2025 年已經(jīng)過(guò)半， 文本生成大模型是否已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)了？ OpenAI 完全不重視 API 市場(chǎng)？ Grok3 根本沒(méi)人用？ 「大模型戰(zhàn)」未來(lái)的走向如何？

近期，推特博主「karminski-牙醫(yī)」發(fā)布了一篇關(guān)于 2025 年上半年大模型 API 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析帖子，基于 OpenRouter 數(shù)據(jù)，「karminski-牙醫(yī)」分析了上半年大模型的總 Token 使用量排名及趨勢(shì)、不同大模型的市場(chǎng)份額占比、細(xì)分領(lǐng)域模型的應(yīng)用偏好、以及 API 接口使用趨勢(shì)，得出了一些非常有趣的觀察結(jié)論。以下為具體分析內(nèi)容。

來(lái)源：https://x.com/karminski3/status/1942612077241311386

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01一季度 AI 總 Token 使用量增長(zhǎng)近 4 倍，存在活躍長(zhǎng)尾需求

首先，我們來(lái)看看最熱門(mén)模型的趨勢(shì)。最新數(shù)據(jù)顯示，Gemini-2.0-Flash 排在首位，其次是 Claude-Sonnet-4，然后是 Gemini-2.5-Flash-Preview-0520。

排在第 4 位和第 5 位的分別為 DeepSeek V3 0324 的免費(fèi)版和付費(fèi)版，如果將兩者的使用量加在一起，DeepSeek-V3 的使用量可能達(dá)到第二名的水平。

此外，我們還可以從趨勢(shì)圖中得出一些獨(dú)特的觀察結(jié)論：

• 2025 年第一季度，AI 出現(xiàn)絕對(duì)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，2025年第一季度 OpenRouter 的總 Token 使用量相較于上一季度增長(zhǎng)四倍，之后穩(wěn)定在每周 2T Token 的水平。此后沒(méi)有再顯著增長(zhǎng)的情況。

• 其他模型的用量在第一季度爆發(fā)后，穩(wěn)定在了 600-700B Token 的使用量。這個(gè)情況在一定程度上反映了市場(chǎng)需求的多樣性，龐大的長(zhǎng)尾量證明了模型市場(chǎng)的活躍度，以及存在細(xì)分需求。

• DeepSeek-V3 自發(fā)布以來(lái)，一直穩(wěn)定在 Top 10 中，用戶(hù)留存率極高。

• Gemini-2.0-Flash 因?yàn)槠涞投▋r(jià)（輸出每百萬(wàn) Token 0.4 美元）、大容量和速度快等特點(diǎn)，保持了非常穩(wěn)定的使用量，一直排在模型用量的前三位。

• Gemini-2.5-Flash 勢(shì)頭強(qiáng)勁，考慮到它很可能在價(jià)格下降后取代 Gemini-2.0-Flash，谷歌的模型策略定位非常好。

• Gemini-2.5-Pro 取代了之前的實(shí)驗(yàn)版本，但使用量沒(méi)有顯著增長(zhǎng)。

• Claude-3.5-Sonnet 在今年 3 月底完成了其歷史使命，而 Claude-3.7-Sonnet 也正接近其生命周期的尾聲。

• Claude-Sonnet-4 現(xiàn)在已經(jīng)接替了之前 Claude 系列模型的市場(chǎng)位置，但其使用量保持穩(wěn)定，沒(méi)有持續(xù)顯著增長(zhǎng)。

• OpenAI 的模型無(wú)法保證每周使用量能有一款穩(wěn)定保持在 Top 10。

• GPT-4o-mini 的使用量波動(dòng)很大，尤其是在 5 月份表現(xiàn)突出，可能源自于 OpenAI 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)果。

02谷歌 Gemini 系列穩(wěn)居市場(chǎng)份額第一，OpenAI 波動(dòng)明顯

市場(chǎng)份額方面，谷歌以 43.1%的份額穩(wěn)居第一，DeepSeek 和 Anthropic 分別以 19.6%和 18.4%的份額占比位列第二和第三。

從市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)中，我們發(fā)現(xiàn)：

• 谷歌目前正在強(qiáng)勢(shì)擠壓屬于 Anthropic 的市場(chǎng)份額。

• DeepSeek 自 DeepSeek-V3 發(fā)布以來(lái)，一直保持著一定的市場(chǎng)份額，并且在持續(xù)擴(kuò)大。

• OpenAI 的份額波動(dòng)尤其劇烈，盡管排名第四，但和前一名 Anthropic 差距顯著。

• Llama 的份額持續(xù)萎縮，已縮減至其峰值的約五分之一。

• 其他模型的總份額占比不超過(guò) 10%。

• 專(zhuān)注于微調(diào)模型的組織 Gryphe 已經(jīng)在排名上消失了 ，Gryphe 基于 llama2 模型微調(diào)的 MythoMax13B 模型曾一度在 AI 角色扮演場(chǎng)景中特別受歡迎。

03四家巨頭分占不同細(xì)分領(lǐng)域

在細(xì)分領(lǐng)域模型的用量數(shù)據(jù)方面，我們發(fā)現(xiàn)：

• 在編程領(lǐng)域，Claude-Sonnet-4 是絕對(duì)的領(lǐng)先者，占據(jù) 44.5%的份額，其次是 Gemini-2.5-Pro。

• 在文本翻譯領(lǐng)域，Gemini-2.0-Flash 占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，主要是源于其用量大、價(jià)格實(shí)惠且速度快。此外，還有一個(gè)令人驚訝的發(fā)現(xiàn)是，排名中除了第二名占據(jù) 20%份額的模型外，前幾名中有七款都是谷歌的模型。推測(cè)部分翻譯軟件可能已經(jīng)默認(rèn)集成谷歌模型。

• 在角色扮演領(lǐng)域，市場(chǎng)呈現(xiàn)高度碎片化的現(xiàn)狀，小眾模型合計(jì)占據(jù) 26.6%的份額。其次是 DeepSeek 憑借高幻覺(jué)傾向，在角色扮演領(lǐng)域領(lǐng)先。第三名則是價(jià)格實(shí)惠、用量大的 Gemini-2.0-Flash。

• 在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，GPT-4o 是無(wú)可爭(zhēng)議的絕對(duì)領(lǐng)先者，擁有 32.5%的份額，這可能反映了 OpenAI 在非編程專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練相當(dāng)有效，用戶(hù)確實(shí)很喜歡 GPT-4o 的輸出。

編程領(lǐng)域的模型調(diào)用量

翻譯領(lǐng)域的模型調(diào)用量

角色扮演領(lǐng)域的模型調(diào)用量

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的模型調(diào)用量

04API接口使用趨勢(shì)：代碼編寫(xiě)工具占據(jù)主流

最后，來(lái)看看大家在 OpenRouter 上主要使用哪些接口（界面）：

• 排在前兩名的是 Cline 和 RooCode，兩者都主要用于編寫(xiě)代碼。

• 第三名是 liteLLM，這是一個(gè)用于構(gòu)建各種應(yīng)用程序的路由庫(kù)。

• 第四名 KiloCode，同樣是用于編寫(xiě)代碼。

• 第五名是 SillyTavern，這是一個(gè)類(lèi)似于 Ollama 的本地大型語(yǔ)言模型（LLM）接口，可以通過(guò)它連接并與大模型進(jìn)行交互。

05總體觀察

基于以上數(shù)據(jù)觀察，我們得出了幾點(diǎn)結(jié)論：

• 目前，谷歌幾乎占據(jù)了大模型 API 市場(chǎng)近一半的份額，其解決方案模型覆蓋多個(gè)領(lǐng)域，甚至包括價(jià)格實(shí)惠、價(jià)值高的 Gemini-2.0-Flash（比 DeepSeek 更便宜）。

• Anthropic 則專(zhuān)注于編程領(lǐng)域，其 Claude-3.5、Claude-3.7 和 Claude-4 模型實(shí)現(xiàn)了新舊版本之間的平穩(wěn)過(guò)渡。

• OpenAI 在大模型 API 市場(chǎng)的表現(xiàn)并不強(qiáng)勢(shì)，可能由于多種限制因素，比如最新版的模型需要在其官網(wǎng)申請(qǐng) AccessKey，或者定價(jià)問(wèn)題等。

• DeepSeek 模型擁有強(qiáng)大的用戶(hù)粘性。令人驚訝的是，DeepSeek-V3 在市場(chǎng)中最受歡迎而不是 DeepSeek-R1，可能是由于 DeepSeek-R1 可能需要過(guò)長(zhǎng)的處理時(shí)間，首個(gè)有效 Token 輸出過(guò)慢，導(dǎo)致用戶(hù)量不如 V3。

• Meta 的 Llama 系列模型已經(jīng)日漸式微。

• Mistral AI 的模型出人意料地占據(jù)了大約 3%的市場(chǎng)份額，就我個(gè)人接觸到 Mistral AI 用戶(hù)的范圍相對(duì)有限，主要是一些喜歡微調(diào)開(kāi)源模型的歐洲用戶(hù)。

• X-AI 的 Grok 系列模型雖然取得了一些進(jìn)展，但市場(chǎng)定位不明確。如果 X-AI 的目標(biāo)是成為 SOTA 模型，那他們還有很長(zhǎng)的路要走。

• 通義千問(wèn)（Qwen）系列模型占據(jù)了 1.6%的市場(chǎng)份額，需要繼續(xù)努力。

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