在宣傳上能毫不避諱的使用“最……”來形容自家的技術,足見小鵬對于自己聯(lián)手華為打造的AR-HUD有多自信。
就這項技術而言小鵬汽車確實有狂的資本。在智能汽車賽道的技術競賽中,車載顯示系統(tǒng)正從單純的信息輸出工具進化為智能駕駛的核心交互界面,而小鵬汽車與華為智能汽車解決方案聯(lián)合發(fā)布的“追光全景”AR-HUD系統(tǒng),以軟硬件協(xié)同創(chuàng)新突破行業(yè)瓶頸,不僅是一次技術迭代,更是對人車交互邏輯的重新解構。
AR-HUD(增強現(xiàn)實抬頭顯示)本質是通過光學投影技術,將虛擬信息與真實駕駛場景深度融合的交互系統(tǒng)。其核心價值在于減少駕駛員視線轉移,提升駕駛安全性。
傳統(tǒng)的W-HUD(擋風玻璃投影)雖能顯示基礎信息,但受限于視場角和虛像距離,無法實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的深度融合。而“追光全景”AR-HUD通過華為提供的87英寸超大畫幅、12000nits超高亮度及1800:1對比度硬件底座,配合小鵬的AI智駕算法,實現(xiàn)了從“信息投射”到“場景重構”的跨越。
這套系統(tǒng)的工作原理類似科幻電影中的未來駕駛艙,通過車載攝像頭和傳感器實時捕捉道路環(huán)境,再由華為的光器件技術將導航箭頭、智駕意圖等信息以虛擬光毯的形式投射在擋風玻璃上,形成與真實道路毫米級貼合的AR指引,讓車主在簡單的“抬頭看”中獲得更強的沉浸感。
例如在復雜環(huán)島場景中,系統(tǒng)能精準識別車道變化并生成動態(tài)指引,攻克了行業(yè)長期存在的導航信息錯位難題。
同時,相比行業(yè)主流方案,“追光全景”AR-HUD在光學性能、交互邏輯和場景覆蓋上實現(xiàn)了質的飛躍,做到了硬件、算法與場景的三維重構。
硬件層面,華為自研的LCoS成像模組和車規(guī)級芯片,使系統(tǒng)在正午強光下仍能保持畫面清晰度,亮度表現(xiàn)是傳統(tǒng)AR-HUD的3倍以上。通過畸變矯正算法將畫面畸變率控制在1%以內(nèi),配合10米虛像距離和100毫秒超低延遲,徹底解決了傳統(tǒng)AR-HUD易眩暈的痛點,使AR-HUD首次具備替代傳統(tǒng)儀表盤的物理條件。
小鵬汽車則通過端到端AI智駕算法和強大的感知設計能力,讓AR-HUD真正“智能”起來,能夠理解路況、預測行為、提供個性化的顯示內(nèi)容,使得抬頭顯示和顯示路況能夠實現(xiàn)更好的場景交互。
變道場景中,系統(tǒng)不僅顯示變道箭頭,還會動態(tài)評估前后車距;導航場景將全國90%立交場景的路線“畫”在真實道路上,岔路口自動標記禁行方向:自動泊車時,AR光毯能精準顯示行進軌跡,建立用戶對智駕系統(tǒng)的信任。
而這種“場景理解”能力,讓AR-HUD從簡單的信息載體升級為智駕決策的可視化載體,因此“追光全景”AR-HUD的發(fā)布,完全可以看作是車載顯示行業(yè)從“單點技術突破”向“生態(tài)系統(tǒng)競爭”的轉折點。
華為提供光學硬件底座,小鵬貢獻智駕算法能力,雙方共同開發(fā)AR構圖引擎和實時渲染算法,在當前主流AR-HUD方案面對強光環(huán)境下清晰度不足50%,導航誤差超過15厘米的情況下,“追光全景”通過軟硬協(xié)同將指標提升至行業(yè)領先水平。
更深層的意義在于,AR-HUD的進化本質是智能駕駛的“透明化”進程——當系統(tǒng)能實時顯示智駕決策邏輯,用戶對AI的信任度將顯著提升,這正是高階自動駕駛普及的關鍵前提。
而對消費者而言,“追光全景”AR-HUD帶來的不僅是科技體驗的升級,更是安全與效率的雙重提升。
通過超前預警和全場景影像覆蓋,系統(tǒng)將駕駛員低頭頻率降低80%,雨霧天氣有效視野擴大40%,顯著降低突發(fā)狀況下的事故風險。AR車道級導航讓復雜路口決策時間縮短50%,環(huán)島通行效率提升30%,智能輔助駕駛的可視化反饋使駕駛員對系統(tǒng)意圖的理解速度提升70%,本質是通過技術優(yōu)化減少人機溝通成本。
此外,系統(tǒng)預留了豐富的擴展接口,未來可通過OTA升級實現(xiàn)AR游戲、車載影院等娛樂功能。例如在駐車狀態(tài)下,87英寸畫幅可轉化為沉浸式觀影屏幕,將車內(nèi)空間拓展為移動娛樂中心,使AR-HUD成為智能座艙生態(tài)的核心交互樞紐。
小鵬與華為的合作,本質是兩種創(chuàng)新基因的碰撞——華為在光學硬件領域的深厚積累,與小鵬在智能駕駛算法上的全棧自研能力形成互補。這種協(xié)同效應,使“追光全景”AR-HUD不僅是技術參數(shù)的領先者,更是人車交互邏輯的重新定義者。
據(jù)悉,即將亮相的小鵬年度首款全新車型——小鵬G7將首搭“追光全景”抬頭顯示,其到底能帶來怎樣的AI智能駕駛體驗,這一點值得期待。
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