當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)中,工科專(zhuān)業(yè)曾經(jīng)被視為就業(yè)的“保險(xiǎn)箱”,然而如今這一神話正在逐漸崩塌。2025年,計(jì)算機(jī)類(lèi)畢業(yè)生數(shù)量預(yù)計(jì)將突破120萬(wàn),這一龐大的數(shù)字如同洶涌的潮水般涌入就業(yè)市場(chǎng)。
與之形成鮮明對(duì)比的是,相關(guān)崗位的新增比例卻僅僅只有5%。這意味著每20個(gè)計(jì)算機(jī)類(lèi)畢業(yè)生中,只有1個(gè)人能幸運(yùn)地進(jìn)入到新增崗位中,就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度可想而知。
大廠,曾經(jīng)是眾多工科畢業(yè)生夢(mèng)寐以求的就業(yè)目標(biāo)。然而,如今大廠的就業(yè)形勢(shì)也不容樂(lè)觀。據(jù)統(tǒng)計(jì),大廠普遍進(jìn)行了裁員,裁員比例高達(dá)三成。即便如此,剩余崗位的競(jìng)爭(zhēng)依舊異常殘酷?!?96”的工作模式不僅沒(méi)有停止,反而成為了一種常態(tài)。
許多畢業(yè)生精心準(zhǔn)備的簡(jiǎn)歷,還沒(méi)等到達(dá)HR的手中,就先被系統(tǒng)無(wú)情地刷掉了一半。這就好比一場(chǎng)激烈的戰(zhàn)斗,還未真正開(kāi)始,就已經(jīng)有一半的戰(zhàn)士被淘汰出局。
巢湖學(xué)院的一項(xiàng)調(diào)研結(jié)果更是令人深思。調(diào)研顯示,四成工科生畢業(yè)后從事的是與本專(zhuān)業(yè)無(wú)關(guān)的行當(dāng)。這并非是他們不想從事本專(zhuān)業(yè)工作,而是在學(xué)習(xí)過(guò)程中,天賦和興趣難以承受代碼、電路、力學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)的日夜暴擊。
以代碼為例,對(duì)于一些缺乏編程天賦和興趣的學(xué)生來(lái)說(shuō),面對(duì)一行行復(fù)雜的代碼,就如同面對(duì)天書(shū)一般,每一次編寫(xiě)代碼都像是一場(chǎng)艱難的戰(zhàn)斗。電路和力學(xué)等學(xué)科也是如此,需要學(xué)生具備較強(qiáng)的邏輯思維和動(dòng)手能力,許多學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中逐漸失去了信心和興趣。
高校擴(kuò)招作為一項(xiàng)重要的國(guó)策,旨在培養(yǎng)更多的專(zhuān)業(yè)人才,滿足國(guó)家在芯片、算法、新能源等領(lǐng)域的人才需求。然而,現(xiàn)實(shí)情況卻是殘酷的。雖然這些領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨罅枯^大,但核心研發(fā)崗位只占15%。
這意味著大多數(shù)工科畢業(yè)生只能成為“戰(zhàn)略備胎”,在就業(yè)市場(chǎng)中處于邊緣地位。當(dāng)他們滿懷期待地將簡(jiǎn)歷投出去時(shí),卻發(fā)現(xiàn)HR往往只想要那些能夠熟練“擰螺絲”的人,即具備實(shí)際操作技能的人才,而對(duì)于那些缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的畢業(yè)生則不屑一顧。
那么,對(duì)于那些想要逃離工科“坑”的學(xué)生來(lái)說(shuō),有哪些有效的方法呢?經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè),以下三招或許能幫助他們找到新的出路。
首先,可以先拿C語(yǔ)言小課試水。C語(yǔ)言作為編程的基礎(chǔ)語(yǔ)言,具有一定的代表性。如果學(xué)生在學(xué)習(xí)C語(yǔ)言小課時(shí),寫(xiě)兩行代碼就感到頭大,那么很可能說(shuō)明他們并不適合從事編程相關(guān)的工作,此時(shí)就應(yīng)該及時(shí)止損,尋找其他方向。例如,有些學(xué)生在嘗試學(xué)習(xí)C語(yǔ)言后,發(fā)現(xiàn)自己對(duì)代碼毫無(wú)興趣,而且理解和編寫(xiě)代碼都非常困難,于是他們果斷放棄了編程方向,轉(zhuǎn)而尋找其他適合自己的專(zhuān)業(yè)和職業(yè)。
其次,要盯緊民生剛需領(lǐng)域。電力、環(huán)保、智能制造等行業(yè)一直是社會(huì)發(fā)展的重要支撐,這些崗位目前正處于人才短缺的狀態(tài),而且不需要過(guò)度拼熬夜。以電力行業(yè)為例,隨著社會(huì)對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng),電力系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù)需要大量的專(zhuān)業(yè)人才。
環(huán)保行業(yè)也是如此,隨著人們對(duì)環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注度不斷提高,環(huán)保領(lǐng)域的崗位需求也在不斷增加。智能制造則是未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向,對(duì)掌握先進(jìn)制造技術(shù)和智能控制技術(shù)的人才需求旺盛。這些行業(yè)不僅就業(yè)前景廣闊,而且工作穩(wěn)定性較高,是工科生不錯(cuò)的選擇。
最后,可以疊加一層技能。將工科專(zhuān)業(yè)知識(shí)與管理或數(shù)據(jù)等領(lǐng)域相結(jié)合,形成復(fù)合型人才。例如,工科+管理的模式,可以讓畢業(yè)生既具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)知識(shí),又具備管理能力,能夠更好地協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目。工科+數(shù)據(jù)的模式,則可以讓畢業(yè)生在掌握專(zhuān)業(yè)技術(shù)的同時(shí),具備數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
據(jù)統(tǒng)計(jì),具備這種復(fù)合型技能的畢業(yè)生,工資能夠立漲三成,在二線城市的新能源廠甚至?xí)恢苯訝?zhēng)搶。以一家二線城市的新能源廠為例,他們?cè)谡衅笗r(shí)明確表示,優(yōu)先考慮具備工科專(zhuān)業(yè)背景且掌握數(shù)據(jù)分析技能的人才,因?yàn)檫@些人才能夠更好地滿足企業(yè)在生產(chǎn)、研發(fā)和管理等方面的需求。
在選擇工科專(zhuān)業(yè)之前,每一位學(xué)生都應(yīng)該認(rèn)真思考一個(gè)問(wèn)題:自己是國(guó)家需要的那5%,還是可能成為就業(yè)市場(chǎng)中的“炮灰”?這并不是要打擊學(xué)生選擇工科專(zhuān)業(yè)的積極性,而是希望學(xué)生能夠更加理性地看待工科專(zhuān)業(yè)的就業(yè)形勢(shì),結(jié)合自身的興趣、天賦和能力,做出更加明智的選擇。畢竟,選擇一個(gè)適合自己的
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