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AI戰(zhàn)火燒到3D大模型!字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布Seed3D 1.0,單張圖片即可生成3D模型

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南極熊導(dǎo)讀:此前,騰訊混元3D、TRIPO AI、Meshy、Hitem3D等國內(nèi)的大模型公司推出了AI 生成3D模型的平臺(tái),深受3D打印用戶的喜愛,短時(shí)間內(nèi)就積累了數(shù)百萬的用戶群體。

2025年10月27日,南極熊獲悉,近日字節(jié)跳動(dòng)正式推出了3D大模型平臺(tái)Seed3D 1.0,用戶可以通過上傳一張圖片來生成3D模型。標(biāo)志著這家科技巨頭正式進(jìn)軍圖像到三維建模(Image-to-3D Generation)賽道。隨著元宇宙、虛擬人、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域?qū)?D內(nèi)容需求的爆發(fā)式增長,Seed3D的入局讓本就競爭激烈的3D生成大模型市場更添變數(shù)。


南極熊獲悉,Seed3D 1.0 是一款兼具物理模擬精確性與可擴(kuò)展性的 3D 基礎(chǔ)模型,能夠高效生成多樣且高質(zhì)量的 3D 資產(chǎn),并可直接應(yīng)用于物理仿真環(huán)境。Seed3D 1.0實(shí)現(xiàn)了從單張圖像到高質(zhì)量仿真級(jí)3D模型的端到端生成,核心優(yōu)勢集中在技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新與實(shí)用性能提升兩大維度。其在解決 3D 生成關(guān)鍵挑戰(zhàn)方面展表現(xiàn)突出,主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:高保真資產(chǎn)生成、物理引擎兼容性、可擴(kuò)展的場景組合能力。這些特性使 Seed3D 1.0 向具身智能所需的世界模擬器邁出了重要一步。


南極熊趕緊去注冊(cè)嘗試了一把,在體驗(yàn)中心頁面,選擇“視覺模型”,選擇“3D生成”,然后在下面的位置選擇一張電腦上的圖片,點(diǎn)擊“上傳”。目前,模型精細(xì)度只能選擇100000面,格式只能選擇glb格式。平臺(tái)贈(zèng)送了一些免費(fèi)使用的tokens,因此前面幾次生成體驗(yàn)是免費(fèi)的。


我們依然使用南極熊的吉祥物照片來生成,整個(gè)生成的速度很快,只使用一張正面照片生成的3D模型質(zhì)量非常棒。


將生成的3D模型下載到電腦上,使用windows自帶的3D查看器打開,模型效果依然很棒。


字節(jié)跳動(dòng)Seed3D 1.0:單圖生成仿真級(jí)3D模型的突破

在技術(shù)底層,該模型采用創(chuàng)新的Diffusion Transformer架構(gòu),通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練構(gòu)建了3D幾何生成和紋理貼圖雙模型系統(tǒng)。幾何生成模塊不僅能還原復(fù)雜物體的精細(xì)結(jié)構(gòu)特征,還能保證封閉曲面、流形幾何等形態(tài)的物理完整性,這使得生成的模型可直接滿足仿真計(jì)算需求。紋理生成則基于多模態(tài)Diffusion Transformer架構(gòu),通過輸入?yún)⒖紙D片與3D幾何渲染圖,輸出多視角一致的真實(shí)紋理圖像,解決了傳統(tǒng)模型紋理斷裂、視角失衡的痛點(diǎn)。

性能表現(xiàn)上,Seed3D 1.0展現(xiàn)出顯著的參數(shù)效率優(yōu)勢——1.5B參數(shù)規(guī)模的模型在幾何生成性能上超過了業(yè)界3B參數(shù)的Hunyuan3D-2.1,細(xì)節(jié)保持和結(jié)構(gòu)完整性均處于行業(yè)領(lǐng)先水平。更具實(shí)用價(jià)值的是其落地兼容性:生成的模型可無縫導(dǎo)入Isaac Sim等仿真引擎,經(jīng)少量適配即可支持具身智能大模型訓(xùn)練;通過"對(duì)象提取-單獨(dú)建模-空間組裝"的分步策略,還能從單一物體拓展至辦公室、城市街景等完整3D場景的構(gòu)建,為元宇宙世界搭建提供了高效解決方案。

該模型將重點(diǎn)服務(wù)于虛擬資產(chǎn)創(chuàng)作、工業(yè)原型設(shè)計(jì)、具身智能訓(xùn)練等場景,有望大幅降低3D內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)門檻與時(shí)間成本。

性能評(píng)估

人類評(píng)估

字節(jié)跳動(dòng)對(duì)Seed3D 1.0 的生成效果進(jìn)行了系統(tǒng)的用戶研究評(píng)測,并與市面上主流的一些3D大模型進(jìn)行到對(duì)比。選取了 43 張輸入圖像,從 6 個(gè)關(guān)鍵維度,對(duì) 6 種不同的 3D 生成方法進(jìn)行了對(duì)比分析。其中,打分指標(biāo)包括清晰度、還原度、幾何質(zhì)量、透視與結(jié)構(gòu)、材質(zhì)與紋理、細(xì)節(jié)豐富度。

結(jié)果顯示,Seed3D 1.0 在所有維度上都表現(xiàn)出優(yōu)良的性能,展現(xiàn)出全面而穩(wěn)健的生成能力。它在細(xì)節(jié)保持和復(fù)雜特征還原方面尤為突出,能夠高保真地呈現(xiàn)輸入圖像中的精細(xì)結(jié)構(gòu)與視覺特征。


幾何生成

Seed3D 1.0 在幾何生成任務(wù)中表現(xiàn)良好,在評(píng)估中取得了更高的 ULIP-I 和 Uni3D-I 得分,這表明其生成的幾何結(jié)構(gòu)與輸入圖像之間達(dá)到了更好的對(duì)齊。它能夠從單張輸入圖像中實(shí)現(xiàn)對(duì) 3D 幾何的高精度構(gòu)建。


紋理生成

在紋理生成方面,Seed3D 1.0 也展現(xiàn)出領(lǐng)先的性能,能夠生成精細(xì)的多視角圖像和高質(zhì)量的 PBR 材質(zhì)。此外,我們還使用真實(shí)的多視角圖像作為輸入進(jìn)行了測試(即 Seed3D 1.0*),以展示 Seed3D 1.0 在 PBR 材質(zhì)估計(jì)方面的能力。


應(yīng)用

用于仿真資產(chǎn)的生成

輸入圖像,Seed3D 1.0 即可生成能直接集成到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的物理仿真環(huán)境(如 Isaac Sim)中的 3D 模型,用于物理仿真和機(jī)器人操作測試。為了將 3D 模型導(dǎo)入仿真器,Seed3D 1.0 利用視覺語言模型(VLM)估算并調(diào)整每個(gè)模型的尺度,使其符合真實(shí)世界的物理尺寸。Isaac Sim 能夠從水密的流形幾何體中自動(dòng)生成碰撞網(wǎng)格,并應(yīng)用默認(rèn)的物理屬性(如摩擦系數(shù)),從而無需手動(dòng)調(diào)優(yōu)即可實(shí)現(xiàn)即時(shí)物理仿真。


場景生成

Seed3D 1.0 可通過分解式生成方法,從單個(gè)物體生成擴(kuò)展至完整場景生成。在給定一張輸入圖像提示的情況下,首先利用 VLM 提取其中的物體實(shí)例及其空間關(guān)系。Seed3D 1.0 會(huì)為每個(gè)被定位的物體生成相應(yīng)的幾何結(jié)構(gòu)與材質(zhì)信息。最后,根據(jù) VLM 預(yù)測的空間布局,將所有生成的物體進(jìn)行組合與擺放,從而構(gòu)建出完整場景。這一框架支持從室內(nèi)環(huán)境(如辦公室)到大規(guī)模城市景觀等多尺度場景的生成。


行業(yè)趨勢:從技術(shù)突破到生態(tài)構(gòu)建

當(dāng)前3D生成大模型正從"能生成"向"生成好、用得順"演進(jìn),三大趨勢愈發(fā)清晰:

一是輸入門檻持續(xù)降低,從多圖到單圖、從圖像到文本,甚至支持跨模態(tài)混合輸入;

二是性能效率不斷提升,通過模型架構(gòu)優(yōu)化與硬件加速,逐步解決訓(xùn)練慢、推理卡的行業(yè)痛點(diǎn);

三是落地場景日益細(xì)分,針對(duì)工業(yè)仿真、游戲開發(fā)、文物保護(hù)等特定需求的定制化模型開始涌現(xiàn)。

字節(jié)跳動(dòng)Seed3D 1.0的發(fā)布,通過Diffusion Transformer架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了"單圖輸入-高精度輸出-場景拓展"的閉環(huán)能力。隨著更多科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司的入局,3D生成技術(shù)有望加速從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化商用,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入新的增長動(dòng)力。

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