來源 | 《財經(jīng)》新媒體　作者 | 蔣金麗　編輯 | 蔣詩舟

全球800余家科技企業(yè)同臺競技，百余款“全球首發(fā)”或“中國首秀”產(chǎn)品亮相。32個項目簽約，投資額超過450億元，涵蓋智能駕駛、具身智能和機器人等領(lǐng)域......

7月28日，為期三天的2025世界人工智能大會，在一片火熱中落下帷幕。

和往年相比，這次大會有何亮點？又會催化哪些投資機會？

技術(shù)應(yīng)用更落地

為了及時跟蹤AI行業(yè)的最新進展，多家公募派出了基金經(jīng)理和研究員去現(xiàn)場探展。

“不管是多模態(tài)應(yīng)用，還是機器人、機器狗，雖然還存在值得改進的地方，但能看到接近落地的場景展示，相比前兩年進步顯著?！睂τ诖舜稳斯ぶ悄艽髸藷岫瓤涨?，技術(shù)應(yīng)用離日常生活越來越近，是景順長城基金經(jīng)理江山觀展的最大感受。

興證全球基金經(jīng)理吳釗華觀察到的變化是，去年展會里的機器人大多數(shù)以跳舞等炫技式的展示為主，還有一些機器人是靜態(tài)展示。但是今年部分機器人已經(jīng)可以完成一些比較簡單的任務(wù)，比如疊衣服、撿東西，“跟去年相比這是挺大的進步”。

在長城基金高級宏觀策略研究員汪立看來，今年AI大模型技術(shù)的躍進以及其適配的在硬件端口的落地應(yīng)用成為了這次大會中最受關(guān)注的方向之一。而對于AI在硬件端口較強的落地方向，具聲機器人這次在展會上的表現(xiàn)廣受關(guān)注。

“在AI訓(xùn)練的輔助下，今年的機器人不僅能夠完成打鼓、物品抓取、零件分揀、書法創(chuàng)作等復(fù)雜動作，工作效率也大幅提升。更重要的是，部分機器人已成功應(yīng)用于汽車制造、生物科技等工業(yè)場景的實際操作環(huán)節(jié)，也使得機器人的市場空間與未來想象力進一步打開?！蓖袅⒈硎尽?/p>

匯豐晉信基金經(jīng)理陳平也去到了現(xiàn)場，“觀眾熱情很高，人山人?！薄Ｋ罡信d趣的部分是AI應(yīng)用的進展。

“AI殺手級的應(yīng)用不多，大家最能感受到的應(yīng)該是AI搜索，但AI確實已經(jīng)滲透到各行各業(yè)?！标惼教岬?，在北美，AI coding已經(jīng)可以取代很多程序員的功能。不少公司選擇了解雇程序員把省下來的錢用于增加AI投入。隨著模型能力的進一步升級，應(yīng)用的范圍必將越來越廣。

機會與風險何在？

隨著AI技術(shù)加速落地，投資機會不斷涌現(xiàn)。

“本次大會的規(guī)模與影響力大家有目共睹?！痹贏I技術(shù)革命重塑全球生產(chǎn)格局的當下，汪立建議持續(xù)關(guān)注AI算力、AI應(yīng)用、人形機器人以及自動駕駛等相關(guān)投資機會。隨著技術(shù)成熟度的提升與應(yīng)用場景的進一步拓展，人工智能領(lǐng)域的長期投資價值與增長空間或?qū)⒊掷m(xù)釋放。

從產(chǎn)業(yè)鏈的機會來看，江山總結(jié)了算力、機器人和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)三個方向：
一是AI在下游應(yīng)用端開始逐步落地，對算力的需求不再僅限于模型訓(xùn)練，推理和應(yīng)用端也會產(chǎn)生大量算力需求。江山認為，算力國產(chǎn)替代是長期確定的，只要供給能力足夠，需求空間非常大。
二是機器人在辦公、工業(yè)和消費場景的落地。江山判斷，這將是市場未來關(guān)注的重點。不過，他也指出，就目前來看，從產(chǎn)品到產(chǎn)業(yè)都屬于早期階段，背后的核心制約是“大腦”，即認知物理世界、高效決策的能力，需要大模型繼續(xù)迭代。
三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI進展。江山認為，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身就在做大模型，并且在數(shù)字化和云計算具備先發(fā)優(yōu)勢，更容易實現(xiàn)AI的應(yīng)用和落地，包括代碼、廣告營銷、視頻美工等辦公全家桶?，F(xiàn)在已經(jīng)可以在利潤表中看到極限，比如降本增效、通過超級AI應(yīng)用增加用戶粘性以增強廣告收益。

處在技術(shù)爆發(fā)初期的AI行業(yè)，也面臨著不確定性的風險。

陳平認為，風險主要是AI進展不及預(yù)期，“我們預(yù)期AI像小學生、中學生、大學生這樣不斷進步，每達到一定的能力就能干一定的事情。但如果技術(shù)路線卡住了無法進步，那可能就會進入暫時的瓶頸期，直到下一次突破”。

對普通投資者，他有兩點建議：

一是眼光要長遠一些，不要預(yù)設(shè)很多東西，“畢竟我們處在一個巨大的變革時代，保持跟蹤最好。A股一般以交易短期預(yù)期為主，以光模塊為例，自AI炒作以來已經(jīng)有過三次大調(diào)整了，但回過頭看，很多公司比底部起來漲了10倍有余”。

二是AI行業(yè)變化確實很快，“如果投資者對這個方向跟得不緊，可能很難獲得很好的收益，所以買科技方向的基金是個不錯的選擇”。