現(xiàn)在手機的 AI 只會在拍照之后介入「修圖」流程，但以后就不好說了。

Android Headline 近日發(fā)文，表示「Google 將在 2025 年 8 月內(nèi)發(fā)布新一代 Android 旗艦手機 Pixel 10 系列，并在后者上測試全新的 Camera Coach（相機教練）功能。」據(jù)悉，Camera Coach 將在用戶按下快門前，提供實時的構圖、角度、光線等方面的建議。簡單來說，Google 已經(jīng)不再滿足拍完照再用 AI 修圖，而是決定在拍之前就讓 AI「把著手」教你怎么拍照了。

圖片來源：Android Headline

與這項功能一同曝光的，還有基于 Gemini AI 的「會話式圖片編輯」功能。不同于過去的「手動擋」AI 修圖，會話式圖片編輯可以理解用戶說出的需求，并自己完成 AI 修圖，比如「把背景調(diào)亮」、「去掉旁邊的人」。其實這項功能此前已在 Google Photos 中開啟小范圍內(nèi)測。但隨著 Pixel 10 系列的發(fā)布，這項功能也會和「相機教練」一起上線。

不過話又說回來，考慮到 Pixel 10 暫時還處于曝光階段，具體上線時間我們無法確定。此外，Google 向來有按照區(qū)域分批上線功能的傳統(tǒng)，這些功能什么時候可用、哪里可用、是否依賴外部算力（云服務），這些問題的答案我們也不得而知。

再說了，「相機教練」這種將 AI 前置的做法，本身也有自己的問題。

AI手把手教你拍照，谷歌相機教練會玩

其實從剛剛的功能描述中，大家也應該發(fā)現(xiàn)了，這個所謂的「Camera Coach」聽起來和我們已經(jīng)熟悉的「智能取景建議」有異曲同工之妙。在移動影像技術高速發(fā)展的年代，國產(chǎn)手機早已擁有了「主動場景識別」——在拍照之前就半介入的拍照輔助了：他們有的可以主動識別場景，優(yōu)化畫面色彩；有的可以利用 AI 補全百倍長焦下的極限細節(jié)。

圖片來源：三星

就連在國內(nèi)「吐槽比銷量還多」的三星手機，也在相機中內(nèi)置了 AI 取景輔助，可以分析畫面構圖，并直接在取景畫面中標記出「最佳取景點」「最佳構圖」等輔助信息，讓攝影小白也能秒變「老法師」。

不過 Google 和 Pixel 10 的路線顯然更為激進：手機 AI 會通過 AI 模型實時分析畫面，主動參與用戶拍攝決策。這種「AI 教你拍照」的邏輯，本質(zhì)上是想把攝影中經(jīng)驗性、判斷性的部分交給算法。

這其實也是 Google 的相機教練與國內(nèi)手機品牌拍照輔助的最大不同：無論 AI 場景識別還是 AI 細節(jié)補全，AI 都只會在照片拍下，ISP 處理時介入；但相機教練的提前介入，等于告訴用戶「別亂拍，我來幫你看」，從原來「AI 修照片」，變成了「幫助 AI 拍照」。

而問題也隨之而來。

相機教練的弊端：

首先，Pixel 10 必須解決 AI 相機教練運行時的超高功耗和發(fā)熱問題。雖然 Google 并未公布相關細節(jié)，但要想讓這套「教練」機制提供實時反饋，Google 依賴的不是一兩個提示框，而是全流程的高頻圖像分析和語義計算。

圖片來源：Google

這即使對驍龍 8 至尊版這種旗艦芯片來說，都是一個不小的算力負擔。而對 Tensor G5 這種本身性能就不出眾的芯片來說，更是難上加難。再加上手機拍照本身就是一個高負載場景，屏幕發(fā)熱、傳感器發(fā)熱、再加上后臺「跑到冒煙」的 AI NPU、AI ISP，我不認為 Pixel 10 具備足夠的散熱能力。

即使 Google 有辦法解決巨大的計算需求帶來的功耗挑戰(zhàn)，Pixel 10 還需要消除大眾對「相機教練」的隱私顧慮。

在相機教練的邏輯中，AI 需要對實時畫面進行判斷。假設模型部署在本地還好，但如果算力依賴云端，就意味著每一幀預覽畫面可能都需要上傳處理。這對于一個正在全球范圍面臨隱私監(jiān)管壓力的公司來說，相機教練的全球落地必然「困難重重」。畢竟「相機教練」前置介入的特性，讓用戶難以意識到自己「還沒拍」的內(nèi)容，就已經(jīng)在被算法讀取、分析。

而在內(nèi)容創(chuàng)作領域，相機教練的出現(xiàn)，也難免會扼殺攝影的「創(chuàng)造性」。從好的方面看，相機教練的出現(xiàn)，可以進一步降低拍攝門檻，讓不會構圖、不懂光線的用戶，也能更輕松拍出合格的照片。

圖片來源：雷科技

但如果系統(tǒng)干預過多，用戶對于攝影的主動性和表達空間也會被壓縮。長遠來看，相機教練的出現(xiàn)，或許會將手機攝影的「網(wǎng)紅化」、「樣板化」、「同質(zhì)化」現(xiàn)象推至新的高潮。到時候打開微博或小紅書，看到「克隆照片」也說不定——既然這樣，我們?yōu)槭裁催€需要拍照呢？讓AI生成不是更好嗎？

國產(chǎn)手機不一定需要照搬“相機教練”

既然「相機教練」利弊兼具，那國產(chǎn)手機品牌還有跟進的必要嗎？在雷科技看來，國產(chǎn)廠商未必需要照搬 Google 的思路，但絕不能忽視背后的新趨勢。

「不跟隨」的原因并不復雜：從拍照硬件、算法到影像系統(tǒng)，國產(chǎn)品牌已經(jīng)積累了大量技術優(yōu)勢，不少品牌早就實現(xiàn)了從「修好照片」到「拍好照片」的跨越：vivo 的蔡司三大定焦鏡頭、華為的紅楓原色、OPPO 的哈蘇色彩、小米的徠卡影調(diào)，這些都是國內(nèi)手機品牌開拓的全新影像路線，都在用自己的方式解決「讓照片不平凡」這件事。

圖片來源：小米

但另一方面，和 Google 的方案相比，這些「影像系統(tǒng)」確實只在拍照后，或者說拍攝的「瞬間」參與影像視覺決策，仍未脫離「你拍，我修」的工作邏輯；即便提前介入，也只是輕量級的算法判斷場景，而非全流程的決策輔助。

從行業(yè)的角度看，Google 推出 Camera Coach，雖然未必成熟，但也為手機影像進化指出了一個明確的方向——拍攝的過程，將會是 AI 攝影的下一個戰(zhàn)場。

不過作為專業(yè)用戶，說實話，我并不希望拍照時手機在前臺「指手畫腳」，「潤物細無聲」的輔助能給我提供更多的靈感，但在關鍵時刻，最好還是將畫面的主導權交還給我，而不是后臺的 AI「老法師」。

也正因如此，即使國內(nèi)手機品牌決定在這方面發(fā)力，在雷科技看來，能否在「AI 指導」和「用戶干擾」之間找到平衡，也將成為體現(xiàn)手機品牌相機教練能力的關鍵。

可以肯定的是，AI 攝影已經(jīng)從簡單的后期優(yōu)化，走向拍攝過程的全面參與。盡管 Pixel 10 的 Camera Coach 不一定是最成熟的方案，但它代表的「AI 全階段參與」理念，也必然會以不同的方式「落地」在主流手機的相機 App 中。

不過話又說回來，在攝影領域有一句老話——「相機后面的頭最重要」（攝影師的創(chuàng)造力比器材更重要）。作為攝影愛好者，我還真挺好奇，如果放開手腳，讓 AI 完全掌機，在 AI 那無邊界的創(chuàng)造力下，手機攝影的發(fā)展，將開啟怎樣的新篇章呢？