車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 頤圣
編輯 ｜ 志豪

英偉達(dá)市值沖上5萬億美元，創(chuàng)下歷史新高之后，開始加碼自動(dòng)駕駛賽道了。

車東西10月30日消息，英偉達(dá)在2025年10月28-29日舉行的GTC大會(huì)上宣布了一系列重大合作，標(biāo)志著其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的戰(zhàn)略加速。

最引人注目的是與Uber達(dá)成的合作，雙方將共同構(gòu)建面向未來的自動(dòng)駕駛出行平臺(tái)，計(jì)劃自2027年起規(guī)?；渴鸺s10萬輛Robotaxi。

▲英偉達(dá)創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛

同時(shí)，英偉達(dá)還與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平臺(tái)展開深度合作，意在打造”全球最大L4級自動(dòng)駕駛車隊(duì)”。

據(jù)悉，這些合作將依托英偉達(dá)新一代DRIVE AGX Hyperion 10平臺(tái)，該平臺(tái)搭載兩顆基于Blackwell架構(gòu)的Thor處理器，提供超過2000 FP4 FLOPS（即1000 TOPS INT8）的實(shí)時(shí)算力，結(jié)合Uber的海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，形成技術(shù)閉環(huán)。

不難看出，英偉達(dá)正通過開放生態(tài)模式，將自己定位為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，將與特斯拉的垂直整合路線形成鮮明對比。

可以說，這一系列合作不僅加速了自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地，也預(yù)示著英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛市場的領(lǐng)導(dǎo)地位將進(jìn)一步鞏固。

一、與Uber達(dá)成戰(zhàn)略合作 英偉達(dá)世界基礎(chǔ)模型提供仿真支持

英偉達(dá)與Uber的合作是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)與算力結(jié)合的典范。

根據(jù)2025年10月28日宣布的合作內(nèi)容，雙方將共同構(gòu)建一個(gè)基于NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)工廠，用于整理和處理自動(dòng)駕駛車輛研發(fā)所需的數(shù)據(jù)。

Uber將采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)，計(jì)劃從2027年起擴(kuò)大將其全球自動(dòng)駕駛汽車數(shù)量增加到10萬輛，并由基于英偉達(dá)Cosmos平臺(tái)構(gòu)建的聯(lián)合AI數(shù)據(jù)工廠提供支持,這些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve 和文遠(yuǎn)知行。

▲英偉達(dá)與Uber合作

此次合作的核心價(jià)值在于Uber龐大的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)資源。Uber每月在全球范圍內(nèi)運(yùn)送超過10億人次和物品，其車輛的運(yùn)營時(shí)間更多集中在機(jī)場接送、復(fù)雜路口和多變天氣等對自動(dòng)駕駛技術(shù)具有挑戰(zhàn)性的場景。

這些多樣化的駕駛場景數(shù)據(jù)將為英偉達(dá)的Cosmos世界基礎(chǔ)模型提供寶貴的訓(xùn)練素材，從而提升模型的精度和魯棒性。

英偉達(dá)將利用DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施加速數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)三大技術(shù)目標(biāo)：更高精度的仿真模擬、縮短模型訓(xùn)練迭代周期，以及在極端場景下的穩(wěn)定表現(xiàn)。

縱觀當(dāng)下行業(yè)現(xiàn)狀，這一合作模式與特斯拉的垂直整合路線不同，英偉達(dá)選擇通過與出行平臺(tái)合作獲取真實(shí)場景數(shù)據(jù)，構(gòu)建更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)。

值得注意的是，Uber在聲明中強(qiáng)調(diào)：”這些能力共同構(gòu)成了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)引擎——涵蓋數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)注、場景挖掘、合成數(shù)據(jù)生成和大規(guī)模訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，旨在縮短從試點(diǎn)階段到盈利性自動(dòng)駕駛部署的路徑。”

這表明雙方的合作不僅僅是技術(shù)整合，更是對自動(dòng)駕駛商業(yè)化路徑的共同探索。

同時(shí)，黃仁勛在GTC大會(huì)上表示，他將英偉達(dá)Drive Hyperion架構(gòu)的誕生，稱作“一項(xiàng)重大突破”。

英偉達(dá)打造這一架構(gòu)，是為了讓全球每一家汽車公司，無論是生產(chǎn)商用車、乘用車，還是專門用于Robotaxi的車輛，都能夠制造出具備Robotaxi功能的汽車。

二、明年投入5000輛無人車試點(diǎn) 奔馳也要搭載全新平臺(tái)

英偉達(dá)通過Hyperion 10平臺(tái)與多家車企建立了深度合作，形成了覆蓋全球的L4級自動(dòng)駕駛生態(tài)。

在運(yùn)營側(cè)，在GTC大會(huì)上，英偉達(dá)宣布與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳和鴻海（富士康母公司）建立新的合作，以探索聯(lián)合開發(fā)和未來在全球范圍內(nèi)部署用于自動(dòng)駕駛專車服務(wù)業(yè)務(wù)的L4級（無人駕駛）自動(dòng)駕駛車輛。

從合作分工上來看，各方發(fā)揮各自優(yōu)勢。

Stellantis負(fù)責(zé)整車平臺(tái)與車輛集成，英偉達(dá)提供自動(dòng)駕駛軟件和AI算力支持，鴻海負(fù)責(zé)硬件制造與系統(tǒng)集成，Uber則作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，負(fù)責(zé)機(jī)器人出租車隊(duì)的日常調(diào)度與乘客服務(wù)。

這種多方協(xié)作模式降低了單一企業(yè)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，加速了技術(shù)落地。

消息顯示，Stellantis計(jì)劃2026年起向Uber提供至少5000輛Robotaxi試點(diǎn)車型，首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平臺(tái)，特別是K0中型廂式車和STLASmall平臺(tái)。

▲英偉達(dá)的Robotaxi生態(tài)

在部署計(jì)劃方面，英偉達(dá)與合作伙伴的Robotaxi項(xiàng)目將分階段推進(jìn)。

預(yù)計(jì)2026年在北美及歐洲部分城市啟動(dòng)試點(diǎn)運(yùn)營、2027年規(guī)?；渴?0萬輛Robotaxi。

這項(xiàng)計(jì)劃的長期目標(biāo)是通過Hyperion平臺(tái)構(gòu)建全球L4網(wǎng)絡(luò)，與Uber協(xié)同運(yùn)營，目標(biāo)2030年市場規(guī)模達(dá)7500億美元（約合人民幣5.33萬億元）。

此外，英偉達(dá)還與梅賽德斯-奔馳合作推動(dòng)L4級自動(dòng)駕駛?cè)蚵涞?，結(jié)合Drive Orin芯片與奔馳豪華車數(shù)據(jù)，通過OTA逐步釋放自動(dòng)駕駛功能。

這一合作標(biāo)志著L4級技術(shù)從無人出租車領(lǐng)域向私人乘用車的擴(kuò)展。

英偉達(dá)方面透露，與奔馳合作的L4級自動(dòng)駕駛車隊(duì)將于2025年落地。此前，奔馳已將中國區(qū)多款車型的輔助駕駛業(yè)務(wù)切換為Momenta，顯示出英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛軟件領(lǐng)域的競爭壓力。

這一部署計(jì)劃顯示出英偉達(dá)對自動(dòng)駕駛市場的長期布局和信心。

三、全新自動(dòng)駕駛平臺(tái)性能翻8倍 傳感器硬件有精簡

英偉達(dá)在GTC大會(huì)上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平臺(tái)是其自動(dòng)駕駛技術(shù)的最新里程碑。該平臺(tái)是一套參考級量產(chǎn)計(jì)算平臺(tái)與傳感器架構(gòu)，專為L4級自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)。

從技術(shù)參數(shù)上來看，Hyperion 10搭載兩顆基于Blackwell架構(gòu)的車載DRIVE AGX Thor平臺(tái)，總算力超過2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍。

傳感器套件包括14個(gè)高清攝像頭、9個(gè)雷達(dá)、1個(gè)激光雷達(dá)和12個(gè)超聲波傳感器（1L14V9R12U），形成多模態(tài)感知系統(tǒng)。

▲英偉達(dá)自動(dòng)駕駛技術(shù)

Hyperion 10平臺(tái)的核心優(yōu)勢在于其軟件定義、安全冗余和彈性擴(kuò)展三大特性。

軟件定義允許汽車制造商根據(jù)品牌定位調(diào)整傳感器配置與軟件功能，實(shí)現(xiàn)差異化競爭；安全冗余確保在單個(gè)傳感器或計(jì)算單元失效時(shí)仍能保障安全；彈性擴(kuò)展則使平臺(tái)能夠適應(yīng)從Robotaxi到私人乘用車等多種應(yīng)用場景。

這一平臺(tái)使英偉達(dá)能夠?qū)⒆詣?dòng)駕駛技術(shù)從出租車領(lǐng)域擴(kuò)展到私人乘用車市場，為奔馳S級（參數(shù)丨圖片）等高端車型提供L4級自動(dòng)駕駛能力。

與前代平臺(tái)相比，得益于算力的增強(qiáng)，Hyperion 10的感知硬件相比Hyperion 9有所精簡，減少了2個(gè)激光雷達(dá)和8個(gè)超聲波雷達(dá)，對成本控制有利，明顯降低了上車壓力。

不難看出，這一平臺(tái)將驗(yàn)證英偉達(dá)從GPU芯片到物理AI大模型的全鏈路工程能力，從而更精準(zhǔn)地定義下一代”物理AI”所需的基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。

結(jié)語：英偉達(dá)鞏固高性能計(jì)算主導(dǎo)地位

英偉達(dá)的定位是成為自動(dòng)駕駛時(shí)代的“賦能者”或核心供應(yīng)商，而非像特斯拉那樣垂直整合。

通過聯(lián)合Stellantis、奔馳等傳統(tǒng)車企，英偉達(dá)正試圖構(gòu)建一個(gè)開放的技術(shù)生態(tài)，以應(yīng)對即將到來的Robotaxi市場競爭，并鞏固其在高性能計(jì)算平臺(tái)上的主導(dǎo)地位。