江蘇
DSP，就是著名的 數(shù)字信號處理。
長期以來，它都是我們 “通信三巨頭（信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、通信原理）”之一。因為難度大，備受同學(xué)們的喜（tòng）愛（hèn）。
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為了幫助大家更好地掌握這門關(guān)鍵課程，大師兄與薛文玲老師（從事教學(xué)工作20多年，主講《通信原理》《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《現(xiàn)代數(shù)字通信》《MATLAB程序設(shè)計》等課程）合作，編著了一本非常不錯的新書——《數(shù)字信號處理基礎(chǔ)入門》。
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內(nèi)容提要：
本書由淺入深地 介紹了信號的基礎(chǔ)理論、分析方法及應(yīng)用，旨在幫助讀者理解數(shù)字信號處理的基本概念和方法。
本書共分為15章，介紹了數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、信號與函數(shù)、信號與傅里葉級數(shù)、信號與頻譜、傅里葉級數(shù)與傅里葉變換、信號的卷積、信號的采樣、信號的調(diào)制與解調(diào)、信號的上下變頻、信號的抽取與插值、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、拉普拉斯變換與z變換、數(shù)字濾波器、數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。
本書可作為電子工程專業(yè)、通信專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)的教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)工程技術(shù)人員的參考書。
目錄
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第1章 數(shù)字信號處理基礎(chǔ) 1
1.1 什么是信號 2
1.2 什么是電信號 2
1.3 什么是模擬信號 3
1.4 什么是數(shù)字信號 4
1.5 什么是數(shù)字信號處理 5
第2章 信號與函數(shù) 7
2.1 什么是函數(shù) 8
2.2 正余弦信號的公式表示法 10
2.3 正余弦信號的向量表示法 13
2.4 正余弦信號的復(fù)指數(shù)表示法 15
第3章 信號與傅里葉級數(shù) 19
3.1 信號的分解與合成 20
3.2 向量與正交基 24
3.2.1 向量的概念和重要性質(zhì) 24
3.2.2 向量內(nèi)積的線性表示 25
3.2.3 多維向量的內(nèi)積 26
3.2.4 正交組與正交基 27
3.2.5 多維向量的正交分解 28
3.3 向量與函數(shù) 30
3.3.1 向量與函數(shù)的比較 30
3.3.2 函數(shù)的內(nèi)積 32
3.3.3 函數(shù)內(nèi)積的性質(zhì) 33
3.4 如何理解傅里葉級數(shù) 35
3.4.1 傅里葉級數(shù)的定義 35
3.4.2 三角函數(shù)集的正交性 35
3.4.3 傅里葉級數(shù)展開 37
第4章 信號與頻譜 41
4.1 信號的幅度譜與相位譜 42
4.2 傅里葉級數(shù)的復(fù)指數(shù)形式 49
4.2.1 復(fù)數(shù)及其性質(zhì) 49
4.2.2 虛數(shù)及其性質(zhì) 51
4.2.3 復(fù)向量的內(nèi)積 52
4.2.4 復(fù)指數(shù)函數(shù)與復(fù)指數(shù)信號 54
4.2.5 傅里葉級數(shù)的復(fù)指數(shù)形式 57
4.3 復(fù)指數(shù)形式的傅里葉頻譜 58
4.3.1 正余弦信號的傅里葉級數(shù)展開 58
4.3.2 復(fù)指數(shù)信號的幅度譜和相位譜 59
第5章 傅里葉級數(shù)與傅里葉變換 65
5.1 周期矩形脈沖信號的頻譜 66
5.2 非周期信號的頻譜 69
5.2.1 信號的頻譜密度 69
5.2.2 非周期信號的傅里葉變換 71
5.2.3 函數(shù)的連續(xù)性 72
5.2.4 函數(shù)的微分 73
5.2.5 函數(shù)的積分 74
5.2.6 非周期信號的傅里葉逆變換 75
5.3 傅里葉級數(shù)與傅里葉變換的關(guān)系 75
第6章 信號的卷積 77
6.1 什么是卷積 78
6.1.1 卷積的定義 78
6.1.2 卷積的計算過程 79
6.1.3 離散序列的卷積 84
6.2 卷積積分 84
6.2.1 沖激函數(shù) 84
6.2.2 沖激函數(shù)的移位 85
6.2.3 信號的時域分解 87
6.2.4 卷積積分的定義及物理意義 88
6.3 卷積積分的應(yīng)用 90
6.3.1時域卷積定理 91
6.3.2 沖激響應(yīng) 92
6.3.3 系統(tǒng)的頻率響應(yīng) 93
6.3.4 時域卷積定理的應(yīng)用-數(shù)字濾波器 95
6.3.5 頻域卷積定理及應(yīng)用 96
第7章 信號的采樣 99
7.1 采樣與傅里葉變換 100
7.1.1 模數(shù)轉(zhuǎn)換 100
7.1.2 沖激信號的傅里葉變換 102
7.1.3 直流信號的傅里葉變換 103
7.1.4 復(fù)指數(shù)信號的傅里葉變換 104
7.1.5 正余弦信號的傅里葉變換 105
7.1.6 一般周期信號的傅里葉變換 108
7.1.7 周期沖激信號的傅里葉變換 111
7.1.8 采樣的頻域分析 112
7.2 低通采樣定理 113
7.3 帶通采樣定理 119
第8章 信號的調(diào)制與解調(diào) 127
8.1 調(diào)制的必要性 128
8.2 余弦信號的調(diào)制 128
8.2.1 余弦信號的雙邊帶調(diào)制 128
8.2.2 余弦信號的單邊帶調(diào)制 130
8.2.3 余弦信號的IQ調(diào)制 133
8.3 基帶信號的調(diào)制與解調(diào) 135
8.3.1 基帶信號的調(diào)制原理 135
8.3.2BPSK調(diào)制過程 136
8.3.3 基帶信號的正交調(diào)制 139
8.3.4 基帶信號的正交解調(diào) 141
第9章 信號的上下變頻 143
9.1 余弦信號的上下變頻 144
9.2 基帶信號的上下變頻 146
9.3 數(shù)字控制振蕩器原理 151
9.4CORDIC算法原理 157
第10章 信號的抽取與插值 161
10.1 信號的采樣頻率變換162
10.2 信號的抽取167
10.3 信號的插值174
第11章 離散傅里葉變換 183
11.1 離散傅里葉級數(shù)184
11.1.1 離散時間周期矩形脈沖信號的頻譜 184
11.1.2 離散復(fù)指數(shù)信號 185
11.1.3 離散傅里葉級數(shù)及其物理意義 188
11.2 離散時間傅里葉變換189
11.3 離散傅里葉變換192
11.3.1 離散傅里葉變換公式 192
11.3.2 對離散傅里葉變換的理解 194
第12章 快速傅里葉變換 197
12.1 旋轉(zhuǎn)矢量的表示方法及性質(zhì) 198
12.1.1 旋轉(zhuǎn)矢量的表示方法 198
12.1.2 旋轉(zhuǎn)矢量的性質(zhì) 200
12.2 快速傅里葉變換202
12.2.1 從DFT到FFT 202
12.2.2 時間抽取FFT算法 207
12.2.3 頻率抽取FFT算法 208
12.3 傅里葉變換的應(yīng)用 209
12.3.1DFT的應(yīng)用舉例 209
12.3.2FFT的應(yīng)用舉例 214
第13章 拉普拉斯變換與z變換 217
13.1 拉普拉斯變換 218
13.2z變換 222
13.3 z變換的性質(zhì)和應(yīng)用 227
13.3.1 z變換的延遲特性 227
13.3.2 離散系統(tǒng)的單位脈沖響應(yīng) 229
13.3.3 離散系統(tǒng)的表示方法 231
第14章 數(shù)字濾波器 235
14.1 數(shù)字系統(tǒng)的頻率響應(yīng)236
14.1.1 頻率響應(yīng)-繪圖法 237
14.1.2 頻率響應(yīng)-公式法 238
14.1.3 頻率響應(yīng)-零極點法 239
14.2 數(shù)字濾波器原理240
14.2.1 數(shù)字濾波器舉例 241
14.2.2 數(shù)字濾波器分析 242
14.2.3 數(shù)字濾波器的類型 244
14.3 線性相位系統(tǒng) 244
14.3.1 線性相位 244
14.3.2 線性相位系統(tǒng)舉例 247
14.4 FIR濾波器 248
14.5 插值和抽取濾波器 251
14.5.1 HB濾波器 252
14.5.2 CIC濾波器 256
第15章 數(shù)字信號處理的實現(xiàn) 261
15.1 二進(jìn)制數(shù)的表示與運(yùn)算 262
15.1.1 二進(jìn)制數(shù)的格式262
15.1.2 二進(jìn)制數(shù)的運(yùn)算 263
15.1.3 二進(jìn)制數(shù)的定點表示264
15.1.4 二進(jìn)制數(shù)的定點運(yùn)算265
15.2 數(shù)字信號處理的MATLAB實現(xiàn)266
15.2.1信號的生成266
15.2.2 基于MATLAB的信號運(yùn)算269
15.2.3 基于MATLAB的FIR濾波器實現(xiàn) 274
15.3 數(shù)字信號處理的FPGA實現(xiàn) 277
15.3.1 FPGA的原理與設(shè)計流程 277
15.3.2 基于FPGA的信號運(yùn)算 279
15.3.3 基于FPGA的FIR濾波器實現(xiàn) 284
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