最近，企業(yè)軟件領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)關(guān)于“顛覆”的狂潮。

在國(guó)外，微軟CEO納德拉曾高呼“AI Agent將代替所有SaaS”，而轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi)，SaaS HR、SaaS CRM 等細(xì)分賽道也紛紛舉起“重新定義”的大旗。甚至于有聲音斷言，AI不僅會(huì)重塑 SaaS 的技術(shù)形態(tài)，更將撬動(dòng)其商業(yè)模型。

種種爭(zhēng)議聲中，一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題浮出水面：在AI與SaaS深度融合的背景下，若從AI技術(shù)演進(jìn)、軟件本質(zhì)、客戶(hù)真實(shí)需求三個(gè)維度分析，企業(yè)級(jí)軟件究竟會(huì)經(jīng)歷怎樣的顛覆性變革？這些變革又將如何重塑行業(yè)生態(tài)與用戶(hù)價(jià)值？

接下來(lái)，讓我們以CRM這個(gè)萬(wàn)億級(jí)賽道為切片，深入剖析這場(chǎng)正在發(fā)生的巨變。

01

堅(jiān)持“難而正確的事”

新技術(shù)的出現(xiàn)往往會(huì)伴隨各種矛盾，而突破的關(guān)鍵在于找到新舊模式之間的平衡。

當(dāng)前，AI浪潮下出現(xiàn)兩類(lèi)廠(chǎng)商。一類(lèi)是短期投機(jī)型，借助大模型包裝小場(chǎng)景，熱衷于概念炒作，卻缺乏實(shí)際成果；另一類(lèi)則是終局型選手，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，持續(xù)投入基礎(chǔ)建設(shè)，希望實(shí)現(xiàn)真正的技術(shù)突破。畢竟，人工智能最終要靠結(jié)果說(shuō)話(huà)，否則終將淪為“人工智障”。

紛享銷(xiāo)客作為SaaS CRM的領(lǐng)軍廠(chǎng)商，顯然屬于后者。他們以終為始，堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，致力于通過(guò)AI重新定義CRM。同時(shí)，在技術(shù)和產(chǎn)品層面持續(xù)深耕，力求在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，而非僅追逐風(fēng)口。

然而，資本退潮、環(huán)境不確定性的多重壓力下，投入AI意味著巨額成本與未知風(fēng)險(xiǎn)。但創(chuàng)始人羅旭的選擇卻很明確：寧可艱難地前行，也不輕松地放過(guò)。因此，當(dāng)你還在對(duì)AI持保守態(tài)度時(shí)，他們已憑借戰(zhàn)略魄力主動(dòng)出擊，推進(jìn)從“連接型CRM”向“智能型CRM”的重大轉(zhuǎn)型，同時(shí)也將產(chǎn)品定位從單純的業(yè)務(wù)工具升級(jí)為企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)智慧大腦。

羅旭表示，不論環(huán)境如何，紛享銷(xiāo)客始終堅(jiān)守“難而正確的事”。在確保生存安全的前提下，他們飽和式投入AI能力建設(shè)，積極破解“做與不做”的生存命題。因此，在戰(zhàn)略方向選擇上，他們踏實(shí)務(wù)實(shí)，拒絕妥協(xié)和取巧；在實(shí)現(xiàn)路徑上，通過(guò)深入的客戶(hù)洞察，精準(zhǔn)聚焦高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，以可感知的成效建立用戶(hù)信任，形成應(yīng)用效果與客戶(hù)信心之間的良性循環(huán)。

“比如，在銷(xiāo)售現(xiàn)場(chǎng)管理中，AI一方面可幫助企業(yè)智能增效，自動(dòng)完成客戶(hù)信息錄入；另一方面還能打造AI助手，基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)即時(shí)解答問(wèn)題，提供話(huà)術(shù)建議與現(xiàn)場(chǎng)處理方案，大幅提升一線(xiàn)人員的業(yè)績(jī)。”

這或許正是當(dāng)下SaaS廠(chǎng)商最需要的AI轉(zhuǎn)型邏輯：在不確定性時(shí)代，敢賭但不亂賭；All in但不激進(jìn)；堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，且每一步都踩在實(shí)處！

02

企業(yè)SaaS深度演進(jìn)

事實(shí)上，軟件智能化發(fā)展遠(yuǎn)比我們認(rèn)知的要早得多，三個(gè)方面的變革已經(jīng)發(fā)生。一是重塑交互體驗(yàn)，二是推動(dòng)管理范式的升級(jí)，三是重構(gòu)商業(yè)價(jià)值的底層邏輯。此時(shí)，廠(chǎng)商切忌盲目跟從，應(yīng)堅(jiān)守兩個(gè)關(guān)鍵原則：其一，切勿高看當(dāng)下而誤導(dǎo)用戶(hù)，避免制造AI神話(huà)；其二，AI技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)超摩爾定律，因此也不應(yīng)低看未來(lái)。

羅旭坦言，AI轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步演進(jìn)的過(guò)程。紛享銷(xiāo)客已堅(jiān)定了走平臺(tái)型、行業(yè)型、全業(yè)務(wù)型、賦能型與安全型的產(chǎn)品路徑。這是因?yàn)?，一方面，依托十余年深耕CRM積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、成熟的權(quán)限管理體系以及營(yíng)銷(xiāo)服全業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓他們形成了“數(shù)據(jù)+場(chǎng)景+權(quán)限”三位一體的核心優(yōu)勢(shì)，為AI落地提供了天然試驗(yàn)場(chǎng)。

另一方面，不同于淺層次的工具開(kāi)發(fā)，紛享銷(xiāo)客致力于打造可靈活擴(kuò)展的AI SaaS平臺(tái)，通過(guò)強(qiáng)大的智能底座實(shí)現(xiàn)對(duì)全業(yè)務(wù)、全鏈路流程的深度賦能，確保AI能力與業(yè)務(wù)需求深度咬合。

還有一方面，基于對(duì)企業(yè)痛點(diǎn)的深刻理解，紛享銷(xiāo)客持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的投入，為企業(yè)提供值得信賴(lài)的AI解決方案，助力其實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化向智能化的質(zhì)變。

而為了更有力地推動(dòng)智能型CRM的落地，紛享銷(xiāo)客率先在業(yè)內(nèi)打造了面向AI CRM領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)技術(shù)底座——ShareAI。你可以將其視為營(yíng)銷(xiāo)服領(lǐng)域的大模型，可對(duì)標(biāo)Salesforce的Einstein系統(tǒng)。

那么，ShareAI究竟是如何發(fā)揮其價(jià)值，讓AI真正驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效管理與業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的呢？

03

雙擎驅(qū)動(dòng)·三層筑基，解碼ShareAI

根據(jù)官方描述，ShareAI深度架構(gòu)于高可用的aPaaS平臺(tái)之上，依托自2017年以來(lái)持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)體系，為AI能力的落地提供了全方位支撐。

首先是業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。aPaaS平臺(tái)具備自定義對(duì)象、流程引擎、BI引擎、集成平臺(tái)等核心模塊，支持企業(yè)靈活構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這為AI應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

其次，知識(shí)體系支撐。平臺(tái)上沉淀了大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)和外部知識(shí)接入，為全域知識(shí)庫(kù)體系的建設(shè)提供了有力支撐。

第三，開(kāi)放擴(kuò)展能力。aPaaS平臺(tái)具備強(qiáng)大的系統(tǒng)集成能力，可實(shí)現(xiàn)與異構(gòu)系統(tǒng)的雙向數(shù)據(jù)交互與場(chǎng)景融合，極大提升了ShareAI的拓展性與適應(yīng)性。

因此，依托這一數(shù)字基座，ShareAI能夠深入理解復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)高效響應(yīng)，真正釋放AI在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值潛力。

如果說(shuō)Share AI是構(gòu)建智能型CRM的核心產(chǎn)品，那這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為了更好地夯實(shí)基礎(chǔ)，紛享銷(xiāo)客進(jìn)一步構(gòu)建了一個(gè)AI PaaS平臺(tái)。它具備完整的技術(shù)閉環(huán)，采用三層架構(gòu)體系，從底層基礎(chǔ)設(shè)施到中層通用能力，再到上層場(chǎng)景應(yīng)用，可支撐ShareAI的各類(lèi)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)AI能力的全面布局與深度整合。

比如，在基礎(chǔ)設(shè)施層，平臺(tái)接入各類(lèi)優(yōu)秀大模型，供用戶(hù)靈活選用。同時(shí)，紛享銷(xiāo)客還構(gòu)建了面向垂直場(chǎng)景的專(zhuān)屬小模型。此外，平臺(tái)還集成了向量數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形識(shí)別、權(quán)限管理等基礎(chǔ)組件，讓整體AI基礎(chǔ)建設(shè)更加完備。

在能力層，平臺(tái)將各類(lèi)AI能力模塊化封裝，涵蓋文本生成、圖像處理、工作臺(tái)支持、流程編排、知識(shí)庫(kù)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)等，在此基礎(chǔ)上，還進(jìn)一步提供Agent設(shè)計(jì)器、提示詞設(shè)計(jì)器、語(yǔ)義檢索設(shè)計(jì)器等前端開(kāi)發(fā)工具，支持面向角色、場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程的專(zhuān)業(yè)化設(shè)計(jì)，從而形成一套可復(fù)用、可擴(kuò)展的能力體系。

在應(yīng)用層，平臺(tái)聚焦于AI與行業(yè)場(chǎng)景的深度融合，推出一系列開(kāi)箱即用的場(chǎng)景化應(yīng)用，如情報(bào)洞察、智能工單助手、智能營(yíng)銷(xiāo)助手等，顯著提升員工的工作效率。同時(shí)，平臺(tái)還開(kāi)放了智能體開(kāi)發(fā)能力，賦能用戶(hù)靈活構(gòu)建個(gè)性化的AI應(yīng)用。

因此，本質(zhì)上說(shuō)，紛享銷(xiāo)客所構(gòu)建的不僅是一個(gè)AI應(yīng)用平臺(tái)，更是一個(gè)融合雙引擎驅(qū)動(dòng)架構(gòu)、三層精簡(jiǎn)體系與三位一體價(jià)值輸出的智能中臺(tái)。通過(guò)深度整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、智能算法與場(chǎng)景Know-how，在確保安全可控的前提下，真正將AI轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心引擎。

04

八大維度突破

可以說(shuō)，ShareAI的問(wèn)世，為紛享銷(xiāo)客的重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型增添了砝碼。根據(jù)羅旭的總結(jié)，它在多個(gè)維度上實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)先與突破，展現(xiàn)了極強(qiáng)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

優(yōu)勢(shì)之一就是智能業(yè)務(wù)平臺(tái)，也就是shareAI平臺(tái)。該平臺(tái)與PaaS能力深度整合，通過(guò)將AI能力在企業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)品化、場(chǎng)景化，使用戶(hù)無(wú)需技術(shù)基礎(chǔ)也能靈活、敏捷構(gòu)建個(gè)性化智能體，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)平權(quán)”。

而依托CRM原生的業(yè)務(wù)體系，智能體無(wú)縫對(duì)接營(yíng)銷(xiāo)服等具體場(chǎng)景、角色與流程，真正做到業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)智能。目前，紛享銷(xiāo)客已打造了包括營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意、情報(bào)洞察、客戶(hù)互動(dòng)、銷(xiāo)售教練、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、智能BI在內(nèi)的9大Agent矩陣。

值得注意的是，平臺(tái)中的提示詞工作臺(tái)也極具特色，不僅與營(yíng)銷(xiāo)邏輯深度契合，還能結(jié)合數(shù)據(jù)和上下文信息，提升AI回答的準(zhǔn)確性。而且，平臺(tái)內(nèi)置大量模板，進(jìn)一步降低使用門(mén)檻。

第二個(gè)優(yōu)勢(shì)就在于開(kāi)放性。ShareAI支持自然語(yǔ)言輸入、流程編排、API接入等多維驅(qū)動(dòng)方式，兼容零代碼、低代碼等多種開(kāi)發(fā)模式，并配備 AI編碼平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)靈活高效的智能化應(yīng)用構(gòu)建。

第三大優(yōu)勢(shì)是強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)，這是AI成功的關(guān)鍵。紛享銷(xiāo)客通過(guò)構(gòu)建全面、靈活且安全的知識(shí)庫(kù)體系，使ShareAI其能夠在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中發(fā)揮更大的價(jià)值。

而第四大優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)一致性。為此，紛享銷(xiāo)客還建立了一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，確保所有業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理?；谶@一平臺(tái)，知識(shí)庫(kù)得以與CRM對(duì)象深度融合，并借助豐富的權(quán)限體系，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的安全可控訪(fǎng)問(wèn)。而且，該知識(shí)庫(kù)還可連接第三方知識(shí)庫(kù)軟件，拓展知識(shí)邊界。此外，動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)的功能支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，增強(qiáng)了AI輸出的可靠性。

第五大優(yōu)勢(shì)則是ShareAI具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)迭代機(jī)制。平臺(tái)利用自身產(chǎn)生的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)，不斷反哺并訓(xùn)練AI模型，使其越來(lái)越精準(zhǔn)，從而不斷提升AI的實(shí)效性。

第六大優(yōu)勢(shì)在于shareBI。它將傳統(tǒng)BI升級(jí)為“AI+BI”模式，實(shí)現(xiàn)了BI的AI化。通過(guò)召回、解讀、歸因、預(yù)測(cè)、生成的遞進(jìn)式方式，重塑企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，讓智能決策。

第七大優(yōu)勢(shì)是應(yīng)用安全性。紛享銷(xiāo)客建立了完善的可信AI體系，包括與大模型廠(chǎng)商簽署零留存協(xié)議、嚴(yán)格權(quán)限管理體系、敏感數(shù)據(jù)掩碼化處理、AI審計(jì)日志系統(tǒng)，多場(chǎng)景毒性管理和測(cè)試等。當(dāng)然，對(duì)于安全性要求更高的企業(yè)，shareAI還支持私有化部署。

最后一大優(yōu)勢(shì)就是交互模式。例如，通過(guò)深度場(chǎng)景化嵌入，使AI應(yīng)用能夠自然地貫穿于整個(gè)工作流程之中；再如，在企業(yè)通訊工具中配置智能對(duì)話(huà)助手，實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)通訊與智能交互的一體化。

以AI重構(gòu)增長(zhǎng)邏輯

在AI浪潮深度重塑行業(yè)生態(tài)、馬太效應(yīng)日益加劇的今天，頭部企業(yè)率先占據(jù)有利的生態(tài)位，與后發(fā)者的差距持續(xù)拉大。

作為領(lǐng)先者，紛享銷(xiāo)客致力于AI+CRM+行業(yè)智慧，賦能企業(yè)在復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。圍繞這一愿景，公司提出了四大價(jià)值主張：全鏈AI賦能全域產(chǎn)品、智能引擎重構(gòu)業(yè)務(wù)效能、融合行業(yè)智慧驅(qū)動(dòng)精益增長(zhǎng)、打造安全可信的AI智慧中樞。這四大主張共同構(gòu)成了紛享銷(xiāo)客以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的增長(zhǎng)戰(zhàn)略，也為企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)服智能化升級(jí)提供了全新路徑。

正如羅旭所言，紛享銷(xiāo)客正努力打造“AI賦能的最佳實(shí)踐樣板”。我們不僅為客戶(hù)提供工具，更以自身為實(shí)例，讓客戶(hù)切實(shí)感受到AI所帶來(lái)的體驗(yàn)價(jià)值差異，更進(jìn)一步重新定義智能CRM的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最終以SaaS“優(yōu)等生”的姿態(tài)，開(kāi)拓出更多增長(zhǎng)的可能性！

關(guān)于首席信息官

公眾號(hào)“首席信息官 ”由資深媒體人創(chuàng)辦，致力于用專(zhuān)業(yè)的文字，精準(zhǔn)的洞察，特色的服務(wù)，深入的踐行服務(wù)企業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展點(diǎn)燃“微光”！