【上海交通大學(xué)19日發(fā)布消息稱，該校集成電路學(xué)院(信息與電子工程學(xué)院)圖像通信與網(wǎng)絡(luò)工程研究所陳一彤課題組在新一代算力光芯片方向取得重大突破，首次實(shí)現(xiàn)了支持大規(guī)模語義視覺生成模型的全光計(jì)算芯片LightGen。】

北京時(shí)間12月19日，相關(guān)研究以《大規(guī)模智能語義視覺生成全光芯片》發(fā)表于國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》(Science)上。

論文作者、上海交大集成電路學(xué)院助理教授陳一彤表示，把光計(jì)算真正用到生成式AI上并不簡(jiǎn)單，已有的全光計(jì)算芯片主要局限于小規(guī)模、分類任務(wù)，光電級(jí)聯(lián)或復(fù)用又會(huì)嚴(yán)重削弱光計(jì)算速度。如何讓下一代算力光芯片運(yùn)行復(fù)雜生成模型，是全球智能計(jì)算領(lǐng)域公認(rèn)的難題。

據(jù)悉，陳一彤課題組此次提出并實(shí)現(xiàn)了全光大規(guī)模語義生成芯片LightGen，采用極嚴(yán)格算力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)測(cè)表明：即便采用性能較滯后的輸入設(shè)備，LightGen仍可取得相比頂尖數(shù)字芯片2個(gè)數(shù)量級(jí)的算力和能效提升。

據(jù)介紹，LightGen可完整實(shí)現(xiàn)“輸入—理解—語義操控—生成”的閉環(huán)，完成高分辨率（≥512×512）圖像語義生成、3D生成（NeRF）、高清視頻生成及語義調(diào)控，同時(shí)支持去噪、局部與全局特征遷移等多項(xiàng)大規(guī)模生成式任務(wù)。

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