當(dāng)七年前那些一遇到非預(yù)設(shè)問題就崩潰的聊天機(jī)器人還在讓企業(yè)頭疼時(shí)，我們恐怕很難想象，就在這么短的時(shí)間里，今天的 AI Agent（AI 智能體）會(huì)以如此迅猛的勢(shì)頭重塑整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)。知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) CB Insights 最近發(fā)布的《AI Agent Bible》（AI 智能體圣經(jīng)）報(bào)告顯示，自 2023 年以來，已經(jīng)有超過 500 家初創(chuàng)公司扎堆進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。

（來源：CB Insights）

這份包含九個(gè)專題研究的報(bào)告，既梳理了當(dāng)前 AI Agent 生態(tài)的全貌，也給出了對(duì)未來的六大預(yù)測(cè)。報(bào)告借助 CB Insights 的一系列分析工具——Mosaic 健康評(píng)分系統(tǒng)、商業(yè)成熟度模型、商業(yè)關(guān)系圖譜等等，追蹤了 500 多家 2023 年以后成立的初創(chuàng)公司，繪制出一幅涵蓋 26 個(gè)類別、170 多家應(yīng)用企業(yè)的市場(chǎng)地圖，以及包含 17 個(gè)細(xì)分市場(chǎng)、135 家以上基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的技術(shù)棧全景圖。通過一系列數(shù)據(jù)，報(bào)告回答了這樣一個(gè)問題：當(dāng) AI Agent 開始改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式、招聘策略和擴(kuò)張路徑時(shí)，什么樣的選擇會(huì)決定誰能領(lǐng)跑，誰會(huì)掉隊(duì)？

增長(zhǎng)數(shù)字背后的深層變化

先看幾個(gè)數(shù)字。2024 年，AI Agent 初創(chuàng)公司拿到了 38 億美元融資，幾乎是 2023 年的三倍。但比數(shù)字本身更值得注意的，是這種增長(zhǎng)反映出的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。在 CB Insights 追蹤的 1,500 多個(gè)科技細(xì)分市場(chǎng)里，2025 年交易最活躍的前十個(gè)市場(chǎng)中，有五個(gè)直接和 AI Agent 相關(guān)。每五家新晉獨(dú)角獸企業(yè)，就有一家做的是 AI Agent 技術(shù)。更讓人驚訝的是，營(yíng)收排名前二十的 AI Agent 初創(chuàng)公司里，一半三年前還不存在。

CB Insights 首席執(zhí)行官 Manlio Carrelli 觀察到，AI Agent 正在以少見的速度向價(jià)值鏈上游移動(dòng)。最開始它們?cè)诳蛻舴?wù)領(lǐng)域站穩(wěn)了腳，CB Insights 在 2025 年 6 月的調(diào)研顯示，82% 的企業(yè)說他們會(huì)在接下來一年里用 AI Agent 處理客戶支持。但現(xiàn)在，AI Agent 已經(jīng)滲透到更核心的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)：醫(yī)院用它輔助臨床決策，銀行用它評(píng)估金融風(fēng)險(xiǎn)，律所用它起草法律文件。

根據(jù) CB Insights 的商業(yè)成熟度評(píng)分，2023 年之后成立的 AI Agent 初創(chuàng)公司中，四分之一已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)品部署階段。這個(gè)速度比傳統(tǒng)初創(chuàng)公司快了五年多。

這種快速演進(jìn)背后，是企業(yè)對(duì)效率提升的迫切需求。從 AI Copilot 到擁有更大決策權(quán)的自主 Agent，這個(gè)轉(zhuǎn)變說明企業(yè)正在尋求更徹底的任務(wù)自動(dòng)化。不過報(bào)告也指出，現(xiàn)在還處于“帶護(hù)欄的 Agent 時(shí)代”——大多數(shù) AI Agent 仍然在受限環(huán)境中工作，通過預(yù)設(shè)的工作流程和安全機(jī)制來完成特定任務(wù)，同時(shí)保留人工決策的最終控制權(quán)。但隨著基礎(chǔ)模型能力持續(xù)提升，Agent 正朝著更高自主性發(fā)展。

（來源：CB Insights）

市場(chǎng)圖譜：170 家企業(yè)的生態(tài)全景

CB Insights 通過挖掘其商業(yè)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)，繪制出涵蓋 26 個(gè)類別、超過 170 家 AI Agent 初創(chuàng)公司的詳細(xì)市場(chǎng)地圖，并輔以對(duì)智能體進(jìn)展、局限性和未來方向的展望。這張地圖本質(zhì)上是一幅生態(tài)系統(tǒng)的橫截面，它揭示出三個(gè)主要細(xì)分領(lǐng)域：橫向應(yīng)用于工作職能、垂直行業(yè)特定應(yīng)用，以及支撐這一切的基礎(chǔ)設(shè)施層。

（來源：CB Insights）

在橫向應(yīng)用領(lǐng)域，客戶服務(wù)和軟件開發(fā)展現(xiàn)出最強(qiáng)勁的商業(yè)化勢(shì)頭。根據(jù) CB Insights 的 Mosaic 健康評(píng)分（一種衡量私營(yíng)公司整體健康狀況和增長(zhǎng)潛力的指標(biāo)），這兩個(gè)市場(chǎng)的中位數(shù)分別達(dá)到 714 和 737，在所有細(xì)分市場(chǎng)中位居前列。這主要是因?yàn)?，這些領(lǐng)域受益于定義明確的工作流程和可測(cè)試的環(huán)境，使得智能體的部署相對(duì)直接。CB Insights 在 2024 年 12 月對(duì) 64 家組織進(jìn)行的調(diào)查顯示，三分之二的受訪者表示他們正在使用或計(jì)劃在未來 12 個(gè)月內(nèi)在客戶支持中使用 AI 智能體。

值得注意的是，橫向 AI 智能體初創(chuàng)公司占據(jù)了市場(chǎng)地圖的近一半份額，主要面向企業(yè)客戶，提供跨行業(yè)的人力資源招聘、市場(chǎng)營(yíng)銷和安全運(yùn)營(yíng)等職能應(yīng)用。而在生產(chǎn)力和個(gè)人助手市場(chǎng)，包括 OpenAI 推出的 Operator 智能體在內(nèi)的公司正直接瞄準(zhǔn)消費(fèi)者和員工。整體而言，橫向 AI 智能體應(yīng)用的商業(yè)成熟度高于基礎(chǔ)設(shè)施和垂直細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù) CB Insights 的商業(yè)成熟度評(píng)分，超過三分之二橫向應(yīng)用領(lǐng)域的 AI Agent 企業(yè)已進(jìn)入部署或規(guī)?；瘮U(kuò)張階段。

垂直化趨勢(shì)的深化

報(bào)告指出，隨著初創(chuàng)公司通過解決行業(yè)特定客戶問題來開拓細(xì)分市場(chǎng)，尤其是在監(jiān)管審查嚴(yán)格和數(shù)據(jù)敏感的領(lǐng)域，預(yù)計(jì)將出現(xiàn)日益明顯的垂直化趨勢(shì)。金融服務(wù)與保險(xiǎn)是地圖上最擁擠的垂直類別，擁有 11 家公司，這些初創(chuàng)企業(yè)瞄準(zhǔn)各種金融服務(wù)工作流，從金融研究到保險(xiǎn)銷售支持，再到財(cái)富顧問的客戶開發(fā)和運(yùn)營(yíng)。

醫(yī)療健康領(lǐng)域的解決方案旨在減少醫(yī)療專業(yè)人員的手動(dòng)任務(wù)量，涵蓋臨床文檔編制、收入周期運(yùn)營(yíng)、呼叫中心和虛擬分診等用例。像 Thoughtful AI（收入周期運(yùn)營(yíng)）和 Hippocratic AI（人員配置市場(chǎng)）這樣的公司正在針對(duì)端到端的醫(yī)療工作流程提供解決方案。工業(yè)領(lǐng)域的公司則著眼于優(yōu)化流程和設(shè)備——包括控制系統(tǒng)、機(jī)器人和其他工業(yè)機(jī)械——無需持續(xù)的人工干預(yù)。例如，Composabl 在 2024 年 5 月推出了一個(gè)智能體平臺(tái)，使用 LLM 為能夠控制工業(yè)設(shè)備的智能體創(chuàng)建技能和目標(biāo)。

高度監(jiān)管的行業(yè)曾經(jīng)對(duì)新 AI 應(yīng)用構(gòu)成障礙，但這一局面正在反轉(zhuǎn)——它們現(xiàn)在成為智能體 AI 初創(chuàng)公司最積極布局的領(lǐng)域。CB Insights 數(shù)據(jù)顯示，在垂直行業(yè)的智能體公司中，32% 已經(jīng)進(jìn)入積極部署階段，另有 23% 處于新興期、22% 處于驗(yàn)證期。這樣的成熟度分布意味著，一波行業(yè)智能體的應(yīng)用浪潮即將到來。CB Insights 對(duì) Y Combinator 2025 年春季批次的分析進(jìn)一步證實(shí)了這一趨勢(shì)：在這批 144 家公司中，超過一半正在構(gòu)建智能體 AI 解決方案，其中醫(yī)療健康和金融服務(wù)占智能體 AI 公司的 19%。

技術(shù)棧：135 家企業(yè)構(gòu)筑的基礎(chǔ)設(shè)施

支撐這一切的是一個(gè)新興的技術(shù)棧。CB Insights 利用其商業(yè)圖譜和專有信號(hào)，繪制了跨越 17 個(gè)市場(chǎng)、超過 135 家有前景的私營(yíng)公司，它們正在為 AI 智能體構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。從基礎(chǔ)模型到監(jiān)督層，這些基礎(chǔ)設(shè)施層正在幫助企業(yè)更有效地構(gòu)建、部署和管理 AI 智能體。

（來源：CB Insights）

該技術(shù)棧的私人市場(chǎng)動(dòng)能顯著，基于 CB Insights 的 Mosaic 初創(chuàng)公司健康評(píng)分，跨越上述市場(chǎng)的私營(yíng)公司平均分?jǐn)?shù)達(dá)到 768——是所有私營(yíng)公司平均分 370 的兩倍多。它們的平均商業(yè)成熟度評(píng)分為 3，表明解決方案已廣泛部署。更深入地分析這些評(píng)分、合作關(guān)系和融資情況，揭示出三個(gè)值得關(guān)注的新興市場(chǎng)。

首先是語(yǔ)音 AI（Voice AI），它正成為下一波 AI 智能體的新戰(zhàn)場(chǎng)。語(yǔ)音 AI 開發(fā)平臺(tái)的平均 Mosaic 評(píng)分為 756，2025 年迄今已獲得近 4 億美元的融資，勢(shì)頭強(qiáng)勁。大型科技公司也認(rèn)識(shí)到語(yǔ)音是 AI 的基本組成部分——Meta 在 2025 年進(jìn)行了自 2022 年以來的首次收購(gòu)，目標(biāo)是 PlayAI 和 WaveForms AI，這兩家公司均在音頻和語(yǔ)音 AI 領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)。

其次是 AI 智能體安全初創(chuàng)公司，它們的增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛。AI 智能體創(chuàng)造了新的攻擊面和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)了對(duì)智能體安全初創(chuàng)公司的緊迫需求。該市場(chǎng)的公司在 12 個(gè)月內(nèi)平均 Mosaic 評(píng)分增長(zhǎng)了 56 點(diǎn)，其中 Zenity、WitnessAI 和 TrojAI 各自獲得了超過 100 點(diǎn)的增長(zhǎng)。Mosaic 評(píng)分增長(zhǎng)最快的公司正在與大型科技公司和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者建立合作關(guān)系。上市公司和成熟企業(yè)也加入了對(duì)話，身份認(rèn)證領(lǐng)導(dǎo)者 Okta 和網(wǎng)絡(luò)安全巨頭 Palo Alto Networks 都在其平臺(tái)中構(gòu)建了智能體安全功能。

第三個(gè)領(lǐng)域是 AI 智能體支付初創(chuàng)公司，它們獲得了老牌企業(yè)的支持。智能體支付基礎(chǔ)設(shè)施是該技術(shù)棧中較為新生的市場(chǎng)之一，平均商業(yè)成熟度為 2.4（驗(yàn)證階段），平均 Mosaic 評(píng)分為 697。支付領(lǐng)域的進(jìn)入門檻很高，需要復(fù)雜的技術(shù)和監(jiān)管基礎(chǔ)設(shè)施。作為該技術(shù)潛力的一個(gè)跡象，成熟的卡和支付網(wǎng)絡(luò)正在投資該市場(chǎng)的初創(chuàng)公司并與之合作：Coinbase 支持了 Skyfire 和 Catena，Visa 投資了 Payman，美國(guó)運(yùn)通參與了 Nekuda 最近的種子輪融資。其他像 Crossmint 和處于融資前階段的 PayOS 已與 Visa 和 Mastercard 建立了合作關(guān)系。

商業(yè)化賽道上的冷暖

CB Insights 根據(jù)其專有的收入數(shù)據(jù)對(duì)提供 AI Agent 作為主要產(chǎn)品的頂級(jí)私營(yíng)初創(chuàng)公司進(jìn)行了排名，結(jié)果令人驚訝。排名前 20 的 AI Agent 初創(chuàng)公司平均成立不到 5 年, 其中 50% 在過去三年內(nèi)成立，足以說明這些 AI 原生公司的擴(kuò)張和產(chǎn)品變現(xiàn)速度之快。

（來源：CB Insights）

其中，代碼編寫類 AI Agent 跑在了最前面。排名靠前的公司里有六家做軟件開發(fā) Agent，包括 Anysphere 的 Cursor（年度經(jīng)常性收入 5 億美元）和 Replit（1.5 億美元）。這些公司的資本效率也是最高的，平均每個(gè)員工能創(chuàng)造 140 萬美元收入，而所有頂級(jí) Agent 類別的平均水平是 59.4 萬美元。

客戶服務(wù) AI Agent 雖然營(yíng)收不是最高，但估值倍數(shù)卻領(lǐng)跑——平均 219 倍，遠(yuǎn)超整體平均的 80 倍。這反映出投資者對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的信心，他們相信企業(yè)會(huì)快速用 AI Agent 替代人工客服團(tuán)隊(duì)。這些營(yíng)收領(lǐng)先的公司平均成立才 3.8 年，但大多數(shù)已經(jīng)在部署或擴(kuò)大產(chǎn)品規(guī)模，說明從創(chuàng)業(yè)到商業(yè)成功的周期被大幅壓縮了。

不過光鮮數(shù)字背后也有隱憂。CB Insights 在 8 月的一份報(bào)告里警告說，“氛圍編程”（vibe coding）的好日子可能要結(jié)束了。推理模型讓代碼生成 Agent 的能力大幅提升，推動(dòng)了應(yīng)用普及，但也帶來了更高的推理成本，正在擠壓利潤(rùn)空間。一些幾個(gè)月就做到上億美元 ARR 的公司，比如 Anysphere 和 Lovable，現(xiàn)在面臨著推理成本增長(zhǎng) 20 倍的壓力，不得不限制使用頻率、提高價(jià)格。有些創(chuàng)始人甚至開始尋求“反向人才收購(gòu)”的退出方式——買家雇傭團(tuán)隊(duì)、授權(quán)技術(shù)，但不接手客戶合同和基礎(chǔ)設(shè)施。

（來源：CB Insights）

成本壓力正在改變整個(gè)市場(chǎng)的玩法。報(bào)告預(yù)計(jì)，其他使用量快速增長(zhǎng)的 AI Agent 類別也會(huì)面臨類似問題，需要調(diào)整定價(jià)模式。2025 年 5 月，Salesforce 的 Agentforce 就把定價(jià)從每次對(duì)話 2 美元改成了彈性積分系統(tǒng)，根據(jù)完成任務(wù)所需的實(shí)際操作來計(jì)費(fèi)。隨著利潤(rùn)收窄，一些處境困難的公司會(huì)選擇退出——Cognition 在和 Google 達(dá)成授權(quán)協(xié)議后收購(gòu) Windsurf 就是個(gè)例子。

云巨頭的深度布局

初創(chuàng)公司激烈競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，科技巨頭在構(gòu)建更底層的控制力。亞馬遜、微軟和谷歌這三家云服務(wù)商，正在 AI Agent 基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)環(huán)節(jié)擴(kuò)展布局——開發(fā)工具、托管服務(wù)、編排系統(tǒng)等等。CB Insights 專門制作了一張“云巨頭的 AI Agent 戰(zhàn)術(shù)手冊(cè)”圖表，詳細(xì)列出三家公司在基礎(chǔ)模型、Agent 產(chǎn)品、開發(fā)工具、專用市場(chǎng)和編排系統(tǒng)等方面的投入。

（來源：CB Insights）

亞馬遜側(cè)重通過 Bedrock Agents 和定制編排器來幫企業(yè)集成，同時(shí)也在拓展面向消費(fèi)者的 Agent。谷歌利用自家的 Gemini 模型，通過完善的開發(fā)工具和市場(chǎng)策略吸引開發(fā)者。微軟的策略最全面，把預(yù)構(gòu)建的業(yè)務(wù) Agent 和強(qiáng)大的開發(fā)工具結(jié)合起來，打造端到端的生態(tài)系統(tǒng)。值得注意的是，在 CB Insights 工業(yè) AI Agent 市場(chǎng)地圖里的 14 家上市公司——比如 PTC、SAS、西門子——全都和微軟有合作。

這種集中度是把雙刃劍。一方面，大公司提供的整套解決方案降低了 AI 應(yīng)用的門檻；另一方面，企業(yè)也因此深度綁定在這些生態(tài)里。隨著微軟、谷歌積累越來越多的工業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，它們?cè)诠I(yè)運(yùn)營(yíng)中的地位會(huì)越來越重要，權(quán)力天平從傳統(tǒng)工業(yè)巨頭向控制 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的科技公司傾斜。

另一場(chǎng)關(guān)鍵的爭(zhēng)奪戰(zhàn)在 Agent 通信標(biāo)準(zhǔn)。Anthropic 的模型上下文協(xié)議（MCP）、谷歌的 A2A 協(xié)議、IBM 的 Agent 通信協(xié)議，都在一年內(nèi)推出。專業(yè)服務(wù)公司和云服務(wù)商正在快速采用這些協(xié)議，讓它們成為價(jià)值鏈中的“標(biāo)配”。CB Insights 指出，科技巨頭都在爭(zhēng)奪 Agent 通信標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)權(quán)，這會(huì)決定未來 AI Agent 之間如何協(xié)作和交換信息。

信任問題始終是最大障礙

市場(chǎng)火熱、資本涌入，但一個(gè)根本性的障礙一直存在：信任。CB Insights 認(rèn)為這是 AI Agent 走向完全自主的最大障礙。雖然發(fā)展很快，但完全自主的 Agent 仍然受限于可靠性、推理能力和數(shù)據(jù)訪問等問題。初創(chuàng)公司在用五種主要方式建立用戶信任：透明度、人工監(jiān)督、技術(shù)保障、安全合規(guī)和持續(xù)改進(jìn)。然而現(xiàn)在大多數(shù)應(yīng)用還是在受限環(huán)境里運(yùn)作，靠“護(hù)欄”機(jī)制來保證安全，距離真正的自主還有距離。

信任缺失催生了一個(gè)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)——Agent 監(jiān)控和治理工具。AI Agent 的可靠性問題會(huì)直接造成業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，Agent 出錯(cuò)、產(chǎn)生幻覺或行為異常，企業(yè)承受不起。這推動(dòng)了可觀測(cè)性、評(píng)估和治理領(lǐng)域的發(fā)展。這個(gè)市場(chǎng)在 2025 年已經(jīng)發(fā)生了兩起收購(gòu)。早期融資活動(dòng)顯示出一些新興需求，比如語(yǔ)音 Agent 測(cè)試——Cekura（240 萬美元種子輪）和 Coval（330 萬美元種子輪）都專注于用模擬對(duì)話來測(cè)試語(yǔ)音 AI Agent。

從一年期融資活動(dòng)來看，AI Agent 安全與風(fēng)險(xiǎn)管理是 CB Insights 追蹤的增長(zhǎng)最快的網(wǎng)絡(luò)安全細(xì)分領(lǐng)域。隨著 Agent 在企業(yè)環(huán)境中大規(guī)模部署，保護(hù) Agent 的安全成了整個(gè)技術(shù)棧的優(yōu)先事項(xiàng)。Dropzone AI 創(chuàng)始人 Edward Wu 說：“下一代網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員會(huì)演變成管理 AI Agent‘軍隊(duì)’的‘將軍’，以及處理高級(jí)事件響應(yīng)的‘特種部隊(duì)’?！?/p>

面向 2026 的六個(gè)方向

綜合以上數(shù)據(jù)，并結(jié)合其預(yù)測(cè)性情報(bào)平臺(tái)，CB Insights 為 2026 年的 AI Agent 市場(chǎng)提出了六個(gè)關(guān)鍵預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)既涉及技術(shù)演進(jìn)，也觸及商業(yè)模式和生態(tài)結(jié)構(gòu)的深層變化。

首先是語(yǔ)音 AI 的迅速崛起。數(shù)據(jù)顯示，在早期階段生成式 AI 公司中，員工人數(shù)增長(zhǎng)最快的恰恰集中在 AI Agent 應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是語(yǔ)音 AI 開發(fā)。這些公司正在為一個(gè)人類通過對(duì)話而非文本界面與 AI 交互的未來做準(zhǔn)備。這對(duì)于客戶服務(wù)、銷售和 IT 支持等領(lǐng)域的智能體式 AI 開發(fā)具有重大意義，語(yǔ)音智能體能夠在無需人工干預(yù)的情況下處理復(fù)雜對(duì)話。值得注意的是，Meta 在 2025 年收購(gòu)了語(yǔ)音 AI 初創(chuàng)公司 Play AI 和 WaveForms AI，這被視為行業(yè)整合加速的信號(hào)。

其次，一波針對(duì) AI Agent 的并購(gòu)浪潮正在形成。在 2025 年第一季度，智能體式解決方案主導(dǎo)了頂級(jí) AI 退出交易，Moveworks、Weights & Biases 和 OfferFit 獲得了 85 筆收購(gòu)交易中的前三大交易，確立了 Agent 作為行業(yè)整合主要焦點(diǎn)的地位。今年迄今為止，更廣泛的 AI Agent 和副駕駛領(lǐng)域已發(fā)生超過 35 起收購(gòu)。企業(yè)買家越來越尋求構(gòu)建全面的 Agent 解決方案以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。報(bào)告特別指出，銷售和營(yíng)銷 AI Agent 為 SaaS 領(lǐng)導(dǎo)者的智能體計(jì)劃提供了容易摘取的果實(shí)，而編程 AI Agent 和副駕駛市場(chǎng)在爆炸性增長(zhǎng)、估值飆升和市場(chǎng)分散的背景下，已經(jīng)成熟到可以整合的程度。

第三個(gè)趨勢(shì)涉及利潤(rùn)率壓縮。推理模型（Reasoning Model）雖然推動(dòng)了“氛圍編程”的興起——即給出高層目標(biāo)并將多步驟實(shí)現(xiàn)委托給 AI——也導(dǎo)致了更高的計(jì)算成本，因?yàn)樗鼈兪馆敵?token 量膨脹了大約 20 倍。報(bào)告預(yù)計(jì)，隨著使用量增長(zhǎng)，其他 Agent 類別也將重新制定定價(jià)和合同。例如，2025 年 5 月，Salesforce 的 Agentforce 將定價(jià)從每次對(duì)話 2 美元轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌鲜褂玫?Flex Credits 系統(tǒng)，將積分與實(shí)現(xiàn)結(jié)果所需的必要操作掛鉤。

第四，智能體商務(wù)（Agentic Commerce）的基礎(chǔ)正在夯實(shí)。完全自主購(gòu)物的最大障礙之一是實(shí)現(xiàn)安全的實(shí)時(shí)交易。一類新的初創(chuàng)公司正在正面應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，構(gòu)建 AI 原生支付通道和數(shù)字錢包，讓用戶能夠授權(quán) AI Agent 的支出并設(shè)置限制。根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)，AI Agent 支付基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)是 AI Agent 技術(shù)棧中較為新興的市場(chǎng)之一，平均商業(yè)成熟度為 2.4 分（驗(yàn)證階段），平均 Mosaic 評(píng)分（衡量私營(yíng)公司整體健康狀況和增長(zhǎng)潛力的指標(biāo)）為 697 分。值得關(guān)注的是，Stripe 在 2025 年 9 月宣布推出用于智能體支付的 API，并與 OpenAI 共同推出了 Agentic Commerce Protocol（智能體商務(wù)協(xié)議），最終將通過提供買家、AI Agent 和企業(yè)之間的標(biāo)準(zhǔn)化通信框架，使 AI Agent 能夠代表用戶完成購(gòu)買。

第五個(gè)趨勢(shì)是“數(shù)據(jù)護(hù)城河戰(zhàn)爭(zhēng)”正在重塑企業(yè)軟件。隨著 AI Agent 能力增強(qiáng)，軟件巨頭正在限制對(duì)其客戶數(shù)據(jù)的訪問。Salesforce 在 2025 年對(duì) Slack API 實(shí)施的新速率限制是一個(gè)明顯例子，這些限制阻止外部應(yīng)用批量訪問或長(zhǎng)期存儲(chǔ)聊天數(shù)據(jù)。Atlassian 同樣在 2025 年宣布對(duì)其 Confluence 和 Jira API 進(jìn)行額外的速率限制。

第六個(gè)趨勢(shì)是智能體監(jiān)控工具成必備品。隨著 Agent 越來越自主，企業(yè)需要知道這些 Agent 在干什么、花了多少錢、效果如何。在 AI Agent 價(jià)值鏈的末端，成本監(jiān)控和生產(chǎn)力測(cè)量變得格外重要。比如 a16z 投資的 Larridin 就想讓企業(yè)看清 AI 支出和工具效果，一些編程 AI Agent 比如 Cline 直接把成本控制功能做進(jìn)了平臺(tái)里來管理 AI 推理費(fèi)用。報(bào)告顯示，Agent 評(píng)估和可觀測(cè)性工具市場(chǎng)正在快速發(fā)展，早期公司在做自動(dòng)化測(cè)試（比如 Haize Labs）和性能追蹤（比如 Langfuse）。這些監(jiān)控工具的平均 Mosaic 評(píng)分達(dá)到 770，顯示出強(qiáng)勁的市場(chǎng)勢(shì)頭。

數(shù)據(jù)才是真正的護(hù)城河

盡管增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛，但 AI Agent 市場(chǎng)也還面臨一系列挑戰(zhàn)。CB Insights 今年 6 月的調(diào)查顯示，82% 的企業(yè)說未來 12 個(gè)月會(huì)在客戶支持里用 AI Agent，但圍繞可靠性、安全性、實(shí)施和人才的關(guān)鍵難題仍然存在。

報(bào)告特別提到，Agent 只有數(shù)據(jù)好，它才能真正發(fā)揮作用。Carrelli 在報(bào)告前言里反復(fù)強(qiáng)調(diào)，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不在 AI 本身，而在于能不能把準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)用起來，以及搭建讓 Agent 真正有用的編排層。這也是當(dāng)前的主要障礙。企業(yè)明白 Agent 重要，但正在和集成復(fù)雜性、安全顧慮、供應(yīng)商太多這些問題作斗爭(zhēng)。

對(duì)能駕馭這場(chǎng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，這是一個(gè)前所唯有的機(jī)遇。報(bào)告指出，在 AI Agent 時(shí)代，優(yōu)勢(shì)不在模型，而在于能不能把專用的 Agent 連接到專用的數(shù)據(jù)。做到這一點(diǎn)的企業(yè)，會(huì)塑造 Agent 正在創(chuàng)造的新經(jīng)濟(jì)。

參考資料：

https://www.cbinsights.com/research/report/ai-agent-bible/

運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍