在最新發(fā)布的全球 AI 產(chǎn)品收入百強榜中，教育類應(yīng)用的表現(xiàn)遠(yuǎn)遜于其他賽道。排名最高的 Subject.com 僅位列第 76 位，其 1000 萬美元的年收入，不及頭部產(chǎn)品 ChatGPT 的百分之一。與聊天機器人、代碼助手等動輒年收入過億的熱門領(lǐng)域相比，AI 在教育領(lǐng)域的商業(yè)化進程則顯得緩慢而又分化。

盡管整體收入規(guī)模有限，但教育 AI 賽道中仍不乏高增長亮點。例如，Study Fetch 的月度收入環(huán)比增長高達(dá) 197%，Knowt 也實現(xiàn)了 154%的增速，展現(xiàn)出強勁的增長勢頭。然而，高增長背后也折射出教育 AI 商業(yè)模式的普遍挑戰(zhàn)：在預(yù)算分散、需求多樣、教學(xué)效果難以量化的教育行業(yè)中，企業(yè)應(yīng)如何平衡收入規(guī)模與增長潛力？其產(chǎn)品設(shè)計是否真正契合教育場景的核心需求？

制圖：多鯨

數(shù)據(jù)來源：非凡產(chǎn)研

統(tǒng)計范圍：全球 AI WEB 產(chǎn)品

排序標(biāo)準(zhǔn)：年度經(jīng)常性收入

截止日期：2025 年 8 月

從收入規(guī)模來看，教育 AI 產(chǎn)品的天花板顯著低于其他 AI 類別。 除 Subject.com 以外，其余教育類產(chǎn)品的年度經(jīng)常性收入（ARR）均未超過 500 萬美元。相比之下，百強榜中非教育類產(chǎn)品的 ARR 中位數(shù)遠(yuǎn)高于此水平。教育 AI 在收入上與熱門賽道差距明顯，但這是否意味著其商業(yè)化路徑尚未成熟，還需要更多時間和實踐來驗證。僅從當(dāng)前來看，市場仍處于探索期，尚存在結(jié)構(gòu)性機會。

具體到產(chǎn)品層面， Subject.com 作為當(dāng)前收入最高的教育 AI 應(yīng)用，其月度經(jīng)常性收入（MRR）為 83 萬美元，ARR 為 1000 萬美元，用戶平均收入（ARPU）達(dá) 17.69 美元，在教育類產(chǎn)品中屬于較高水平。該產(chǎn)品專注于為數(shù)學(xué)、物理、歷史等學(xué)科提供定制化的 AI 工具，更適合以學(xué)?；?qū)W區(qū)為單位的 B2B 采購，其收入表明教育 AI 在機構(gòu)端嘗試落地具備一定可行性，但能否形成長期穩(wěn)定模式，還是未知數(shù)。

（Subject.com 網(wǎng)站首頁）

相比之下，專注于數(shù)學(xué)解題輔導(dǎo)的 MathGPT， MRR 為 42 萬美元，ARR 為 500 萬美元，但 ARPU 僅為 0.52 美元，體現(xiàn)出其面向大眾用戶、走普惠路線的產(chǎn)品特性。但低 ARPU 背后可能對應(yīng)著較大的用戶基數(shù)，展現(xiàn)了下沉市場的商業(yè)機會。

（MathGPT 搜索頁面）

而 Knowt 和 Study Fetch 這兩家以筆記和課件轉(zhuǎn)換為核心功能的產(chǎn)品，收入規(guī)模相近，月度收入分別為 24 萬和 18 萬美元，它們的用戶平均收入均處于低位，說明其更依賴用戶規(guī)模而非單客價值。

（Knowt 的動態(tài)功能頁面）

（Study Fetch 網(wǎng)站首頁）

Gizmo 作為榜單中收入最低的教育 AI 產(chǎn)品，MRR 僅為 11 萬美元，ARPU 低至 0.16 美元，很可能采取免費增值模式，優(yōu)先追求用戶增長而非短期變現(xiàn)。

（Gizmo 網(wǎng)站首頁）

從榜單來看，Subject.com 抓住了學(xué)科工具剛需，收入最高；MathGPT 依靠低價獲取龐大用戶群；Knowt 和 Study Fetch 更像 「黑 馬」，通過筆記、抽認(rèn)卡、學(xué)習(xí)推薦等新玩法迅速拉高增長。Gizmo 的數(shù)據(jù)則說明，只要切中場景，即便 ARPU 極低，也能在早期實現(xiàn)用戶擴張。

盡管收入規(guī)模有限，但教育 AI 企業(yè)在增長維度表現(xiàn)搶眼。 Study Fetch 以 197%的月度收入增速領(lǐng)跑，Knowt 達(dá)到 154%的高增長，Gizmo 和 MathGPT 也分別實現(xiàn)了 91%和 39%的增速。這一系列亮眼數(shù)據(jù)表明，教育 AI 市場正處在高速成長期，不同細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品正在快速獲得市場認(rèn)可。

具體來看，Study Fetch 的爆發(fā)式增長可能得益于其 AI 驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，恰好契合了后疫情時代在線教育需求。而 Knowt 的增長則源于其抽認(rèn)卡和筆記生成工具精準(zhǔn)迎合了 Z 世代的數(shù)字化學(xué)習(xí)習(xí)慣，通過用戶自發(fā)分享形成的社交傳播效應(yīng)進一步放大了增長勢能。相比之下，Gizmo 在 ARPU 低至 0.16 美元的情況下仍能實現(xiàn) 91%的增長，這類增長模式可能與其免費策略相關(guān)。MathGPT 作為相對成熟的產(chǎn)品，39%的增速雖不及新銳企業(yè)迅猛，但展現(xiàn)出數(shù)學(xué)輔導(dǎo)這一剛需市場的穩(wěn)定潛力。

不同產(chǎn)品的增長路徑雖然各不相同，但都體現(xiàn)出一點—— 教育 AI 的增長往往與特定學(xué)習(xí)場景的強匹配度密切相關(guān)。

在此次的榜單中，教育 AI 產(chǎn)品的用戶平均收入普遍偏低。五家代表性企業(yè)的用戶平均收入均低于 18 美元，其中最高者 Subject.com 僅為 17.69 美元，其余幾款均不足 1 美元。

與此同時， 增長與收入呈現(xiàn)明顯倒掛， 高增長企業(yè)如 Study Fetch 月度收入環(huán)比飆升 197%，但收入基數(shù)較，而收入相對較高的 Subject.com 增長卻較為平緩，這種分化說明教育 AI 內(nèi)部也在逐漸形成不同發(fā)展節(jié)奏，有的產(chǎn)品靠新功能快速起量，有的則進入相對平緩期。

以上教育 AI 企業(yè)大多采取技術(shù)聚焦策略，避開與通用 AI 的正面競爭，轉(zhuǎn)而 深耕數(shù)學(xué)輔導(dǎo)、筆記生成、題庫構(gòu)建等垂直場景，以尋求差異化優(yōu)勢。 不過，在用戶留存上仍存在不足。若想在未來贏得更多市場，教育 AI 需要建立自己的內(nèi)容質(zhì)量壁壘，生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和教育適配性或許會成為關(guān)鍵因素。

總體而言，教育 AI 呈現(xiàn)出一個有趣的反差：收入在整體 AI 生態(tài)里并不亮眼，但增長速度卻相當(dāng)突出。相比追求效率的代碼助手、追求規(guī)模的聊天機器人， 教育類產(chǎn)品更像是在 「 慢變量 」里找機會。 對教育 AI 賽道而言，如何真正契合教學(xué)場景、提升長期價值，才是決定勝負(fù)的關(guān)鍵。

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