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剛剛,清華姚班校友陳丹琦加入Thinking Machines!和北大翁荔做同事

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新智元報(bào)道

編輯:KingHZ 定慧

【新智元導(dǎo)讀】剛剛,陳丹琦悄悄入職OpenAI前員工密度最大實(shí)驗(yàn)室!她是IOI金牌得主、斯坦福博士,曾獲最佳博士論文獎(jiǎng)和多項(xiàng)學(xué)術(shù)榮譽(yù),論文引用逾7萬(wàn)次。Thinking Machines又招到女科學(xué)家,這次有望更上一層樓了。

清華姚班校友、2008年IOI金牌得主、普林斯頓副教授陳丹琦,也要去工業(yè)界了!

根據(jù)最新爆料,她在休假一年后,將全職加入Thinking Machines Lab。

目前,Hugging Face個(gè)人主頁(yè)上的所屬機(jī)構(gòu),已經(jīng)更換。


鏈接:https://huggingface.co/cdq10131

一切有跡可循——上月16日,陳丹琦還轉(zhuǎn)發(fā)了Thinking Machines Lab的CEO Mira Murati的招聘推文。


在推文中,Mira Murati介紹了Thinking Machines Lab的使命、最新的20億美元融資,最后表示正在尋找志同道合的人才:

我們一直都在尋找那些通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)、能將研究轉(zhuǎn)化為實(shí)用成果的杰出人才。

我們相信,人工智能應(yīng)該成為個(gè)人能力的延伸,并在自由精神下,盡可能廣泛而公平地傳播開(kāi)來(lái)。我們希望這個(gè)愿景能與那些致力于推動(dòng)該領(lǐng)域進(jìn)步的人產(chǎn)生共鳴。

如果你也這樣想,就加入我們吧。

這非常契合陳丹琦的研究興趣。在普林斯頓大學(xué)的個(gè)人主頁(yè)上,她介紹過(guò)目前的研究興趣,其中特別提到:

熱衷于那些可能使大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和部署平民化的技術(shù)(尤其是讓學(xué)術(shù)界更容易獲?。?/strong>,包括改進(jìn)訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)整理、優(yōu)化、模型壓縮以及下游適應(yīng)。

如今,隨著陳丹琦的加入,OpenAI前CTO Mira Murati和北大校友翁荔等人聯(lián)合創(chuàng)立的Thingking Machines Lab,一舉成為了AI創(chuàng)業(yè)圈女性力量的代表。


CS天才少女

從清華姚班到普林斯頓副教授

目前,陳丹琦在普林斯頓大學(xué)的主頁(yè)沒(méi)有更新,最后一次更新停留在今年4月。


在專業(yè)研究上,何愷明以計(jì)算機(jī)視覺(jué)出名,而陳丹琦更側(cè)重自然語(yǔ)言處理,特別是LLM。

兩人都是清華校友、都是美國(guó)頂校的副教授,學(xué)界經(jīng)歷相當(dāng):

何愷明是MIT的終身副教授,而陳丹琦是普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的副教授。

此外,兩人的職業(yè)經(jīng)歷也高度重合:

何愷明曾是微軟亞研院研究院、Meta「明星實(shí)驗(yàn)室」FAIR的研究科學(xué)家。

陳丹琦也一度在上述實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)。

在加入普林斯頓大學(xué)前,陳丹琦曾在西雅圖的Facebook AI Research (FAIR) 擔(dān)任訪問(wèn)科學(xué)家,與Luke Zettlemoyer合作。

在LLM和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,陳丹琦發(fā)表了一系列極具影響力的論文。截至目前,她的論文被引用次數(shù)超過(guò)7萬(wàn)次。


2019年,她參與的RoBERTa引用高達(dá)3萬(wàn)六千多次。


論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1907.11692

此外,她在大模型訓(xùn)練、信息檢索等發(fā)表了多篇高質(zhì)量論文。

她還是專注于廣義語(yǔ)言建模研究COLM大會(huì)的董事會(huì)成員。


陳丹琦于2018年在斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,導(dǎo)師是美國(guó)工程院士Christopher Manning。

在此之前,她是清華大學(xué)姚班的本科生。


陳丹琦

我希望女生能得到更多機(jī)會(huì)

我們找到了2021年,公眾號(hào)「叉院學(xué)姐」對(duì)陳丹琦的一次專訪。

陳丹琦身上有很多「標(biāo)簽」。

湖南長(zhǎng)沙人。

高中畢業(yè)于雅禮中學(xué)。

第20屆國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽(IOI2008)金牌得主。

大學(xué)畢業(yè)于清華大學(xué),08級(jí)姚班校友。

畢業(yè)后前往斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位,畢業(yè)論文獲得了斯坦福的最佳博士論文獎(jiǎng)。

目前在普林斯頓大學(xué)任教, 共同創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)Princeton NLP Group。

曾在ACL和EMNLP獲得杰出論文獎(jiǎng)。

被MIT Technology Review列為2019年度中國(guó)「35 innovators under 35」。

陳丹琦是神童嗎?她是如何對(duì)CS感興趣的?聽(tīng)聽(tīng)她的回答,以下內(nèi)容為總結(jié)。

原文請(qǐng)看:https://mp.weixin.qq.com/s/q_IkEt3NhwtJIkKDr6OhNA


1. 小學(xué)三年級(jí)開(kāi)始做數(shù)學(xué)競(jìng)賽,初三因競(jìng)賽成績(jī)好且受雅禮信息隊(duì)教練邀請(qǐng)接觸編程,覺(jué)得數(shù)學(xué)與信息學(xué)相通;在校內(nèi)系統(tǒng)訓(xùn)練與暑假大量練題下很快追上并在高一被分入信息組。

2. 出于好奇和大量做題,遇到問(wèn)題就總結(jié)系統(tǒng)解法并寫下來(lái)。

3. 喜歡寫作,把思路寫成文章既是整理自己也是完成集訓(xùn)任務(wù),寫作出發(fā)點(diǎn)更多是對(duì)自己的要求而非刻意為社區(qū)奉獻(xiàn)。

4. 希望更多女生參與競(jìng)賽與科研;自己不把性別當(dāng)成借口,努力做到更強(qiáng);女性身份有時(shí)帶來(lái)額外關(guān)注,但并不期望這種特殊關(guān)注。

5. 認(rèn)為美國(guó)(尤其頂尖院校)在多樣性意識(shí)和公開(kāi)討論上領(lǐng)先,國(guó)內(nèi)對(duì)此重視不足;需要教育與文化改變來(lái)推進(jìn)性別平等。

6. 反對(duì)「女生不擅長(zhǎng)理工」的刻板印象,支持更多針對(duì)女生的早期項(xiàng)目與機(jī)會(huì),相信性別差距會(huì)逐步縮小。

7. 支持從一開(kāi)始提供平等機(jī)會(huì)與資源來(lái)縮小差距,但反對(duì)以降低標(biāo)準(zhǔn)換結(jié)果的做法;不希望女生被貼上「降標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入」的標(biāo)簽。

8. CS不同子領(lǐng)域性別比例有差異:NLP女生較多,理論和系統(tǒng)方向女生較少;無(wú)意識(shí)刻板印象存在,有意識(shí)的導(dǎo)師和女性role model能帶來(lái)改善。

9. 選斯坦福是因與工業(yè)界聯(lián)系緊、能接觸真實(shí)問(wèn)題;選普林斯頓是因?yàn)榭山⒆约旱腘LP團(tuán)隊(duì)、學(xué)術(shù)氛圍濃、系小便于獨(dú)當(dāng)一面與跨學(xué)科合作。

10. 職業(yè)與生活建議:

  • 個(gè)人規(guī)劃:會(huì)留在學(xué)術(shù)界,目標(biāo)是在五年內(nèi)建立有影響力的研究與團(tuán)隊(duì),并把自己從研究者轉(zhuǎn)為導(dǎo)師,培養(yǎng)學(xué)生。

  • 給選擇方向的學(xué)生:找你真正感興趣的事,熱愛(ài)很重要;做著做著可能才知道是否適合,若不合就盡早換方向。

  • 給女性在STEM的建議:建立女性互助組織、交流經(jīng)驗(yàn),尋找role model,不要獨(dú)自承受壓力,互相支持。

可以給我們分享一位role model嗎?

我特別崇拜的一位女性role model是Regina Barzilay,MIT的教授。

她現(xiàn)在一部分做NLP,一部分做機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于oncology(腫瘤學(xué))上。

首先是我覺(jué)得她做NLP的時(shí)候,她做的很多東西都是那種非常新穎,F(xiàn)irstkindofresearch,她做研究非常有遠(yuǎn)見(jiàn)。

后來(lái)她得乳腺癌了(停頓),到2016年的時(shí)候,她在NAACL上給了一個(gè)talk主題為HowCanNLPHelpCureCancer。她當(dāng)時(shí)身體已經(jīng)好了。

2016年的時(shí)候,她當(dāng)時(shí)覺(jué)得我們現(xiàn)在做研究可能只是說(shuō)能夠幫你提供一些技術(shù),但是真正能做些什么事情能夠產(chǎn)生更大的影響和貢獻(xiàn)。

2016年以后她重心就開(kāi)始慢慢轉(zhuǎn)向medical、oncology這些問(wèn)題,過(guò)去幾年做出了很多的成績(jī)。

反正我太崇拜她了。

她跟我說(shuō)過(guò)說(shuō)你需要想想你長(zhǎng)期真的想做NLP嗎?怎么樣能讓你的研究有更大影響?想想你到底要為什么而工作?

你可以看一下她最近的一些視頻和演講。她確實(shí)是我們整個(gè)AI的幾個(gè)楷模之一。

Regina?Barzilay是一位以色列裔美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家,現(xiàn)任麻省理工學(xué)院(MIT)工程學(xué)院AI與健康杰出教授,并擔(dān)任MIT Jameel Clinic的人工智能(AI)負(fù)責(zé)人。


她出生于摩爾多瓦基希訥烏,20歲移居以色列

1993年獲本-古里安大學(xué)(Ben?GurionUniversity)理學(xué)士學(xué)位,1998年獲碩士學(xué)位,2003年在哥倫比亞大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

博士后曾在康奈爾大學(xué)工作一年,后加入MIT,于2016年成為Delta Electronics教授,并于2018年起擔(dān)任MIT Jameel Clinic的人工智能共同負(fù)責(zé)人。

榮譽(yù)包括:MacArthur「天才獎(jiǎng)」、NSFCAREER、AAAI/ACLFellow、IEEEFrancesE.AllenMedal、國(guó)家工程與醫(yī)學(xué)院院士等。

未來(lái)越來(lái)越多的女性力量將在AI、科技、工程等領(lǐng)域貢獻(xiàn)更多的力量。

在AI的幫助下,人與人之間,男性與女性之間的差距也會(huì)逐漸越來(lái)越小。

參考資料:

https://scholar.google.com/citations?user=sVR8ktkAAAAJ&hl=en


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