隨著特斯拉推出人形機器人而獲得全球的關(guān)注，國內(nèi)幾家新造車也開始學習特斯拉轉(zhuǎn)向泛AI技術(shù)，或是發(fā)布人形機器人，或是說要轉(zhuǎn)身成為具身智能公司，似乎是特斯拉想轉(zhuǎn)向什么方向，他們就跟著轉(zhuǎn)向什么方向，然而他們?nèi)绱俗龅慕Y(jié)果可能會水土不服，最終啥都沒干成。

這方面其實在智駕技術(shù)上就已經(jīng)顯現(xiàn)出來了，當初特斯拉開放了智駕的專利，由此全球涌現(xiàn)了一批智駕企業(yè)，然而發(fā)展到今天特斯拉的智駕技術(shù)依然在發(fā)展，而國內(nèi)已有多家智駕企業(yè)倒下，原因就在于他們發(fā)現(xiàn)跟不上趟了。

特斯拉向來堅持視覺識別技術(shù)，而它的視覺識別技術(shù)一直備受爭議，因為業(yè)界一直都認為僅靠視覺識別技術(shù)無法確保安全，直到特斯拉FSD開始以所謂的端到端技術(shù)讓世界大吃一驚，原來智駕技術(shù)已發(fā)展到新階段。

特斯拉FSD的出現(xiàn)并不僅僅是將它用于智駕技術(shù)上，這意味著特斯拉的神經(jīng)訓練網(wǎng)絡(luò)已可以開始具有學習人類各種行為的能力，這種技術(shù)應(yīng)用于機器人上，就能讓機器人如人類一樣工作，由此馬斯克的興趣一下子就轉(zhuǎn)到發(fā)展機器人方面。

對比之下，國內(nèi)的智駕企業(yè)至今依然在激光雷達技術(shù)和視覺識別技術(shù)上爭論不休，這兩種技術(shù)并行還導致了他們可能還無法解決讓智駕如何處理這兩種完全不同的信息，自然更在端到端技術(shù)方面追上特斯拉。

除了在智駕技術(shù)上的差距之外，更重要的是國內(nèi)的新造車們尚未完全擁有自我造血的能力，他們至今仍然面臨著生存問題，值得注意的是如今已跑在前列的幾家新造車卻要務(wù)實得多，用較低的價格爭取消費者支持，贏得銷量，先在汽車行業(yè)站穩(wěn)腳跟。

對比之下，上述幾家企業(yè)眼見著特斯拉的興趣轉(zhuǎn)向泛AI之后，也迅速轉(zhuǎn)身，卻在近期出現(xiàn)了汽車銷量的大跌，以至于有車企在近期進行了大幅度的人事變動，凸顯出他們終于認識到生存的重要性。

馬斯克的天馬行空能成功與美國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境很不一樣有關(guān)，特斯拉創(chuàng)立于2003年，然而它在此后17年間一直處于虧損狀態(tài)，直到2020年才首次取得年度盈利，這還是它在中國設(shè)立上海工廠取得了銷量猛漲之后實現(xiàn)的，而在這十幾年里美國的風險投資卻能一直支持著它，而這在中國幾乎是不可能的事情。

如此就能明白國內(nèi)的新造車們眼見著特斯拉開始轉(zhuǎn)向具身機器人后，他們也試圖跟從，卻一發(fā)現(xiàn)自家的汽車銷量猛跌之后又慌張轉(zhuǎn)身的原因，當他們的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)出現(xiàn)衰退后他們才發(fā)現(xiàn)自己仍然站在懸崖邊。

可以說他們早年通過模仿特斯拉成功在汽車行業(yè)打開了局面，但是在特斯拉轉(zhuǎn)身泛AI之后，他們是無法再次跟著轉(zhuǎn)身的，特斯拉之后的道路已與新造車們的設(shè)想完全不一樣了，而雙方的AI/智駕技術(shù)已完全不在一個水平上，還有兩個國家的創(chuàng)業(yè)環(huán)境完全不一樣，新造車們還是悠著點吧。