“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創(chuàng)新欄目，這是本系列的第「31」篇文章。

兩個滑鐵盧大學(xué)生，靠數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，在半年里賺了290萬美金，并在成立一年多的時間，撬動了1770萬美元（約合人民幣1.2億元）的融資。

這就是Datacurve，一個試圖挑戰(zhàn)Scale AI的年輕公司。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)領(lǐng)域的爭奪已經(jīng)成為了AI里最激烈的戰(zhàn)場。催生了Scale AI、Turing、Surge以及Mercor這樣的公司，Scale AI作為這個領(lǐng)域絕對獨(dú)角獸，估值已經(jīng)達(dá)到200多億美元，我們的“AI原生100”欄目之前寫過的Turing這家公司，估值達(dá)到22億美元。

Datacurve區(qū)別于這些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司一個很重要的點(diǎn)，也是我們之所以在欄目中介紹這家公司的原因是，他們選擇了一個“游戲化標(biāo)注”的方式，

它搭建了一個名為Shipd的平臺，將算法題、調(diào)試任務(wù)、測試用例等中高難度編程挑戰(zhàn)打包為“通關(guān)任務(wù)”（Quests），明碼標(biāo)價邀請工程師參與完成，任務(wù)通過后即可獲得現(xiàn)金報(bào)酬。這些經(jīng)過工程師驗(yàn)證的數(shù)據(jù)最終會被售賣給AI公司或模型實(shí)驗(yàn)室，用于訓(xùn)練和微調(diào)大模型。

這種“賞金獵人”的方式給Datacurve積攢了人氣。2025年10月，Datacurve宣布完成1500萬美元A輪融資，累計(jì)融資總額達(dá)到1770萬美元。這輪融資由Chemistry的Mark Goldberg領(lǐng)投，DeepMind、Anthropic、OpenAI等AI一線公司員工也出現(xiàn)在投資名單中

虎嗅和業(yè)內(nèi)投資人聊過數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的模式，對這些公司來說，除了數(shù)據(jù)質(zhì)量，組織管理也至關(guān)重要，這些負(fù)責(zé)標(biāo)注的人就類似一種“零工”的形式，如何有效管理這些數(shù)據(jù)標(biāo)注師，通過精細(xì)化管理，讓這些“零工”參與到數(shù)據(jù)標(biāo)注中。

如何用非金錢誘惑撬動頂尖工程師？

Datacurve在官網(wǎng)提到，旗下Shipd平臺目前已經(jīng)吸引超過一萬四千名工程師注冊參與任務(wù)。

這個數(shù)據(jù)引出了一個關(guān)鍵問題：在報(bào)酬遠(yuǎn)低于正式開發(fā)工作的情況下，為什么仍有如此多具備中高級技能的工程師愿意投入時間與精力參與這樣一項(xiàng)看似數(shù)據(jù)標(biāo)注的任務(wù)？

在公開采訪中，CEO Serena Ge給出了答案，她強(qiáng)調(diào)金錢并不是最強(qiáng)的驅(qū)動力，真正吸引工程師留下的是平臺提供的挑戰(zhàn)感、游戲感與參與體驗(yàn)。她將Shipd定義為“a consumer product, not a data labeling operation”，Shipd是一個供玩家消費(fèi)和體驗(yàn)的產(chǎn)品，金錢只是附加獎勵。

為了實(shí)現(xiàn)這一理念，Datacurve從以下幾個方面優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，提升了平臺的吸引力：

其一，任務(wù)本身具備足夠的技術(shù)挑戰(zhàn)性。平臺通過設(shè)定多層驗(yàn)證機(jī)制，包括自動測試、同行評審與專家審核，確保數(shù)據(jù)集達(dá)到研究級標(biāo)準(zhǔn)。這種設(shè)計(jì)既提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，也提升了工程師的技術(shù)門檻，從而增強(qiáng)了他們面對任務(wù)時的解題動機(jī)。

其二，平臺引入了“賞金獵人”形式與游戲化結(jié)構(gòu)。Shipd中的任務(wù)被包裝為“Quests”，涵蓋算法挑戰(zhàn)、調(diào)試任務(wù)、UI/UX生成等內(nèi)容。平臺設(shè)有排行榜、連勝獎勵與任務(wù)等級，參與者在其中既是解題者，也是競技者。這些機(jī)制讓任務(wù)更像一場技術(shù)副本，而非一份重復(fù)工單，也為工程師提供了可量化的聲望積累。

其三，Shipd試圖搭建一種工程師為中心的社區(qū)文化，平臺多次強(qiáng)調(diào)engineer-first culture，力圖為高技能參與者提供一個有歸屬感、認(rèn)可度與專業(yè)認(rèn)同的生態(tài)環(huán)境，而非單純的任務(wù)派發(fā)系統(tǒng)。

這種“游戲化+精英制”的設(shè)計(jì)，讓Shipd與傳統(tǒng)平臺形成了鮮明對比，它并不試圖讓所有人都能參與，而是挑選能完成特定類型任務(wù)的那一類人。從工程師側(cè)來看，這種機(jī)制既好玩、有成就感，也有現(xiàn)實(shí)收益；從平臺側(cè)來看，它在數(shù)據(jù)質(zhì)量這件事上建立了篩選機(jī)制，形成了獨(dú)特的護(hù)城河。

Shipd成了一個介于挑戰(zhàn)、游戲、交易與知識生產(chǎn)之間的混合型產(chǎn)品，它靠的不是更多的人，而是更強(qiáng)的人和更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。