Tensor已經(jīng)歷經(jīng)5代，作為谷歌Pixel系列手機(jī)的專用芯片，它為Pixel量身打造了AI功能，更賦予了足夠扎實(shí)續(xù)航能力，足以支撐手機(jī)全天使用（為數(shù)不多的優(yōu)點(diǎn)）。然而，盡管一直采用先進(jìn)的制程工藝——過去是三星4納米，如今換了臺積電3納米（N3P），Tensor的綜合性能卻無法擺上臺面，僅僅是“夠用”而已，與高通、聯(lián)發(fā)科和蘋果拉開了巨大差距。

對于新一代Pixel 10系列搭載的Tensor G5芯片，谷歌今年的宣傳力度遠(yuǎn)不及往年。這種“沉默”并非好兆頭：通常而言，手機(jī)廠商即便有微小的升級，也會大張旗鼓地宣傳——小米早在兩個月前就大肆宣揚(yáng)將首發(fā)高通驍龍8 Elite 2了。既然谷歌閉口不言，讓我們來詳細(xì)了解一下Tensor G5的亮點(diǎn)與短板吧。

CPU：熟悉的架構(gòu)，工藝與頻率成主要升級點(diǎn)

Tensor G5最大的變化之一，是谷歌將芯片代工方從三星晶圓廠（Samsung Foundry）換成了臺積電（TSMC）。過去大部分人一致認(rèn)為Tensor的“弱雞”是三星的鍋，那么，基于臺積電最先進(jìn)的3納米工藝打造的這顆芯片，理論上能效會大幅提升，足以媲美蘋果A18、高通驍龍8 Elite等高端芯片了吧。

盡管前代Tensor G4的續(xù)航表現(xiàn)已算不錯，但代工工藝的迭代能進(jìn)一步優(yōu)化續(xù)航，還能緩解發(fā)熱問題——至少理論上如此。例如，谷歌官方宣稱，Pixel 10系列的續(xù)航可達(dá)“30小時以上”，而Pixel 9系列發(fā)布時僅宣稱為“24小時以上”。

具體到CPU架構(gòu)，谷歌僅透露Tensor G5采用“1個超大核+5個中核+2個小核”的設(shè)計(jì)，未提及具體核心型號與主頻。眾所周知，谷歌在Arm最新CPU核心的采用上，通常會落后1-2代，這一代也不例外：實(shí)際上，Tensor G5使用的核心與去年基本一致，只是借助3納米工藝的優(yōu)勢，將主頻大幅提升。具體參數(shù)為：1個Cortex-X4超大核（主頻高達(dá)3.78GHz）、5個Cortex-A725中核（主頻3.05GHz），以及2個高能效Cortex-A520小核（主頻2.25GHz）。

相較于Tensor G4，單核性能的提升主要得益于新工藝帶來的主頻上升。同時，中核數(shù)量增加至5個、小核減少至2個的設(shè)計(jì)，也能為游戲與日常多任務(wù)處理提供更強(qiáng)的多核性能。谷歌聲稱，該CPU的平均性能比Pixel 9的芯片提升34%，基準(zhǔn)測試也驗(yàn)證了這一說法。

測試結(jié)果與谷歌的宣稱基本吻合，但存在細(xì)微差異：Pixel 10的單核性能比Pixel9提升了30%，但Pixel 10 XL相較Pixel 9 XL僅提升18%（前代Pixel 9標(biāo)準(zhǔn)版的性能明顯弱于Pro機(jī)型，而這一代的差距基本消失）。多核性能的提升則更為顯著：相較于Pixel 9與Pixel 9 Pro XL，Pixel 10系列的多核性能分別提升34%～39%。綜合考慮負(fù)載波動與測試誤差，谷歌宣稱的性能提升，在多數(shù)使用場景下都相當(dāng)準(zhǔn)確。

不過，核心架構(gòu)的滯后也讓Tensor G5的性能難以追上行業(yè)頂級水平：在單核性能上，它仍遠(yuǎn)不及蘋果與高通的旗艦芯片。例如，在Geekbench 6單核測試中，Pixel 10 Pro XL比三星Galaxy S25 Ultra慢28%；多核測試中差距更大，Pixel僅為Galaxy S25 Ultra的約2/3（慢37%）——雙方的性能差距依然明顯。盡管Tensor G5的多核性能已足以流暢運(yùn)行各類應(yīng)用（和麒麟9020一樣“夠用”），但Pixel作為谷歌為Android 16打造的標(biāo)桿樣機(jī)，如果谷歌希望Android手機(jī)能承擔(dān)高性能任務(wù)，Tensor芯片的性能還遠(yuǎn)未達(dá)到頂尖水準(zhǔn)。

GPU：性能提升微小，發(fā)熱與差距也是隱憂

若說Tensor G5的參數(shù)中有哪一項(xiàng)最令人擔(dān)憂，那無疑是圖形處理器（GPU）。谷歌對其僅含糊表示“相較前代有提升”，未透露更多細(xì)節(jié)。長期以來，Pixel手機(jī)的游戲性能始終與行業(yè)頂尖水平有差距，而此次谷歌還將GPU架構(gòu)從Arm的Mali換成了Imagination的PowerVR，同小米自研玄戒O1芯片搭載了同一系列GPU，但極致性能明顯落后。

此前關(guān)于Tensor G5的爆料最終得到驗(yàn)證：它搭載的是PowerVRD系列DXT-48-1536GPU。根據(jù)具體配置與測試場景不同，其性能可能比上代提升25%～40%。即便如此，它仍難追上市場頂級（甚至上代、上上代）產(chǎn)品——測試結(jié)果也印證了這一點(diǎn)：在3DMark Wild Life Extreme測試中，Tensor G5的峰值性能比G4提升約27%。但問題在于：性能有顯著提升，谷歌為何不愿大肆宣傳？

答案或許藏在兼容性隱患和性能穩(wěn)定性之中——大多數(shù)手機(jī)玩家也許沒忘記，十幾年前高通還未一家獨(dú)大時，德儀、英偉達(dá)等SoC分別使用不同的GPU，安裝大型手游往往需要針對手機(jī)GPU是Adreno、PowerVR還是Tegra，下載不同的驅(qū)動包。如今PowerVR GPU遠(yuǎn)離主流市場許久，從理論上來說，大型手游針對其優(yōu)化難免不足。

但業(yè)界推測，發(fā)熱問題才是關(guān)鍵——畢竟，性能提升的同時，溫度也在攀升。壓力測試，結(jié)果顯示：Tensor G5的新GPU雖初期性能提升明顯，但發(fā)熱速度比去年的Mali GPU快得多。Pixel 10與10 XL的平均溫度和峰值溫度均有所上升（Pixel 10峰值達(dá)46.1℃，前代為44.7℃；Pixel 10 XL峰值44.4℃，前代為42.9℃）。更關(guān)鍵的是，測試結(jié)束時，兩款新機(jī)的GPU性能已因發(fā)熱降頻導(dǎo)致與前代Pixel 9系列基本持平

盡管壓力測試的負(fù)載通常比多數(shù)現(xiàn)代游戲更嚴(yán)苛，但“僅6～7分鐘后性能就與前代持平”這一現(xiàn)象表明：若長時間運(yùn)行高負(fù)載游戲，或在炎熱環(huán)境下使用，Tensor G5的性能優(yōu)勢將難以維持。

此外，它與高通驍龍8 Elite的GPU差距仍十分顯著：在相同測試中，Galaxy S25 Ultra的得分是Pixel 10 Pro XL的兩倍多，且測試結(jié)束時仍能保持更高性能（盡管三星旗艦也扛不住長期高負(fù)載導(dǎo)致降頻）。

值得慶幸的是，GPU架構(gòu)切換未引發(fā)兼容性問題：測試的《原神》《暗黑破壞神：不朽》《使命召喚手游》《絕地求生手游》均能正常運(yùn)行。但是，尚不能保證所有游戲和主機(jī)模擬器都能像在歷代Pixel上那樣流暢運(yùn)行（這或許是谷歌對GPU升級措辭謹(jǐn)慎的原因），但從現(xiàn)有測試來看，此次GPU升級仍算得上合格，只是不足以追上行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

另外，與Arm的Mali/Immortalis架構(gòu)類似，Power VRD XT GPU也支持光線追蹤，但谷歌選擇不開啟這一功能（至少未在驅(qū)動層面激活）。谷歌直接確認(rèn)Tensor G5不支持光線追蹤，甚至無法運(yùn)行需要該技術(shù)的基準(zhǔn)測試。雖然高資源消耗的光線追蹤對移動游戲而言并非剛需，但這也從側(cè)面說明：Tensor G5的游戲定位更偏向中高端，而非真正的旗艦級。

AI與影像：TPU性能暴漲，影像架構(gòu)再優(yōu)化

若論Tensor G5提升幅度最大的部分，無疑是用于AI任務(wù)的張量處理單元（TPU）。谷歌宣稱，第四代TPU的性能比前代提升高達(dá)60%，可支持更高質(zhì)量的AI體驗(yàn)；這一提升源于新增計(jì)算模塊與主頻提升的雙重作用。

不過，移動平臺的AI性能測試難度較大——開發(fā)的專有性、API支持的不穩(wěn)定性，以及對比模型的差異性，都可能影響結(jié)果。而且使用GeekBenchAI（基于NNAPI后端）與AI Benchmark應(yīng)用測試后發(fā)現(xiàn)，Pixel 10的AI性能反而比Pixel 9 ProXL慢（也許是優(yōu)化的鍋？）。

盡管如此，谷歌表示，新TPU在手機(jī)發(fā)布時已支持20項(xiàng)本地AI功能，其中截圖與屏幕錄制中的Nano模型性能提升達(dá)2.6倍。核心技術(shù)在于新的Matformer模型架構(gòu)：它在大型模型中嵌入了一個小型子模型，讓應(yīng)用可根據(jù)場景在速度與質(zhì)量間靈活選擇。此外，逐層嵌入技術(shù)通過從閃存中調(diào)用參數(shù)，既提升了模型響應(yīng)質(zhì)量，又確保模型能適配DRAM（內(nèi)存）容量限制。例如，最新的Nano模型全模式含80億參數(shù)，但僅40億需加載到內(nèi)存；子模型含50億參數(shù)，僅20億需占用內(nèi)存——無需將全部參數(shù)加載到內(nèi)存，剩余參數(shù)可在需要時從閃存中逐段調(diào)用。

另一個值得關(guān)注的AI架構(gòu)變化，是圖像信號處理器（ISP）與數(shù)字信號處理器（DSP）的內(nèi)存集成度更高。這使得ISP能更精準(zhǔn)地識別場景細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的物體分割；而TPU性能的提升與模塊間的緊密協(xié)作，也為Pixel 10 Pro的“100倍超級分辨率變焦”（基于AI擴(kuò)散技術(shù)）提供了支撐。同時，Pixel 10也是谷歌首款在相機(jī)應(yīng)用中原生支持C2PA標(biāo)準(zhǔn)的手機(jī)，可確保AI生成的圖像被正確標(biāo)記。

顯然，Tensor G5更擅長支撐文本與圖像優(yōu)化應(yīng)用——這些功能正是近年P(guān)ixel手機(jī)的核心亮點(diǎn)。但對于第三方應(yīng)用而言，Tensor G5能否帶來實(shí)質(zhì)性提升，仍需時間檢驗(yàn)。

Tensor G5是一次合格的升級嗎？

谷歌Tensor G5仍是一枚爭議不小的芯片：它雖在前代基礎(chǔ)上有顯著提升（尤其是AI與CPU多核性能），但在游戲等場景的原始性能上，與行業(yè)頂尖水平仍有較大差距。對于起售價超7000塊的Pro機(jī)型，大部分用戶可能會認(rèn)為性能配不上價格——這種質(zhì)疑并非沒有道理。

但從另一個角度看，Tensor G5恰恰滿足了谷歌最看重的需求：AI與影像能力是此次升級的最大亮點(diǎn)，而這些提升直接轉(zhuǎn)化為Pixel 10系列的實(shí)用功能，能被用戶切實(shí)感知。日常應(yīng)用與中度游戲的運(yùn)行體驗(yàn)依然流暢，且全新功能的價值，或許比日益抽象的基準(zhǔn)測試排名更重要。

因此大家也不要忙著吐槽谷歌“弱雞”，至少谷歌自己對此次升級的同比提升感到滿意；但對消費(fèi)者來說，仍有不少因素需要權(quán)衡（如何克服近萬元手機(jī)打不過驍龍8gen 3的心理陰影）。