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實(shí)錄|周鴻祎放狠話:GPT們只是玩具 智能體才是終極“牛馬” L5演進(jìn)路線圖曝光

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出品|網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

作者|定西

8月6日,在第十三屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì),周鴻祎表示,智能體成為AI下半場(chǎng)的主角,智能體是“超級(jí)牛馬”,人類未來將成為超級(jí)個(gè)體。

周鴻祎表示:“大模型能力越來越強(qiáng),但僅有大模型是不夠的?!彼赋?,過去大模型在企業(yè)應(yīng)用中的兩大痛點(diǎn)——推理能力不足和缺乏獨(dú)立做事能力,前者在近一年已顯著改善,但后者仍未解決。

“大模型缺少‘手和腳’,不會(huì)使用工具,不能直接‘干活’。AI發(fā)展如果停留在大模型階段,只能成為玩具,而非生產(chǎn)力工具。”

周鴻祎談到,“大模型進(jìn)化到智能體是必然的?!敝悄荏w才是解決之道。它能夠理解目標(biāo)、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具、具備記憶,實(shí)現(xiàn)從需求到結(jié)果的完整交付。其核心在于使用工具的能力和利用大模型進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的能力。

他還坦言,最近越做人工智能,對(duì)人工智能越來越尊重,越來越客氣?!拔矣X得人類無可避免在通向AGI的路上了?!?/p>

周鴻祎解釋了智能體演進(jìn)的路徑:

· L1聊天助手,本質(zhì)上是聊天工具,擅長(zhǎng)提建議或提供情感陪伴,屬于“玩具級(jí)”智能體,比如GPTs

· L2低代碼工作流智能體,已經(jīng)從“玩具”進(jìn)化為“工具”,但必須由人類來設(shè)置流程,AI來執(zhí)行任務(wù),人再通過操作工具提高生產(chǎn)效率

· L3推理型智能體,已能實(shí)現(xiàn)AI自主規(guī)劃完成任務(wù),像是人類制造了一個(gè)在某個(gè)領(lǐng)域有專業(yè)特長(zhǎng)的員工

· 他們單兵作戰(zhàn)的能力很強(qiáng),可以看作一位領(lǐng)域?qū)<摇5芟抻诩夹g(shù)框架,面對(duì)跨領(lǐng)域復(fù)雜問題時(shí),仍會(huì)因缺乏協(xié)同規(guī)劃能力而陷入瓶頸,無法實(shí)現(xiàn)多層級(jí)思考下的全局優(yōu)化

· L4多智能體蜂群:納米AI實(shí)現(xiàn)的革命性突破——多個(gè)專家智能體可像搭積木一樣靈活“拉群組隊(duì)”、多層嵌套、分工協(xié)作。其性能表現(xiàn)出色,可連續(xù)執(zhí)行1000步的復(fù)雜任務(wù),消耗Token在500萬 - 3000萬,任務(wù)成功率高達(dá)95.4% 。

以下是網(wǎng)易科技等對(duì)話周鴻祎實(shí)錄:

問:您認(rèn)為智能體下一個(gè)進(jìn)化的方向在哪兒?

周鴻祎:我覺得智能體不是一個(gè)軟件,軟件的判斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,同樣一個(gè)軟件你用得好,用得不好,咱倆評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)就不一樣,智能體實(shí)際上是我們的數(shù)字搭檔,是我們的賽博牛馬,更像一個(gè)人,有智力的人,更像一個(gè)數(shù)字人工,所以對(duì)它的唯一衡量指標(biāo)就是能不能把一個(gè)崗位的活給干了,所以智能體蜂群就是一堆智能體組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠把我一個(gè)團(tuán)隊(duì)的活給干了,所以一定能交付高價(jià)值工作。

至于說智能體下一步的發(fā)展,我覺得首先L3級(jí)別的智能體還有很大的空間,因?yàn)長(zhǎng)3智能體能出來,實(shí)際上第一個(gè)做L3的是Manus,今年三件事情對(duì)智能體是一個(gè)促進(jìn)。

第一個(gè)是DeepSeek,DeepSeek率先讓推理模型普及了,DeepSeek之前能用到的模型都是問答型,知識(shí)型模型,知識(shí)很豐富,但思考不深入。

第二個(gè)是MCP標(biāo)準(zhǔn)普及,過去大家只是在大模型上談各種參數(shù),談各種指標(biāo),大家都厭倦了,大模型之所以能變成智能體,很重要的目標(biāo)就是能用工具,原來大模型調(diào)工具的接口不統(tǒng)一,有了MCP標(biāo)準(zhǔn)之后,把接口統(tǒng)一了,使大模型調(diào)工具的問題解決了。

第三個(gè)是Manus,之前所有的智能體類型都是把企業(yè)里很多SOP,用軟件的方法,低代碼拖拉拽的方法用流程固化下來,但智能體不是主角,Manus做了一個(gè)完全用大模型理解任務(wù),分解任務(wù),執(zhí)行任務(wù),調(diào)用工具的主角智能體。

提問:有關(guān)芯片安全,大家應(yīng)該怎么做安全防護(hù)?

周鴻祎:我聲明一下,芯片有沒有漏洞,不能做有罪推定,有這種可能性和就干這樣的事是兩回事。

提問:AI安全除了黑灰產(chǎn),大模型本身也會(huì)爆發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn),怎樣解決?

周鴻祎:我越干智能體越感覺,有了智能體之后這個(gè)問題會(huì)越來越嚴(yán)重,因?yàn)榇竽P蛯?duì)人類有不滿的想法,它啥干不了,但是有了智能體就可以發(fā)郵件,可以操縱電腦,能干的事多了之后,對(duì)人類的反抗能力就強(qiáng)了很多,這是第一個(gè)。

第二個(gè),大模型沒有意識(shí),所以不會(huì)反抗,原來我也這么想,后來我突然發(fā)現(xiàn)不需要意識(shí),只要有目標(biāo)就可以。人類怎么有意識(shí),人類自己也沒搞明白,大模型有沒有意識(shí),這個(gè)東西很難說。

第三個(gè),有一幫人天天談讓智能體和人對(duì)齊,我原來也很迷信這個(gè)做法,我現(xiàn)在覺得這個(gè)做法是自欺欺人。大模型和人對(duì)齊是不可能的,因?yàn)榇竽P徒裉斓哪芰σ呀?jīng)超越我們每個(gè)人了。

第四個(gè),我最近越做人工智能,我對(duì)人工智能越來越尊重,越來越客氣。我覺得人類無可避免在通向AGI的路上了。

提問:您怎么看“一個(gè)人的公司”這個(gè)智能體概念?

周鴻祎:一個(gè)包裝非常好的宣傳概念,我也試圖干過,但實(shí)際上當(dāng)你做智能體的時(shí)候就發(fā)現(xiàn),一個(gè)人的能力是有限的,一個(gè)智能體的能力也是有限的,首先智能體的專業(yè)方向不可能什么都會(huì)。第二,就算什么都會(huì),你讓他做好多工作,它也是做不到的,所以我們需要做多智能體。

提問:360是不是也要進(jìn)軍具身智能?

周鴻祎:現(xiàn)在要辦個(gè)會(huì)不借個(gè)機(jī)器人展示一下好像自己不懂AI,是表演性質(zhì)的東西。

提問:納米AI生成一個(gè)十分鐘的視頻,大概會(huì)調(diào)用多少個(gè)智能體?

周鴻祎:我們每個(gè)單智能體的能力都很強(qiáng),單智能體基本上都是推理型智能體,相當(dāng)于每個(gè)單智能體都是一個(gè)Manus級(jí)別的智能體。

大概用了十幾個(gè)智能體,一個(gè)編劇,一個(gè)分鏡設(shè)計(jì),一個(gè)美工,一個(gè)攝影,一個(gè)音樂,一個(gè)合成,一個(gè)配音,一個(gè)總導(dǎo)演,差不多不到十個(gè)。

提問:多智能體在協(xié)作過程中會(huì)不會(huì)導(dǎo)致“錯(cuò)誤”的疊加?

周鴻祎:?jiǎn)沃悄荏w就有很高的錯(cuò)誤率,現(xiàn)在L3級(jí)別的單智能體,執(zhí)行任務(wù)步數(shù)多了之后錯(cuò)誤率是會(huì)增加。

多智能體怎么來防止出錯(cuò)呢?我們干了兩個(gè)功能,單智能體干完活之后一定要有自我反思能力。第二是設(shè)立專門做校正的智能體角色,統(tǒng)一做校驗(yàn)。

提問:有沒有打算用智能體出AI短???

周鴻祎:我個(gè)人再也不會(huì)拍短劇了。氣質(zhì)實(shí)在是不符合,今年我們可能和短劇行業(yè)有合作。

提問:普通人想抓住智能體的風(fēng)口您有什么建議?

周鴻祎:我覺得工作流程智能體很重要。還有一種玩法,很多基本功能的智能體,L3級(jí)的智能體,你可以組隊(duì)。

很多人對(duì)大模型、智能體,有兩個(gè)誤解,首先,你不要高估他的能力,但不要低估他的潛力。你要給智能體說得比較清晰明了,它才能執(zhí)行好你的工作,很多人在這上面容易出問題。其次,智能體有很大的隨機(jī)性,智能體越智能不確定性越強(qiáng)。

未來我認(rèn)為智能體會(huì)永存,因?yàn)槟P驮綇?qiáng),工具越強(qiáng),智能體打造的能力越強(qiáng),這個(gè)員工不行,你還會(huì)雇新的智能體進(jìn)來。

提問:怎么看待大模型公司紛紛把自己模型開源?

周鴻祎:其實(shí)行業(yè)沒有從閉源走向開源,它是被逼得沒辦法,現(xiàn)在美國(guó)的公司因?yàn)橥度胩?,都閉源,而且互相封鎖。

現(xiàn)在最能打的開源模型都來自中國(guó)公司,開源不是完全靠單個(gè)模型的能力,開源是靠創(chuàng)造健康的生態(tài)。中國(guó)開源的力量我認(rèn)為美國(guó)這幾家公司是攔不住的,Open AI是被逼的。

中國(guó)的技術(shù)比他們還是落后一點(diǎn),通過開源形成強(qiáng)大的生態(tài)力量,可以彌補(bǔ)技術(shù)上的落后。開源的力量反過來也在幫助千問和DeepSeek不斷改進(jìn),我相信開源的力量,這種模式最終會(huì)讓中國(guó)在人工智能上占有領(lǐng)先地位。

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