（人民日報健康客戶端 陳龍飛）“嘀——”在四川大學(xué)華西醫(yī)院急診科，一位卒中患者被緊急送至CT室，放射科人工智能平臺已精準(zhǔn)識別出這一高優(yōu)先級病例，自動跳過常規(guī)排隊、進(jìn)入緊急處理流程。幾分鐘后，經(jīng)過影像技師與醫(yī)師審核、復(fù)查，一份標(biāo)注清晰病灶位置的檢查報告，已同步到相關(guān)科室，為后續(xù)搶救贏得了黃金窗口期……這一幕，正是人工智能（AI）融入醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的生動縮影。

“從檢查報告分析、術(shù)中精準(zhǔn)導(dǎo)航到疾病風(fēng)險預(yù)測與慢病管理，AI不僅在重塑醫(yī)療服務(wù)格局，也在重新定義醫(yī)師、技師與AI（技術(shù)）的關(guān)系。”中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會主任委員、四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長兼放射科副主任李真林教授對人民日報健康客戶端記者表示。

隨著AI技術(shù)的迭代升級與深度滲透，這場行業(yè)變革正推動放射影像技師加速轉(zhuǎn)型，考驗著每一位從業(yè)者。

李真林教授（左一）運用遠(yuǎn)程醫(yī)療指導(dǎo)工作。受訪者供圖

從基層機構(gòu)到三甲醫(yī)院，AI應(yīng)用已從概念走向?qū)嵺`

大三甲醫(yī)院作為技術(shù)先行者，已實現(xiàn)人工智能與臨床流程的部分融合。華西醫(yī)院放射科運用AI大模型構(gòu)建了從圖像處理、三維可視化技術(shù)到質(zhì)量控制等多層面的醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)平臺。在山東省立醫(yī)院，AI深度參與圖像識別、精準(zhǔn)擺位、流程管理等多項內(nèi)容，已成為技師的“得力助手”……

“過去，放射影像科工作量大，高峰時期一名技師一天要處理上百份片子，難免出現(xiàn)細(xì)節(jié)疏漏。”山東省立醫(yī)院主任技師、中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會候任主任委員馬新武向人民日報健康客戶端介紹，“有了AI輔助系統(tǒng)，不僅能協(xié)助技師進(jìn)行結(jié)果輔助分析、提高工作效率，優(yōu)化流程、縮短患者等待時間，還能突破地域限制，幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)開展遠(yuǎn)程醫(yī)療?！?/p>

在廣大基層醫(yī)院，AI應(yīng)用已點燃星星之火，但相較于大城市的大醫(yī)院，距全面落地與深度融合仍有一定差距。

貴州省遵義醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院影像科主管技師張道恩介紹，醫(yī)院早在幾年前就引入AI大模型，初期主要用于肺結(jié)節(jié)篩查和骨折識別，2024年拓展至心血管圖像后處理、精準(zhǔn)掃描定位、圖像質(zhì)控等領(lǐng)域。

梁山縣水泊街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（梁山縣第二人民醫(yī)院）是山東省濟(jì)寧市梁山縣應(yīng)用AI大模型為數(shù)不多的基層醫(yī)院之一，醫(yī)院影像科技師王彤介紹，其所在科室于2020年就隨CT設(shè)備配套安裝了肺結(jié)節(jié)AI篩查工作站，“但在梁山縣，尚未開展AI應(yīng)用的基層醫(yī)院仍占多數(shù)?！?/p>

談及AI帶來的改變，張道恩和王彤均表示，“AI確實幫我們減少了重復(fù)性工作，新技師還能跟著AI標(biāo)注學(xué)習(xí)，業(yè)務(wù)熟練度提升很快。但AI也有局限性，比如，AI診斷存在誤差率，所有結(jié)果必須進(jìn)行人工復(fù)核；現(xiàn)階段的AI閱片系統(tǒng)多是針對單一疾病或單一部位，應(yīng)用范圍有限，無法診斷復(fù)雜疾病?！?/p>

在張道恩看來，“AI技術(shù)并不能取代醫(yī)生，但對影像從業(yè)者提出了更高的要求，需要兼具扎實的專業(yè)知識和AI相關(guān)認(rèn)知，成為復(fù)合型人才，才能適應(yīng)行業(yè)發(fā)展?！?/p>

“人機協(xié)同”時代，醫(yī)學(xué)影像技師應(yīng)從操作者轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策者

AI的廣泛應(yīng)用，也引發(fā)了放射技師職業(yè)角色的變革。

“AI淘汰的不是技師，而是只會機械操作的‘被動執(zhí)行者’。未來的影像人才必須具備技術(shù)操作、AI應(yīng)用、臨床協(xié)作等能力，成為‘AI+影像’的協(xié)同專家?！瘪R新武認(rèn)為，AI時代的影像技師應(yīng)具備三重核心身份：技術(shù)與質(zhì)量的“守門人”，復(fù)雜場景的“執(zhí)行者”和患者關(guān)懷的“傳遞者”。

馬新武教授（中）在指導(dǎo)工作。受訪者供圖

在馬新武看來，“現(xiàn)有的人工智能模型都是針對單一部位或疾病進(jìn)行訓(xùn)練的。比如，只能篩查血管或肺部，如果患者多部位同時發(fā)生病變，AI可能無法正確識別，這就需要技師憑借專業(yè)知識進(jìn)行綜合判斷和干預(yù)。”更重要的是，技師的“人本價值”無法被機器替代?！皺C器是冷冰冰的，而患者需要溝通與關(guān)懷，這也是影像技師的核心價值?！?/p>

李真林則用“器道并重”四個字概括技師的轉(zhuǎn)型路徑?！啊鳌聪冗M(jìn)的醫(yī)療影像設(shè)備和AI等創(chuàng)新技術(shù)，‘道’即科學(xué)的評判標(biāo)準(zhǔn)、臨床價值思維和質(zhì)量把控能力，二者深度融合、協(xié)同發(fā)展，才能實現(xiàn)‘1加1大于2’的效能躍升，進(jìn)而構(gòu)建覆蓋掃描、診斷、流程管理和臨床科研等全流程的‘智能影像閉環(huán)新生態(tài)’，創(chuàng)造不可替代的臨床價值?！?/p>

李真林進(jìn)一步闡釋，影像技師應(yīng)從影像采集的‘操作者’躍遷為流程優(yōu)化、信息管理的‘創(chuàng)造者’‘抉擇者’：搭建起設(shè)備工程師、臨床醫(yī)生與AI技術(shù)間的溝通橋梁，主動參與協(xié)議優(yōu)化、流程設(shè)計與數(shù)據(jù)管理，將海量影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的資產(chǎn)?！?/p>

“既要主動擁抱AI技術(shù)，又不能迷信技術(shù)，要在實踐中融入人文溫度，讓每一張影像都體現(xiàn)技師的專業(yè)價值。在AI重塑行業(yè)的浪潮中，唯有主動擁抱變化、鍛造核心能力，才能在變革中立足，在轉(zhuǎn)型中成長?！眱晌皇茉L專家表示。