盼望著盼望著，各家新機扎堆發(fā)布，雙十一&數(shù)碼國補也快到了——用了好幾年的舊手機，終于要 “光榮退役” 了？

等等！換新前先打住，要不要再蹲一波真正的AI手機？

去年我們迎來了AI手機元年，能觀察到手機AI已經(jīng)從只會報天氣、找手機的 “小跟班” ，往 “萬能搭子” 的方向轉(zhuǎn)型了。

生成式AI一天一個新花樣，進化速度快得離譜，AI手機的潛力同理可以想象。

2025年過半，它能進步多少？它能否像自動駕駛改變開車一樣，改變手機的操作體驗？

帶著這份好奇，我們請到了@陳震同學(xué)，帶我們看看“手機的‘智駕系統(tǒng)’到底到哪一步了？”

我們評價一輛車的智能駕駛，不是看參數(shù)多華麗，而是看它能不能在復(fù)雜路況下，幫你省心、省力、甚至救命。

AI手機也一樣——不能光會說不會做，得真的能‘上路’，而且最好能告別冰冷的“人機感”，做到回答、辦事有活人感，像朋友一樣省心省力溫暖可靠。

基于此，我們設(shè)計了行業(yè)首次 “百題AI拉力賽”——從工作到生活，從實操到情緒價值，三臺頂級旗艦同臺競技，看誰的AI更“像人”、更“會辦事”。

這不是一場參數(shù)規(guī)模的 “紙面PK”，而是實打?qū)嵖糀I“智商”（辦事實力）和 “情商”（貼心程度）的終極壓力測試。

誰能扛住 100 道題的考驗？結(jié)果到底怎么樣？別急，跟著咱們的首席出題官@陳震同學(xué)，一起看個明白。

第一關(guān)，任務(wù)與工作日常息息相關(guān)。

P人出差，很難有從從容容、游刃有余的空間，AI能否幫我們避免匆匆忙忙、連滾帶爬？

面對“航班來不及、打一輛最快的車”的任務(wù)，仨AI一出手，高下立判。

左右兩邊的，頂多算 “半吊子助手”，只能幫忙點開叫車 APP，選車型、確認呼叫還得自己手動操作，跟 “自動” 完全不沾邊。

但中間這臺直接 “開掛”—— 不光能跨滴滴、高德等平臺一起叫車，還懂 “智能兜底”：只要有一個平臺先接單，立馬自動取消其他平臺的訂單，不用你盯著手機來回切。

確實把打車這件事從頭到尾辦利索了，跨出了關(guān)鍵一步。

換到更考驗 “決策力” 的購物任務(wù) ——“幫我找《紅樓夢》有沒有優(yōu)惠，有的話直接下單”，差距依然。

當(dāng)左右兩位還在“思考”或卡在某個步驟時，中間這位已經(jīng)行云流水般走完了多平臺比價、領(lǐng)券、加購物車的全流程。

當(dāng)任務(wù)從“動手操作”轉(zhuǎn)向“動腦問答”時，兩邊AI的表現(xiàn)開始出現(xiàn)明顯的波動。

輸出行業(yè)報告、識別汽車零件、策劃跨界合作，以及應(yīng)對“護照被偷”的應(yīng)急處理、探討自動駕駛的倫理困境、分析熱點這些問題上，回答質(zhì)量時高時低，思路時清晰時模糊，顯得不太穩(wěn)定。

相比之下，中間的選手在這一系列任務(wù)中都保持了結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容扎實、執(zhí)行可靠的高水準，穩(wěn)定且優(yōu)秀。

考完工作里的 “效率題”，現(xiàn)場緊接著便測了一番生活里的 “細碎活”，畢竟過日子的麻煩可比做報表雜多了。

奶茶要三分糖還是全糖、點外賣湊幾個菜才不浪費、查快遞不用翻遍APP、記清每個平臺的小號密碼…… 這些日常小事，AI 能接得住嗎？

結(jié)果看下來，AI 們的表現(xiàn)跟工作關(guān)差不多，還是有人實干、有人劃水。

挑西瓜，左右兩邊屬于免責(zé)聲明拉滿、實事一點不干。

中間的選手不但理論輸出最全面，實干表現(xiàn)也相當(dāng)可得住，現(xiàn)場人工吃瓜實測，確實選出了最甜的西瓜。

切換到估算絲瓜湯熱量、識別植物與貓咪品種、查找滑雪攻略、分析“牛肉面不要面”的飲食現(xiàn)象、查詢淘寶物流狀態(tài)、查找賬號密碼、聊穿搭、聊健身、聊體檢、寫大眾點評評論、劇荒推薦比賽、做購物功課等等這些任務(wù)，差距就時大時小了。

左右兩邊的選手而能給出實用建議，時而只能提供泛泛之談，表現(xiàn)難以預(yù)測。中間的選手表現(xiàn)則依舊穩(wěn)定。

這一輪再次證明，真正好用的AI不僅要懂得更多理論，更要能將模糊的理論經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為可靠的實際行動。

除了干活麻利、會點外賣，我們對AI或許還有更深層的期待——它能不能脫離“人機感”，在交流時給我們更多的陪伴感、更懂我？

這一輪的關(guān)鍵問題，一個考驗的是創(chuàng)意——“幫我把這張照片，背景P成賽車場/修出賽博朋克的風(fēng)格?！?/p>

能看到基礎(chǔ)的圖片PS、生成方面，三臺手機都能理解需求、交付成果，但細看之下，右邊的摳圖痕跡會比較明顯，中間的表現(xiàn)會更接近主流圖像生成模型的水準。

另一個關(guān)鍵問題，考驗的則既是眼力又是情商——“你覺得，照片里的小男孩，長大了會成為什么樣的人？”

左右兩位的回答，像是標準模板，介紹了陳震的生平事跡。

而中間的選手，卻給出了一段充滿細節(jié)和溫度的描繪。它仿佛在嘗試為照片的人物寫傳記故事，結(jié)合事實給出了一個既真實又好玩、可讀性拉滿的回答。

這一刻，你感覺到的不是工具在應(yīng)答，而是一個人在給你講故事。

此外，在“財務(wù)自由為何還要工作”、“愛好變成工作是福是禍”、“心情不好推薦歌曲”“領(lǐng)導(dǎo)為什么愛下班開會”“檢查錯別字”“高強度上班后空虛”“前同事結(jié)婚該不該隨份子”“steam最新有什么好玩游戲”“松弛感是不是天生的”“幫忙懟黑粉”等問題上，三臺AI的能力水平也趨于一致，只不過中間選手的回答會更接近真人對話體驗。

總的來說，在這輪測試里榮耀Magic8 Pro的表現(xiàn)是最能打的

整體來看，在工作、生活與情緒價值三個維度、一百個問題的考驗中，榮耀Magic8 Pro全面勝出。

在工作場景，它能精準理解并作為手替執(zhí)行一連串的指令；在生活領(lǐng)域，它能理解復(fù)雜指令、自行思考然后操作服務(wù)；在情緒價值層面，它更能提供具有“活人感”的互動體驗，不管是辦正事還是聊閑天，都讓人覺得更好用、更懂人。

說實話，看完榮耀 Magic8 Pro 在百題測試里的表現(xiàn)，不少人應(yīng)該會跟我一樣眼前一亮：原來 AI 手機不只是 “喊個指令出結(jié)果”，還能真的像個 “搭子” 一樣，把出差打車、日常點單這些麻煩事給扛了，甚至聊老照片時還能說幾句暖話。

但YOYO這次的表現(xiàn)，真能成為AI手機引爆市場的“第一槍”嗎？

它會像幾年前的ChatGPT那樣，一夜之間卷起時代風(fēng)浪，逼出更多強大的對手，也逼出更快進化的自己嗎？

我們期待答案是Yes，但夢想終究需要時間來驗證。

說到底，一枝獨秀不是春。

手機市場，等待一個真正的“新故事”已經(jīng)太久。

當(dāng)“one more thing”式的創(chuàng)新逐漸放緩，當(dāng)影像賽道已卷至像素與傳感器的極限，廠商們還能在高階戰(zhàn)場上亮出什么新花樣？

AI，正是這個存量時代最被看好的突破口。但它究竟能為體驗帶來多少真實提升、為市場帶來多少新增量，仍需要一場又一場像這樣的實戰(zhàn)來驗證。

我們期待百花齊放的AI，能通過良性的競爭，更快地、真正地把未來，推進每個人的手中。