當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)與中醫(yī)藥的深度融合已成為破解行業(yè)痛點(diǎn)、推動(dòng)中成藥行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展服務(wù)用戶(hù)的重要突破口。結(jié)合國(guó)家政策導(dǎo)向與行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從以下六方面提出建議——

一是構(gòu)建“以用戶(hù)為中心”的智能服務(wù)生態(tài)：依托大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，通過(guò)可穿戴設(shè)備、健康管理APP等采集用戶(hù)體質(zhì)、用藥反饋等數(shù)據(jù)，建立個(gè)性化健康檔案。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析用戶(hù)需求與健康趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)從“通用藥品供應(yīng)”向“精準(zhǔn)健康干預(yù)”轉(zhuǎn)型。例如開(kāi)發(fā)智能診療系統(tǒng)，根據(jù)用戶(hù)體質(zhì)推薦中成藥配伍方案并實(shí)時(shí)調(diào)整療程。

二是推進(jìn)全流程數(shù)智化質(zhì)量管控：應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)建立中藥材“種植—加工—流通”全鏈路溯源體系，用戶(hù)可通過(guò)掃碼獲取藥材產(chǎn)地、炮制工藝等信息，增強(qiáng)消費(fèi)信任感。在生產(chǎn)端部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器與智能檢測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控有效成分含量及質(zhì)量波動(dòng)，確保中成藥療效穩(wěn)定。

三是打造數(shù)智化精準(zhǔn)研發(fā)體系：搭建中醫(yī)藥臨床研究大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合用戶(hù)療效反饋與生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)，優(yōu)化藥效評(píng)價(jià)模型。利用AI模擬技術(shù)加速?gòu)?fù)方篩選，例如訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)中藥配伍增效減毒機(jī)制，縮短新藥研發(fā)周期。

四是深化中醫(yī)藥文化數(shù)智傳播：運(yùn)用虛擬數(shù)字人技術(shù)復(fù)原名醫(yī)診療場(chǎng)景，通過(guò)短視頻、直播等形式講解中成藥科學(xué)內(nèi)涵。建立中醫(yī)藥數(shù)字博物館，開(kāi)放經(jīng)典藥方3D可視化檢索功能，降低用戶(hù)認(rèn)知門(mén)檻。

五是強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素共享與安全保障：建議由國(guó)家主導(dǎo)建設(shè)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺(tái)，打通醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企和科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)壁壘。在保障隱私安全前提下，開(kāi)放脫敏數(shù)據(jù)用于服務(wù)創(chuàng)新，例如基于區(qū)域流行病學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)判中成藥儲(chǔ)備需求。

六是拓展數(shù)智化國(guó)際服務(wù)網(wǎng)絡(luò)：搭建跨境中醫(yī)藥服務(wù)平臺(tái)，提供多語(yǔ)言智能用藥指導(dǎo)及國(guó)際物流追蹤服務(wù)。聯(lián)合海外醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展中成藥真實(shí)世界研究，運(yùn)用數(shù)智技術(shù)建立符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的療效證據(jù)鏈。

整理 | 政協(xié)融媒記者 唐靜婷