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市交通運輸局公共服務中心實現“DeepSeek×大數據”場景應用

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今年以來,市交通運輸局公共服務中心積極探索DeepSeek大模型與交通運輸大數據的深度融合創(chuàng)新應用,在確保數據“不出域”的前提下,基本實現了深度學習模型的本地化部署、配置、訓練、測試、評估與成果輸出,為后續(xù)深度挖掘數據規(guī)律,提升業(yè)務流程再造水平奠定了堅實基礎。

“智能預測”AI大模型解鎖全時精準預測

基于大數據和人工智能技術,通過對綜合交通運行歷史數據進行深度學習和模型訓練,打造“人工智能+綜合交通預測”應用場景,基本實現對未來1~2年內的民航旅客吞吐量、鐵路旅客到發(fā)量、高速公路駛入駛出車輛數等80余項綜合交通運行指標值預測及變化趨勢分析,交通運輸行業(yè)專題領導駕駛艙指標覆蓋率達100%,輔助行業(yè)管理部門提前決策。



基于青島市歷年節(jié)假日高速擁堵、事故路段統計信息,利用DeepSeek強大的語義理解、數據挖掘和智能決策能力,初步實現對全市高速易發(fā)生擁堵、事故的重點路段及節(jié)點預測,未來可通過網站、電視、廣播、熱線、微博、微信公眾號等及時發(fā)布預警信息,可為公眾出行提供高品質、一站式的綜合交通信息服務。



“智能問答”一站式數據統計分析服務

依托本地知識庫開發(fā)綜合交通運行數據統計分析智能助手,通過自然語言交互快速提問,初步實現多維度指標查詢問答服務。后續(xù)將深度整合包含“建設投資、運行監(jiān)測、安全應急、行政執(zhí)法、能耗碳排”等9大領域1084個指標的交通運輸經濟運行指標庫,進一步擴大“智能問答”場景應用范圍。

下一步,市交通運輸局公共服務中心將繼續(xù)深化大模型在數據規(guī)律挖掘、異動指標監(jiān)控、智能工單問答等領域的應用,探索更多“Ai+”綜合交通大數據智慧應用場景,爭當智慧交通“開路先鋒”,為交通運輸行業(yè)發(fā)展注入新動能。?

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