封面圖片由微信公眾號后臺AI生成

?有界UnKnown原創(chuàng)

作者丨山茶

編輯｜錢

微信公眾號后臺最近更新了一項新功能。

文章編輯在選擇插入圖片時，除了原本從圖片庫選擇和本地上傳之外，多了一個新的選項——“AI配圖”。

點擊這個選項，創(chuàng)作者會進入一個AI圖像生成頁面，只需要輸入一段文字描述你想要的配圖，然后等上十幾秒，系統(tǒng)就會生成四張照片。根據(jù)這四張照片，你可以進一步選擇圖片風(fēng)格和比例，然后對圖片進一步生成修訂，直到滿意之后，將其插入到文章當(dāng)中。

這項功能的加入，意味著以后微信公眾號的配圖都可以通過AI生成解決，創(chuàng)作者也不必再因為圖片版權(quán)的風(fēng)險而擔(dān)憂了。

▲微信公眾號后臺截圖

微信公眾號不是第一個更新這項功能的平臺。2023年初，百家號在文心一言剛發(fā)布不久就上線了類似的功能。微信公眾號更新的意義在于，作為行業(yè)最早、影響力最大，但更新最緩慢的平臺，它的改變代表一個階段的結(jié)束，以及一個新階段的開始。

無獨有偶，幾乎在這件事情發(fā)生的同一時間，字節(jié)跳動出售圖蟲的信息被披露。

圖蟲，一個供攝影師交流的社區(qū)平臺，或者也可以更簡單粗暴地將其理解成一個在線圖庫，在2016年被字節(jié)跳動全資收購。

彼時今日頭條剛剛上線不過四年，圖文內(nèi)容平臺正飛速擴張。字節(jié)跳動這家公司也不過剛剛成立兩年，圖蟲是這家年輕公司的第一筆對外投資，其目的也是不言而喻的，通過收購圖庫為今日頭條上的圖文內(nèi)容提供版權(quán)素材，從而規(guī)避風(fēng)險。

轉(zhuǎn)眼時間過去了將近十年，字節(jié)跳動將這第一筆對外投資出售，賣在了這個圖文漸漸勢微，且AI快速發(fā)展的今天，結(jié)合微信公眾號的變化，這很難不讓人發(fā)出一個疑問——圖庫，是不是已經(jīng)完成了它的歷史使命？

那么事實是這樣嗎？AI時代，圖庫失去價值了嗎？

圖庫的對抗與妥協(xié)

不知道是不是命中注定，生成式AI被大眾熟知的第一件事，就是給傳統(tǒng)圖庫的一個下馬威。

2022年8月29日，在美國科羅拉多州普韋布洛，一場博覽會正在舉行。

自1872年開始，在8月下旬舉辦一場博覽會就成為了科羅拉多州的一項傳統(tǒng)，哪怕這場博覽會已經(jīng)連續(xù)21年虧損。

但2022年這場博覽會注定不太一樣，因為這一年一幅名叫《Théatre D'opéra Spatial（太空歌劇院）》的畫作在博覽會上獲獎。

《太空歌劇院》的特別之處在于，它是創(chuàng)作者Jason Michael Allen（杰森·邁克爾·艾倫）先使用Midjourney生成后，再用PS潤色的作品。在科羅拉多博覽會上獲獎，讓它成為歷史上第一批使用AI創(chuàng)作并獲獎的作品之一。

▲圖片《Théatre D'opéra Spatial》創(chuàng)作者：Jason Michael Allen 圖源：維基百科

雖然《太空歌劇院》獲獎事后在X等互聯(lián)網(wǎng)平臺上頗受爭議，但在產(chǎn)業(yè)的視角里，它的影響絲毫不遜色于AlphaGo在2016年戰(zhàn)勝李世石。

就像第一輛汽車之于馬車的意義一樣，很多時候一個事物的新生往往也意味著另一個事物即將走向死亡。AI與傳統(tǒng)圖庫的故事也是如此。

事實也是這樣，在《太空歌劇院》獲獎后不久，越來越多創(chuàng)作者就開始使用Midjourney、Stable Diffusion等AI工具創(chuàng)作圖像，并將其上傳到Shutterstock等付費圖庫平臺上賺取收益。

圖庫最開始的態(tài)度是拒絕，而且反應(yīng)也很迅速。距離《太空歌劇院》獲獎不到一個月，美國頭部圖庫之一的Getty Images就發(fā)布了禁止上傳、銷售使用AI生成圖片的公告，相關(guān)圖片不僅無法獲取收益，而且之前上傳的AI生成圖片也將全部做刪除處理。

緊跟著Getty Images之后，Newgrounds、PurplePort、FurAffinity等圖片網(wǎng)站也都做出類似的決定。

▲圖：Getty Images聯(lián)合旗下平臺iStock 發(fā)布的禁止AI圖片公告 圖源：官網(wǎng)截圖

關(guān)于封禁的原因，Getty Images的CEO Craig Peters的說法是，基于內(nèi)容合法性考慮，由于許多AI生成圖像使用的生成素材并沒有獲得版權(quán)許可，因此貿(mào)然出售可能會給客戶及公司帶來法律風(fēng)險。

但令人感到詫異的是，僅僅在宣布禁令后不到兩周，Getty Images就和英偉達合作推出了自己的AI生成工具 Generative AI by Getty Images。

按照Getty Images CEO的說法，Generative AI by Getty Images的特別之處在于，它是經(jīng)過“許可”的，只根據(jù)Getty Images的創(chuàng)意內(nèi)容進行訓(xùn)練，因為完全符合商業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)，因此不會有第三方知識產(chǎn)權(quán)糾紛，而且我們還會向這些內(nèi)容的創(chuàng)作者支付「報酬」。

而在Getty Images之后不久，美國另一家之前同樣拒絕AI圖片頭部圖庫Shutterstock也和OpenAI合作推出了自己的圖片生成工具。

與Getty Images選擇為圖片創(chuàng)作者支付報酬類似，Shutterstock成立了一個“貢獻者基金”，宣稱如果有創(chuàng)作者的圖片被用作AI訓(xùn)練，將會獲得這個基金的補償。

總而言之，在AI圖片的快速蔓延下，傳統(tǒng)圖庫在經(jīng)過短暫的抵抗之后，就毫不猶豫地選擇了擁抱。

而他們擁抱AI的方式，是將自己與圖片內(nèi)容創(chuàng)作者綁在一起，高喊保護知識產(chǎn)權(quán)和攝影師勞動成果的口號，追求交易數(shù)據(jù)的透明度。

但這樣就可以在AI時代繼續(xù)保持圖庫的價值嗎？答案可能并不一定。

選擇AI，還是選擇人？

從商業(yè)的角度來講，圖庫最核心的價值，是保護創(chuàng)作者知識產(chǎn)權(quán)的前提下，提高圖片內(nèi)容流轉(zhuǎn)的效率。

中國最早的在線圖庫是2000年由時任中國青年報圖片編輯、攝影記者柴繼軍創(chuàng)辦的Photocome，它也是視覺中國的前身。

當(dāng)時，報刊雜志是照片最常用的場景。作為圖片編輯，柴繼軍每天大概要收到300多組稿件，但能夠被選中的圖片非常有限。落選的照片，要么轉(zhuǎn)給其他媒體同行使用，要么就只能被丟掉，造成大量的浪費。[1]

與此同時，2000年前后網(wǎng)易、搜狐、新浪等門戶網(wǎng)站紛紛創(chuàng)立，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓圖片需求爆發(fā)式增長，為圖庫網(wǎng)站送來第一陣東風(fēng)。也正是在這樣的背景下，柴繼軍創(chuàng)辦了Photocome。

但誰也沒想到，新聞媒體這個在20年前親手將圖庫送上快車道的行業(yè)，也會是20多年后第一個拋棄圖庫的行業(yè)。

2023年底，國內(nèi)科技媒體36氪開始嘗試用AI生成的圖片替代從圖庫購買的攝影師作品。不久之后，鈦媒體、虎嗅等內(nèi)容平臺也開始逐步跟進。如今在這三個平臺，AI生成圖片已經(jīng)基本取代了攝影師作品。

平臺選擇AI生成圖片的原因很簡單，一是低成本，二是低風(fēng)險。

首先是低風(fēng)險。按照目前國內(nèi)的法律，AI并不享有版權(quán)，AI生成的圖片版權(quán)歸創(chuàng)作者個人所有，所以使用AI生成圖片再也不用擔(dān)心會突然收到不知從何處寄來、并要求賠償幾十萬的律師函。

其次是成本上。如果與圖庫網(wǎng)站進行合作，通常一張照片的價格在幾百元到幾千元不等。即便年框協(xié)議，動輒也要幾十萬元。

而使用AI生成圖片，Midjourney不限生成數(shù)量的會員一個月只需要60美元（約434.5元人民幣）。而如果選擇用第三方大模型的API自己搭建應(yīng)用，國內(nèi)如通義千問、文心一言最貴的大模型，輸入和輸出價格也不過120元/1 M tokens。

而這1 M tokens按照輸出圖片的分辨率和模型的輸出效率不同，大約可以輸出1萬到3萬張圖片不等。對比下來，使用AI生成圖片幾乎等于不要錢。

從這個角度來看，使用AI生成的圖片，幾乎完美替代了圖庫的商業(yè)價值。也難怪的各大圖片網(wǎng)站盡皆爭相開發(fā)自己的圖片生成工具。

但這是否意味著攝影師作品就注定會被淘汰掉呢？答案顯然不是。

今年7月13日，特朗普在賓夕法尼亞舉行總統(tǒng)競選演講時遭到槍擊，美聯(lián)社攝影師是Evan Vucci拿著相機，冒著被槍擊的危險，第一時間沖到特朗普的身前拍下了歷史性的一刻——滿臉鮮血的特朗普被眾人擁護在星條旗下，高舉的手臂緊握拳頭，給人帶來強烈的視覺沖擊。

很難說這張圖片為特朗普后來贏得美國總統(tǒng)大選做出了多大的貢獻。

▲特朗普的人生照片 攝影：Evan Vucci

而作為對比，雖然AI圖片如今正在被越來越廣泛的使用，但它卻完全不具備這種從照片中傳達的、激動人心的力量。

事實上，當(dāng)前由AI批量制作的圖片還顯得十分冰冷和刻板，而缺少一種人類創(chuàng)作者所特有的生命力。這么說可能有些抽象，但大家其實只需要看兩張圖的對比就會很明顯地感受到。

▲AI配圖與攝影師配圖對比

可以說，如果將圖片比作一份美食，那么AI生成的圖片就像是一份全麥面包，粗糙、干巴，除了能夠提供能量和飽腹感之外，與食物沒有任何關(guān)系。相反，由攝影師拍攝的圖片卻像是八大菜系，能夠刺激人們豐富的味蕾。

即當(dāng)圖片由AI實現(xiàn)批量生產(chǎn)之后，圖片的意義就變成了滿足基本的圖片使用場景的需求，而人們對于美、對于個性和人性的追求則被自然的忽視掉了。

而這一點，恰恰是攝影師能夠?qū)笰I的一個重要的破局點。

可怕的不是AI，而是失去想象

從邏輯上講，AI似乎很難替代攝影師作品，自然也很難替代圖庫，但現(xiàn)實情況卻往往令人擔(dān)憂。

一方面，內(nèi)容消費者似乎并不在意圖片有沒有靈魂，有沒有故事。

因為隨著AI圖片在各個內(nèi)容平臺上的應(yīng)用越來越多，我們并沒有看到有內(nèi)容消費者對此提出異議，或者說，提出異議的人并沒有多到能夠讓內(nèi)容平臺的管理者改變策略。

在這樣的基礎(chǔ)上，內(nèi)容平臺也自然而然的忽略了內(nèi)容消費者對于內(nèi)容品質(zhì)的需求。畢竟相比于創(chuàng)造一個足夠優(yōu)質(zhì)的作品來換取一個消費者可能并不在意的加分項相比，使用AI圖庫帶來車根本縮減和風(fēng)險降低是立竿見影的利潤。

就這樣，消費者的默認(rèn)和內(nèi)容平臺的忽視在某種程度上達成共識，并一起推動AI圖片內(nèi)容的快速擴張。雖然可能很多人都知道其中存在的不足，但無人在意。

而這才是圖片內(nèi)容創(chuàng)作者所面臨的真正挑戰(zhàn)。

回過頭來，我們其實也需要思考這樣一個問題。就是當(dāng)AI讓人類想要獲取任何一張圖片都變得輕而易舉的時候，圖片的意義是什么？

更早遇到這個問題的是以寫字為生的創(chuàng)作者。當(dāng)人們獲取一篇文章只需要在大語言模型的對話框中提出一個需求時，寫作還有意義嗎？

作為文字工作者，我們也曾仔細思考過這個問題，文章的意義是是什么？它是文字的排列組合嗎？

答案顯然不是，我們認(rèn)為文字真正的意義在于，創(chuàng)作者透過文字所傳達的思想和情感。

2003年，劉慈欣曾發(fā)表一篇名為《詩云》的小說，小說中的高等級的外星文明為了能寫出超越的李白的詩歌，窮盡了太陽系的大部分能量，花費十年的時間列出了漢字所有可能的組合。

但外星人最終也沒有寫出“超越李白的詩歌”，因為外星人發(fā)現(xiàn)，雖然在窮盡的所有可能中，一定有超越李白的詩歌存在，但它卻沒有辦法將其找出來。

這是文字的意義，也是詩歌的意義，即“技術(shù)永遠無法替代藝術(shù)”，圖片其實也是如此。

而如果有一天，AI生產(chǎn)替代掉所有的原創(chuàng)內(nèi)容，那可能不是AI的勝利，而是人類的悲哀。

參考資料：

[1]：南方都市報《視覺中國掌門發(fā)家史：圖編、掮客、A股上市，身家因黑洞縮水上億》記者：劉苗