最近， vs 長期吃米# 話題登上微博熱搜，熱搜說“長期吃米相對更健康、大米相比于面食相對低脂肪、升糖慢，相關(guān)研究表明經(jīng)常吃面食的人心血管疾病風險更高”，引發(fā)大量討論，愛吃面的小伙伴更是坐不住了。

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那么，這個研究到底是怎么回事？吃面真的會增加患心血管疾病嗎？

先說答案：熱搜內(nèi)容夸大了面食對健康的影響。熱搜提到的最新研究存在一定的局限性，并不能明確下結(jié)論，大家大可不必過于擔心。吃面和吃米本身對健康的影響差異不大，但是需要注意適量，同時盡量少吃精制白面，并注意飲食均衡、少鹽少油少糖。

最新研究是怎么回事？

這個研究是我國鄭州大學的研究人員做的，研究共納入超過 1.6 萬名 65 歲及以上的健康老人，通過調(diào)查他們的日常主食習慣，并追蹤隨訪 7.38 年，期間共有 1757 人患上了心血管疾病。

結(jié)果顯示，與吃大米的人相比，以小麥等面食為主食的人心血管疾病風險增加 40.8%，而粗糧與心血管疾病之間無明顯的相關(guān)性。進一步分析顯示，在 65~79 歲、男性和無高血壓的老年人中，面食與心血管疾病之間的關(guān)聯(lián)更強，風險增加 89.1%[1]。

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這個研究能直接下因果結(jié)論嗎？

首先，這個研究是一個隊列研究（cohort study） ，研究設(shè)計還是具有一定的局限 性 的 ， 是一種觀察性研究方法， 其因果推斷能力較強，但并不能像隨機對照試驗（ RCT ）那樣直接得出因果結(jié)論，因此該研究無法證實因果關(guān) 系。

實際上，觀察性研究通常都會有很多混雜因素影響，分析時很難對混雜變量進行全面有效控制，這就導致它的結(jié)論并不具備很強的因果推斷能力。

2025 年，醫(yī)學頂刊《JAMA 網(wǎng)絡(luò)開放獲取》（JAMA Network Open）發(fā)表了一篇統(tǒng)計與研究方法文章，研究者評估了過去二十年間發(fā)表于影響因子最高的醫(yī)學與流行病學期刊的 623 項觀察性研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)約有一半的研究未對混雜因素的選擇提供任何理論或方法學依據(jù)[2]。

其次，這個研究中的對象主要為高齡老人，平均年齡 87 歲，而在收集他們吃的主食數(shù)據(jù)時采用的是自我報告方法。經(jīng)常吃飯的年輕朋友都知道，我們經(jīng)常都記不清自己前天吃了什么、吃了多少，這些高齡老人就更難記得準確，人是存在回憶偏倚的，這就導致回收的數(shù)據(jù)很難準確。而且分析的時候，也沒有區(qū)分人們吃的是精制谷物（白面）還是全谷物（粗糧面），也沒有區(qū)分吃的是油潑面還是清湯面，這些都會對研究結(jié)果產(chǎn)生很大影響。

總體來說，大家還是不要被這個熱搜說法給嚇到了，尤其是愛吃面食的北方小伙伴們。

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如何健康吃面？

實際上，面食還是可以吃的。不過在吃面食的時候，大家需要注意：

1

少吃精制白面，增加全谷物

我們現(xiàn)在最大的問題是精制白面吃太多了，粗雜糧、全谷物吃得太少，大家吃的幾乎都是白面白饅頭。精制白面損失了大量的礦物質(zhì)和膳食纖維，升糖速度也快，對于血糖控制非常不友好。

建議大家平時要注意少吃 點精制白面，多吃點粗雜糧、全谷物，比如蕎麥面、全麥饅頭等全谷物。

2

適量吃，控制總量

面食是一種主食。我國 居民膳食指南建議成人每日推薦谷類攝入 200-300 克（生重），其中全谷物 50-150 克[3]，建議大家吃面食要注意控制總量，適量吃。

熱搜提到的研究也發(fā)現(xiàn)，小麥等面食的攝入量與心血管疾病風險呈 U 型曲線關(guān)系，當每天攝入 375 克小麥面食（熟制）時心血管病風險最低，這個量剛好與膳食指南推薦基本一致。所以，按照膳食指南適量吃，大家完全不用擔心。

3

注意烹飪方法，少鹽少油少糖

很多面食好吃，是因為有很多的鹽油糖，比如炸醬面有很多豆醬，油潑面要潑一大勺辣油，熱干面要加芝麻醬、辣椒油和咸菜，蔥油面要加蔥油、生抽，蔥油餅、油條、油餅等很多面食也都是天生的鹽油糖少不了。

建議大家在吃的時候，要特別注意適量，自己做的話盡量注意少鹽少油少糖。

參考文獻

[1]Chen C, Zhao F, Du M, Wang X. Relationship between staple food types and cardiovascular disease risk among older Chinese adults. Front Nutr. 2025 May 22;12:1539920. doi: 10.3389/fnut.2025.1539920. PMID: 40474895; PMCID: PMC12137065.

[2]Correia LCL, Mascarenhas RF, De Menezes FSC, et al. Confounder Selection in Observational Studies in High-Impact Medical and Epidemiological Journals. JAMA Netw Open. 2025;8(7):e2524176. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.24176

[3]《中國居民膳食指南2022》

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