這一周，一直在忙著建設(shè)腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室的工作，所以沒有更新，從做產(chǎn)品經(jīng)理開始，現(xiàn)在回過頭看曾經(jīng)在職場(chǎng)上產(chǎn)品經(jīng)理的工作技能分享，到現(xiàn)在的空間計(jì)算、腦機(jī)接口的系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容，不由得感嘆，產(chǎn)品經(jīng)理的思維一直在影響著我，甚至是現(xiàn)在博士研究。

產(chǎn)品經(jīng)理的工作思維，除了商業(yè)化思考與運(yùn)營(yíng)，更離不開工程思維

市面上的產(chǎn)品經(jīng)理，都專注于軟件工程或某些功能產(chǎn)品的原型設(shè)計(jì)，而在博士期間，因?yàn)閷W(xué)業(yè)要求需要看和查閱文獻(xiàn)，我逐步發(fā)現(xiàn)很多曾經(jīng)在工作中需要耗費(fèi)大量時(shí)間、精力的技術(shù)壁壘，其實(shí)都在論文研究里。

學(xué)術(shù)研究，可以直觀提升一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)壁壘

減少很多在技術(shù)壁壘的彎路，比如我們現(xiàn)在做的腦機(jī)接口，大量的算法與硬件工程都是來自于對(duì)方文獻(xiàn)中的研究，基于對(duì)方文獻(xiàn)研究的成果再進(jìn)行迭代與集成與二次開發(fā)，我除了需求調(diào)研患者、醫(yī)生、以及醫(yī)院的使用場(chǎng)景、需求外，其工程化能力是核心資源，如何將各類算法、硬件打印、電板組裝、系統(tǒng)接通、數(shù)據(jù)聯(lián)調(diào)，再進(jìn)行軟件的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)，成了我一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的所有工作內(nèi)容。

相比不看文獻(xiàn)的產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)在我做產(chǎn)品經(jīng)理不像我們?cè)?jīng)在大廠與互聯(lián)網(wǎng)公司那樣，需求要敲打的那么細(xì)節(jié)，更多是大而全，球形的思考產(chǎn)品的商業(yè)模式、研發(fā)策略與規(guī)劃，以及考慮未來資源的投入與回報(bào)。

我做產(chǎn)品經(jīng)理查閱文獻(xiàn)與研究文獻(xiàn)，主要關(guān)注4個(gè)部分

1.項(xiàng)目摘要與介紹

讀博后你才發(fā)現(xiàn)很多論文與研究你根本不需要精度，一個(gè)標(biāo)題與摘要就知道這個(gè)研究?jī)?nèi)容你能不難用上，如果你是像我一樣有產(chǎn)品經(jīng)理的工作經(jīng)驗(yàn)，你甚至是很快可以判斷這“是不是競(jìng)品”，競(jìng)品就意味著可以借鑒或者有相似的地方。

摘要與介紹也能夠講清楚這篇研究是做的算法、還是文獻(xiàn)綜述、還是Meta分析等。

2.匹配項(xiàng)目是否有開源代碼與硬件圖紙

有開源代碼的研究文章一般會(huì)放在GitHub上，同時(shí)還會(huì)有單獨(dú)的官網(wǎng)介紹其算法，算法要關(guān)注是否是開源協(xié)議可以商用或公開使用，這就可以有助于實(shí)現(xiàn)。

比如在外骨骼研究論文里，提供了外骨骼的硬件瓶裝方案與3D打印圖紙，產(chǎn)品經(jīng)理可以直接解決其硬件的研發(fā)問題，用來做封裝與組裝。

但是即使沒有提供算法，因?yàn)檠芯坷镆矔?huì)把數(shù)學(xué)公式與函數(shù)介紹出來，現(xiàn)在有了AI，我也會(huì)用GPT5這類付費(fèi)模型進(jìn)行算法重建，從而通過逆向工程來解決自己做產(chǎn)品所需要的技術(shù)缺乏問題。

3.對(duì)方的系統(tǒng)或算法框架實(shí)現(xiàn)邏輯

看多了文獻(xiàn)之后，我還會(huì)發(fā)現(xiàn)很多論文里都會(huì)有試驗(yàn)方法的流程圖，所以重點(diǎn)關(guān)注其試驗(yàn)方法里的流程圖節(jié)點(diǎn)、以及觀察研究對(duì)方的實(shí)現(xiàn)途徑。

比如這篇是BCI幾年前的頂刊，講解了通過腦機(jī)來控制下肢與上肢外骨骼的流程圖示意，說明了其中的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。如下圖是其另外一篇文獻(xiàn)講解BCI接口中實(shí)現(xiàn)外骨骼控制的示意圖，可以看出是植入式腦機(jī)，因?yàn)槲易龅氖欠侵踩胧?，所以可以馬上排除這類植入式腦機(jī)的研究文獻(xiàn)了。

如下是文獻(xiàn)中針對(duì)多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別，文獻(xiàn)里講解了使用Chexzero算法來完成0訓(xùn)練，就達(dá)到肺結(jié)節(jié)的識(shí)別。

一張圖往往可以節(jié)省不少閱讀文獻(xiàn)文本的時(shí)間與理解對(duì)方內(nèi)容的時(shí)間，圖里面說清楚了相關(guān)的技術(shù)棧、算法、以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

4.對(duì)應(yīng)的算法與系統(tǒng)項(xiàng)目的限制

最后一篇文獻(xiàn)論文里都會(huì)講解其算法的限制與現(xiàn)狀，以及未來規(guī)劃。很多文獻(xiàn)都是停留在博士研究或某實(shí)驗(yàn)室課題的研究，沒有擴(kuò)展了。

因此我們要重點(diǎn)解讀其未來的走向，因?yàn)橛械奈墨I(xiàn)成果可能就是為了發(fā)論文，并沒有什么源代碼的說法或者系統(tǒng)迭代的走向，因此限制就非常重要在論文的conclusion里面以及future上這部分要看看。

5.研究時(shí)間

研究時(shí)間不能太早，如果一些研究尤其是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，考慮到語言代碼、環(huán)境、硬件參數(shù)等變化，太久遠(yuǎn)的往往就難以復(fù)現(xiàn)，甚至是現(xiàn)在有新的算法、模型可以替代，一般不超過4年。這些文獻(xiàn)都有發(fā)表的時(shí)間，以及期刊。往往期刊越好，研究時(shí)間越近，這類算法與研究?jī)?nèi)容更可以復(fù)用。

超過4年之后的文獻(xiàn)與研究可以暫時(shí)不關(guān)注。

產(chǎn)品經(jīng)理讀計(jì)算機(jī)博士，薪資待遇的確是翻倍或者幾倍

雖然我現(xiàn)在成為一個(gè)斜杠青年，一直在做產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)，但是我身邊很多計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的博士在大廠薪資待遇上都是比較客觀的，同時(shí)就業(yè)也沒有壓力，如果你還是研究醫(yī)學(xué)方向的，那更客觀。

幾乎他們?cè)谡夜ぷ鞫紩?huì)遇到一個(gè)問題，非大廠的會(huì)擔(dān)心留不住，大廠的會(huì)擔(dān)心不好管，所以在面試的時(shí)候適度收斂也很重要。

最后當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)入博士研究之后，我認(rèn)為最重要的還是要工程思維與學(xué)術(shù)研究結(jié)合，否則就導(dǎo)致產(chǎn)品難以商業(yè)化，甚至是在用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)要求都無法達(dá)到。一開始所選擇的產(chǎn)品研發(fā)思路就注定了產(chǎn)品長(zhǎng)得奇丑無比。

這一點(diǎn)你看很多的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)類的研究，就可看到系統(tǒng)界面都是非常丑陋的。

因此，對(duì)我影響最大的還是做產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品框架思維。

做的產(chǎn)品就布局現(xiàn)在軟件層面上了，而是在考慮到商業(yè)模式的同時(shí)，可以沒有受限制任何軟件、硬件層面來做產(chǎn)品研發(fā)，最終產(chǎn)品還是由之前的軟件研發(fā)管理方式來進(jìn)行管理。

如下圖是產(chǎn)品框架思維與用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的藍(lán)圖

前面提到的各種文獻(xiàn)閱讀與算法研究，其實(shí)本質(zhì)上就是來自于產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品框架工作能力，但相比于普通產(chǎn)品經(jīng)理，工作是本質(zhì)區(qū)別。如下是現(xiàn)階段普通類產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)做的工作，頁(yè)面優(yōu)化與流程設(shè)計(jì)

而有了產(chǎn)品框架之后，再聚焦在每一個(gè)前端應(yīng)用上，比如APP、比如網(wǎng)站，這些是剛畢業(yè)或者3-5年的產(chǎn)品經(jīng)理做的工作，如何讓用戶體驗(yàn)更好，并且聚焦在流量、增長(zhǎng)、點(diǎn)擊率、拉新、活躍度等指標(biāo)上。

而有了應(yīng)用前端之后，中間的算法、云服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等分發(fā)，就是需要產(chǎn)品經(jīng)理與后端開發(fā)、運(yùn)維協(xié)作完成組件，最終形成一個(gè)企業(yè)的信息化內(nèi)部、外部打通的產(chǎn)品。

我做產(chǎn)品經(jīng)理之后，在博士期間研究文論與算法，本質(zhì)上對(duì)這些框架的戰(zhàn)斗力提升，比如現(xiàn)在AI模型上，很多的圖像識(shí)別、與多模態(tài)任務(wù)處理的算法機(jī)制，這些機(jī)制相比市面上那些軟件工程的，肯定會(huì)有更好的提升，通過組裝文獻(xiàn)中的算法達(dá)到更好的適用性。

最后，即使某些研究算法沒有公開源代碼，但是可以通過給作者email申請(qǐng)使用也是可以拿到對(duì)應(yīng)的軟硬件代碼、圖紙，并且作為二次開發(fā)使用。

以上就是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理從工程化到學(xué)術(shù)研究的一些經(jīng)驗(yàn)分享。

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