11月3日，全球科技界再次將目光聚焦于蘋(píng)果公司，這家市值長(zhǎng)期位居全球前列、以“軟硬一體”生態(tài)著稱的科技巨頭，其備受期待的人工智能戰(zhàn)略卻頻頻遭遇挫折。

據(jù)彭博社報(bào)道，蘋(píng)果原定于2025年中在中國(guó)市場(chǎng)推出的AI功能“Apple Intelligence”再度延期，且整體研發(fā)進(jìn)程正面臨嚴(yán)峻的技術(shù)瓶頸，包括工程實(shí)現(xiàn)難題與大模型性能不達(dá)預(yù)期等問(wèn)題。更令人關(guān)注的是，在中國(guó)這一關(guān)鍵市場(chǎng)的本地化部署幾乎停滯，合作推進(jìn)未見(jiàn)實(shí)質(zhì)性突破。

作為全球最具影響力的消費(fèi)電子企業(yè)，蘋(píng)果在智能手機(jī)、操作系統(tǒng)、芯片設(shè)計(jì)等領(lǐng)域長(zhǎng)期引領(lǐng)行業(yè)，但為何在AI浪潮席卷全球的今天，其AI戰(zhàn)略卻顯得步履蹣跚？

閉源生態(tài)與端側(cè)優(yōu)先是“雙刃劍”

蘋(píng)果AI進(jìn)展緩慢，首先源于其根深蒂固的技術(shù)哲學(xué)——“端側(cè)優(yōu)先、隱私至上、閉源閉環(huán)”。與谷歌、Meta、微軟等大力押注云端大模型不同，蘋(píng)果堅(jiān)持將AI能力部署在設(shè)備本地（on-device AI），以保障用戶數(shù)據(jù)不出設(shè)備、減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)依賴。這一策略在隱私保護(hù)層面具有顯著優(yōu)勢(shì)，也契合其高端用戶群體的價(jià)值認(rèn)同。

然而，端側(cè)AI對(duì)芯片算力、模型壓縮、能效比提出極高要求。盡管蘋(píng)果自研的A/M系列芯片性能卓越，但要在iPhone或Mac上運(yùn)行百億參數(shù)級(jí)的大語(yǔ)言模型（LLM），仍面臨巨大工程挑戰(zhàn)。據(jù)業(yè)內(nèi)分析，Apple Intelligence所依賴的“小型化大模型”在語(yǔ)義理解、上下文連貫性、多輪對(duì)話等關(guān)鍵指標(biāo)上，與OpenAI的GPT-4o或谷歌Gemini 2.0相比存在明顯差距。古爾曼提到的“模型性能不佳”，很可能正是指其在復(fù)雜任務(wù)下的泛化能力不足。

此外，蘋(píng)果長(zhǎng)期依賴內(nèi)部研發(fā)，對(duì)外部開(kāi)源生態(tài)參與度極低。當(dāng)行業(yè)普遍通過(guò)開(kāi)源社區(qū)快速迭代模型架構(gòu)（如Llama、Mistral）時(shí)，蘋(píng)果卻選擇閉門(mén)造車(chē)，導(dǎo)致其在算法創(chuàng)新、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性、工具鏈成熟度等方面逐漸落后。這種“技術(shù)孤島”模式，在AI這種高度依賴數(shù)據(jù)與協(xié)作的領(lǐng)域，已成為顯著短板。

此外，蘋(píng)果的企業(yè)文化以“極致打磨”和“保密文化”聞名，這種文化曾助其打造出iPhone、MacBook等劃時(shí)代產(chǎn)品。但在AI這一快速演進(jìn)、試錯(cuò)成本相對(duì)較低的賽道，過(guò)度追求完美反而成為負(fù)擔(dān)。

據(jù)多位前蘋(píng)果AI團(tuán)隊(duì)成員透露，公司內(nèi)部對(duì)AI功能的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)極為嚴(yán)苛：不僅要技術(shù)可用，還需在用戶體驗(yàn)、界面設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成上達(dá)到“無(wú)縫”級(jí)別。這種“要么不做，要做就驚艷”的思維，導(dǎo)致許多早期原型被反復(fù)推翻。例如，Siri早在2011年就已推出，但因語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率、上下文理解能力不足，長(zhǎng)期未能進(jìn)化為真正的智能助手，錯(cuò)失AI語(yǔ)音交互的黃金窗口期。

更關(guān)鍵的是，蘋(píng)果在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略搖擺不定。早在2010年代，公司就收購(gòu)了多家AI初創(chuàng)企業(yè)（如Turi、Xnor.ai），但始終未形成統(tǒng)一的技術(shù)路線圖。直到2023年才正式宣布“Apple Intelligence”計(jì)劃，此時(shí)OpenAI、谷歌、微軟已構(gòu)建起完整的AI生態(tài)。這種“后知后覺(jué)+過(guò)度謹(jǐn)慎”的組合，使其在人才爭(zhēng)奪、算力投入、數(shù)據(jù)積累上全面落后。

封閉系統(tǒng)難以融入開(kāi)放AI浪潮

蘋(píng)果的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其封閉但高效的軟硬件生態(tài)。然而，當(dāng)前AI發(fā)展的主流趨勢(shì)卻是開(kāi)放協(xié)作與平臺(tái)互聯(lián)。大模型訓(xùn)練依賴海量數(shù)據(jù)，而蘋(píng)果因隱私政策限制，無(wú)法像谷歌或Meta那樣利用用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模模型微調(diào)。其App Store的嚴(yán)格審核機(jī)制也限制了第三方AI應(yīng)用的創(chuàng)新空間。

更棘手的是中國(guó)市場(chǎng)。中國(guó)擁有全球最活躍的AI應(yīng)用場(chǎng)景和最激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，但監(jiān)管要求AI服務(wù)必須通過(guò)本地備案、使用境內(nèi)算力、并與持牌企業(yè)合作。蘋(píng)果曾嘗試與百度、阿里等本土科技公司洽談合作，以滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求，但進(jìn)展緩慢。一方面，蘋(píng)果不愿開(kāi)放核心數(shù)據(jù)接口；另一方面，中國(guó)AI廠商也擔(dān)憂淪為“技術(shù)代工”，缺乏話語(yǔ)權(quán)。這種“既要合規(guī)，又不愿妥協(xié)”的心態(tài)，導(dǎo)致其AI計(jì)劃經(jīng)歷波折。

相比之下，微軟通過(guò)Azure與世紀(jì)互聯(lián)合作、谷歌借助TensorFlow Lite輕量化方案，均在中國(guó)市場(chǎng)找到了平衡點(diǎn)。而蘋(píng)果的“全棧自研+本地隔離”模式，在地緣政治與監(jiān)管壁壘雙重夾擊下，顯得愈發(fā)脆弱。

在全球科技脫鉤加劇的背景下，蘋(píng)果的全球化供應(yīng)鏈正面臨重構(gòu)壓力。AI芯片、高端服務(wù)器、訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，高度依賴美國(guó)本土及盟友體系。而中國(guó)作為蘋(píng)果最重要的制造基地與第二大市場(chǎng)，其AI監(jiān)管政策日趨嚴(yán)格，要求算法透明、數(shù)據(jù)本地化、模型可審計(jì)。

Apple Intelligence若想在中國(guó)落地，不僅需通過(guò)算法備案，還可能面臨模型審查、內(nèi)容過(guò)濾等額外要求。這與其全球統(tǒng)一的產(chǎn)品體驗(yàn)理念相沖突。更嚴(yán)峻的是，一旦中美科技摩擦升級(jí)，蘋(píng)果可能被迫在“中國(guó)市場(chǎng)”與“技術(shù)自主”之間做出艱難取舍。

此外，蘋(píng)果在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施上的投入遠(yuǎn)遜于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。英偉達(dá)與OpenAI剛宣布千億美元級(jí)AI數(shù)據(jù)中心合作，而蘋(píng)果至今未公開(kāi)大規(guī)模GPU采購(gòu)計(jì)劃。其自研AI芯片“Apple Silicon for AI”仍處于早期階段，短期內(nèi)難以支撐千億級(jí)模型訓(xùn)練。這種“重終端、輕云側(cè)”的戰(zhàn)略，在AI時(shí)代正成為結(jié)構(gòu)性短板。

面對(duì)AI困局，蘋(píng)果并非沒(méi)有轉(zhuǎn)機(jī)。其龐大的用戶基數(shù)（超22億活躍設(shè)備）、強(qiáng)大的現(xiàn)金流（2025年Q3現(xiàn)金儲(chǔ)備超1900億美元）以及品牌溢價(jià)能力，仍是其最大籌碼。關(guān)鍵在于能否打破思維定式，從“封閉自研”轉(zhuǎn)向“有限開(kāi)放”。

蘋(píng)果AI的“難產(chǎn)”，表面是技術(shù)問(wèn)題，實(shí)則是戰(zhàn)略、文化與時(shí)代趨勢(shì)錯(cuò)配的綜合體現(xiàn)。在一個(gè)以開(kāi)放、迭代、協(xié)作為核心邏輯的AI時(shí)代，過(guò)度依賴封閉生態(tài)與完美主義，終將付出代價(jià)。正如喬布斯當(dāng)年所說(shuō)：“站在科技與人文的交叉點(diǎn)”，但今天的AI，更需要站在“開(kāi)放與協(xié)作”的交叉點(diǎn)。

對(duì)蘋(píng)果而言，真正的挑戰(zhàn)不是能否做出一個(gè)AI功能，而是能否放下“一切盡在掌控”的執(zhí)念，擁抱一個(gè)更加復(fù)雜、多元、不可控但充滿活力的智能未來(lái)。否則，即便市值再高，也可能在AI主導(dǎo)的新一輪科技革命中，淪為“優(yōu)雅的旁觀者”。

作 者 | 元方