*本篇供稿者：GrowingIO產(chǎn)品 東風(fēng)

摘要

在數(shù)字化浪潮中，企業(yè)如何洞悉市場(chǎng)脈動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)？

5月28日召開的2024 StartDT Day數(shù)智科技大會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)帶來(lái)全新升級(jí)的明星產(chǎn)品XBA——即多主體分析，全場(chǎng)景覆蓋、人人都可用的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)分析平臺(tái)。

2024 StartDT Day數(shù)智科技大會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)以“用數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)單點(diǎn)”為主題，全新升級(jí)的GrowingIO XBA成為了焦點(diǎn)，它標(biāo)志著數(shù)據(jù)分析從用戶行為分析向全場(chǎng)景業(yè)務(wù)分析的轉(zhuǎn)變。XBA，即多主體分析，以XEI多主體模型為核心，全面覆蓋人、貨、場(chǎng)三大主體的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景，滿足零售企業(yè)全域、自助的分析洞察需求。

利用XBA，可幫助零售企業(yè)，通過(guò)對(duì)商品、門店的數(shù)據(jù)分析，提升商品鋪貨效率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、門店坪效人效等指標(biāo)。在其它領(lǐng)域如制造業(yè)，也可利用XBA實(shí)現(xiàn)對(duì)OTC（order to cash）全鏈路的分析，定位瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化供應(yīng)鏈可靠性，提升履約能力。

葉玎玎表示：“分析云的使命是幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)更好的增長(zhǎng)。”XBA的推出，正是這一使命的體現(xiàn)，它將數(shù)據(jù)分析的門檻降低，使得更多企業(yè)能夠輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

GrowingIO XBA

01

不止于用戶分析，助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

隨著市場(chǎng)的發(fā)展，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，分析主體逐漸從「用戶」主體延伸到「所有」主體，暴露出以下問(wèn)題：

用戶行為分析產(chǎn)品對(duì)“非用戶”場(chǎng)景支持不足

零售行業(yè)中，用戶行為分析最大價(jià)值體現(xiàn)在存量用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)上，但業(yè)務(wù)增長(zhǎng)只靠用戶資產(chǎn)增長(zhǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。商品和門店的管理、經(jīng)營(yíng)效率也很大程度上決定了總營(yíng)收、毛利率的高低。但當(dāng)前市面上所有用戶行為分析產(chǎn)品，并不能很好的支持“非用戶”場(chǎng)景。

BI產(chǎn)品自助分析受限，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率低

當(dāng)前很多用戶退而求其次選擇BI產(chǎn)品，而BI產(chǎn)品缺少自助分析能力，所有指標(biāo)、看板、分析場(chǎng)景的更新，都強(qiáng)依賴分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等資源，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率低。

XBA支持創(chuàng)建除“用戶”之外的其它分析主體，每個(gè)分析主體可以獨(dú)立上報(bào)事件、構(gòu)建指標(biāo)，也可創(chuàng)建標(biāo)簽和群組，靈活通過(guò)過(guò)濾或者對(duì)比來(lái)實(shí)現(xiàn)各種分析場(chǎng)景。

例如分析商品時(shí)，可以圍繞“商品銷售”、“商品退貨”等事件構(gòu)建銷售指標(biāo)；也可以圍繞“商品入庫(kù)”、“商品滯銷”等事件構(gòu)建庫(kù)存管理指標(biāo)；可以根據(jù)商品SKU的熱銷程度打熱度標(biāo)簽，并且查看不同熱度SKU的銷售、退貨情況或者庫(kù)存周轉(zhuǎn)情況。

正如葉玎玎在發(fā)布會(huì)上說(shuō)：“過(guò)往，UBA 和 BI 是互為補(bǔ)充工具，UBA 做面向用戶的用戶增長(zhǎng)分析，BI 做數(shù)據(jù)報(bào)表監(jiān)控。今天，XBA 將比 UBA 具有更多的場(chǎng)景分析能力，面向多主體的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)分析，在業(yè)務(wù) KPI 監(jiān)控和業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析上，XBA 將具有更多的靈活性和潛力。”

02

簡(jiǎn)化分析流程，賦能業(yè)務(wù)人員

XBA繼承了UBA優(yōu)良傳統(tǒng)。

第一，沿用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象建模（XEI數(shù)據(jù)模型），為企業(yè)省去數(shù)倉(cāng)建設(shè)成本；

第二，XBA提供豐富的多主體分析模型，不依賴高階分析師，業(yè)務(wù)人員也可自助高效分析業(yè)務(wù)，減少數(shù)據(jù)開發(fā)、分析師等資源，極大縮短周期。

以「商品」為例，構(gòu)建「商品」分析主體，只需簡(jiǎn)單四步，即可開啟洞察。

01 構(gòu)建分析主體

構(gòu)建「商品」分析主體，設(shè)定對(duì)應(yīng)的主體屬性，例如商品一級(jí)分類、商品庫(kù)存數(shù)等。

02 創(chuàng)建關(guān)聯(lián)主體

創(chuàng)建一個(gè)“事件屬性”關(guān)聯(lián)「商品」主體，作為「商品」主體與事件的橋梁。

03 構(gòu)建埋點(diǎn)事件

構(gòu)建埋點(diǎn)事件，完成數(shù)據(jù)上報(bào)，例如“商品入庫(kù)”、“商品銷售”等。

04 開啟分析

進(jìn)入事件分析，切換「商品」主體進(jìn)行分析即可。

客戶實(shí)踐

01

乳制品巨頭：門店管理智能化，效益提升

某國(guó)內(nèi)乳制品巨頭客戶通過(guò)XBA實(shí)現(xiàn)完整的門店分析，了解和洞悉門店銷售、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及庫(kù)存情況，幫助管理者做出科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)效益最大化。

XBA幫助客戶構(gòu)建了以“門店”為分析主體的全套指標(biāo)體系，包括門店特征、門店銷售、門店消費(fèi)者、門店陳列、門店效能、門店庫(kù)存六大場(chǎng)景，并通過(guò)數(shù)據(jù)洞察做了一系列優(yōu)化，取得顯著的效果。

例如，對(duì)比業(yè)績(jī)好與不好的門店進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)開設(shè)在不同區(qū)域類型的門店受歡迎的商品SKU類型有顯著的差異，針對(duì)不同類型門店的售賣SKU組合進(jìn)行調(diào)整后整體庫(kù)存周轉(zhuǎn)率有了顯著的提升。

02

制造業(yè)客戶：訂單全鏈路洞察，效率躍升

某制造業(yè)行業(yè)客戶借助XBA建立了圍繞訂單全生命周期的詳細(xì)洞察，實(shí)現(xiàn)商機(jī)到訂單轉(zhuǎn)換率、訂單履約及時(shí)率的提升。

XBA幫助客戶構(gòu)建了以“訂單”為分析主體的八大分析場(chǎng)景，包括訂單鏈路、訂單調(diào)整、訂單轉(zhuǎn)化、訂單跟蹤、訂單滯留、訂單時(shí)效、訂單履約和訂單漏斗。

例如，在訂單鏈路分析中，幫助該客戶定位到整個(gè)分析供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)處理效率的瓶頸環(huán)節(jié)；在訂單滯留分析中，通過(guò)設(shè)置預(yù)警閾值，對(duì)于滯留超時(shí)訂單進(jìn)行預(yù)警提醒。

GrowingIO XBA，作為2024 StartDT Day數(shù)智科技大會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布上的明星產(chǎn)品，以其「萬(wàn)事皆可事件化」和「簡(jiǎn)單易用」的核心優(yōu)勢(shì)，重新定義了數(shù)據(jù)分析的未來(lái)。讓我們一起擁抱「萬(wàn)事皆可事件化」的未來(lái)，享受「簡(jiǎn)單易用」帶來(lái)的便捷，共同開啟業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新篇章。

“GrowingIO的XBA，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，靈活構(gòu)建對(duì)應(yīng)的分析主體，并通過(guò)強(qiáng)大的分析模型和看板能力，很好的滿足業(yè)務(wù)的看數(shù)和分析訴求。以門店為核心，聯(lián)動(dòng)消費(fèi)者、商品等數(shù)據(jù)，真正的幫助我們做出了更加科學(xué)的決策。”

—— 某乳制品客戶

創(chuàng)立于2015年，GrowingIO是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的一站式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)引擎方案服務(wù)商，屬StartDT奇點(diǎn)云集團(tuán)旗下品牌。以數(shù)據(jù)智能分析為核心，GrowingIO通過(guò)構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造增長(zhǎng)營(yíng)銷閉環(huán)，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，賦能商業(yè)決策、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

GrowingIO專注于零售、電商、保險(xiǎn)、酒旅航司、教育、內(nèi)容社區(qū)等行業(yè)，成立以來(lái)，累計(jì)服務(wù)超過(guò)1500家企業(yè)級(jí)客戶，獲得LVMH集團(tuán)、百事、達(dá)能、老佛爺百貨、戴爾、lululemon、美素佳兒、宜家、樂(lè)高、美的、海爾、安踏、漢光百貨、中原地產(chǎn)、上汽集團(tuán)、廣汽蔚來(lái)、理想汽車、招商仁和人壽、飛鶴、紅星美凱龍、東方航空、滴滴、新東方、喜茶、每日優(yōu)鮮、奈雪的茶、永輝超市等客戶的青睞。