導(dǎo)讀：兩年，如何從AI小白到優(yōu)秀開發(fā)者？

打呼嚕正在成為人們身邊隱形的“健康殺手”。據(jù)《2017年中國(guó)人睡眠質(zhì)量及科普?qǐng)?bào)告》顯示，約5000萬人在睡眠中發(fā)生過呼吸暫停。30~69歲成年人中，阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征（OSAS）的患病率高達(dá)23.6%。

然而在手術(shù)治療中，阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征的醫(yī)學(xué)影像中，病灶輪廓不清晰成為影響診療效果和患者體驗(yàn)的挑戰(zhàn)之一，在前期診斷中缺乏將病灶量化的方法。在大模型加速落地千行百業(yè)的今天，能不能用AI技術(shù)幫助醫(yī)生快速做出精準(zhǔn)診斷呢？

一支來自深圳大學(xué)的開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，通過昇騰 AI 能力打造了針對(duì)阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征的AI輔助診療解決方案，可將病灶識(shí)別的精準(zhǔn)度從80%提升到95%。該項(xiàng)目獲得了昇騰AI創(chuàng)新大賽2023應(yīng)用賽道銅獎(jiǎng)、昇騰AI創(chuàng)新大賽2023Tech4ALL獎(jiǎng)，這也是唯一在大賽應(yīng)用賽道全國(guó)總決賽上獲獎(jiǎng)的學(xué)生參賽團(tuán)隊(duì)。

作為團(tuán)隊(duì)的主力，周汝霖目前還是深圳大學(xué)大四在讀學(xué)生。他也是深圳大學(xué)華為智能基座的榮譽(yù)社長(zhǎng)，接觸AI以來，他獲得了四項(xiàng)華為官方技術(shù)認(rèn)證，并獲得2022年昇思MindSpore十大優(yōu)秀開發(fā)者的榮譽(yù)。

然而僅僅兩年前，周汝霖還是一名AI小白，所學(xué)專業(yè)也與計(jì)算機(jī)、人工智能沒有關(guān)聯(lián)。那么，一位非計(jì)算機(jī)專業(yè)的大學(xué)生，如何在兩年內(nèi)從AI小白蛻變?yōu)闀N騰AI優(yōu)秀開發(fā)者？

昇騰AI優(yōu)秀開發(fā)者 周汝霖

兩年，從AI小白到昇騰AI優(yōu)秀開發(fā)者

愛因斯坦曾說過，“好奇心比知識(shí)更重要”。周汝霖與人工智能的結(jié)緣，正是源自自發(fā)的興趣與求知欲。

2021年，正在深圳大學(xué)機(jī)電專業(yè)讀大二的周汝霖，報(bào)名參加了深圳大學(xué)-華為“智能基座”項(xiàng)目。“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地是由教育部、華為聯(lián)合發(fā)起的產(chǎn)學(xué)研融合項(xiàng)目，深圳大學(xué)是首批72所試點(diǎn)高校之一。雖然當(dāng)時(shí)還沒有深入接觸過人工智能，但周汝霖卻堅(jiān)信未來各行各業(yè)都會(huì)被人工智能改變，應(yīng)該主動(dòng)擁抱這一技術(shù)浪潮。

沒想到，周汝霖從此踏上了學(xué)習(xí)、鉆研人工智能的道路?！爸悄芑闭n程完結(jié)后，周汝霖覺得還不過癮，就利用課外時(shí)間繼續(xù)自學(xué)。“我開始自學(xué)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer架構(gòu)，再到后來細(xì)化到醫(yī)學(xué)圖像處理、三維圖像分割、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，一點(diǎn)點(diǎn)積累下來，慢慢建立了人工智能初步的知識(shí)體系?！?/p>

在“智能基座”項(xiàng)目支持下，周汝霖很快就進(jìn)入了算法開發(fā)的實(shí)際探索中。大二下學(xué)期，他開始使用昇思MindSpore AI框架構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)進(jìn)行模型的訓(xùn)練和推理，還參與組建了深圳大學(xué)“智能基座”社團(tuán)，并擔(dān)任社團(tuán)社長(zhǎng)。

大三時(shí)，周汝霖主動(dòng)找到正在進(jìn)行昇騰AI課題研究的老師，加入老師的課題組。在老師的指導(dǎo)下，周汝霖飛速成長(zhǎng)。他完成了用昇騰處理器和昇思MindSpore AI框架復(fù)現(xiàn)經(jīng)典論文，參加MindSpore開源實(shí)習(xí)，基于昇騰AI產(chǎn)品，使用昇思MindSpore框架去復(fù)現(xiàn)DDIM模型等探索（去噪擴(kuò)散隱式模型 Denoising Diffusion Implicit Models）。

在課題組中，周汝霖主要做醫(yī)學(xué)圖像處理的算法開發(fā)，比如幫助構(gòu)建肺結(jié)核的輔助診斷平臺(tái)等。“之所以選擇醫(yī)學(xué)圖像方向，因?yàn)閷?duì)初學(xué)者來說它的任務(wù)比較簡(jiǎn)單，場(chǎng)景的導(dǎo)向性也很強(qiáng)，能夠更快看到AI落地的價(jià)值?！?/p>

周汝霖飛速成長(zhǎng)的背后，是一個(gè)高校AI開發(fā)者的典型成長(zhǎng)路徑：

最開始，在興趣引導(dǎo)下主動(dòng)學(xué)習(xí)AI課程，打下扎實(shí)的入門基礎(chǔ)；

第二步，選擇昇騰AI這類對(duì)高校開發(fā)者全面賦能的開發(fā)生態(tài)，沿著昇騰AI為大學(xué)生開發(fā)者提供的“學(xué)-練-訓(xùn)-賽”全周期成長(zhǎng)路徑，一步步向上進(jìn)階；

第三步，積極尋找場(chǎng)景性強(qiáng)的項(xiàng)目，在場(chǎng)景應(yīng)用中不斷探索技術(shù)創(chuàng)新，用AI算法解決真實(shí)世界的難題。而這一步，也是讓周汝霖感受到學(xué)習(xí)AI最有成就感的地方。

算法，如何幫助成千上萬人改善睡眠問題

在阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征中，對(duì)于部分重度患者，可以通過手術(shù)的方式，切除扁桃體、軟腭部位多余的軟組織，讓睡眠時(shí)堵塞的氣道變得通暢，達(dá)到解決呼吸暫停的目的。

與其他部位的CT影像不同的是，鼻咽部CT影像中，肥大的軟組織沒有明顯的邊界。這就為醫(yī)生診斷帶來難題，到底該不該手術(shù)，手術(shù)切除的范圍有多大，都對(duì)醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)提出了很高要求。往往一名耳鼻喉醫(yī)生需要8-10年以上的經(jīng)驗(yàn)才能做出是否需要手術(shù)的專業(yè)判斷。

“在這種弱邊界的情況下，如何幫助醫(yī)生將病灶量化出來，對(duì)肥大的軟組織進(jìn)行精準(zhǔn)分割，是我們想要突破的技術(shù)難點(diǎn)。傳統(tǒng)AI算法訓(xùn)練效果比較差，因?yàn)樗惶軐W(xué)習(xí)到空間上更多的特征?！敝苋炅乇硎尽?/p>

如何突破弱邊界的技術(shù)瓶頸，周汝霖和團(tuán)隊(duì)的小伙伴在多個(gè)維度進(jìn)行了創(chuàng)新。

在模型架構(gòu)上，團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)基礎(chǔ)上增加了很多新的模塊和方法，通過引入多頭注意力機(jī)制，從全局的視角重新對(duì)病灶進(jìn)行分析，極大提升了算法對(duì)弱邊界的判斷能力。

在分割方法上，采用三維卷積的分割方法，突破了傳統(tǒng)算法一層層分割的弊端，可以使分割出來的病灶邊界更加圓滑，最終讓患者手術(shù)的創(chuàng)面更加平滑，提升治療效果和患者體驗(yàn)。

“對(duì)于從CT中分割腺樣體這個(gè)任務(wù)，傳統(tǒng)AI算法精準(zhǔn)度能達(dá)到80%左右，我們的算法能達(dá)到95%，在精準(zhǔn)度上有一個(gè)很大的提升?！?/p>

目前，這套創(chuàng)新算法在輔助診斷方面的實(shí)際價(jià)值已經(jīng)得到驗(yàn)證，接下來周汝霖和團(tuán)隊(duì)將在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)一步推進(jìn)技術(shù)的實(shí)際落地。周汝霖表示，團(tuán)隊(duì)之所以能在短時(shí)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)模型架構(gòu)和算法的突破，背后離不開昇騰AI生態(tài)的全面支持。

首先，昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，為團(tuán)隊(duì)的算法訓(xùn)練推理提供了強(qiáng)大的支撐。

“整個(gè)算法是在昇思MindSpore AI框架下，并在昇騰AI產(chǎn)品上面進(jìn)行訓(xùn)練和推理的。未來我們還會(huì)在昇騰云上進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)一步提升訓(xùn)練和推理效率?！?/p>

其次，在整個(gè)項(xiàng)目推進(jìn)過程中，無論是基礎(chǔ)軟硬件哪個(gè)層面出現(xiàn)疑難問題，團(tuán)隊(duì)都可以在昇騰社區(qū)和昇思社區(qū)得到華為官方技術(shù)專家的專業(yè)解答。

“我們?cè)陂_發(fā)過程中遇到的很多問題都可以在昇騰社區(qū)官網(wǎng)直接提工單，后臺(tái)響應(yīng)非?？?，很快就能對(duì)接上華為的技術(shù)專家，一般一兩天內(nèi)就能解決問題。”周汝霖表示，昇騰和昇思社區(qū)這種快速響應(yīng)的技術(shù)支持，是國(guó)外開源框架和開發(fā)者平臺(tái)沒有的。

“昇騰社區(qū)非常活躍，不管是昇騰AI核心產(chǎn)品，還是入門級(jí)產(chǎn)品，都有專門的貼吧和社群溝通群，里面有很多專業(yè)的開發(fā)者，大家都會(huì)很活躍的去幫你解答問題?！?/p>

扎根，昇騰AI正匯聚更多年輕力量

“我現(xiàn)在正在準(zhǔn)備考計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)的研究生，未來會(huì)繼續(xù)用昇騰AI去做項(xiàng)目。而且，我對(duì)大模型方向非常感興趣，未來可能會(huì)跟著導(dǎo)師去做一些大模型的可解釋性相關(guān)的研究?！?/p>

談到未來的規(guī)劃時(shí)，周汝霖充滿篤定。這份篤定，既來自在AI開發(fā)道路上飛速成長(zhǎng)的自信，也來自昇騰AI對(duì)年輕開發(fā)者完善的賦能體系。

雖然目前針對(duì)在校大學(xué)生學(xué)習(xí)AI的平臺(tái)和途徑非常多，但周汝霖認(rèn)為，對(duì)于像自己一樣從零開始的高校開發(fā)者，昇騰AI有著不可替代的吸引力，包括：

領(lǐng)先的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。目前，昇騰AI基于昇騰系列產(chǎn)品和基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)構(gòu)建了 AI 計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。周汝霖認(rèn)為，昇騰AI的技術(shù)布局非常完整，從AI產(chǎn)品、軟件，到框架、開發(fā)工具、賦能平臺(tái)等一應(yīng)俱全，能夠給到開發(fā)者一體化的技術(shù)支持。

開放專業(yè)的開發(fā)生態(tài)。昇騰AI在算子、框架、加速庫和大模型領(lǐng)域全面開放，廣泛支持、兼容業(yè)界生態(tài)。比如，全面支持PyTorch、飛槳、昇思等主流框架，兼容業(yè)界主流的DeepSpeed、Megatron等大模型訓(xùn)練加速庫，為開發(fā)者提供了更豐富靈活的選擇。在開放生態(tài)的吸引下，截至現(xiàn)在，昇騰開發(fā)者數(shù)量突破240萬，已有50+主流的基礎(chǔ)大模型基于昇騰AI迭代。

豐富的產(chǎn)教融合活動(dòng)。周汝霖坦言，在對(duì)高校開發(fā)者賦能方面，華為昇騰AI是各個(gè)AI大廠中做得最好的。昇騰AI 為大學(xué)生開發(fā)者打造了完整的“學(xué)-練-訓(xùn)-賽”賦能體系，即使是小白學(xué)習(xí)者也可以從零開始，擁有完整的成長(zhǎng)周期。包括基于昇騰社區(qū)承載的“智能基座”系列課程和“眾智計(jì)劃”，還有昇騰AI創(chuàng)新大賽、昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日、昇騰AI訓(xùn)練營(yíng)等系列開發(fā)者活動(dòng)，幫助大學(xué)生開發(fā)者不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)階，打通以練促學(xué)、以賽促學(xué)的閉環(huán)。

此外，昇騰AI還不斷推出對(duì)高校開發(fā)者友好的產(chǎn)品，降低大學(xué)生學(xué)習(xí)AI、開發(fā)AI應(yīng)用的門檻 。比如，今年剛推出的昇騰新一代開發(fā)者套件Atlas 200I DK?！拔矣X得這樣子蠻好的，就是技術(shù)越來越平民化，更加貼近學(xué)生需求，能讓更多的學(xué)生開發(fā)者用起來。”周汝霖表示。

對(duì)于同樣對(duì)AI感興趣的同齡人，周汝霖用自身經(jīng)歷驗(yàn)證了非計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生也可以快速學(xué)習(xí)AI開發(fā)，同時(shí)，他也鼓勵(lì)同齡人無論任何專業(yè)方向都應(yīng)該關(guān)注AI發(fā)展。

“可能有人會(huì)有點(diǎn)抗拒AI，覺得技術(shù)發(fā)展這么快，大家以后可能會(huì)失業(yè)之類。但我覺得大家還是要盡可能地去擁抱這個(gè)時(shí)代，不要有抵觸心理。并不一定每個(gè)人都要去學(xué)寫代碼，起碼去了解下目前AI已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)什么樣的狀態(tài)了。可以結(jié)合自己喜歡的方向，尋找AI應(yīng)用的切入點(diǎn)，這也是一個(gè)學(xué)習(xí)AI的方向?！?/p>

寫在最后

麥肯錫公司2023年5月發(fā)布的報(bào)告顯示，2030年中國(guó)的AI人才缺口可能多達(dá)400萬人。屆時(shí)，中國(guó)對(duì)熟練AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，達(dá)到600萬，但2030年的人才供應(yīng)量?jī)H能達(dá)到200萬。

在加速AI人才培養(yǎng)方面，昇騰AI通過產(chǎn)教融合與生態(tài)賦能，已經(jīng)快人一步，走出了自己的特色。

目前，昇騰AI與全國(guó)多所高校進(jìn)行產(chǎn)教融合合作，已賦能5000多名老師，累計(jì)培養(yǎng)50多萬高校AI人才。未來，華為還將發(fā)展350萬昇騰AI開發(fā)者，與1000所高校建立產(chǎn)學(xué)育人合作。

從AI小白，到能夠獨(dú)當(dāng)一面的開發(fā)者，周汝霖通過與昇騰AI的結(jié)緣，正在不斷編寫自己未來的發(fā)展之路。

在昇騰AI的陪伴下，更多周汝霖一樣的年輕人已經(jīng)踏上AI學(xué)習(xí)之路，成為這一輪AI技術(shù)浪潮的推動(dòng)者和構(gòu)建者。

文中圖片來自攝圖網(wǎng)

本文為「智能進(jìn)化論」原創(chuàng)作品。