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《用初等方法研究數(shù)論文選集》連載 003

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《用初等方法研究數(shù)論文選集》連載 003

003.如何尋找大素數(shù)

如何尋找大素數(shù)是一個古老的問題,最早采用的方法是埃拉托色尼篩法。該方法未借助數(shù)學公式,因而在從理論層面研究素數(shù)規(guī)律時存在一定的局限性。



如今,我運用Ltg - 空間理論來解決這個問題。

正整數(shù)可作如下分類:

單位:1

合數(shù):4、6、8、9、10……

素數(shù):2、3、5、7、11……

素數(shù)的定義為:在空間N + 1中,那些無法被素數(shù)所形成的合數(shù)項覆蓋的位置。

請看下圖。



就是項數(shù)N 取 2、4、6、10……這些數(shù)值時,這些項數(shù)可以用 K(n) = 2n + 2 來表示。在這個初等函數(shù)直線方程里,存在新素數(shù)以及由它們形成的合數(shù)。需注意這個特殊結(jié)構(gòu),2 既是偶數(shù),也是最小的素數(shù),從 2 往后,素數(shù)從 3 開始就全是奇數(shù)了。

在N+A(A=1)的基礎空間里,有一個合數(shù)項公式,

Nh =a(b+1)+b

Nh、a、b都是項數(shù) a≥1、b≥1

我們在項數(shù)欄上取一個區(qū)間,(1,N], N=16

當a=1 ,b=1 時,Nh=3

當a=1 ,b=2 時,Nh=5

當a=1 ,b=3 時,Nh=7

當a=1 ,b=4 時,Nh=9

當a=1 ,b=5 時,Nh=11

當a=1 ,b=6 時,Nh=13

當a=1 ,b=7 時,Nh=15

我們設定的區(qū)間,決定了Nh≤N=16

當a=2 ,b=1 時,Nh=5

當a=2 ,b=2 時,Nh=8

當a=2 ,b=3 時,Nh=11

當a=2 ,b=4 時,Nh=14

當a=3 ,b=1 時,Nh=7

當a=3 ,b=2 時,Nh=11

當a=3 ,b=3 時,Nh=15

當a=4 ,b=1 時,Nh=9

當a=3 ,b=2 時,Nh=15

當a=5 ,b=1 時,Nh=11

在區(qū)間(0,N]

合數(shù)項Nh有,3、5、7、8、9、11、13、14、15

總數(shù)量Nh′有 9個。

素數(shù)項Ns有,1、2、4、6、10、12、16

素數(shù)項總數(shù)量 Ns′有7個。

用公式可以這樣表示:在區(qū)間(1,16]中

素數(shù)項總數(shù)Ns′=N-Nh′ =16-9=7 項。

這樣一來,我們就能夠用 PN = S 來表示每一個正整數(shù)中的素數(shù),如P1 = 2,P2 = 3,P4= 5……如此,每一個素數(shù)都能與唯一的一個項數(shù) N 相對應。

若用 π(Hs′)表示某一區(qū)間(0,N] 內(nèi)素數(shù)的總數(shù)量,那么有 π(Hs′) = N - Nh′。

需注意,我們這里的 Nh′ 與 Nh 在概念上是有區(qū)別的,切勿混淆。

這里我們可以有一條定理:

在正整數(shù)中,沒有一般的素數(shù)公式存在。

證:看公式 Ns =N-Nh 我們注意到項數(shù)N可以是一個f(N)=N的線性方程,

Nh =a(b+1)+b 是一個非線性的曲面方程,二者不在一個維度空間里,所以形不成Ns的一般初等函數(shù)的方程。

證畢。

這一般人很難理解。道理就如同不同空間里的方程組,好比曲線與直線,它們永遠不會相交,只會無限趨近,所謂的相交不過是投影的重疊而已。這確實太難了,理解不了就算了。

基本內(nèi)容都已講解完畢,最后我們來講講如何尋找大素數(shù),以及判斷一個大數(shù)究竟是素數(shù)還是合數(shù)。

借助大型計算機,運用公式 Nh = a(b + 1) + b (其中 Nh、a、b 均為項數(shù),且 a ≥ 1、b ≥ 1 ),能夠得出計算機可能容納的最大合數(shù)項數(shù) Nh,而那些未被涵蓋的數(shù)便都是素數(shù)項。

若遇到一個大數(shù),將其減 1 就得到它的項數(shù),輸入該項數(shù)即可知曉這個數(shù)是素數(shù)還是合數(shù),操作十分簡便。不過,人工計算難度較大,好在數(shù)學領域還有三角函數(shù)表以及對數(shù)表可供參考。

在 N + 1 空間里,制作與項數(shù) N 相對應的素數(shù)表格也并非不可行。

我所采用的這種方法與埃拉托色尼的篩法最大的不同之處在于,引入了“正整數(shù)空間概念”和“合數(shù)項公式”。



李鐵鋼2025年10月26日星期日

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