計算機專業(yè)分支很多，光說就業(yè)前景，差不多有一半都屬于炮灰級別。今天咱們就拋開大學教育質(zhì)量不談，專門聊聊那些一入學就得準備好退路的專業(yè)。

首當其沖的就是人工智能。這行對應(yīng)的算法崗堪稱計算機界的地獄模式。這么說吧，去年秋招有個真實案例，某985碩士，有大廠實習經(jīng)歷，就因為學校在985里排名不太靠前，加上沒有亮眼的論文成果，最后連個工作都找不到——注意，不是沒有好工作，是根本找不到工作，最后只能去讀博。

這可不是個別現(xiàn)象。所以本科畢業(yè)想直接搞算法，概率基本為0。這幾年我見過的本科畢業(yè)就能進算法崗的，兩只手都數(shù)得過來，而且個個都是無法復(fù)制的特例，要么是海外頂尖名校背景，要么是國內(nèi)985里從大一開始就打競賽、發(fā)論文的學霸。最讓人想不通的是，現(xiàn)在連一些雙非院校和二本都跟風開設(shè)人工智能專業(yè)，這些學校連碩士點都沒有，真不知道是誰給他們的勇氣。

那么，選了人工智能怎么辦？兩條路：要么早點自學開發(fā)技術(shù)，積累實習經(jīng)驗，不讀研就別死磕算法；要么打好基礎(chǔ)準備考研，而且目標院校不能太差，建議985以下就別硬撐算法了。即便考上985研究生，也最好掌握些開發(fā)技能保底，否則很可能畢業(yè)即失業(yè)。

其次是物聯(lián)網(wǎng)和計科。這兩個專業(yè)的通病就是課程設(shè)置太雜，從數(shù)電、模電到無線傳感，從開發(fā)技術(shù)到通信原理，什么都學點，但什么都不精，導(dǎo)致很多學生直到畢業(yè)都沒搞明白自己能做什么。如果你讀了這兩個專業(yè)，對計算機確實感興趣，首先要考慮的就是要不要讀研。

不讀研的話，90%的本科生最好的出路就是老老實實學開發(fā)，早實習；要考研的話，也得盡早確定方向，準備好項目和復(fù)試材料?，F(xiàn)在考研這么卷，初試高分、復(fù)試被刷的案例比比皆是。

再說說大數(shù)據(jù)。照理說，這算是個正經(jīng)專業(yè)，但現(xiàn)在的就業(yè)形勢也不容樂觀。大數(shù)據(jù)崗位分兩類：開發(fā)崗和數(shù)據(jù)崗。大數(shù)據(jù)開發(fā)基本可以理解為后端開發(fā)的升級版，特點是大公司才需要，而且很少招應(yīng)屆生，基本都是招有幾年工作經(jīng)驗的后端程序員轉(zhuǎn)崗。至于數(shù)據(jù)方向，情況和算法崗類似，雖然沒那么極端，但本科生想進也很難。所以大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生同樣面臨選擇：要么轉(zhuǎn)開發(fā)，要么讀研。

然后是信管和數(shù)媒。信管的問題在于太泛，數(shù)媒的問題在于太專。據(jù)我觀察，信管畢業(yè)生的主要去向就3個：靠編程能力做開發(fā)，主要是扎了考研換方向，考公——說白了就是沒有完全對口的崗位。數(shù)媒的話，要么去做影視制作，要么走計算機方向搞VR或游戲開發(fā)，但VR崗位太少，游戲行業(yè)要求又高，對普通院校學生并不友好。

最后說說網(wǎng)絡(luò)和安全相關(guān)專業(yè)。這兩個專業(yè)其實就業(yè)還不錯，但存在明顯的兩極分化：有學歷背景和競賽獎項的，進大公司薪資、發(fā)展都很好；如果學校一般，去了小公司很可能就是打雜的運維。所以如果學校平臺不夠硬，也要提前做好準備。

說了這么多專業(yè)選擇的問題，最后想跟大家聊點實在的：專業(yè)重要嗎？

確實重要，特別是如果你只會按部就班跟著學校課程走，那很多專業(yè)確實容易畢業(yè)即失業(yè)。但專業(yè)也沒那么重要，想想看，多少機械、土木的都能靠自學進大廠，你一個計算機相關(guān)專業(yè)的，在怕什么？

關(guān)鍵是要打破“學什么就必須做什么”的學生思維?，F(xiàn)在哪有那么多完全對口的工作，本科生不讀研，想在計算機這行吃飯，大概率就是要走開發(fā)路線，區(qū)別無非是選Java、嵌入式還是前端，而且這些技能全得靠自學。即便是計科、軟工專業(yè)的，學校的教學內(nèi)容遠遠不夠，一定要主動收集信息，了解行業(yè)，找到自己真正感興趣和適合的方向。