前言

俄烏戰(zhàn)爭已經到了無比混亂的時刻，雙方互攻戰(zhàn)略要塞，似乎只差臨門一腳才能徹底平息戰(zhàn)火。

歐美國家既想維持住身體的體面，又想助俄烏踢出那一腳。而俄軍也致力于在亂中將烏方重要城市包裹起來，力證他們有活力將烏克蘭打趴下。

庫皮揚斯克危如累卵

進攻入城以后，庫皮揚斯克的核心地帶也終于被慢慢被鎖喉了。

自從俄烏沖突開打以后，俄軍就一直在探索烏克蘭哪個地方更有戰(zhàn)略意義，庫爾斯克、黑海沿岸、第聶伯河，這些都是目標。

而俄軍第一看中的，就是哈爾科夫。雖然這個城市不如莫斯科出名，但是他的地緣位置注定了這個城市要在戰(zhàn)爭中忍受更多舛的命途。

這里有樞紐式的鐵路節(jié)點，更事關烏克蘭軍隊是否能成功收到戰(zhàn)備補給。

俄軍很有謀略，他們沒有傻到直接去逼迫哈爾科夫，而是先打開了庫皮揚斯克的大門。

這座小城只有幾萬而已，GDP雖然較多依靠化工和機械等工業(yè)以及食品加工業(yè)，但并不是很發(fā)達，非常方便供俄軍利用。

早在一年前，俄方高層就已經定制了周密的滲透計劃。

對于這點，在俄國會議員毫不掩飾宣告，瑪麗安娜貝祖拉這樣說：由于一些復雜的考慮，我們沒有動庫皮揚斯克，如今是時候出動特種部隊了。

之所以會動用特種精兵，是因為俄軍想要讓哈爾科夫承受滿地找牙的災難。

他們的滲透方式非常野蠻，直接將整個城市的三面都圍了起來，直接將陣地都環(huán)繞住了。烏克蘭媒體對外宣稱的是他們兵力強大，大不了兵來將擋。

事實卻不像他們吹牛得那般樂觀，因為他們的戰(zhàn)爭機器人都“臨危受命”了，一共派出了十幾萬，這幾乎相當于一個烏克蘭普通城市的一半人口。

如果當?shù)氐臑蹩颂m軍人真的準備好了，他們怎會把機器人推出來？

為了緩沖防守壓力，烏克蘭還緊急地訓練反沖鋒。

為了奪回陣地，烏軍所向披靡，將俄軍打得陣腳大亂。烏軍的增援只能暫時延緩失陷，俄軍的總體實力依然是碾壓之勢。

烏克蘭人們恨鐵不成鋼，這樣罵軍隊：右岸軍人是想下河游泳了嗎？既然注定要輸了，那就快點下河吧，冬天還沒到，還可以練練游泳，這樣逃命的時候還可以游著逃走！

善良的拉脫維亞國，沒有因為烏克蘭被欺凌而落井下石，而是把之前約定好的第二批裝甲車運送到了烏軍隊的手中。

和俄軍控制的5000余棟房屋相比，這批裝甲車也只是起了個造型上的作用。

演變到這種程度，部分烏軍嚇得躲到了高層建筑后面，他們很清楚，他們咬死不放的中央過境點也快被俄軍搶走了。

俄軍進一步向中心戰(zhàn)略點逼近，直接把主干公路都給切斷了，進一步用半包圍把烏軍逼成甕中之鱉。

部分地方未能包圍，不是因為俄軍實力不夠，而是因為他們在制造烏軍的投降機會。其實，這已經不是俄羅斯第一次使用這種戰(zhàn)略了。

中國更有人工智能優(yōu)勢

之所以會推斷俄軍會徹底駕馭哈爾科夫，是因為他們在另一地點扎波羅熱的包圍中凱旋了。

而這個被包圍城市的人口高達70多萬，是哈爾科夫人口的一半，卻遠超庫皮揚斯克。

俄軍連70多萬的城市都能全方位包圍，還怕那區(qū)區(qū)一個庫皮揚斯克嗎？根本就是小兒科。

對于扎波羅熱的包衛(wèi)，俄軍一點都不手軟，他們用偵察無人機、主戰(zhàn)坦克和榴炮彈，為整座城市都布下了天羅地網。

俄軍沒有輕視農村，把當?shù)氐纳嫌无r村和下游農村的命門都堵住了。

城市和農村的雙路圍攻，讓烏克蘭軍隊的士氣一落千丈。他們的防線節(jié)節(jié)崩潰。當烏克蘭軍隊每天醒來時，就會收到防線又被損壞上百公里的殘酷消息。

雙方交戰(zhàn)最激烈的那幾天，烏克蘭軍隊在當?shù)乜芍^是哀鴻遍野。

在彈盡糧絕的情況下，烏軍總不能赤手空拳地與俄方的T-90M主戰(zhàn)坦克肉搏，美國對烏克蘭的軍事援助形同虛設。

一個軍事強國，他們的隊伍想拿下基建落后的烏克蘭城市，易如反掌，只是還有烏方態(tài)度需要觀察罷了。

中國厭惡參與戰(zhàn)爭，但我們也有自己的要塞需要打，那就是光伏等產業(yè)要塞、芯片等技術要塞...

加強產業(yè)升級能力，是中國在國際上維穩(wěn)地位的法寶。

俄烏國家顯然缺乏這種修煉自我價值的意識，所以才會搞得兩敗俱傷。當他們被歐美國家當成傀儡打來打去的時候，中國的東數(shù)西算、動力電池領域又領先了全球一大截。

而我國的人工智能領域，更是讓俄烏望塵莫及。俄羅斯的進步心態(tài)稍微強一些，常常到中國來求取AI的真經。中國公司都很信奉不恥下問的謙卑心態(tài)，所以也給了許多來訪俄羅斯學者很多領先知識。

當下，全社會都很推崇將人工智能與生活事無巨細地結合起來。

小到衣食住行，大到軍事籌備，都可以將其糅雜在一起。比如當下最火的無人集群作戰(zhàn)，就取得了很多突破性的成效，還可以模擬推算出最好的作戰(zhàn)方案。

就連美軍也看好了人工智能這個風口，慢慢地將AI化的指揮架構運用到軍事案例中，將故障率和維護成本都壓縮到了更低的位置。

其反應速度也很突破認知，比老式的作戰(zhàn)系統(tǒng)快好幾百倍，有一些小型的技術壁壘還需要慢慢攻克，這是時間問題罷了。

在網絡化時代，如果能將戰(zhàn)略戰(zhàn)術和人工智能更深度結合起來，必將事半功倍。

在俄烏戰(zhàn)爭中，烏克蘭也運用了德爾塔、無人機集群等智能設備，可惜他們的戰(zhàn)略頭腦沒能支撐起那些系統(tǒng)。

信源：
俄羅斯發(fā)動大規(guī)?？找u
魯中晨報2025-09-22 07:02山東

烏稱哈爾科夫遭襲 已致6死44傷
環(huán)球網2025-06-08 18:18北京