設(shè)置星標(biāo) 關(guān)注，從此你的世界多點(diǎn)科學(xué)~

美國(guó)作家凱文·凱利(Kevin Kelly)曾是知名科技雜志《連線》(

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Freethink

The Great Progression: 2025 to 2050

我們不妨先從下面幾段精彩獨(dú)到的見解開始，跟隨他的思路，跟隨AI前沿，“神游”從2025年到2050年的這段AI驅(qū)動(dòng)下的變革旅程。

KK觀點(diǎn)

關(guān)于人工智能，我想先強(qiáng)調(diào)復(fù)數(shù)形式的它，也就是AIs而非AI。很快我們就要面對(duì)各式各樣的專用AI了，它們各司其職，并且需要差異化的管理模式和資金機(jī)制。

就好比我們談?wù)摴I(yè)時(shí)代時(shí)，總要著眼于具體機(jī)器。萬(wàn)能通用的機(jī)器并不存在。從汽車到流水線再到家電，機(jī)器們各有所用。工業(yè)化的概念雖然廣闊，但談起它來(lái)時(shí)，肯定會(huì)就具體機(jī)器的具體功能和影響展開討論。

從這一層面看，人工智能與機(jī)器無(wú)二。我們可以聊所謂的‘AI化’(AI-ization)或‘智能化’(cognification)，但需了解，它絕不是統(tǒng)一、均質(zhì)、單調(diào)的。

2050年以前，有望可能實(shí)現(xiàn)哪些美好愿景？

《全球概覽》的聯(lián)合創(chuàng)始人斯圖爾特·布蘭德（Stewart Brand）曾在一家名為“全球商業(yè)網(wǎng)絡(luò)”的咨詢公司任職——這家企業(yè)擁有全球頂尖的情景規(guī)劃(scenario planning)能力。斯圖爾特組建了一個(gè)“非凡人物”網(wǎng)絡(luò)，他們參與各類情景規(guī)劃項(xiàng)目，包括像DARPA這樣需要向前展望幾十年的政府機(jī)構(gòu)。KK正是非凡人物網(wǎng)絡(luò)的一份子。

經(jīng)典的情景規(guī)劃項(xiàng)目都始于一個(gè)前提：未來(lái)充滿高度不確定性，因此需要考慮至少四種可能的情景。然后，你需要制定能匹配各種情景的穩(wěn)健策略。

KK認(rèn)為，AI實(shí)際上會(huì)在未來(lái)幾年加劇不確定性(這也是他在本文開頭視頻中的核心觀點(diǎn))。他最近花時(shí)間研究了兩大關(guān)鍵不確定性的影響：

1. 人工智能會(huì)集中于少數(shù)巨頭之手，還是極度去中心化，分散為大量小型的AIs，由不同主體掌控？

2. 人工智能主要用于增強(qiáng)人類工作能力，還是獨(dú)立運(yùn)作，甚至取代人類？

僅這兩大不確定性的相互作用，就可以激發(fā)截然不同的未來(lái)。顯然，KK希望看到AI去中心化并被用于增強(qiáng)人類能力的積極情景。他也決定聚焦這一情景的推演：

KK觀點(diǎn)

我認(rèn)為去中心化的世界對(duì)機(jī)器人非常有利。在這樣的世界里，機(jī)器人大量涌現(xiàn)，因?yàn)樗鼈兙邆渥銐虻倪m應(yīng)性和智能，可以獨(dú)立工作，而不必依附大公司。

另一個(gè)特點(diǎn)是，你可以擁有小數(shù)據(jù)的AI，不需要70億參數(shù)的AI。大公司的數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢(shì)會(huì)被削弱，會(huì)有更多初創(chuàng)企業(yè)涌入賽道，會(huì)有更多普通人開發(fā)出有一技之長(zhǎng)的小型AI。

從文化角度看，這也很棒，它更像互聯(lián)網(wǎng)文化——無(wú)需許可，適合獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者。

KK還拋出“激進(jìn)觀點(diǎn)”：

KK觀點(diǎn)

我認(rèn)為我們很快就會(huì)給機(jī)器人編程，讓它們具備情感。對(duì)某些人來(lái)說(shuō)，這甚至比機(jī)器人的智能更可怕——機(jī)器人表現(xiàn)得高度情緒化，而人類會(huì)對(duì)它們產(chǎn)生依戀。

但有情感的機(jī)器人在某些情況下非常有益。情感是人類最自然的交互方式之一，如果我們希望機(jī)器人與人類協(xié)作，賦予它們情感是一種聰明而高效的方式。

此外，還有疼痛。機(jī)器人和機(jī)器將會(huì)感知到疼痛，因?yàn)槲覀儠?huì)通過(guò)編程賦予其痛感。疼痛非常實(shí)用，如果你的機(jī)器人有某處受損，疼痛信號(hào)可阻止它進(jìn)一步傷害自己。這也是使人類演化出痛覺(jué)的驅(qū)動(dòng)力。

未來(lái)25年間，會(huì)有多少技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變革？

KK坦言自己并不認(rèn)同所謂的“奇點(diǎn)”理論，即AI將在不久后(可能是2030年代)超越人類的智能，并能自己編程自己，實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的演進(jìn)。而未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾(Ray Kurzweil)等奇點(diǎn)論支持者認(rèn)為，超越那個(gè)臨界后，AI變革的速度與可能性將躍出人類的理解與控制范疇。

而KK的觀點(diǎn)幾乎相反，他認(rèn)為AI全面賦能世界的進(jìn)程將遠(yuǎn)比技術(shù)樂(lè)觀主義者預(yù)測(cè)的更漫長(zhǎng)：

KK觀點(diǎn)

我認(rèn)為AI的創(chuàng)新前沿將飛速進(jìn)展，但其應(yīng)用與滲透速度會(huì)落后很多。

社會(huì)消化這些變革所需的時(shí)間可能超出人們預(yù)期，部分原因是未來(lái)充滿不確定性，也因?yàn)锳I的影響力太大——我們必須對(duì)現(xiàn)有生活進(jìn)行重組，才能最大化AI之于人類生活的效用。距離它永久性地融入人類文明，仍有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。

我想說(shuō)的是，尖端的模型和實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新可以水到渠成，但圍繞AI創(chuàng)新的具體落地工作，以及AI真正滲入我們生活的過(guò)程，是道阻且長(zhǎng)的，我們需要對(duì)工作流程、協(xié)作方式等方方面面做出大量重構(gòu)。

KK以無(wú)人駕駛汽車為例闡述其觀點(diǎn)。美國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)公司W(wǎng)aymo的無(wú)人出租車已在舊金山和鳳凰城實(shí)現(xiàn)全天候運(yùn)營(yíng)，并正向洛杉磯和奧斯汀擴(kuò)張版圖，可即便已小有成果，要讓主流交通方式完成自動(dòng)化轉(zhuǎn)型也絕非易事——像交通信號(hào)燈和停車場(chǎng)這些傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施必須徹底改造才行，能做到嗎？未來(lái)25年內(nèi)能不能嘗試做到？

以美國(guó)為例，他推測(cè)，25年后，美國(guó)州際公路系統(tǒng)的長(zhǎng)途運(yùn)輸將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但城市里那5%的最復(fù)雜駕駛場(chǎng)景仍離不開人類司機(jī)。不過(guò)未來(lái)可能不再是一輛車配一名駕駛員，而是一個(gè)司機(jī)帶領(lǐng)一支自動(dòng)駕駛車隊(duì)。

KK還認(rèn)為，任何傳統(tǒng)體系在向AI時(shí)代轉(zhuǎn)型時(shí)都會(huì)遭遇困難。大型跨國(guó)企業(yè)或許有充足資源來(lái)推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型，但這不足以克服內(nèi)部阻力：

KK觀點(diǎn)

老牌的大公司將很難適應(yīng)AI新趨勢(shì)，變革更有可能來(lái)自圍繞著AI組建架構(gòu)的新興企業(yè)——因?yàn)楦脑煊纺[的舊體系難度太高，慣性阻力太大。

至少需要十年甚至一代人的努力，才能讓這批AI優(yōu)先的新公司建立起全新架構(gòu)并形成規(guī)模。

這些AI優(yōu)先的初創(chuàng)企業(yè)可能成長(zhǎng)為新一代科技巨頭，將像谷歌和亞馬遜這樣的現(xiàn)任大佬甩在身后，就像它倆當(dāng)年取代舊王IBM那樣。而在此更替過(guò)程中，會(huì)有全新的職業(yè)涌現(xiàn)：

KK觀點(diǎn)

我堅(jiān)信AI能數(shù)以百萬(wàn)計(jì)地創(chuàng)造目前不存在的新崗位。雖然想象力有限的我無(wú)法具體列舉，但未來(lái)必定出現(xiàn)運(yùn)用各種AIs、憑借機(jī)器智能開展新工作的職業(yè)。

人工智能還可催生哪些新的工作？我非常清楚，使用AI是一項(xiàng)技能，而且毫無(wú)疑問(wèn)，與AI精準(zhǔn)溝通的人，以及真正精通AI的人，其工作內(nèi)容會(huì)與今天的程序員相當(dāng)。

目前所有我認(rèn)識(shí)的AI使用者都認(rèn)為人機(jī)合作的效果最棒。AI圖像生成器極具創(chuàng)造力，也極為注重細(xì)節(jié)，但它們無(wú)法真正理解人類的訴求——而這正是需要人類參與的環(huán)節(jié)。

KK對(duì)傳統(tǒng)教育體系的分析也得出了類似結(jié)論，即傳統(tǒng)體系難以適應(yīng)AI變革。而廣義上的教育，或者說(shuō)廣義上的學(xué)習(xí)，很可能成為今后25年內(nèi)最先被AI改造的領(lǐng)域之一：

KK觀點(diǎn)

我認(rèn)為如今學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上學(xué)到的東西已多過(guò)學(xué)校。不難想見，有AI相助的視頻平臺(tái)會(huì)誕生更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)工具，正式教育體系以外的學(xué)習(xí)將占據(jù)越來(lái)越大比重。

傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)能快速適應(yīng)AI嗎？它們向來(lái)不善與時(shí)俱進(jìn)。但我想說(shuō)，它們?cè)趺醋円巡恢匾?，因?yàn)閷W(xué)習(xí)終會(huì)落在校園外。

所有人工智能都學(xué)識(shí)淵博、通曉萬(wàn)物，因此運(yùn)用AI搞事業(yè)的人類可能無(wú)需再學(xué)像過(guò)去那么多的知識(shí)，但創(chuàng)新仍需一定知識(shí)基礎(chǔ)。這個(gè)最低標(biāo)準(zhǔn)是多少？25年后應(yīng)該會(huì)有答案吧。

除AI外，還應(yīng)關(guān)注哪些技術(shù)？

在未來(lái)25年間可能改變世界的技術(shù)中，還有哪些值得關(guān)注？量子計(jì)算？核聚變能源？AI還能啟發(fā)哪些奇跡？

KK觀點(diǎn)

今天尚未得到實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證的成果，正常來(lái)說(shuō)難以在25年內(nèi)發(fā)展至普及的階段。而我的推測(cè)是，AI或許能稍稍加速該過(guò)程，但影響有限。

KK對(duì)生物工程充滿信心，相信我們已掌握的生物學(xué)知識(shí)能在未來(lái)25年迸發(fā)超乎想象的能量。

KK觀點(diǎn)

關(guān)于泛病毒疫苗的研發(fā)，也就是能應(yīng)付所有病毒(如感冒)的疫苗，雖然聽起來(lái)有些科幻，但專家們相信這樣的萬(wàn)能疫苗完全可以在25年內(nèi)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

看看mRNA疫苗多么強(qiáng)大，多么具有革命性。我們可以開始研制針對(duì)各種疾病的疫苗了，包括癌癥疫苗。

KK也將清潔能源革命也視為必然，因?yàn)槲覀儗⑿枰蘖侩娏?lái)驅(qū)動(dòng)即將出現(xiàn)的人工智能和電動(dòng)交通工具。除了新一代的小型核反應(yīng)堆，可再生能源技術(shù)將真正實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用：

KK觀點(diǎn)

關(guān)鍵轉(zhuǎn)折在于太陽(yáng)能會(huì)變得相當(dāng)廉價(jià)，你可以把它裝到圍欄上，垂直放置墻面上，擺在任何平面。能源本地化生產(chǎn)與管理將深刻改變世界，對(duì)發(fā)展中國(guó)家尤其如此——他們將獲得更穩(wěn)定、持續(xù)且廉價(jià)的能源。

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