(huán)節(jié)，幾乎實(shí)現(xiàn)了100%自動(dòng)化檢測(cè)和修整，大幅縮減了人工成本，有效緩解了因產(chǎn)品缺陷導(dǎo)致的材料浪費(fèi)問(wèn)題，使得單件處理時(shí)間從70分鐘壓縮到了18分鐘，良品率由82%提升至98%。

總部位于歐洲、服務(wù)于歐萊雅、LV等國(guó)際高端品牌的洽興包裝，同樣面臨多品種、小批量和高人力成本的挑戰(zhàn)。通過(guò)與微億智造的深度合作，洽興包裝逐步實(shí)現(xiàn)了智能升級(jí)，使其在歐洲寸土寸金的工廠空間里，能夠高效支持更多產(chǎn)品品類(lèi)，大幅提升了生產(chǎn)柔性。

張志琦表示，客戶非常認(rèn)可微億智造的技術(shù)，雙方正在規(guī)劃新的一期產(chǎn)線，將更大規(guī)模采用具身智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更柔性換產(chǎn)、智能調(diào)度與人機(jī)協(xié)同，將人工從重復(fù)勞動(dòng)中徹底解放出來(lái)，而這正是具身智能的核心價(jià)值。“比如今天很多國(guó)際品牌的美妝產(chǎn)品包裝，還是在意大利靠人工一件件組裝的，”張志琦說(shuō)。

洽興包裝的成功案例，不僅是具身智能技術(shù)有效性的體現(xiàn)，更是其在全球高端制造業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的有力證明。

正如洽興包裝的案例所示，微億智造的具身智能方案，已成為解決全球化生產(chǎn)布局中實(shí)際問(wèn)題的商業(yè)工具。事實(shí)上，過(guò)去一年，微億智造的商業(yè)化進(jìn)程已從“項(xiàng)目制”邁向“規(guī)?；保絹?lái)越多的新客戶直接采購(gòu)其具身智能機(jī)器人。

IDC最近發(fā)布的《中國(guó)AI視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)份額，2024》顯示，微億智造憑借深厚的技術(shù)實(shí)力及多場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用，實(shí)現(xiàn)了全年AI視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)份額全國(guó)第一，持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。

圖源：IDC《中國(guó)AI視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)份額，2024：大小模型協(xié)同，邁向具身智能工業(yè)機(jī)器人》

這股強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，正推動(dòng)微億智造積極拓展國(guó)際市場(chǎng)。

目前，微億智造已服務(wù)30多家世界五百?gòu)?qiáng)及國(guó)際行業(yè)龍頭制造企業(yè)，海外業(yè)務(wù)遍及歐洲、美國(guó)，也在布局日本、新加坡和馬來(lái)西亞，積極輸出其在具身智能領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)這種“研發(fā)先行”和“重點(diǎn)市場(chǎng)突破”的策略，微億智造旨在幫助這些地區(qū)的制造業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效，并塑造其創(chuàng)新者的品牌形象。洽興包裝的成功正是這一全球化戰(zhàn)略在歐洲高端市場(chǎng)取得實(shí)際成果的縮影。

2.支撐ROI的“獨(dú)門(mén)秘籍”

清晰的ROI背后，是微億智造深厚的技術(shù)護(hù)城河。他們將復(fù)雜的AI技術(shù)，封裝成了客戶易于理解的價(jià)值點(diǎn)。

首先，針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器人“調(diào)試周期長(zhǎng)、部署成本高”的痼疾，微億智造提出了“快慢雙系統(tǒng)”的技術(shù)思路。

微億智造在多年的制造業(yè)的實(shí)踐中構(gòu)建了一套完整的技術(shù)體系，該體系的基石為“云-邊-端”一體化架構(gòu)，如同一個(gè)完整的有機(jī)體，擁有大腦（云）、神經(jīng)系統(tǒng)（邊緣）和身體（設(shè)備）三個(gè)組成部分。

通過(guò)「快思考」與高效的人機(jī)交互系統(tǒng)，可以快速將人類(lèi)專(zhuān)家的工藝經(jīng)驗(yàn)（know-how）無(wú)縫注入，解決AI應(yīng)用的“冷啟動(dòng)”難題，確保設(shè)備從部署第一天起便能創(chuàng)造價(jià)值，相比行業(yè)平均需要數(shù)周的調(diào)試周期，微億智造的工業(yè)具身智能機(jī)器人在安裝后最快當(dāng)天即可上線運(yùn)行；與此同時(shí)，通過(guò)「慢思考」機(jī)制，微億智造將生產(chǎn)過(guò)程中積累的 海量真實(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)力，在云端持續(xù)訓(xùn)練和進(jìn)化AI模型，讓機(jī)器人能夠自主學(xué)習(xí)，構(gòu)建真正的長(zhǎng)期智能。

“當(dāng)模型一開(kāi)始無(wú)法滿足工業(yè)需求時(shí)，我們?cè)贫说娜藭?huì)在背后支撐一下，”張志琦解釋道。這種模式，讓機(jī)器人像一個(gè)能不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化的“學(xué)徒”，極大地縮短了調(diào)試周期，平均一個(gè)項(xiàng)目21天快速交付，有的工業(yè)具身智能機(jī)器人在安裝后最快當(dāng)天即可上線運(yùn)行。

其次，如果說(shuō)“快慢雙系統(tǒng)”是引擎，那么數(shù)據(jù)就是燃料。今天，許多公司嘗試用仿真數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人，但仿真數(shù)據(jù)始終無(wú)法完全復(fù)現(xiàn)真實(shí)工廠環(huán)境中光線變化、工件反光、油污遮擋等“臟”場(chǎng)景的復(fù)雜性，導(dǎo)致模型在實(shí)驗(yàn)室里表現(xiàn)優(yōu)異，到產(chǎn)線上卻水土不服。

因此，微億智造選擇采用“少量仿真數(shù)據(jù)+大量真實(shí)數(shù)據(jù)”的方式訓(xùn)練機(jī)器人。“坦白講，我們并非完全排斥仿真數(shù)據(jù)，也會(huì)通過(guò)擴(kuò)廣、增益的方式來(lái)輔助訓(xùn)練，”張志琦表示，“但從我們的實(shí)踐視角來(lái)看，真實(shí)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值在于模型爬坡速度。像檢測(cè)扁線電機(jī)這類(lèi)場(chǎng)景，以前我們得爬坡一兩個(gè)月，后來(lái)爬坡到21天，再后來(lái)當(dāng)真實(shí)數(shù)據(jù)積累到一定程度，很多項(xiàng)目在概念驗(yàn)證（POC）階段，3-4天就能完成爬坡。我們拿出的基礎(chǔ)模型就已經(jīng)能達(dá)到不錯(cuò)的效果，再配合少量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速迭代，就能達(dá)到客戶的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

如今，微億智造已經(jīng)積累了由真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的、業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的非結(jié)構(gòu)化精標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，高達(dá)15TB的非結(jié)構(gòu)化精標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，包含10億條精標(biāo)數(shù)據(jù)。

這形成了一個(gè)強(qiáng)大的正向循環(huán)：落地場(chǎng)景越多-數(shù)據(jù)質(zhì)量越高-模型能力越強(qiáng)-交付速度越快-贏得更多客戶。微億智造把對(duì)于“快慢思考”“人機(jī)交互”的核心理念的踐行切實(shí)轉(zhuǎn)化為了難以逾越的數(shù)據(jù)壁壘，形成了一道自我強(qiáng)化的“數(shù)據(jù)飛輪”。

此外，微億智造的進(jìn)化，還體現(xiàn)在其對(duì)硬件控制的深度上。今年，他們選擇與國(guó)產(chǎn)機(jī)器人廠商捷勃特進(jìn)行深度合作。

這一轉(zhuǎn)變的背后，是客戶需求的升級(jí)。更復(fù)雜的場(chǎng)景，意味著機(jī)器人需要處理的任務(wù)不再是簡(jiǎn)單的“看一眼，抓一下”，而是需要多模態(tài)感知和更精細(xì)的控制。

這首先體現(xiàn)在對(duì)“算力”的渴求上。據(jù)張志琦介紹，過(guò)去控制器自帶的7TOPS算力已捉襟見(jiàn)肘，如今要支持更復(fù)雜的AI模型，端側(cè)算力需要躍升至100甚至200TOPS——“就像車(chē)一樣，我們從原來(lái)油的驅(qū)動(dòng)變成了電的驅(qū)動(dòng)，為什么要要往電驅(qū)動(dòng)跑?因?yàn)槠?chē)有大量的算力上的需求，比如加入了智能座艙等各方面的能力，甚至車(chē)輛的控制節(jié)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了改變。”張志琦說(shuō)。

此外，一個(gè)看似微不足道的工程化難題——“管線包”，也成了攔路虎。傳統(tǒng)機(jī)器人外部走線，在固定的編程路徑下相安無(wú)事。但當(dāng)機(jī)器人由算法驅(qū)動(dòng)，路徑變得不可預(yù)測(cè)時(shí)，外部的管線包就可能在運(yùn)動(dòng)中纏繞、絞斷，導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)。因此，微億智造必須深入到機(jī)械臂的驅(qū)動(dòng)與控制底層。

“工業(yè)機(jī)器人有一個(gè)很好的身體，但我們需要賦予它更強(qiáng)的感知和認(rèn)知能力，”張志琦說(shuō)，“依然拿智能汽車(chē)作比喻，雖然還是車(chē)的形態(tài)，但內(nèi)部從三電到算力平臺(tái)都已天翻地覆?！?/p>

為此，微億智造和捷勃特機(jī)器人合作，對(duì)工業(yè)具身智能機(jī)器人的“身體”進(jìn)行了一場(chǎng)深度改造。雙方團(tuán)隊(duì)共同攻關(guān)，將原來(lái)外部纏繞的視覺(jué)、力控等傳感器管線全部改為“內(nèi)走線”，直接整合進(jìn)機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)中。這不僅解決了管線纏繞的工程難題，更實(shí)現(xiàn)了軟硬件的深度耦合。

3.智能工廠的未來(lái)

從“比AI公司更懂機(jī)器人，比機(jī)器人公司更懂AI”到“工業(yè)柔性生產(chǎn)難題的終結(jié)者”，微億智造始終堅(jiān)持的這一定位，不僅反映了微億智造自身的成長(zhǎng)，更折射出整個(gè)行業(yè)的認(rèn)知升級(jí)。

一年前，張志琦還需要向客戶解釋什么是“眼手腦”，什么是具身智能；而今天，越來(lái)越多的工廠主動(dòng)找上門(mén)來(lái)，他們不再關(guān)心技術(shù)細(xì)節(jié)，只有一個(gè)樸素的訴求：讓產(chǎn)線更柔性，讓成本可控制。

這種轉(zhuǎn)變的背后，是一個(gè)反常識(shí)的行業(yè)現(xiàn)狀：許多曾追求“全自動(dòng)化”的工廠，近年來(lái)又退回到了“半自動(dòng)化”狀態(tài)。

“很多公司一開(kāi)始，新工廠落成時(shí)就做了一條全自動(dòng)化產(chǎn)線，”張志琦說(shuō)，“做著做著發(fā)現(xiàn)訂單有變化，訂單一變化，產(chǎn)線就不行了。然后把全自動(dòng)產(chǎn)線切開(kāi)，柔性的地方就上人工。”

這背后是制造業(yè)的根本矛盾：傳統(tǒng)自動(dòng)化追求的是極致效率，但代價(jià)是犧牲了靈活性；而人工雖然柔性，卻無(wú)法保證效率和質(zhì)量的穩(wěn)定性。

而具身智能不是要顛覆一切，而是要用最聰明的方式，去“補(bǔ)全”現(xiàn)有生產(chǎn)體系中最關(guān)鍵、也最缺失的柔性環(huán)節(jié)。

北京航空航天大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，北航機(jī)器人研究所名譽(yù)所長(zhǎng)王田苗教授曾提出，具身智能本體具有多樣化的特征，也就是說(shuō)，人形機(jī)器人難以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)具身智能領(lǐng)域的統(tǒng)一。“我們可以看到，在眾多工廠環(huán)境中，機(jī)器人的形態(tài)豐富多樣，輪式、足式、臂式、復(fù)合型、仿生型等各種形態(tài)層出不窮?！蓖跆锩绫硎尽?/p>

這也再次回應(yīng)了開(kāi)篇張志琦提出的問(wèn)題。最終，工廠需要的并非必須是“人形”，而是能解決問(wèn)題的“最優(yōu)形態(tài)”。

正如張志琦所說(shuō)：“鳥(niǎo)的形態(tài)是飛行的最優(yōu)解，魚(yú)的形態(tài)是游泳的最優(yōu)解。在工業(yè)場(chǎng)景，最優(yōu)形態(tài)就是效率最高的形態(tài)?！?strong>在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，“帶大腦的機(jī)械臂”仍將是工業(yè)場(chǎng)景性?xún)r(jià)比最高的“最優(yōu)解”。

而微億智造的目光已投向更遠(yuǎn)的未來(lái)。他們的下一步，是從“單體智能”走向“群體智能”，打造更聰明、協(xié)作能力更強(qiáng)的“具身智能柔性生產(chǎn)線”。

“那會(huì)像一群人去工廠打工一樣，”張志琦生動(dòng)地描述道，“每個(gè)機(jī)器人都是一個(gè)多面手，能做上料、檢測(cè)、擰螺絲等多種工作。產(chǎn)線會(huì)根據(jù)任務(wù)動(dòng)態(tài)地自我組織和協(xié)同。比如中間一個(gè)‘工友’（機(jī)器人）停機(jī)了，它的活兒會(huì)立刻被旁邊的‘工友’接走，保證整條產(chǎn)線永不停歇?！?/p>

這幅圖景，預(yù)示著生產(chǎn)關(guān)系的重塑。在那里，機(jī)器人不再是孤立的執(zhí)行單元，而是一個(gè)個(gè)能夠自主協(xié)同、動(dòng)態(tài)重組的智能節(jié)點(diǎn)。這或許才是微億智造為“柔性生產(chǎn)”這一終極難題，準(zhǔn)備的最優(yōu)答案。

（封面圖來(lái)源：AI 生成）