日前，中國安科院聯(lián)合高德正式發(fā)布“鷹眼守護(hù)”預(yù)警技術(shù)。據(jù)了解，該技術(shù)作為國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“重大自然災(zāi)害防控與公共安全”重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目《公路與橋梁嚴(yán)重?fù)p毀后車輛避險(xiǎn)預(yù)警及自動(dòng)處置技術(shù)與示范》的核心技術(shù)成果，旨在通過融合地圖導(dǎo)航、手機(jī)定位等多源時(shí)空數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)路橋?yàn)?zāi)毀事件秒級(jí)感知、預(yù)警、發(fā)布與示警攔阻，從而增強(qiáng)駕駛員實(shí)時(shí)應(yīng)急避險(xiǎn)能力，以科技賦能公路重大突發(fā)事件高效應(yīng)急。

據(jù)悉，“鷹眼守護(hù)”核心原理是基于海量匿名脫敏的車輛速度、加速度、位置等行車數(shù)據(jù)，通過空間智能架構(gòu)與云端AI大模型實(shí)時(shí)分析同向多車發(fā)生速度驟降、急剎等異常行為并判定前方發(fā)生重大異常事件時(shí)，系統(tǒng)會(huì)通過語音+地圖界面雙重方式，迅速向后方或可能受影響的車輛用戶精準(zhǔn)推送預(yù)警信息，從而為駕駛員提供寶貴的“黃金反應(yīng)時(shí)間”。

據(jù)高德方面介紹，這套流程背后的核心是其依托空間智能架構(gòu)構(gòu)建，以交通視覺語言模型TrafficVLM為核心的全新能力。通過“交通孿生還原”與“視覺語言模型”的創(chuàng)新結(jié)合，TrafficVLM讓“鷹眼守護(hù)”系統(tǒng)成為了能夠主動(dòng)感知、理解，并為用戶提供實(shí)時(shí)全局最優(yōu)決策的智能體。

此前在今年8月，“鷹眼守護(hù)”項(xiàng)目組在山東高速智能網(wǎng)聯(lián)高速公路測(cè)試基地對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)車測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，在“重大異常事件”情形下，即速度超過80公里/小時(shí)、多個(gè)車輛同時(shí)發(fā)生急剎異常行為，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)后方車輛在數(shù)秒內(nèi)接收到預(yù)警信息，覆蓋距離接近1公里，重大異常事件預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

目前，高德地圖已將車道級(jí)安全預(yù)警能力升級(jí)為“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，覆蓋重大異常事件、彎道來車、無燈路口會(huì)車、前方急剎車、前方慢速車、后方快速來車、匯入口來車、匯出口來車、騎行車輛等17個(gè)日常駕駛場(chǎng)景，并實(shí)現(xiàn)全國范圍應(yīng)用。

【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】