文：王智遠(yuǎn)| ID:Z201440

今天上午，我去了百度智能云大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。

沈抖一上臺(tái)，拋出一個(gè)很直白的判斷：我們正站在「智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代」的起點(diǎn)。

三十年前，互聯(lián)網(wǎng)的核心是「信息流通」，它徹底改寫了人類社會(huì)的效率。今天，沈抖說(shuō)，我們走到了智能體的時(shí)代。

01

為什么是智能體？它和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別到底在哪？

如果說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)把人和信息連起來(lái)，那么，智能體，就是把人和「結(jié)果」連起來(lái)。

在互聯(lián)網(wǎng)的邏輯里，信息是關(guān)鍵資源。你要查天氣，得自己打開(kāi)APP，看氣溫、降水；你要買東西，得自己比來(lái)比去，挑選下單。

互聯(lián)網(wǎng)的作用，是讓你「獲取信息更快」。但最后的判斷和執(zhí)行，還是得靠你自己動(dòng)手。

智能體的邏輯完全不一樣。

你只要問(wèn)一句「明天要不要帶傘」，它會(huì)自己去查天氣，結(jié)合你的出行時(shí)間、地理位置，最后直接告訴你「要帶」。

說(shuō)白了，它替你把整個(gè)流程都走完了，給你一個(gè)能直接用的答案。

沈抖在臺(tái)上說(shuō)，未來(lái)幾乎每一個(gè)場(chǎng)景、每一個(gè)崗位，都會(huì)出現(xiàn)不止一個(gè)智能體，甚至可能有幾十個(gè)。聽(tīng)上去有點(diǎn)夸張，但換個(gè)角度想，其實(shí)挺好理解。

想象一下，你開(kāi)了一家小咖啡館。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，你需要做的事情是：建個(gè)公眾號(hào)，把菜單放上去，接入外賣平臺(tái)，再做做廣告?；ヂ?lián)網(wǎng)幫你解決的是「讓別人找到你」。

但在智能體的時(shí)代，你會(huì)有一整套「虛擬員工」：

有的幫你盯庫(kù)存，缺貨了自動(dòng)提醒補(bǔ)貨；有的幫你寫營(yíng)銷文案，定時(shí)推送到社交平臺(tái)；有的負(fù)責(zé)和顧客聊天，自動(dòng)回復(fù)各種問(wèn)題；還有的會(huì)盯銷售數(shù)據(jù)，告訴你哪款咖啡毛利最高、哪類顧客最容易復(fù)購(gòu)。

這些智能體各司其職，像團(tuán)隊(duì)一樣協(xié)作，比過(guò)去幾個(gè)人維持的小店運(yùn)轉(zhuǎn)快得多，也穩(wěn)得多。

所以，這就是互聯(lián)網(wǎng)和智能體的根本區(qū)別：

互聯(lián)網(wǎng)解決信息不對(duì)稱

智能體解決決策和執(zhí)行的不對(duì)稱

互聯(lián)網(wǎng)讓你更快接觸到信息，但信息越多，人反而越累。智能體出現(xiàn)，要幫人把問(wèn)題拆開(kāi)、資源整合、任務(wù)執(zhí)行，最后交付一個(gè)結(jié)果。

換句話說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值在于「讓你更快知道」，智能體的價(jià)值在于「讓你不用自己動(dòng)手」。

這也是為什么沈抖敢說(shuō)，AI創(chuàng)造的價(jià)值會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)解決「溝通和連接」，而智能體要解決的是「生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)」。

一個(gè)讓人看見(jiàn)世界，一個(gè)能直接替人把事情辦了；當(dāng)每個(gè)環(huán)節(jié)都可能被智能體接管，企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯就會(huì)被徹底重構(gòu)。

所以，這才是「智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代」真正的含義。

02

智能體很厲害，但很多人會(huì)問(wèn)：這么復(fù)雜的AI，靠什么才能跑起來(lái)？

沈抖的意思很簡(jiǎn)單：給它裝上「四個(gè)輪子」：算力、模型、數(shù)據(jù)、治理。這四樣缺一不可。

什么是算力？

算力是發(fā)動(dòng)機(jī)。馬力夠不夠，直接決定了這輛車跑得快不快。大模型為什么這么燒錢？因?yàn)樗煌５厮?，算得慢了，體驗(yàn)立馬崩。

百度在這塊干的活，就是把「車的發(fā)動(dòng)機(jī)」換大、換穩(wěn)。

比如：

網(wǎng)絡(luò)要更快，機(jī)器之間得能高速對(duì)話；卡和卡之間要配合好，不能有的拼命跑，有的在干等；推理階段也得順，最好是你剛提問(wèn)，它就能立刻吐出第一個(gè)字，而不是讓你盯著屏幕發(fā)呆。

說(shuō)白了，核心在解決一個(gè)問(wèn)題：別讓智能體「卡」在那里，要讓它隨時(shí)都能跑起來(lái)。

有了算力，還有什么？模型。

因?yàn)槟Ｐ拖褴嚨脑O(shè)計(jì)圖，是變速箱。模型作用，決定AI能不能聽(tīng)懂你、能不能把任務(wù)拆開(kāi)來(lái)完成。

這兩年大家總聽(tīng)到一個(gè)詞，「強(qiáng)化學(xué)習(xí)」。別被嚇到，其實(shí)特別直白：就像養(yǎng)寵物，做對(duì)了給點(diǎn)獎(jiǎng)勵(lì)，它就會(huì)更快學(xué)會(huì)。

AI 也是這樣，光背書(shū)沒(méi)用，它得在真實(shí)反饋里反復(fù)試錯(cuò)，才能越干越聰明。

另外，模型不是越大越好。大模型通用性強(qiáng)，但有些場(chǎng)景更適合「小而?！沟哪Ｐ?。比如銀行要做風(fēng)控，用一個(gè)專門為金融訓(xùn)練的小模型，效果可能比巨無(wú)霸更好，還便宜。

有了模型，自然離不開(kāi)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)是燃料。你油箱里沒(méi)油，車肯定跑不動(dòng)。油要是臟了，還可能熄火。

現(xiàn)實(shí)里，很多團(tuán)隊(duì)都卡在這一步。沈抖在現(xiàn)場(chǎng)說(shuō)：很多公司做項(xiàng)目，50%～80% 的時(shí)間，其實(shí)都耗在數(shù)據(jù)治理上——采集、清洗、標(biāo)注、版本管理……光整理數(shù)據(jù)，就能把人累趴下。

所以，百度現(xiàn)在把這部分做成工具化，幫開(kāi)發(fā)者把「臟活累活」自動(dòng)化；這樣大家不用天天陷在表格里，而能專心琢磨怎么讓智能體更聰明。

換句話說(shuō)，智能體再厲害，沒(méi)有干凈、充足的數(shù)據(jù)，也只能是巧婦難為無(wú)米之炊。

最后一個(gè)輪子是治理。這聽(tīng)上去抽象，但特別關(guān)鍵。為什么？

請(qǐng)你想象一下，路上如果沒(méi)有紅綠燈、沒(méi)有交規(guī)，車再快，也遲早撞一起；AI 也是這樣。沒(méi)有監(jiān)控、回溯、權(quán)限、安全這些機(jī)制，它隨時(shí)可能出錯(cuò)，出了問(wèn)題還查不到。

沈抖說(shuō)：要把 AI 當(dāng)作「真正的生產(chǎn)系統(tǒng)」來(lái)管。

所以，給智能體裝了全套「黑盒可視化」：輸入了什么、怎么算的、哪一步慢了、最后為什么得出這個(gè)結(jié)果，都能追蹤；再加上企業(yè)級(jí)的權(quán)限和安全，AI 才敢真正進(jìn)廠、進(jìn)店、進(jìn)業(yè)務(wù)。

所以，過(guò)去上云更多為了「省錢」，不用自己買服務(wù)器了；現(xiàn)在，AI 跑在云上，直接幫企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

如果這四個(gè)輪子合起來(lái)，就對(duì)應(yīng)一句話：

算力，讓AI不掉鏈子；模型，讓AI更聰明；數(shù)據(jù)，讓AI有東西可學(xué)；治理，讓AI敢放心用。

03

說(shuō)這么多，聽(tīng)起來(lái)很厲害，有沒(méi)有案例呢？當(dāng)然。

先說(shuō)制造業(yè)。大家都知道，制造業(yè)有個(gè)特別麻煩的事：標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程（SOP）。

一臺(tái)機(jī)器怎么裝，一道工序怎么走，以前都得靠老師傅手把手教，新人學(xué)起來(lái)慢，還經(jīng)常出錯(cuò)。出一次錯(cuò)，輕則返工，重則整條生產(chǎn)線停擺。

現(xiàn)在，有了智能體，做法完全變了；工廠只要上傳一段「正確操作的視頻」，AI就能把流程拆開(kāi)，自動(dòng)生成一份SOP。更厲害的是，它還能在現(xiàn)場(chǎng)「盯著你」，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤馬上提醒。

沈抖在現(xiàn)場(chǎng)親自演示了一個(gè)例子：

工人戴上手套，開(kāi)始組裝散熱風(fēng)扇。結(jié)果裝反了。以前這種情況，往往要等質(zhì)檢才發(fā)現(xiàn)，前面幾十個(gè)產(chǎn)品可能都已經(jīng)錯(cuò)了。

但智能體當(dāng)場(chǎng)就喊：「步驟錯(cuò)誤，請(qǐng)檢查?！构と艘桓姆较?，馬上過(guò)關(guān)。

看起來(lái)是個(gè)小細(xì)節(jié)，但背后意義很大；在制造業(yè)，每一個(gè)小錯(cuò)誤都會(huì)累積成巨大的成本。AI把SOP生成和錯(cuò)誤檢測(cè)自動(dòng)化，等于是「實(shí)時(shí)質(zhì)檢員」+「新人培訓(xùn)師」合二為一。

換句話說(shuō)，過(guò)去工廠靠經(jīng)驗(yàn)傳承，現(xiàn)在工廠有了「數(shù)字老師傅」；它不知疲倦，不會(huì)走神，永遠(yuǎn)在幫你把關(guān)。

另一個(gè)讓我印象很深的案例，是教育。

很多人學(xué)英語(yǔ)，最大痛點(diǎn)是開(kāi)不了口；對(duì)著冰冷的課本，很難有學(xué)習(xí)的氛圍；對(duì)著普通AI口語(yǔ)工具，總覺(jué)得怪怪的，像在和一個(gè)機(jī)器人說(shuō)話。

百度這次玩了個(gè)新花樣：直接請(qǐng)「吳彥祖」來(lái)當(dāng)你的口語(yǔ)老師。

在現(xiàn)場(chǎng)，沈抖直接和「吳彥祖」對(duì)話學(xué)英語(yǔ)。

演示中，沈抖說(shuō)，Would you please study every day？AI立刻回答：「這樣說(shuō)不太自然，母語(yǔ)者會(huì)說(shuō) study hard to make progress every day?！?/p>

太逗了。更有意思的是，它還會(huì)根據(jù)學(xué)生的水平調(diào)整難度。

如果你剛?cè)腴T，它就跟你練簡(jiǎn)單句，糾正發(fā)音；如果你已經(jīng)能聊復(fù)雜話題，它就拋出更難的問(wèn)題，幫你練邏輯和表達(dá)。

而且別忘了，這里還有個(gè)加持點(diǎn)：吳彥祖的「虛擬形象」，學(xué)生面對(duì)的是自己喜歡的明星在耐心陪練。

這點(diǎn)很重要，因?yàn)閷W(xué)習(xí)不是光靠知識(shí)，還需要情緒。一個(gè)熟悉又親切的虛擬老師，會(huì)讓你更愿意開(kāi)口，也更容易堅(jiān)持下去。

這就是智能體和過(guò)去AI工具的區(qū)別，有了人設(shè)，有了互動(dòng)感，學(xué)習(xí)成了更自然的交流。

除了教育，還其他案例嗎？比如：零售業(yè)。

零售行業(yè)節(jié)奏有多快？每天要盯門店數(shù)據(jù)、看市場(chǎng)趨勢(shì)、分析對(duì)手價(jià)格，一旦慢半拍，可能就被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶走顧客。

以前這些活，基本得靠分析師團(tuán)隊(duì)，一個(gè)星期才能出一份像樣的市場(chǎng)報(bào)告?，F(xiàn)場(chǎng)演示里，他們讓一個(gè)零售企業(yè)的管理者提了個(gè)需求：

幫我梳理佛山臨時(shí)門店的趨勢(shì)，順便分析一下全國(guó)市場(chǎng)的變化，再生成一份商業(yè)決策報(bào)告。

結(jié)果，AI智能體主動(dòng)規(guī)劃，幾分鐘就生成了一份圖文并茂的市場(chǎng)報(bào)告。

對(duì)零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，這能直接決定生死的效率差，因?yàn)榭煲徊?，就可能提前抓住一個(gè)爆款；換句話說(shuō)，智能體在零售業(yè)的角色，是「決策助理」。

當(dāng)然，這是冰山一角。

像汽車行業(yè)的客服，或者游戲里的NPC，也都已經(jīng)開(kāi)始用上智能體了，這里我不細(xì)說(shuō)了。

今天現(xiàn)場(chǎng)真正打動(dòng)我的，是看到百度智能體，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在落到生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、經(jīng)營(yíng)這些場(chǎng)景里，像一股「新型勞動(dòng)力」一樣在發(fā)揮作用。

04

案例一個(gè)比一個(gè)炫，但問(wèn)題是：百度為什么要下這么大功夫？真正想抓住什么？

沈抖在臺(tái)上給出的答案很直接：要讓「云」完成一次角色轉(zhuǎn)變，從過(guò)去的成本中心，變成未來(lái)的價(jià)值中心。

過(guò)去企業(yè)上云為了省錢，今天這個(gè)理由已經(jīng)撐不住了。因?yàn)橹悄荏w要進(jìn)廠房、進(jìn)課堂、進(jìn)商場(chǎng)，直接參與生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)。

那上云的目的，變成了要直接幫企業(yè)多賺錢，智能體得和業(yè)務(wù)綁在一起，成為企業(yè)的新引擎。再直白點(diǎn)，云要變成新的「操作系統(tǒng)」。

為什么是百度？

一方面，百度手里有厚實(shí)的 AI 積累。文心大模型這些年在不斷進(jìn)化，從理解能力到推理速度，都在持續(xù)升級(jí)。

今天的發(fā)布會(huì)上，還帶來(lái)了一批新東西：更快的推理引擎、更靈活的行業(yè)小模型，還有一整套給企業(yè)用的智能體開(kāi)發(fā)工具鏈。

沈抖強(qiáng)調(diào)，這些是圍繞算力、模型、數(shù)據(jù)、治理四個(gè)底座做的工程化打磨，不需要炫技。

另一方面，百度有場(chǎng)景。

制造業(yè)的 SOP、教育里的虛擬老師、零售的市場(chǎng)報(bào)告、汽車客服，這些是百度智能云已經(jīng)跑通的案例。

換句話說(shuō)，百度要把 AI 打包進(jìn)企業(yè)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)里，和其他云廠商相比，百度走的路線更「智能優(yōu)先」，一開(kāi)始就把 AI 放在云的核心位置。

所以，回顧信息化時(shí)代，企業(yè)上 ERP、CRM，是為了讓信息流通；到了智能體時(shí)代，要解決的就是「誰(shuí)來(lái)幫我決策，誰(shuí)來(lái)替我執(zhí)行」的問(wèn)題。

沈抖反復(fù)提到一句話：云智一體，智能優(yōu)先。

背后意思是，未來(lái)企業(yè)不會(huì)再把 AI 當(dāng)作外接的工具，而像電力、水一樣，嵌入到每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為新的操作系統(tǒng)。

從上午的發(fā)布會(huì)也能看出來(lái)：

不管是計(jì)算底座的升級(jí)，還是行業(yè)模型的推出，或全鏈路數(shù)據(jù)治理和多智能體協(xié)作框架，百度，都在拼命搭建一個(gè)「企業(yè)智能化的基礎(chǔ)設(shè)施」。

說(shuō)到底，它要做整個(gè)智能體生態(tài)的底層。

所以，當(dāng)百度反復(fù)強(qiáng)調(diào)「云智一體」時(shí)，在提醒大家：智能體正快速變成新的生產(chǎn)力；誰(shuí)能更快一步，把它變成自己的操作系統(tǒng)，誰(shuí)就能在下一個(gè)周期占到先機(jī)。

低調(diào)的沈抖，回來(lái)了。

和去年見(jiàn)他時(shí)，場(chǎng)景不一樣了，整個(gè)人看上去更挺拔，感覺(jué)最近有健身；這次，他帶著算力、模型、數(shù)據(jù)、治理這些底層能力的升級(jí)，還有對(duì)「智能體時(shí)代」的回答。

問(wèn)題是：企業(yè)準(zhǔn)備好了嗎？