2024年，生成式AI早已融入我們的日常生活。從AI繪畫到智能辦公，從文生視頻到數(shù)字人直播，這些豐富多彩的生成式AI應(yīng)用背后，離不開越來越強(qiáng)大的AI大模型與AI框架做支撐。

如今，大模型的概念已經(jīng)被廣泛認(rèn)知，但AI框架又是什么？它在大模型時代又扮演了什么樣的角色？今天我們就來揭開AI框架的神秘面紗。

AI框架：批量鍛造大模型的“智能工廠”

在人工智能的世界里，AI框架就像一座“智能工廠”，通過一條條靈活的生產(chǎn)線，幫助開發(fā)者高效的將算力、數(shù)據(jù)、算法這些AI原材料“加工”成一個個大模型，加速人工智能的廣泛應(yīng)用。

簡單來說，AI框架是一套用于人工智能算法模型設(shè)計、訓(xùn)練和驗證的標(biāo)準(zhǔn)接口、特性庫和工具包。它集成了算法的封裝、數(shù)據(jù)的調(diào)用以及計算資源的使用。同時AI框架面向開發(fā)者提供了統(tǒng)一開發(fā)界面和高效的執(zhí)行平臺，是開發(fā)和訓(xùn)練大模型必備的基礎(chǔ)軟件平臺。

那么，我們?yōu)槭裁葱枰狝I框架這樣一座“智能工廠”呢？

第一，降低開發(fā)門檻，提升開發(fā)效率。AI框架將開發(fā)模型常用的算法、函數(shù)沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，并提供豐富的工具庫，減少了從零開始開發(fā)大模型的復(fù)雜度。如果沒有AI框架，開發(fā)者需要從頭實現(xiàn)大量數(shù)學(xué)計算和矩陣操作，比如反向傳播算法、梯度下降算法等，非常耗時耗力。

第二，AI框架能夠幫助開發(fā)者快速測試和迭代，提升模型性能。大模型要變得更聰明更強(qiáng)大，大量的試錯迭代至關(guān)重要。AI框架為開發(fā)者提供了快速迭代的能力，能大大縮短開發(fā)時間，讓開發(fā)者更專注于模型優(yōu)化，提升模型性能。

第三，提升AI應(yīng)用跨平臺兼容性。如今，驅(qū)動人工智能的底層算力越來越多樣化，比如GPU、CPU、NPU等等，人工智能的應(yīng)用環(huán)境也更加廣泛，如云端、PC、手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等等。有了跨平臺的AI框架，AI模型和應(yīng)用可以自動適配多樣化底層硬件，以及端邊云多種部署環(huán)境。

第四，開源社區(qū)支持，提供豐富的開發(fā)資源。如今，主流的AI框架大多是開源的，其背后都有活躍的開發(fā)者社區(qū)，提供豐富的模型庫、教程、解決方案等，幫助開發(fā)者優(yōu)化和提升模型性能。

AI時代的操作系統(tǒng)，得框架者得天下

AI框架是人工智能時代的操作系統(tǒng)，是整個人工智能技術(shù)體系的核心，也是打造AI生態(tài)的根技術(shù)。

向下，AI框架適配豐富的底層硬件資源，向上，它承載著模型、算法和應(yīng)用創(chuàng)新?？梢哉f，誰擁有領(lǐng)先的AI框架，誰就能夠在AI時代占據(jù)優(yōu)勢。

在AI生態(tài)層面，如果想成為頂尖的AI企業(yè)，擁有自己的AI框架就是核心競爭力之一。AI框架如同武林絕學(xué)中的上乘內(nèi)功，真正的高手較量，歸根結(jié)底是比拼內(nèi)功。這也是眾多AI企業(yè)爭相研發(fā)自有框架的原因。

AI框架的發(fā)展格局并非一成不變，而是隨著技術(shù)的演進(jìn)呈現(xiàn)多元發(fā)展態(tài)勢。在這一進(jìn)程中，既有如谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch等起步早的AI框架，也有像昇思MindSpore這樣發(fā)展迅猛的新一代AI框架，它們正以蓬勃之勢，引領(lǐng)著AI技術(shù)的未來走向。

在AI應(yīng)用層面，人工智能在各行各業(yè)、各種場景的落地，都離不開AI框架的支撐。

在金融行業(yè)，已經(jīng)有眾多銀行通過AI框架綜合分析用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶畫像建立圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，更精準(zhǔn)地判斷用戶的信用與還款能力，實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)、降低貸款風(fēng)險。

在交通行業(yè)，借助AI框架開發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法，能夠高效檢測出車輛違停、逆行等交通違規(guī)行為。同時，通過將交通攝像頭植入AI框架，能夠精確識別違規(guī)車輛的車型、車牌號以及車內(nèi)人員等相關(guān)信息，甚至在發(fā)生事故時自動報警，輔助交管部門更高效地進(jìn)行交通管理。

開源開放的昇思MindSpore，AI框架新選擇

在眾多AI框架中，昇思MindSpore已經(jīng)成為中國發(fā)展最快的開源AI框架，目前版本累計下載量突破1100萬次，匯聚超過37000名核心貢獻(xiàn)者。

AI框架那么多，為什么要選擇昇思MindSpore？

首先，堅持與開發(fā)者共建，共同推動AI框架創(chuàng)新。

作為覆蓋端邊云全場景的AI開源框架，昇思MindSpore每一次版本迭代，都是基于社區(qū)開發(fā)者持續(xù)的開發(fā)與共建而來。在開源開放共建的理念下，昇思MindSpore不斷向著更強(qiáng)性能和更佳易用性的方向演進(jìn)。

比如，昇思MindSpore采用了業(yè)界最全面的分布式并行技術(shù)，其中包括多副本、多流水交織并行等獨(dú)創(chuàng)技術(shù)，整體可提升訓(xùn)練性能15%。另外采用一套架構(gòu)同時支持動態(tài)圖與靜態(tài)圖開發(fā)，兼容主流開發(fā)方式，即使是新手也可以快速上手。

其次，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界，加速AI行業(yè)落地。

在產(chǎn)業(yè)界，昇思MindSpore聯(lián)合生態(tài)伙伴成立了大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，攜手上下游企業(yè)共同加速AI落地。目前，昇思MindSpore 服務(wù)企業(yè)5500多家，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、金融、能源電力、交通、醫(yī)療等行業(yè)。

在學(xué)術(shù)界，昇思完成了AI計算框架向AI融合框架的演進(jìn)，原生支持AI for Science，并面向制造、制藥、航天等8大領(lǐng)域發(fā)布Al for Science應(yīng)用。

華為一直致力于打造開放的計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，持續(xù)堅持根技術(shù)創(chuàng)新，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界伙伴，共建鯤鵬、昇騰計算生態(tài)。昇思MindSpore框架和開源社區(qū)的高速成長，也是對華為開源開放理念和大力投入AI計算根生態(tài)的成功驗證。盡管昇思MindSpore最初由華為發(fā)起，但其早已完成了從創(chuàng)始企業(yè)主導(dǎo)到生態(tài)共建、社區(qū)自治的蛻變，成為國內(nèi)開源AI框架的一面旗幟。

2024年12月14日，昇思人工智能框架峰會即將在北京舉行。屆時，全球AI框架領(lǐng)域的院士專家、行業(yè)領(lǐng)袖、頭部企業(yè)、核心開發(fā)者將齊聚一堂，共話AI框架技術(shù)趨勢、分享創(chuàng)新成果與實踐經(jīng)驗。

此次峰會，不僅是全球AI框架領(lǐng)域頂尖智慧的碰撞，更是加速AI產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵推動力。我們期待昇思MindSpore與全球開發(fā)者攜手并進(jìn)，以開源之力，開啟AI框架新紀(jì)元。

本文為「智能進(jìn)化論」原創(chuàng)作品。