DeepSeek+Manus，點(diǎn)燃了各行各業(yè)企業(yè)對(duì)AI的熱情，也將企業(yè)的AI焦慮無(wú)限放大。
一體機(jī)火爆，Agent頻出，企業(yè)AI落地仍有不少迷茫和焦慮。尤其對(duì)于業(yè)務(wù)快速變化中的成長(zhǎng)型企業(yè)，急需一幅穿越迷霧的路線圖。
在炫酷的產(chǎn)品Demo、Agent演示視頻之外，企業(yè)不僅需要一套完整的AI落地方法論，更想看到在真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景驗(yàn)證過(guò)的AI實(shí)踐。

作者 |小葳

圖片來(lái)源|攝圖

“如果用一個(gè)公式總結(jié)企業(yè)AI的特點(diǎn)，那就是：流程+數(shù)據(jù)+AI?！?/p>

近日，在用友YonSuite一場(chǎng)新品體驗(yàn)會(huì)上，用友網(wǎng)絡(luò)高級(jí)副總裁兼企業(yè)BG總裁徐洋一語(yǔ)道出企業(yè)AI與C端AI應(yīng)用的本質(zhì)區(qū)別：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)和嵌入企業(yè)核心業(yè)務(wù)，解決具體業(yè)務(wù)問(wèn)題，輔助企業(yè)管理決策，同時(shí)兼顧安全合規(guī)。

當(dāng)大模型使用成本快速?gòu)摹鞍捶钟?jì)價(jià)”到“按厘計(jì)價(jià)”，AI全面普及時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。同時(shí)，AI在企業(yè)場(chǎng)景的落地也迅速跨過(guò)局部驗(yàn)證，迎來(lái)規(guī)?；涞氐脑辍?/strong>

2025年3月，用友將自身在AI落地實(shí)踐中的方法論梳理提煉為企業(yè)AI對(duì)外賦能，面向成長(zhǎng)型企業(yè)的純公有云SaaS產(chǎn)品YonSuite，提出企業(yè)AI四維模型，即：統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入式AI、實(shí)時(shí)智能運(yùn)營(yíng)、結(jié)果可信，成為企業(yè)AI落地的先鋒部隊(duì)。

四大“拼圖”，拆解企業(yè)AI

“企業(yè)AI不是一個(gè)具體的產(chǎn)品，而是一套企業(yè)成功應(yīng)用AI的基本范式。”

用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、YonSuite營(yíng)銷中心總經(jīng)理張磊表示，無(wú)論企業(yè)處在哪個(gè)發(fā)展階段，都可以拿著企業(yè)AI這張“能力拼圖”補(bǔ)齊短板，而不會(huì)因?yàn)槟稠?xiàng)能力欠缺錯(cuò)失AI紅利。

統(tǒng)一數(shù)智底座

高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是落地企業(yè)AI的首要前提，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源于一體化的系統(tǒng)和統(tǒng)一數(shù)智底座。目前，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺仍然是制約AI行業(yè)的一大瓶頸，這也是海外頭部數(shù)據(jù)服務(wù)商Scale AI估值高達(dá)140億美元的原因。

過(guò)去兩年來(lái)，用友能夠率先推出企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，并快速打通從Copilot到Agent的進(jìn)化通路，都離不開(kāi)統(tǒng)一數(shù)智底座。

一方面，用友YonBIP、YonSuite等核心產(chǎn)品全部生長(zhǎng)在統(tǒng)一數(shù)智底座上，這讓用友深耕37年的十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域天然處在AI Ready狀態(tài)，為企業(yè)AI落地鋪平道路。另一方面，基于統(tǒng)一數(shù)智底座的零代碼/低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以及最新的用友BIP智能體構(gòu)建平臺(tái)，企業(yè)可以快速構(gòu)建智能體，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

成長(zhǎng)型企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重等痛點(diǎn)。張磊表示，數(shù)據(jù)清理、標(biāo)注和管理是企業(yè)用好AI繞不過(guò)去的苦活累活。當(dāng)企業(yè)跨過(guò)數(shù)據(jù)這一障礙，才能進(jìn)一步將其淬煉為知識(shí)圖譜和專屬知識(shí)庫(kù)，進(jìn)行AI創(chuàng)新?！拔覀儠?huì)引導(dǎo)客戶把知識(shí)圖譜按照我們的邏輯和標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)入用友統(tǒng)一數(shù)智底座，幫客戶降低AI使用門檻?！?/p>

嵌入式AI

傳統(tǒng)軟件下，業(yè)務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析、決策支持分散在割裂的系統(tǒng)中，影響了決策分析效率。以用友YonSuite為代表的新一代企業(yè)AI SaaS，通過(guò)嵌入式AI，將AI能力全面注入財(cái)務(wù)、人力、營(yíng)銷、制造、協(xié)同等十大領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策執(zhí)行的高效閉環(huán)。

在操作體驗(yàn)上，YonSuite “三區(qū)一協(xié)同”的設(shè)計(jì)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)區(qū)、業(yè)務(wù)作業(yè)區(qū)、智能助理區(qū)統(tǒng)一在一個(gè)界面。智能助理能夠感知當(dāng)前業(yè)務(wù)領(lǐng)域和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化洞察，為企業(yè)提供智能決策建議。

實(shí)時(shí)智能運(yùn)營(yíng)

Manus向市場(chǎng)普及了Agent的價(jià)值——通過(guò)連續(xù)調(diào)度智能體集群實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的全流程自動(dòng)化執(zhí)行。但正如通用大模型無(wú)法直接被企業(yè)使用，企業(yè)級(jí)場(chǎng)景需要的不是通用型Agent，而是“專家知識(shí)+垂直場(chǎng)景”的企業(yè)級(jí)Agent。

用友通過(guò)1000多個(gè)智能體構(gòu)建出100+AI應(yīng)用場(chǎng)景，并生成數(shù)百個(gè)數(shù)智員工，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)不間斷的實(shí)時(shí)智能運(yùn)營(yíng)。

通過(guò)“感知-記憶-規(guī)劃-工具-行動(dòng)”的能力閉環(huán)，YonSuite實(shí)現(xiàn)了將Agent嵌入企業(yè)服務(wù)全場(chǎng)景，幫企業(yè)及時(shí)響應(yīng)不間斷的客戶需求。通過(guò)實(shí)時(shí)捕捉企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，Agent能夠自主調(diào)整決策路徑，實(shí)現(xiàn)交付結(jié)果的持續(xù)優(yōu)化。同時(shí)，通過(guò)角色分工、信息共享和任務(wù)協(xié)同，多個(gè)智能體能夠共同完成復(fù)雜任務(wù)。

以用友智能會(huì)計(jì)Agent的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景為例，企業(yè)銷售經(jīng)理隨時(shí)都會(huì)收到客戶訂單，需要快速測(cè)算生產(chǎn)成本作為報(bào)價(jià)參考。用友智能會(huì)計(jì)Agent能夠自動(dòng)將任務(wù)拆解為物流成本估算、生產(chǎn)成本估算、總成本估算幾個(gè)關(guān)鍵子任務(wù)，還能根據(jù)歷史訂單毛利率生成報(bào)價(jià)建議，為企業(yè)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)提供決策輔助。

結(jié)果可信，安全可控

當(dāng)前AI一體機(jī)市場(chǎng)火爆，但大模型私有化部署存在諸多安全隱患。不久前，國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全通報(bào)中心通報(bào)，大開(kāi)源跨平臺(tái)大模型工具Ollama默認(rèn)配置存在未授權(quán)訪問(wèn)與模型竊取等安全隱患。

相比私有化部署，用友企業(yè)AI提供公有云、專屬云等靈活部署方式，并提供嚴(yán)密的數(shù)據(jù)安全方案，全面覆蓋企業(yè)AI應(yīng)用的全流程。客戶自帶密鑰加密的BYOK（Bring Your Own Key）模式，保障了企業(yè)AI的安全無(wú)憂。

此外，企業(yè)AI安全可控的另一大難點(diǎn)在于讓AI與數(shù)據(jù)權(quán)限無(wú)縫打通。用友企業(yè)AI從底層打通數(shù)據(jù)安全權(quán)限，讓Agent更懂企業(yè)內(nèi)部權(quán)限流程，杜絕數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

重構(gòu)SaaS價(jià)值，推動(dòng)AI原生企業(yè)進(jìn)化

在AI重構(gòu)商業(yè)模式的今天，SaaS的進(jìn)化方向已從"效率工具"升維至"增長(zhǎng)引擎"。嵌入企業(yè)AI的用友YonSuite，正在引發(fā)一場(chǎng)價(jià)值范式的變革。

首先，通過(guò)可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)范式和豐富的產(chǎn)品組合，降低企業(yè)AI落地門檻。

作為AI時(shí)代商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，用友 YonSuite以 “國(guó)產(chǎn)企業(yè)軟件+國(guó)產(chǎn)大模型”為雙引擎，通過(guò)1000多個(gè)智能體構(gòu)建出100+AI應(yīng)用場(chǎng)景，并生成數(shù)百個(gè)數(shù)智員工，幫企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率。

“我們必須在用友自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里面使用后，才能告訴客戶，AI能夠給他帶來(lái)什么真實(shí)有效的業(yè)務(wù)提升。”在企業(yè)AI的落地方面，用友堅(jiān)持 “自己的降落傘，自己先跳”的原則。

在用友，智能體友小施和友小成已經(jīng)能夠解決80%的客戶問(wèn)題?；谌瞬女嬒衽c崗位模型精準(zhǔn)匹配，用友 YonSuite 智能人力可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷自動(dòng)排序效率提升 80%，將AI 面試節(jié)省 70% 人工成本。

其次，通過(guò)“流程+數(shù)據(jù)+AI”業(yè)務(wù)閉環(huán)，推動(dòng)SaaS從效率工具到增長(zhǎng)引擎。

企業(yè)AI是否讓客戶真正覺(jué)得有價(jià)值，還是取決于服務(wù)商在不同領(lǐng)域、行業(yè)的積累。

基于YonSuite AI+全場(chǎng)景在十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的Know-how，一些創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的成長(zhǎng)型企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。節(jié)能空壓機(jī)龍頭企業(yè)薩震借助YonSuite AI+供應(yīng)鏈協(xié)同場(chǎng)景，優(yōu)化生產(chǎn)流程和設(shè)備管理，助力公司業(yè)績(jī)每年以30%速度增長(zhǎng)。管業(yè)龍頭企業(yè)日豐集團(tuán)基于YonSuite AI+全球化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全球業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理，最快三個(gè)星期就可以上線一家海外公司。

第三，培養(yǎng)企業(yè)“自生長(zhǎng)”的AI能力，推動(dòng)AI原生企業(yè)進(jìn)化

企業(yè)AI必將推動(dòng)企業(yè)向更加扁平的業(yè)務(wù)敏捷組織變革，最終進(jìn)化為AI原生企業(yè)。

企業(yè)AI不是傳統(tǒng)的軟件交付，而是一個(gè)能夠自主進(jìn)化的能力體系。如果企業(yè)不能通過(guò)RAG、Agent開(kāi)發(fā)等對(duì)AI能力體系持續(xù)迭代，AI落地就是個(gè)偽命題。

今年用友重點(diǎn)發(fā)力面向企業(yè)業(yè)務(wù)人員的BIP運(yùn)營(yíng)師認(rèn)證，旨在把AI能力、Agent開(kāi)發(fā)能力手把手交給企業(yè)。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部能“自生長(zhǎng)”出AI進(jìn)化能力，才能實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

結(jié)語(yǔ)

用友企業(yè)AI，不僅破解了企業(yè)級(jí)場(chǎng)景AI落地困局，也讓我們看到SaaS下一階段演進(jìn)的可能性。

在Agent驅(qū)動(dòng)的這場(chǎng)生產(chǎn)力革命中，企業(yè)管理范式正在從人力密集型升級(jí)為智能密集型。那些搶跑數(shù)智化躍遷的企業(yè)，將率先完成AI原生企業(yè)的進(jìn)化。

本文為「智能進(jìn)化論」原創(chuàng)作品。