深燃（shenrancaijing）原創(chuàng)

作者 | 王敏

編輯 | 金玙璠

“得數(shù)據(jù)者得天下”，看似有點老生常談的觀點，卻在這個四月又風靡科技圈。

伴隨ChatGPT帶火AI大模型，與之相應的三大要素：算力、算法和數(shù)據(jù)，成為了布局大模型的公司們的發(fā)力點。尤其是數(shù)據(jù)，被視為“大模型差異化競爭的關鍵”。

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)作為關鍵生產要素，其重要性早已毋庸置疑，數(shù)據(jù)智能也方興未艾。

所謂“數(shù)據(jù)智能”，用原阿里云智能總裁張建鋒的話來說，是數(shù)據(jù)處理的核心能力。專注于數(shù)字化市場的咨詢分析機構“愛分析”認為，數(shù)據(jù)智能是指以數(shù)據(jù)為生產要素，通過融合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習、可視化等多種大數(shù)據(jù)和人工智能技術，從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘具有揭示性和可操作性的信息，從而為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅動的分析與決策。

從2015年數(shù)據(jù)規(guī)模迎來爆炸式增長至今，在數(shù)據(jù)的采集、存儲、打通、應用等各個環(huán)節(jié)，不僅有阿里、字節(jié)跳動等大廠們布局，還涌現(xiàn)出了一批批創(chuàng)業(yè)型公司來滿足市場需求。

根據(jù)火石創(chuàng)造產業(yè)數(shù)據(jù)中心，截至目前，我國數(shù)據(jù)產業(yè)企業(yè)數(shù)量已超過150萬家。其中一度“烈火烹油”的數(shù)據(jù)中臺領域，就有多位阿里系數(shù)據(jù)老兵下場創(chuàng)業(yè)，并且獲得了來自頭部機構的多輪融資。

近8年來，數(shù)據(jù)智能賽道之所以出現(xiàn)“百花齊放”的局面，是因為在需求端，企業(yè)們意識到了數(shù)字化轉型的重要性，并且付諸行動。

然而，隨著數(shù)字化轉型進一步深入，客戶們的“數(shù)據(jù)焦慮”反而愈演愈烈。

一個不可忽視的因素是，在數(shù)字化轉型的初期，客戶們往往是針對業(yè)務的特定環(huán)節(jié)或特定部門進行數(shù)字化改造。但當用戶數(shù)據(jù)來源變得多渠道、多觸點，傳統(tǒng)分散的數(shù)據(jù)治理與分析方式，很難讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價值。

“數(shù)據(jù)焦慮”下，誰能帶來一場系統(tǒng)性、深層次的變革？

曾經(jīng)數(shù)據(jù)智能賽道的創(chuàng)業(yè)型選手們，一直在積極尋找對策。從結果來看，一種新的解法已經(jīng)出現(xiàn)：在并購整合潮下，市場重新洗牌，為企業(yè)增長提供更多確定性的“企業(yè)級公司”誕生了。這某種程度上代表著數(shù)據(jù)智能賽道的行業(yè)走向。

從分散到整合，“數(shù)據(jù)焦慮”的新解法

數(shù)據(jù)智能賽道的整合趨勢，從2021年就開始顯現(xiàn)，這一年，容聯(lián)云先后收購了過河兵、諸葛智能，微盟收購了向心云。

2022年，數(shù)據(jù)中臺公司奇點云和數(shù)據(jù)分析公司GrowingIO并購重組，共同組建了奇點云集團；智能營銷平臺悠易科技收購了CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺）廠商LinkFlow；數(shù)字營銷科技公司SparkXGroup邑炎科技宣布戰(zhàn)略并購智能營銷平臺Marketin。

“2022年必將是數(shù)據(jù)智能賽道的并購整合年?！逼纥c云集團創(chuàng)始人、CEO張金銀（花名：行在）在2021年時就曾提出這一觀點。

據(jù)不完全統(tǒng)計，過去兩年里，國內數(shù)據(jù)智能賽道至少有十三起并購案例。數(shù)據(jù)智能相關的企業(yè)服務賽道同樣并購在加劇。漢能集團發(fā)布的2021中國新經(jīng)濟并購半年度報告顯示，僅在2021年上半年，企業(yè)服務并購事件為45起，占據(jù)TMT行業(yè)并購事件70%。

這一趨勢在國外出現(xiàn)的更早。2019年，全球BI（智能分析）領域出現(xiàn)了兩起大型收購事件，先是谷歌宣布收購數(shù)據(jù)分析公司Looker，緊接著，CRM廠商Salesforce宣布以157億美元收購數(shù)據(jù)分析平臺Tableau，創(chuàng)下了BI行業(yè)最大一筆并購。

整個數(shù)據(jù)智能賽道，都在從分散走向整合。

曾經(jīng)，數(shù)據(jù)智能賽道的狂飆突進，令人印象深刻。數(shù)據(jù)基建層、中臺層、應用層的選手們紛紛跑步入局?，F(xiàn)如今，整合的趨勢下，更加無法忽視愈發(fā)緊張的市場競爭態(tài)勢。

一面是大廠入局攻占市場。

字節(jié)跳動的火山引擎，于2020年就已低調上線，把字節(jié)跳動的增長方法、技術能力和工具開放給外部企業(yè)，提供數(shù)據(jù)智能服務，幫助企業(yè)客戶形成精準的增長閉環(huán)。

2021年，阿里專門成立了新品牌“瓴羊”，將阿里云數(shù)據(jù)中臺和其他產品重新組合，以對外提供數(shù)智化服務。瓴羊所提供的服務，每個板塊都有單個領域的服務商，但它將這些能力集中在了一起，從應用層自上而下幫助企業(yè)推進全面數(shù)字化轉型。

大廠的加速布局，給這個賽道的服務商們帶來了壓力。

行業(yè)的另一面是，危機感加重的創(chuàng)業(yè)期選手，不僅經(jīng)歷了疫情的打擊，還陷入了融資難的困境。

過去一年，數(shù)據(jù)智能相關的企業(yè)服務賽道在一級市場明顯降溫。據(jù)36氪統(tǒng)計，2021年，在企業(yè)服務賽道出手的資方高達1000家以上，2022年，這一數(shù)字跌至694家。最近，有軟件領域投資人對媒體表示，一級市場已經(jīng)不再盲目追捧軟件企業(yè)，很多FA都表示今年會減少參與軟件類項目。這意味著，投資人選擇項目的要求更高。

但是，導致競爭態(tài)勢加劇、市場加速整合的本質原因，還是客戶與日俱增的“數(shù)據(jù)焦慮”。

客戶們的數(shù)據(jù)需求越來越全面，在這場數(shù)字化轉型的全面變革中，中小創(chuàng)業(yè)公司如果繼續(xù)維持現(xiàn)狀，是無法適應市場的，要在復雜多變的市場環(huán)境中占據(jù)一席之地，必須學會協(xié)作。

以GrowingIO、諸葛智能所屬的MarTech（營銷數(shù)字化）細分領域為例，艾瑞咨詢相關報告顯示，隨著行業(yè)生命周期的變化，價值輸出能力單一的中小微企業(yè)消退，整合型高賦能頭部服務商才能逐漸壯大。

奇點云集團聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO劉瑩對深燃表示，經(jīng)歷疫情后，國內數(shù)據(jù)智能賽道里很多公司都不掙錢。因為客戶需要的是從數(shù)據(jù)基建到應用的端到端解決方案。以前，賽道選手的發(fā)展方向非常多元，疫情過后，賽道選手的擅長與分工已經(jīng)基本顯現(xiàn)。但也隨之衍生出了新問題：很多選手為了滿足客戶更多需求，在擅長領域之外，做了一些不擅長的事情，反而無法對客戶進行更深度的服務。

“這種現(xiàn)狀，勢必需要賽道選手進行整合，才能有所突破?！眲撜f道。

企業(yè)級公司，是正確答案嗎？

作為行業(yè)整合大勢的底層驅動力，客戶的“數(shù)據(jù)焦慮”，是怎樣愈演愈烈的？

“數(shù)據(jù)沒有真正起到價值?！闭劶斑^去客戶對數(shù)據(jù)智能服務商最常表達的痛點，不少資深從業(yè)者都對深燃提及了同一句話。

這背后是企業(yè)對數(shù)字化轉型概念的模糊認知。他們只知道數(shù)據(jù)有價值，也花了很大力氣進行數(shù)字化基建，但伴隨數(shù)據(jù)量越來越多，還需要摸索怎么把數(shù)據(jù)價值充分利用起來。

比如，一家大公司以前做數(shù)據(jù)分析，可能只在APP端進行埋點采集，但如今用戶不可能只在APP留痕，而是會出現(xiàn)在小程序、官網(wǎng)等多個渠道，如果只是單端數(shù)據(jù)收集與分析，很難真正分析出用戶行為偏好，也就難讓數(shù)據(jù)驅動業(yè)績實現(xiàn)增長。

同時，“國產替代”對于很多客戶而言，也是迫在眉睫。隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》(PIPL)的陸續(xù)實施，包括Google Analytics在內，很多國外產品無法適應新規(guī)對數(shù)據(jù)采集的要求，存在數(shù)據(jù)合規(guī)風險，Salesforce等國際軟件巨頭也結束對中國市場的直接運營，很多公司不得不尋求“國產替代”。

而在同等實現(xiàn)效果下，企業(yè)通常會更傾向于成本低、數(shù)據(jù)遷移難度小的產品。國產替代這層顯性需求下，還包裹著一層“簡便易操作、數(shù)據(jù)兼容”的隱性需求。

不過，客戶的底層需求，還在于提升產品的安全性，降低數(shù)據(jù)分析的使用門檻，用最直接有效的方式達到最想要的結果。

一家大型保險集團的技術負責人向深燃表示，過去幾年，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺建設快速發(fā)展，但公司也一直在思考是否有更加簡單有效的辦法，能夠隱去中間環(huán)節(jié)，從原始的數(shù)據(jù)采集出發(fā)，直接端到端，生成運營決策端需要的東西，把數(shù)據(jù)真正用起來。

而當數(shù)據(jù)真正要接入業(yè)務時，對于數(shù)字化產品的安全、穩(wěn)定、可靠的需求會更高，容錯性就會降低。

總的來說，客戶對于數(shù)字化業(yè)務的定義不再是“創(chuàng)新業(yè)務”，而是將數(shù)據(jù)智能和業(yè)務流程乃至發(fā)展戰(zhàn)略結合在一起，要讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價值，帶動業(yè)績增長。

一位從業(yè)八年的行業(yè)專家告訴深燃，經(jīng)過多年的摸索與嘗試，到2023年，客戶在尋求數(shù)據(jù)智能服務時，“需求更加全面，也更加細節(jié)化，對于數(shù)據(jù)的價值理解更深?！?/p>

這種背景下，或許也只有整合化趨勢下的“企業(yè)級選手”，才能應對市場需求。服務商的強強聯(lián)合，可以讓兩家公司優(yōu)勢互補，在產品覆蓋的業(yè)務范圍和服務能力上都更上一層臺階，為客戶提供系統(tǒng)、全面的產品和服務。

以奇點云和GrowingIO的并購重組為例，兩家公司在組織架構、產品、服務等層面進行了充分融合后，今年2月，奇點云集團正式提出“企業(yè)級”戰(zhàn)略，宣布集團已實現(xiàn)數(shù)據(jù)云與分析云的無縫對接，可以為客戶提供應對復雜業(yè)務場景的產品和服務，即“企業(yè)級產品+企業(yè)級服務”。

比如面對客戶的多端數(shù)據(jù)分析需求，奇點云可以提供全域數(shù)據(jù)采集的服務，并能將多來源用戶ID實時識別融合為一套One-ID。

同樣是做“國產替代”的埋點采集工具，奇點云集團旗下的GrowingIO采集云平臺可以兼容包括Google Analytics和其他服務商在內的所有SDK產品，客戶可以絲滑遷移數(shù)據(jù)而且無需擔心產品替換導致數(shù)據(jù)斷點。

市場反饋也在同步發(fā)生。奇點云集團于去年年底完成了近億元的C2輪融資，其C輪總融資近3億元。這在低迷的一級市場上實屬難得，據(jù)信通院統(tǒng)計顯示，2022年互聯(lián)網(wǎng)投融資從Q1的37.2億美元下滑到Q4的12.3億美元，披露的投資金額環(huán)比下跌42.5%。

突圍下半場，需要更多企業(yè)級公司

無論是從行業(yè)天花板還是從宏觀政策層面來看，數(shù)據(jù)智能賽道所處的數(shù)據(jù)產業(yè)正立于潮頭。

根據(jù)2023中國國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會公布的最新數(shù)據(jù)，2022年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%。垂直的數(shù)據(jù)中臺賽道，市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長。艾瑞咨詢研究顯示，中國數(shù)據(jù)中臺市場2022年市場規(guī)模達126億元，2023、2024年增速仍保持20%以上。

在數(shù)據(jù)驅動的智能決策市場，據(jù)愛分析推算，2022年中國智能決策市場規(guī)模為87.7億元人民幣，同比增速為28%，表現(xiàn)亮眼。

政策方面，2020年《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》第一次把數(shù)據(jù)提到生產要素的高度上來。2021年《個人信息保護法》（PIPL）的出臺、2023年國家數(shù)據(jù)局的成立，都表明國家對于數(shù)據(jù)要素的重視與日俱增。

數(shù)字化轉型已滲透進各行各業(yè)，數(shù)智競爭已經(jīng)來到下半場。

要想真正解決企業(yè)的數(shù)據(jù)焦慮，在下半場的競爭中活下來，提升產品和服務水平、不斷優(yōu)化組織架構，成為“企業(yè)級公司”，或許是正確路徑之一。

僅在產品層面，企業(yè)級一方面意味著產品形態(tài)的標準化和模塊化。

“客戶進行數(shù)字化轉型時，不會只買一家的產品，不同服務商產品之間的數(shù)據(jù)打通非常重要。產品如果沒有良好的擴展性和開放性，未來一定會被市場拋棄?！逼纥c云集團副總裁、GrowingIO聯(lián)合創(chuàng)始人葉玎玎對深燃表示?！耙虼?，我們的產品能力在企業(yè)級進化時做到了兩點：一是把所有數(shù)據(jù)變成服務開放給客戶，二是把軟件變成平臺，方便客戶做二次應用開發(fā)?！?/p>

另一方面，是在技術能力上保持領先的決心和行動力。劉瑩補充說，To B的流量是需要多年沉淀和經(jīng)營的，一些中小創(chuàng)業(yè)公司并不具備端到端產品的研發(fā)實力。而且，從資金的投入產出比來看，只有規(guī)模效應和精細化分工才能給公司產生利潤，保持行業(yè)的健康性和穩(wěn)定性?！斑@些也是企業(yè)級公司才具備的能力?！?/p>

最為重要的是，企業(yè)級的產品具備安全性和穩(wěn)定性。葉玎玎解釋道，“以前我們更多服務互聯(lián)網(wǎng)客戶，這些公司愿意嘗鮮，也能接受試錯。但是當進入傳統(tǒng)企業(yè)，服務政企、零售、制造業(yè)的時候，我們發(fā)現(xiàn)試錯成本極高，對方對產品安全和穩(wěn)定性的要求遠大于創(chuàng)新的能力，要求我們必須達到企業(yè)級標準才能服務好客戶?！?/p>

在企業(yè)級之路的進化上，奇點云主要圍繞RAS（Reliability、Availability、Serviceability 可靠性、可用性、可服務性）的理念進行，這是IBM在上世紀六十年代提出的產品研發(fā)標準，因影響深遠現(xiàn)已成為行業(yè)金標準。

這些都表明，向“企業(yè)級”進化，是對數(shù)據(jù)智能服務商愿力、財力、能力等多方位的考驗。

要知道，國內外大廠，包括IBM、華為，都是拿出了壯士斷腕的勇氣，才實現(xiàn)了企業(yè)級進化，具備了可規(guī)?；姆漳芰透哔|量的營收能力，走到了今天。

IBM自1911年成立后，在老沃森時代就高度重視產品研發(fā)，到小沃森時代，推出大型機并提出了RAS的產品能力標準，走上了發(fā)展的快車道，推動IBM的營收從9億美元增長到83億美元。

華為在1998年花重金向IBM學習，進行管理體系變革，后在內部實行了劍指產品標準化、流程化、模塊化的IPD業(yè)務變革，從依賴爆品轉變?yōu)槟軌蛑贫然?、可持續(xù)地開發(fā)高質量產品，最終在營收上從1998年的不足100億到2011年實現(xiàn)了超2000億元的突破。

之于數(shù)據(jù)智能賽道的服務商而言，成為企業(yè)級公司是一場需要付出極大成本和努力的冒險。技術突破，以及標準化、流程化產品服務的構建，需要行業(yè)的積淀，需要金錢的投入，更需要堅定變革的決心。畢竟，所有的變革，都伴隨著陣痛，任何一環(huán)沒有跟上，就可能陷入危機。

道路是曲折的，那前途是光明的嗎？

談及未來，劉瑩表示：“一家公司不可能解決客戶在數(shù)據(jù)智能上的所有需求，數(shù)據(jù)智能應用永遠都是百花齊放的，只是賽道比較新，還沒有形成行業(yè)規(guī)范。如今奇點云提出‘企業(yè)級’，也是希望能夠為構建業(yè)內標準出一份力，促進行業(yè)的良性發(fā)展?！?/p>

*題圖及文中配圖來源于pexels。