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導讀
當企業(yè)的常規(guī)數(shù)字化建設(shè)基本完成,進入AI時代,企業(yè)的 CIO(首席信息官)將面臨一個更重要的難題:企業(yè)迫切需要在實際業(yè)務(wù)場景中讓 AI 應(yīng)用真正落地。
然而,目前AI的應(yīng)用大多還停留在局部數(shù)字化場景,比如報表分析,庫存管理,知識應(yīng)用等,這些單點的 AI 能力應(yīng)用建設(shè)就像一盤散沙,無法擰成一股強大的力量,難以幫助企業(yè)快速進入 AI 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道。
同時,AI 場景布局和應(yīng)用對于企業(yè)來說試錯成本較高,可能投入了大量的人力、物力、財力的 AI 技術(shù),最終因不符合實際業(yè)務(wù)需求或效果不佳而被棄用,這無疑給企業(yè)帶來了沉重的負擔。
那么,AI 在企業(yè)數(shù)字化中究竟如何實現(xiàn)規(guī)?;涞??到底什么樣的AI應(yīng)用底座既能完成業(yè)務(wù)提效、又要實現(xiàn)創(chuàng)新增長?這個橫亙在 CIO 心頭的一座大山,如何才能成功翻越?
一
基礎(chǔ)夯實:
“業(yè)務(wù)-開發(fā)-數(shù)據(jù)”一體化能力范式
當IT人員可以基于AI快速生成應(yīng)用和修改系統(tǒng)功能;
當業(yè)務(wù)人員一鍵喚起AI助手就能快速發(fā)起審批流程或完成待辦;
當管理者借助AI就能10分鐘生成數(shù)據(jù)報表……
一個平臺覆蓋多種AI應(yīng)用場景,這就是近日數(shù)睿數(shù)據(jù)正式發(fā)布的smardaten2.0。它將AI大模型融入一體化開發(fā)平臺,其目標就是基于AI驅(qū)動企業(yè)全場景智能開發(fā)與應(yīng)用。
實際上,傳統(tǒng)數(shù)字化建設(shè)的弊病是使得AI難以全面落地的核心因素。系統(tǒng)孤立、數(shù)據(jù)分散,IT和業(yè)務(wù)部門各司其職,使得AI即使能被用于提高業(yè)務(wù)流程或數(shù)據(jù)場景,局部的應(yīng)用也難以系統(tǒng)化地解決傳統(tǒng)數(shù)字化遺留的諸多問題。
想要 AI 技術(shù)深度融入企業(yè)數(shù)字化進程,首要前提是具備全流程一體化的底座,打破企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)的壁壘,讓業(yè)務(wù)開展、技術(shù)開發(fā)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)形成一個有機整體,從業(yè)務(wù)需求的提出到最終應(yīng)用落地和業(yè)務(wù)管理,各個階段無縫銜接。只有這樣,當AI深度嵌入業(yè)務(wù),就不是簡單地作為一個附加工具存在,而是滲透到數(shù)字化的每一個環(huán)節(jié),成為推動各環(huán)節(jié)高效運轉(zhuǎn)的內(nèi)在動力。
數(shù)睿數(shù)據(jù)將AI大模型融入smardaten一體化開發(fā)平臺,貫穿了“需求→設(shè)計→開發(fā)→測試→運維”的全過程,將AI從“單點工具”升級為“貫穿軟件工程全鏈路”。企業(yè)能夠借助AI開發(fā)助手快速構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用,同時獨有的數(shù)用一體化模式,它將數(shù)據(jù)模型和軟件流程、業(yè)務(wù)應(yīng)用深層打通,通過AI進行統(tǒng)一調(diào)用,copilot平臺還能幫助企業(yè)實現(xiàn)端到端agent能力構(gòu)建。
成立近10年,數(shù)睿數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域構(gòu)建了多元化的業(yè)務(wù)解決方案,為工業(yè)、建筑、船舶、能源等500多家企業(yè)包含奧克斯、浦發(fā)銀行、南山控股等大型央國企、政企單位等,提供轉(zhuǎn)型咨詢、業(yè)務(wù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理等高效能服務(wù),助力業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與價值提升。
二
智能跨越:
AI賦能數(shù)字化全場景應(yīng)用
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向規(guī)?;瘧?yīng)用的關(guān)鍵階段,AI 賦能的價值愈發(fā)凸顯。要實現(xiàn)數(shù)字化全場景的規(guī)?;瘧?yīng)用,需聚焦業(yè)務(wù)、開發(fā)和數(shù)據(jù)這三大核心能力的協(xié)同效應(yīng),推動價值可持續(xù)轉(zhuǎn)化。
01
AI驅(qū)動的全場景應(yīng)用開發(fā)
生成式AI技術(shù)讓軟件開發(fā)領(lǐng)域也涌現(xiàn)出眾多創(chuàng)新場景:AI生成原型、AI生成代碼……但AI能力散落于孤立環(huán)節(jié),無法實現(xiàn)跨角色協(xié)同,也難以支撐企業(yè)級場景,帶來軟件開發(fā)全生命周期的質(zhì)效突破。
smardaten面向的是全流程軟件定制開發(fā),完整支持從需求調(diào)研、軟件設(shè)計、功能開發(fā)到測試、運維的全生命周期。與 AI 的結(jié)合,打破了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中繁瑣的流程和漫長的周期,實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求設(shè)計、開發(fā)上線、運維管理等軟件工程全流程智能化。
平臺大大降低了應(yīng)用構(gòu)建門檻,不管是IT部門還是業(yè)務(wù)部門,用戶隨時可借助AI快速上手參與業(yè)務(wù)構(gòu)建,通過智能問答、需求推理、模板推薦等交互體驗,完成應(yīng)用生成、頁面開發(fā)和功能調(diào)優(yōu)、樣式美化等,實現(xiàn)效率與體驗雙重進化。未來,在頻繁的業(yè)務(wù)需求之下,讓新業(yè)務(wù)上線更快、需求響應(yīng)更敏捷,同時以更低的成本開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
02
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速使用,數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化
數(shù)據(jù)作為前AI時代未被完全開發(fā)的資產(chǎn),也是AI發(fā)揮其價值的關(guān)鍵切入點,例如自動取數(shù)、智能構(gòu)建報表、趨勢分析等,過去主張的數(shù)據(jù)驅(qū)動在AI時代將產(chǎn)生實質(zhì)效益。
以大數(shù)據(jù)起家的數(shù)睿數(shù)據(jù),一直以來都是將數(shù)據(jù)作為核心要素驅(qū)動平臺能力研發(fā)。將數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)工程場景融入平臺,自帶一站式數(shù)據(jù)底座,同時提供取數(shù)-治數(shù)-AI用數(shù)一體化解決方案,為企業(yè)數(shù)智化能力打造提供多元化產(chǎn)品和服務(wù),加速數(shù)據(jù)使用和價值轉(zhuǎn)化。
在數(shù)據(jù)開發(fā)階段,IT部門可對企業(yè)數(shù)據(jù)進行整合治理形成高質(zhì)量資產(chǎn),業(yè)務(wù)部門敏捷構(gòu)建各類數(shù)據(jù)應(yīng)用,如業(yè)務(wù)報表、深度分析模型、智能決策支持系統(tǒng)等。而本次基于AI智能助手,甚至可一鍵生成所需圖表和數(shù)據(jù)應(yīng)用,使數(shù)據(jù)洞察能夠直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動。而且,數(shù)據(jù)反饋能夠?qū)崟r反哺業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化需求,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)改進的良性循環(huán)。
以某市衛(wèi)健委醫(yī)療數(shù)據(jù)治理場景中,匯集40多家醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù),不僅借助主動數(shù)據(jù)治理技術(shù)提高醫(yī)療數(shù)據(jù)自動化治理能力,構(gòu)建完善、可用的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。借助AI智能助手能夠快速完成數(shù)據(jù)分析報告、區(qū)域醫(yī)療就診數(shù)據(jù)大屏等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。過去一份罕見病分析報告需要人工對接各醫(yī)療機構(gòu),輸出報告耗時長達3周,而現(xiàn)在僅需1小時,大大提高衛(wèi)健委業(yè)務(wù)決策效率。
03
AI加速業(yè)務(wù)運行管理效能
數(shù)智化建設(shè)最終能夠有效落地的依據(jù)就是在業(yè)務(wù)中高效使用。而現(xiàn)實是,業(yè)務(wù)人員在緊張的業(yè)務(wù)節(jié)奏中,常常被紛繁的業(yè)務(wù)系統(tǒng)阻礙,員工需要在多個系統(tǒng)間頻繁切換,流程審批進度不明確,數(shù)據(jù)也是割裂的,大多流程最終依賴人工進行處理。AI的到來,讓部分場景實現(xiàn)自動化、智能化,但分散的發(fā)力點無法讓企業(yè)整體效能得以提升。
對此,數(shù)睿數(shù)據(jù)也構(gòu)建一種全新的敏捷模式。智能門戶,基于一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺全新構(gòu)建或匯集現(xiàn)有的多個業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過統(tǒng)一的門戶窗口,員工可一鍵進入不同應(yīng)用模塊,快速進行業(yè)務(wù)處理,通過 AI 一鍵快速發(fā)起流程、處理待辦、追蹤業(yè)務(wù)進展,徹底消除了系統(tǒng)切換帶來的繁瑣與低效。
某大型能源國企涵蓋發(fā)電、輸電、配電等多個業(yè)務(wù)板塊,各板塊使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)多達數(shù)十個?;跀?shù)睿數(shù)據(jù)一體化平臺重構(gòu)十余個核心系統(tǒng)、新建數(shù)十個業(yè)務(wù)模塊,同時還將現(xiàn)有業(yè)務(wù)進行整合,形成企業(yè)數(shù)字化智能門戶,基于AI的智能流引擎推動工作范式從被動式“人找事”升級為主動式“事找人”,減少90%系統(tǒng)切換需求,輸入接待、報銷、客戶等關(guān)鍵詞,無需登錄和翻找系統(tǒng),3秒完成流程定位,為企業(yè)員工帶來更高效的業(yè)務(wù)管理。
此外,數(shù)睿數(shù)據(jù)還提供agent智能開發(fā)平臺,企業(yè)可自定義AI能力,打造專屬的業(yè)務(wù)知識庫或AI助手,通過持續(xù)學習和訓練企業(yè)沉淀的開發(fā)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)資產(chǎn),更好地服務(wù)于應(yīng)用開發(fā)與業(yè)務(wù)場景。
三
價值重塑:
從成本中心到創(chuàng)新引擎的蛻變
當一體化平臺與 AI 深度融合,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “新基建” 時,它所帶來的并非只是技術(shù)層面的升級,更是對企業(yè)價值創(chuàng)造模式的根本性重塑,成功推動企業(yè)從傳統(tǒng)的成本中心向強大的創(chuàng)新引擎蛻變,這與 “激活業(yè)務(wù)潛能” 和 “業(yè)務(wù)創(chuàng)新” 的核心目標高度契合。
AI驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。借助豐富的業(yè)務(wù)模板、AI 自動生成,“創(chuàng)意 -> 上線” 的周期被顯著縮短。IT 部門不再是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸,反而成為了敏捷支撐的中堅力量,讓企業(yè)能夠更快響應(yīng)市場新需求,搶占市場先機。
可量化的技術(shù)投資回報率(ROI)。對于CIO來說,所有系統(tǒng)的運行和使用行為都能被監(jiān)測和追蹤,實現(xiàn)量化管理,有了一體化平臺這個清晰的抓手,CIO對數(shù)字化成果看得見、算得清,也能完成更有針對性的規(guī)劃調(diào)整。
構(gòu)建可持續(xù)數(shù)字資產(chǎn)是企業(yè)長期發(fā)展的基石。一體化平臺在支撐業(yè)務(wù)運行和應(yīng)用開發(fā)的過程中,會不斷沉淀大量可復用、可進化的 “數(shù)字知識資產(chǎn)”,借助AI知識庫更能整合企業(yè)資產(chǎn)(業(yè)務(wù)模板、開發(fā)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)模型、流程規(guī)范等),實現(xiàn)資源高價值使用。
IT自主可控,賦能業(yè)務(wù)主導權(quán)。一體化平臺與 AI 的應(yīng)用讓數(shù)字化不再是技術(shù)部門的 KPI,而是業(yè)務(wù)部門的創(chuàng)新引擎?;谝惑w化開發(fā)平臺,IT專注核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),同時也實現(xiàn)技術(shù)自主可控,提高信息化部門在企業(yè)的話語權(quán)。而輕量業(yè)務(wù)需求可由業(yè)務(wù)部門自主掌握,借助豐富業(yè)務(wù)模板和生成式AI,加速業(yè)務(wù)上線和迭代。
跨越山峰,贏在智能時代
在這個快速變化且由 AI 驅(qū)動的時代,企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)早已不再是單一技術(shù)的應(yīng)用或孤立系統(tǒng)的搭建。那些孤立的工具和割裂的系統(tǒng),如同散落在山間的碎石,難以支撐企業(yè)攀登數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高峰。而以一體化平臺與 AI 為核心的 “新基建”,恰似一條堅實的登山索道。
當企業(yè)擁抱這一變革,以一體化AI平臺為新基建,便能打通業(yè)務(wù)閉環(huán)、沉淀知識、智能協(xié)同,穩(wěn)步跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高峰,贏得智能時代的未來。
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