順豐總裁王衛(wèi)佩戴小米新款A(yù)I眼鏡現(xiàn)身,引發(fā)多個(gè)行業(yè)關(guān)注。這個(gè)看似平常的舉動(dòng)提示我們,2025年的夏天,是應(yīng)該特別關(guān)注商業(yè)大佬們?cè)贏I 布局的動(dòng)向了!
行行都需要AI
生成式 AI 在過(guò)去兩年多經(jīng)歷了爆發(fā)式發(fā)展。2023 年 3 月 OpenAI 發(fā)布 GPT-4,推動(dòng)多模態(tài)交互突破,隨后各種大模型相繼登場(chǎng),參數(shù)量從千億邁向萬(wàn)億級(jí)別。2024 年 2 月 OpenAI 推出文生視頻模型 Sora,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景動(dòng)態(tài)生成,標(biāo)志多模態(tài)技術(shù)進(jìn)入新階段。中國(guó)算力規(guī)模躍居全球第二。2025年,AI與智能穿戴設(shè)備的結(jié)合,可以說(shuō)是AI發(fā)展的新元年。
當(dāng)前技術(shù)正從通用模型向行業(yè)定制化演進(jìn),應(yīng)用覆蓋工業(yè)、醫(yī)療、城市治理等領(lǐng)域,AI 發(fā)展呈現(xiàn)技術(shù)突破與應(yīng)用拓展并行的態(tài)勢(shì)。預(yù)計(jì) 2025 年全球市場(chǎng)規(guī)模突破 4300 億美元,中國(guó)以超 20% 增速領(lǐng)跑。在此巨大的歷史機(jī)遇與挑戰(zhàn)下,巨頭與大佬們都不再猶豫,紛紛落子布局AI,積極探尋新發(fā)展新。
如今,智能穿戴領(lǐng)域正從 “功能疊加” 轉(zhuǎn)向 “場(chǎng)景重構(gòu)”,巨頭們通過(guò)AI 深度賦能、硬件極致體驗(yàn)與生態(tài)場(chǎng)景閉環(huán)爭(zhēng)奪下一代智能入口。Meta、谷歌押注 AR/VR 融合,小米以性?xún)r(jià)比破局,微軟、百度深耕行業(yè)解決方案。正如 IDC 預(yù)測(cè),2025 年全球智能穿戴市場(chǎng)規(guī)模將突破 4300 億美元,中國(guó)以超 20% 增速領(lǐng)跑,技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景滲透將共同定義未來(lái)十年的產(chǎn)業(yè)規(guī)則。
其中,王衛(wèi)也在嘗鮮的AI智能眼鏡,是2025年正在爆發(fā)的熱點(diǎn)。有樂(lè)觀者認(rèn)為,2025 年的爆發(fā)僅是起點(diǎn),AI 眼鏡將逐步進(jìn)化為與視覺(jué)神經(jīng)交互的 “認(rèn)知終端”,徹底重構(gòu)人機(jī)交互范式。預(yù)計(jì)全球市場(chǎng)2025 年出貨量達(dá) 1205 萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng) 18.3%。
正如管理學(xué)大師彼得·德魯克所言:“動(dòng)蕩時(shí)代最大的危險(xiǎn)不是動(dòng)蕩本身,而是仍然用過(guò)去的邏輯做事。”在科技重塑各行各業(yè)的今天,王衛(wèi)和順豐選擇恰恰印證了這句話(huà)的深意——物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)早已超越單純的運(yùn)輸效率比拼,進(jìn)入科技賦能的全新階段。而王衛(wèi)的選擇,恰是物流巨頭擁抱 AI 的生動(dòng)注腳,折射出順豐這家物流巨頭對(duì)科技的持續(xù)擁抱。
科技不是選擇題,是必答題
AI襲來(lái),對(duì)于之前的行業(yè)巨頭,這系列新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)不能輕視!一方面,面臨的顛覆風(fēng)險(xiǎn)更高。巨頭的市場(chǎng)地位依賴(lài)既有技術(shù)與模式,而 AI 作為顛覆性技術(shù)可能重構(gòu)行業(yè)規(guī)則 —— 若錯(cuò)失 AI 浪潮,現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)(如渠道、品牌、供應(yīng)鏈)可能快速貶值。例如,傳統(tǒng)零售巨頭若不布局 AI 驅(qū)動(dòng)的智能供應(yīng)鏈與個(gè)性化服務(wù),可能被掌握 AI 算法的新勢(shì)力顛覆;另一方面,資源優(yōu)勢(shì)的 “保質(zhì)期” 更短。巨頭擁有海量數(shù)據(jù)、資金與人才,但這些資源若不通過(guò) AI 激活,反而會(huì)成為負(fù)擔(dān):數(shù)據(jù)閑置則失去洞察價(jià)值,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的人力與資產(chǎn)投入會(huì)因效率落后被攤薄利潤(rùn)。所以,義無(wú)反顧地?fù)肀Э萍迹度階I,甚至用AI重塑企業(yè),對(duì)于他們來(lái)說(shuō),也都是值得的嘗試。
行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì) AI 的重視,往往比大家想象的更多。當(dāng)多數(shù)企業(yè)還在猶豫時(shí),順豐早已將科技投入視為生存必需——2023 年研發(fā)費(fèi)用突破 80 億元,累計(jì)專(zhuān)利超 4000 項(xiàng)。對(duì)順豐而言,科技投入從來(lái)不是錦上添花的裝飾,而是刻在骨子里的生存法則。早在2017年,順豐就將"科技賦能"寫(xiě)入戰(zhàn)略核心,當(dāng)年研發(fā)投入達(dá)21.6億元,到2022年這一數(shù)字已突破60億元,累計(jì)獲得專(zhuān)利超3000項(xiàng),在物流行業(yè)遙遙領(lǐng)先。
這種投入并非孤例,而是先行者的共同認(rèn)知:在 AI 時(shí)代,技術(shù)壁壘才是最堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河。順豐對(duì)物流行業(yè)本質(zhì)的深刻洞察:隨著人力成本年均 8% 的增長(zhǎng),傳統(tǒng)依賴(lài)人工的運(yùn)營(yíng)模式難以為繼。科技投入并且轉(zhuǎn)化的效率優(yōu)勢(shì),正是行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者保持領(lǐng)先的關(guān)鍵。
在 AI 應(yīng)用的深度上,順豐的實(shí)踐頗具代表性。AI 不是簡(jiǎn)單的工具應(yīng)用,而是重構(gòu)物流全鏈條的核心引擎。目前,順豐已在智能決策、自動(dòng)化操作、客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域布局 AI 應(yīng)用矩陣,形成了獨(dú)特的技術(shù)壁壘。
“未來(lái)的物流競(jìng)爭(zhēng),是算法與算法的競(jìng)爭(zhēng)。”這與雷軍在 AI 手機(jī)上的交互優(yōu)化、馬斯克用 AI 訓(xùn)練機(jī)器人的邏輯一脈相承 —— 大佬們都深知,AI 的價(jià)值不在炫技,而在解決真實(shí)的用戶(hù)痛點(diǎn)。
從雷軍的 AI 硬件藍(lán)圖,到馬斯克的機(jī)器人帝國(guó),Meta的扎克伯格開(kāi)出上億美元年薪招攬人工智能大牛,再到王衛(wèi)用科技重構(gòu)物流的實(shí)踐等等……巨頭們的路徑或許不同,但對(duì) AI 的擁抱卻是義無(wú)反顧。
當(dāng)王衛(wèi)說(shuō)出 “要做物流行業(yè)的科技公司”,我們看到的不僅是一家企業(yè)的進(jìn)化,更是一個(gè)時(shí)代的共識(shí):在創(chuàng)造客戶(hù)價(jià)值的賽道上,AI 早已成為所有領(lǐng)航者的必選項(xiàng)。而在物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,順豐的探索同時(shí)也具有另外一層的標(biāo)桿意義 —— 它證明傳統(tǒng)行業(yè)完全可以通過(guò)科技賦能實(shí)現(xiàn)價(jià)值重構(gòu)。
“預(yù)測(cè)未來(lái)的最好方式,是把它創(chuàng)造出來(lái)。”當(dāng)多數(shù)企業(yè)還在猶豫是否要踏上AI科技轉(zhuǎn)型之路時(shí),越來(lái)越多的公司已經(jīng)用行動(dòng)給出答案:在技術(shù)加速迭代的時(shí)代,只有將科技轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力,才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。
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